Python Portal

Kanalga Telegram’da o‘tish

Всё самое интересное из мира Python Сотрудничество, реклама: @devmangx Менеджер: @Spiral_Yuri РКН: https://clck.ru/3GMMF6

Ko'proq ko'rsatish

Tarmoq:Times | Финансы Rossiya11 922 Texnologiyalar & Aralashmalar2 557...

📈 Telegram kanali Python Portal analitikasi

Python Portal (@pythonportal) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 52 395 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 2 557-o'rinni va Rossiya mintaqasida 11 922-o'rinni egallagan.

📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika

невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 52 395 obunachiga ega bo‘ldi.

11 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -817 ga, so‘nggi 24 soatda esa -54 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.

Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 9.36% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 5.57% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 4 908 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 2 919 ta ko‘rish yig‘iladi.
Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 26 ta reaksiya keladi.
Tematik yo‘nalishlar: Kontent строка, none, true, модуль, peter kabi asosiy mavzularga jamlangan.

📝 Tavsif va kontent siyosati

Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Всё самое интересное из мира Python Сотрудничество, реклама: @devmangx Менеджер: @Spiral_Yuri РКН: https://clck.ru/3GMMF6”

Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 12 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.

52 395

Obunachilar

-5424 soatlar

-2227 kunlar

-81730 kunlar

4 908

Post ko'rishlar

~ 2 91924 soatlar

~ 3 48948 soatlar

9.36%

Muloqot nisbati

~ 3

Kuniga postlar

Ads index

beta

Postlar arxiv

52 381

Telegram опубликовал список 8 самых быстрорастущих каналов для программистов: Only Python — Подборки приёмов и фич, о которых не рассказывают в курсах. Only Tech — Главные тренды и инсайды из мира технологий, маркетинга и интернет-культуры. Only Hack — Реальные кейсы кибератак, инструменты и методы защиты, которые используют хакеры. Only GitHub — Репозитории, которые решают реальные задачи. Скрипты, фреймворки и готовые решения Only IT — Без мнений и слухов — только факты и важные IT-события. Only Apple — Новые апдейты, утечки и фишки, которые Apple ещё не показала. Only GPT — Промпты, хаки и свежие инструменты, о которых молчат даже AI-каналы. Only Memes — Если ты когда-нибудь деплоил в пятницу вечером — ты поймешь Подписывайтесь и прокачивайте свои скиллы.

52 381

Преподаватель показал, как метод Монте-Карло помогает по-настоящему разбираться в данных. Он собрал интерактивный дашборд на Python с использованием Matplotlib, чтобы студенты могли сами моделировать неопределённость в оценке запасов лития. 🌟 👉 @PythonPortal

52 381

Как остановить хакерскую атаку: 👉 @PythonPortal

52 381

Python совет: itertools.dropwhile пропускает элементы итерируемого объекта, пока условие возвращает True, а затем отдаёт все последующие элементы, начиная с первого, для которого условие стало False. Итератор dropwhile не вернет ни одного элемента, пока предикат хотя бы раз не даст False. Пример👇

>>> import itertools
>>> purchase_price = 99.00
>>> daily_prices = [95, 97, 94, 96, 100, 102, 99]
>>> prices_after_gain = list(itertools.dropwhile(lambda price: price <= purchase_price, daily_prices))
prices_after_gain
[100, 102, 99]

👉 @PythonPortal

52 381

Datalab выкатывает Chandra Среди open-source OCR внезапно появился новый чемпион. Модель Chandra от команды Datalab залетела на независимые бенчмарки и обошла прежнего топа dots-ocr. Судя по тестам, это не просто ещё один форк, а реально мощный инструмент. Chandra уверенно работает с текстом, таблицами и даже формулами. Поддерживает больше сорока языков и не только печатный текст, но и старые рукописи. Один из тестов прогнали на письме Рамануджана 1913 года, и модель справилась без кривых артефактов. Проект полностью открыт 👉 @PythonPortal

52 381

🤣🤣🤣 👉 @PythonPortal

52 381

Microsoft снова в своём стиле Собирать решение на агенте с ИИ почти никогда не получается с первого раза. Дни уходят на то, чтобы крутить промпты, добавлять примеры, надеяться на улучшение. Никакой системы, один сплошной тык. И как раз это решает Agent Lightning от Microsoft. 😏 Это опенсорсный фреймворк, который обучает ЛЮБОГО ИИ-агента с помощью обучения с подкреплением. Подходит для LangChain, AutoGen, CrewAI, OpenAI SDK или просто Python. Как это работает: Агент работает как обычно с любым фреймворком. Просто добавляешь лёгкий вызов agl.emit() или даёшь трейсеру самому собирать данные. Agent Lightning собирает каждый промпт, вызов инструмента и награду. Сохраняет всё как структурированные события. Ты выбираешь алгоритм (RL, оптимизация промптов, fine-tuning). Он читает события, находит паттерны и генерирует улучшенные промпты или веса политики. Trainer загружает обновления обратно в агента. Агент становится умнее, без переписывания кода. Самое приятное: можно оптимизировать каждого агента в системе из нескольких агентов. 👉 @PythonPortal

52 381

Нашёлся бесплатный учебный сайт по программированию на русском Там много курсов по Python, Tkinter, Django, SQL, алгоритмам. Всякие разборы тем, примеры кода, упражнения. Всё довольно структурировано по разделам, рассчитано на новичков и продолжающих. Автор выкладывает статьи и видеоуроки, иногда небольшие задачи. 👉 @PythonPortal

52 381

Айтишники не рассказывают где учатся бесплатно и эффективно Никому не говори об этом канале!!! В сфере онлайн образования появился новый гигант «TERMINAL» — который разрушит индустрию платных IT-курсов Бесплатный доступ:

🔄Практические курсы и задания 🔄Книги и статьи от профи 🔄Полезные инструменты и ресурсы 🔄IT-новости и инсайды

Обучение по всем направлениям: SQL, Python, Frontend, PHP, C++, Golang, GIT, Linux, Java, кибербезопасность и др. Если ценишь знания — подпишись: @Terminal_tg

52 381

Вот почему не стоит выкладывать всё подряд в интернет. Видео, которое вы видите, пожалуй, одно из самых наглядных по теме осознанности в отношении ИИ. 👉 @PythonPortal

52 381

"Напугайте линуксоида меньше, чем пятью словам" Я:

52 381

Самый сильный фактор, который предсказывает способность к программированию, это языковая одаренность. Не математика. В исследовании, опубликованном в Nature, выяснилось, что навык работы с числами объясняет всего 2% различий в уровне навыков. При этом нейронные особенности, связанные с языком, объясняют 70% различий. Хорошие программисты отлично работают со словами. Цифры — упрямые. Говорю это как человек, который любит математику и даже брал ее как дополнительную специализацию. Факультетам CS, наверное, стоило бы на полном серьезе набирать побольше тех, кто силен в письме. Ссылка на исследование: тык 👉 @PythonPortal

52 381

Python-приложение, которое собирает и запускает само себя Есть такой инструмент, называется PyApp. Это обёртка, которая позволяет Python-приложению упаковаться в готовый бинарник прямо во время выполнения. Без мучений с pyinstaller, venv и бесконечным разруливанием зависимостей. Что получаем:

Собирает исполняемые файлы под Windows, macOS и Linux Есть управляемые команды, включая самообновление Настраивается под разные сценарии и окружения

Работает как bootstrap-сборщик, тоесть запускаешь один файл и приложение само готовит себе всё нужное По сути, PyApp делает сборку такой же простой, как запуск python script.py Документация: https://ofek.dev/pyapp/latest/ GitHub: https://github.com/ofek/pyapp 👉 @PythonPortal

52 381

Освой GitHub MCP Server меньше чем за 90 секунд Вчера наткнулся на GitHub MCP Server прямо в VS Code и честно, офигел. Можно создавать репозитории, управлять задачами, делать pull-request’ы и многое другое… не выходя из редактора. На видео короткое демо, чтобы показать, как MCP Server от github может зарядить твой VS Code 🧠 VS Code реально выходит на новый уровень с этими MCP-серверами от разных инструментов и компаний :) 👉 @PythonPortal

52 381

Repost from бизнестрендс

⚡️ Запускаем крупный розыгрыш призов, где можно выиграть iPhone 17, игровые наушники, клавиатуру и мышь! Без лишних слов, условия: 1. Подписка на: — бизнестрендс — Технотренды — Блумберг 2. Нажать кнопку «Участвовать» снизу Итоги будут опубликованы 15 ноября в 18:00 на наших каналах, желаем удачи!

52 381

Бедняга не дождался IPO 👉 @PythonPortal

52 381

Совет по чистому коду: Декораторы добавляют переиспользуемый функционал к функциям и помогают соблюдать принцип разделения ответственности. Они делают код модульным и аккуратным. Освой их, чтобы писать более питонично. 🥺 Пример:

def ask_for_passcode(func):
    def inner():
        print('Какой пароль?')
        passcode = input()

        if passcode != '1234':
            print('Неверный пароль.')
        else:
            print('Доступ разрешён.')
            func()

    return inner


@ask_for_passcode
def start():
    print("Сервер запущен.")


@ask_for_passcode
def end():
    print("Сервер остановлен.")


start()  # декоратор спросит пароль
end()    # декоратор спросит пароль

👉 @PythonPortal

52 381

Мои Python-скрипты стали куда симпатичнее, когда я открыл для себя рендерер Markdown() из rich. https://rich.readthedocs.io/en/stable/markdown.html 👉 @PythonPortal

52 381

Как владельцы Макбуков в модной кофейне видят твой Lenovo ThinkPad 👉 @PythonPortal

52 381

GitHub опубликовал Octoverse 2025 → TypeScript стал самым используемым языком → Python доминирует в AI-проектах → 80% репозиториев используют Python, JS, TS, Java, C++ и C# → Shell вырос на 324% → Узкая специализация на одном фреймворке уже не главное → Софта создаётся больше, чем когда-либо раньше 👉 @PythonPortal