Python Portal
Открыть в Telegram
Всё самое интересное из мира Python Сотрудничество, реклама: @devmangx Работаем с @Spiral_Yuri РКН: https://clck.ru/3GMMF6
Больше
📈 Аналитический обзор Telegram-канала Python Portal
Канал Python Portal (@pythonportal) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 51 005 подписчиков, занимая 2 608 место в категории Технологии и приложения и 12 045 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 51 005 подписчиков.
Согласно последним данным от 01 ноября, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 718, а за последние 24 часа — -13, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 9.76%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 5.52% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 4 978 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 2 819 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 20.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как строка, none, true, модуль, peter.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Всё самое интересное из мира Python
Сотрудничество, реклама: @devmangx
Работаем с @Spiral_Yuri
РКН: https://clck.ru/3GMMF6”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 02 ноября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
51 005
Подписчики
-1324 часа
-867 дней
+71830 дней
Архив постов
51 000
Не прописывайте значения для перечислений вручную
В Python можно использовать
auto, чтобы сделать это автоматически
auto присваивает элементам перечисления последовательные целые числа — это очень удобно
Для флагов auto будет использовать последовательные степени двойки
Для строковых перечислений (StrEnum) — автоматически приводит имена элементов к строчным буквам
👉 @PythonPortal51 000
Нашёл очень мощную штуку для работы с нейросетями — Transformer Lab
Это бесплатное и полностью открытое приложение для локальной работы с большими языковыми моделями
> Обучение, дообучение и общение с моделями.
> Загрузка моделей в один клик (DeepSeek, Gemma и другие).
> Drag-and-drop интерфейс для RAG-систем.
> Встроенное логирование и многое другое
Можно использовать как локально, так и подключать облачные движки
Идеально, если хочешь сам обучить модель или просто удобно общаться с ней без интернета 👍
👉 @PythonPortal
51 000
Программисты из Telegram создали сильнейшие IT- каналы
🐍 Ghostly Python - автоматизируй всё, что можешь. Боты, скрипты, парсеры, утилиты - делаем Python простым и полезным. Уверенный старт для новичков и не только.
☕️ Easy Java - Java без боли. От основ до фреймворков. Просто, понятно и по делу. Если хочешь реально понять язык - тебе сюда.
😎 IT Syndicate - главный хаб для тех, кто живёт IT. GameDev, InfoSec, Frontend, DevOps, AI и многое другое. Готовь мозг, тут будет жарко.
51 000
+6
Учимся писать компактный и читаемый код с помощью
List Comprehension в Python
Всё, что нужно знать 😊
👉 @PythonPortal51 000
Как добавить интерактивные дашборды к датафреймам pandas?
PyGWalker — библиотека для Python, которая помогает анализировать данные с помощью визуализаций.
Быстрая установка, минимум кода, полностью open-source
👍
👉 @PythonPortal
51 000
Получай тексты песен с помощью Python
1. Устанавливаем:
pip install lyricsgenius
2, api_key — ключ доступа к API Genius. Его нужно получить здесь: https://genius.com/api-clients
genius(api_key) — создаёт объект, через который мы можем искать артистов и песни
А дальше — вводишь имя артиста и название трека, и скрипт сам достанет текст из Genius
Подходит для: музыкальных проектов / чат-ботов
👉 @PythonPortal51 000
Живая, актуальная документация для любого репозитория — с возможностью общаться прямо с ней
Это как Deep Research для GitHub, только на базе Devin
Открытые проекты — бесплатно, регистрация не нужна 😏
Заходи на deepwiki.com или просто меняй
github на deepwiki в ссылке на репозиторий
👉 @PythonPortal51 000
ᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠ
ᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠ
ᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠ
ᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠ
ᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠ
ᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠ
Айтишники поймут
ᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠ
ᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠ
ᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠ
ᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠ
ᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠ
ᅠᅠᅠᅠᅠᅠ
ᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠᅠ
51 000
+3
Как сложить два числа в Python без + ?
Вот два хакерских способа — через биты и формулы
Проверь, какой работает быстрее
🔥— 1 способ
👍 — 2 способ
👉 @PythonPortal
51 000
Представь ИИ-помощника для дата-сайентистов, который по одному запросу собирает целый Jupyter-ноутбук
Data Copilot — как Cursor, только заточен под работу с данными
Импортирует датасет, чистит его, обучает модели, тестирует — всё за один проход 🙂
И да, он полностью open-source
🔸Документация: https://docs.trymito.io/mito-ai/data-copilot
👉 @PythonPortal
51 000
Mozilla AI выпустила AnyAgent — универсальную библиотеку для работы с ИИ-агентами
Представьте. Вы один раз пишете код для ИИ-агента, а запускаете его где угодно --> LangChain, OpenAI Agents SDK, Agno AI, Google ADK и другие. Без единой правки.
AnyAgent — это Python-библиотека с единым интерфейсом для популярных фреймворков ИИ-агентов. Открытый исходный код, минимальные зависимости, встроенное трассирование и даже автооценка ответов через LLM
Установка:
pip install 'any-agent[all]'
Отлично подходит для RAG, автоматизации и быстрого прототипирования агентов 🤙
👉 @PythonPortal51 000
IBM раздаёт знания. Бесплатно 🤙
Что внутри:
— Курсы по Python, ML, Data Science, Cloud, SQL
— Практика прямо в браузере (Jupyter, RStudio, VS Code)
— Сертификаты, которые реально можно показать
Учись когда хочешь и как хочешь → http://cognitiveclass.ai
Jupyter, проекты, практика — всё в браузере
👉 @PythonPortal
51 000
Преобразуй любой сайт в файл
llms.txt всего по одной ссылке 😊
Просто добавь llmstxt.new перед любым URL
Сервис сам сканирует, очищает и форматирует содержимое в Markdown — готовый для RAG-пайплайнов, AI-агентов или LLM
⏩Попробуйте здесь: https://llmstxt.new
👉 @PythonPortal51 000
+5
Нарезка списков в Python
Карточки, которые должен знать каждый питонист на зубок 🐿
Сохрани, это полезно
👉 @PythonPortal
51 000
Microsoft открыла исходники MarkItDown — универсального Python-инструмента для конвертации файлов в Markdown
—> Он конвертирует PDF, Word, Excel, PPT, HTML, JSON, XML, EPUB, изображения (OCR), аудио (ASR), ZIP, YouTube — идеально для LLM
Советую заценить, если хочешь быстро превращать любые файлы в Markdown 😃
👉 @PythonPortal
51 000
👩💻 Программирование — В С Ё
В 2025 году на кодинге уже не вывезешь, перспектива года - Информационная Безопасность.
Ловите полезные каналы, которые помогут ворваться в новое направление.
👍 ZeroDay — Уроки, эксплуатация уязвимостей с нуля
👍 Белый Хакер — Свежие новости из мира ИБ
😎 Арсенал Безопасника — Все необходимые инструменты
😎 Бункер Хакера — Статьи, книги, шпаргалки и хакинг
👨💻 Серверная Админа — Настройка и уроки по компьютерным сетям
📂Вступай и изучай новое направление!
51 000
Вы можете легко создать мульти-словарь в Python
Можно использовать
collections.defaultdict и встроенный list
Это создаёт словарь, в котором каждый ключ по умолчанию сопоставляется с пустым списком.
Затем добавление к ключу означает добавление значения к этому ключу.
Но это своего рода «жульничество» 🫢
👉 @PythonPortal51 000
Сэндвич Data Science
Всё, что нужно проглотить, чтобы стать DS-инженером 🫢
От NumPy до нейросетей и Heroku — структура вкусная, но плотная
👉 @PythonPortal
