Python Portal
Open in Telegram
Всё самое интересное из мира Python Сотрудничество, реклама: @devmangx Менеджер: @Spiral_Yuri РКН: https://clck.ru/3GMMF6
Show more
Network:📈 Analytical overview of Telegram channel Python Portal
Channel Python Portal (@pythonportal) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 50 848 subscribers, ranking 2 556 in the Technologies & Applications category and 12 135 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 50 848 subscribers.
According to the latest data from 01 September, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -463 over the last 30 days and by -46 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 9.25%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 4.67% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 4 705 views. Within the first day, a publication typically gains 2 377 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 15.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as строка, none, true, модуль, peter.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Всё самое интересное из мира Python
Сотрудничество, реклама: @devmangx
Менеджер: @Spiral_Yuri
РКН: https://clck.ru/3GMMF6”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 02 September, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
50 848
Subscribers
-4624 hours
-1857 days
-46330 days
Posts Archive
50 828
Хочешь разбираться в данных, как профи?
На DataCamp собраны лучшие интерактивные курсы по Python, SQL, машинному обучению и не только.
Здесь ты не просто читаешь теорию — сразу пробуешь всё на практике!
Разбирайся в коде, анализируй данные, строй модели и шаг за шагом осваивай профессию будущего. 🔥
👉 @PythonPortal
50 828
Скрипт для генерации активности в различных Telegram аккаунтах
Он запускает асинхронную задачу, которая периодически заходит в аккаунты пользователей и обновляет время последнего онлайна.
🤖 ЯП: Python 3.11+
📂 Модули: aiogram, telethon
🖥 База данных: sqlalchemy
👉 @PythonPortal | #ресурсы
50 828
Требуются парни и девушки в возрасте 19–40 лет, желающие работать в сфере IT.
Опыт в программировании не нужен.
Завтра запускаем бесплатный онлайн-интенсив по Frontend-разработке, где будем показывать, как разрабатывать сайты и веб-приложения используя ChatGPT.
За 7 дней обучения ты:
1. Создашь полноценный веб-сайт на HTML и CSS;
2. Оживишь страницу с помощью JavaScript;
3. Используешь фронтенд-фреймворк Angular;
4. Подключишь Backend и загрузишь сайт на хостинг;
5. Получишь советы по доработке своего проекта;
6. Научишься использовать ChatGPT и Giga во Frontend-разработке;
7. Узнаешь 9 способов найти первый заказ на фрилансе даже без опыта.
А главное, ты увидишь, что разрабатывать сайты и приложения не так сложно, как кажется. И поймёшь, как тебе развиваться в этой профессии, чтобы уже через пару месяцев зарабатывать от 1000$ на вёрстке сайтов.
👉 Проскочить на интенсив бесплатно
🔥 С 2019 стабильно помогаем с обучением, практикой, зарабатывать на фрилансе и проходить собеседования.
50 828
+1
Вот одна из крутых фишек в Python — использование генераторов.
На фото код генерирует числа Фибоначчи до
n без того, чтобы хранить их все в памяти. Каждое новое число генерируется по мере необходимости, что экономит память.
Попробуй запустить, это работает круто! 🙂
👉 @PythonPortal50 828
Бесплатный Python-тренинг от JPMorgan Chase – сохраняй!
Это не просто базовый туториал, а мощный тренинг от одной из крупнейших финансовых корпораций. 😎
🟡Основы Python
🟡Работа с данными и API – как в реальной индустрии
🟡Асинхронное программирование и многопоточка
🟡Автоматизация процессов и скрипты
🟡Финансовые приложения и их разбор
🟡Много практических заданий и реальных примеров
⏩Здесь: github.com/jpmorganchase/python-training
👉 @PythonPortal
50 828
Хотите стать мастером Python?
- Самые свежие новости о трендах в Python и ИИ.
- Полезные статьи и советы для написания чистого и эффективного кода.
- Эксклюзивные материалы, которые помогут вам расти как разработчику.
Не тратьте время на поиск — всё, что нужно для роста в Python, уже собрано в Цифровая кухня. Подпишитесь сейчас и начните получать ценную информацию каждый день!
👉 Подписаться
50 828
Нужны годные проекты на Python? Лови: 190 Python-проектов с исходниками!
Этот сборник — настоящая находка для тех, кто хочет прокачаться в Python, но не знает, с чего начать. Тут есть всё: AI, автоматизация, анализ данных, веб-разработка, игры и куча других тем. Просто бери код, разбирай, дорабатывай и прокачивай скилл на практике.
Идеально для учебы, портфолио и просто кайфа от кодинга. 🚬
⏩Лови ссылку: amankharwal.medium.com
👉 @PythonPortal
50 828
⚡️ Айтишник из «VISION» скупил курсы айти школ и выложил гигабайты материалов к себе
Каждый найдет что-то по душе:
1202 ГБ — Python
1811 ГБ — Frontend
1100 ГБ — C / C++ / C#
804 ГБ — Java
411 ГБ — SQL & БД
309 ГБ — DevOps
998 ГБ — ИБ & Хакинг
773 ГБ — Kotlin / Swift
189 ГБ — PHP
201 ГБ — GoLang
170 ГБ — Rust
167 ГБ — QA / Тестирование
310 ГБ — 1C + Лицензии
495 ГБ — Машинное обучение
704 ГБ — Аналитика Данных
991 ГБ — Дизайн
Материалы в закрепе, постоянно пополняются👆🏻
50 828
Питонтьютор — учебный тренажёр по Python, который работает прямо в браузере. Так что ничего устанавливать не нужно
Есть функция перевода ошибок с консоли на человеческий язык. Для практики уже есть сотни задач разного уровня сложности
⏩Ознакомиться: клик
👉 @PythonPortal | #ресурсы
50 828
В Python использование изменяемых значений по умолчанию в определениях классов может привести к неожиданному поведению. Это происходит потому, что все экземпляры разделяют один и тот же изменяемый объект.
Чтобы избежать этой проблемы, используйте параметр
default_factory в dataclasses, который создаёт новый объект для каждого экземпляра.
👉 @PythonPortal50 828
IT_ONE Cup. ML Challenge от IT_ONE и Sk FinTech Hub — создай AI-ассистента, который будет помогать в работе дизайнерам, системным и бизнес-аналитикам. Участвуй онлайн с 12 по 29 апреля и поборись за 1 500 000 рублей.
Регистрация открыта до 11 апреля
Твоя формула победы:
✅ Разбираешься в машинном обучении.
✅ На ты с NLP и LLM.
✅ Концептуально понимаешь принципы работы веб-приложений.
Также приглашаем Backend и Frontend-разработчиков, системных и бизнес-аналитиков, UI/UX-дизайнеров. Участвуй онлайн соло или командой до 5 человек.
Задачи IT_ONE Cup. ML Challenge:
🔤 Динамические контекстные подсказки для системного аналитика.
🔤 AI-генератор дизайн-макетов по описанию требований.
🔤 Система визуализации BPMN-диаграмм.
4 апреля приходи на митап с экспертами соревнования — задай вопросы и узнай больше о задачах.
Создай AI-ассистента, который облегчит выполнение рабочих задач — регистрируйся на IT_ONE Cup. ML Challenge
50 828
Repost from Сталинские соколы
🇷🇺«Сталинские Соколы» объявляют первый крупнейший в России турнир «Drone-Con» в номинациях:
- Настройка WiFi
- Пилотирование FPV дронов
- Онлайн стратегия «Битва Дронов»
🕙Когда? 11-13 апреля 2025 года
Заезд участников с 10.04.2025
Приз за выход в 1/8 финала в каждой номинации – 300 000 рублей
За победу в номинации:
🥇I место – 3 000 000 рублей
🥈II место – 2 000 000 рублей
🥉III место – 1 000 000 рублей
Пройди заочный онлайн этап до 1 апреля, и получи возможность попасть на очный этап «Drone-Con»!
Подать заявку и узнать подробности – @dronecon
50 828
+2
Метод reverse() в Python🖥
reverse() — метод списков, который переворачивает список на месте и не возвращает новое значение.
👉 @PythonPortal50 828
Огромный туториал по Django и Django Rest Framework.
Внутри: модели, сервисы, API и сериализаторы, settings, ошибки и обработка исключений, Celery и много чего интересного.
👉 @PythonPortal
50 828
⚡️ Никакой скучной теории, только интересные практические уроки по различным IT направлениям!
5 каналов, которые помогут тебе прокачать свои скиллы на практике и пополнить портфолио отличными пет-проектами:
📱 Python Практика
📱 JavaScript Практика
👨💻 Backend Практика
🖥 HTML & CSS Практика
🌐 IT Практика (общее по всем направлениям)
⚠️ Пост будет удален через 48 часов, поэтому успей подписаться на эти каналы, чтобы не потерять их!
50 828
+1
Это простые, но мощные приемы, которые помогают писать красивый и эффективный код в Python
🟡Обмен значениями переменных без временной переменной
🟡
List comprehensions для создания списков в одну строку
🟡Объединение списка в строку с .join() вместо неэффективной конкатенации
🟡Использование enumerate вместо range(len()) для перебора списков
🟡Метод get у словарей, чтобы избежать ошибок при отсутствии ключа
🟡Распаковка значений списка в несколько переменных
🟡Использование set для удаления дубликатов из списка
👉 @PythonPortal50 828
Нашел вот такую шпаргалку по Python: GeeksforGeeks Python Cheat Sheet.
☑ Основы синтаксиса: переменные, операторы, условия
☑ Коллекции: списки, кортежи, словари, множества
☑ Функции и ООП: классы, методы, наследование
☑ Работа с файлами и исключениями
☑ Полезные модули и библиотеки
Если учишь Python или хочешь быстро вспомнить нужный синтаксис – годный вариант 😎
👉 @PythonPortal | #ресурсы
50 828
Сделай Pandas/Seaborn быстрее в 100 раз!
FireDucks теперь также работает с сторонними библиотеками, такими как Seaborn.
Для начала: хотя Pandas — самая популярная библиотека для работы с DataFrame, она ужасно медленная.
⏩Использует только одно ядро процессора.
⏩Оперирует громоздкими DataFrame.
⏩Исполняет код сразу, что мешает оптимизации.
FireDucks — это высоко оптимизированная замена Pandas с таким же API.
Он также бесшовно интегрируется со сторонними библиотеками, такими как Seaborn. И он действительно быстрый.
Как показано на изображении выше:
⏩Создание тепловой карты корреляций на DataFrame Pandas занимает 4,36 секунды.
⏩То же самое на FireDucks DataFrame выполняется более чем на 60% быстрее.
Технически Seaborn не распознает FireDucks DataFrame.
Однако благодаря механизму перехвата импорта (через
%load_ext fireducks.pandas), FireDucks можно бесшовно интегрировать со сторонними библиотеками, такими как Seaborn, которые ожидают Pandas DataFrame.
И при этом ускоряется весь процесс вычислений.
🔜 Ты можешь протестить сам: здесь
👉 @PythonPortal50 828
Шпаргалка для разработчиков!
Когда кодишь, постоянно лазаешь по документации? OverAPI — твой спаситель.
Это огромная коллекция шпаргалок по разным языкам программирования: JavaScript, Python, PHP, SQL, Bash, RegExp и куча других. Все команды, функции и синтаксис в одном месте, удобно и компактно.
Просто заходишь, находишь нужный язык и моментально получаешь ответ. 🔥
👉 @PythonPortal | #ресурсы
