Python Portal
前往频道在 Telegram
Всё самое интересное из мира Python Сотрудничество, реклама: @devmangx Менеджер: @Spiral_Yuri РКН: https://clck.ru/3GMMF6
显示更多📈 Telegram 频道 Python Portal 的分析概览
频道 Python Portal (@pythonportal) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 50 828 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 2 558,并在 俄罗斯 地区排名第 12 128 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 50 828 名订阅者。
根据 02 九月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -490,过去 24 小时变化为 -31,整体触达仍然可观。
- 认证状态: 未认证
- 互动率 (ER): 平均受众互动率为 9.15%。内容发布后 24 小时内通常能获得 4.61% 的反应,占订阅者总量。
- 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 4 651 次浏览,首日通常累积 2 343 次浏览。
- 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 16。
- 主题关注点: 内容集中在 строка, none, true, модуль, peter 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
“Всё самое интересное из мира Python
Сотрудничество, реклама: @devmangx
Менеджер: @Spiral_Yuri
РКН: https://clck.ru/3GMMF6”
凭借高频更新(最新数据采集于 03 九月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
50 828
订阅者
-3124 小时
-1947 天
-49030 天
帖子存档
50 828
Хочешь разбираться в данных, как профи?
На DataCamp собраны лучшие интерактивные курсы по Python, SQL, машинному обучению и не только.
Здесь ты не просто читаешь теорию — сразу пробуешь всё на практике!
Разбирайся в коде, анализируй данные, строй модели и шаг за шагом осваивай профессию будущего. 🔥
👉 @PythonPortal
50 828
Скрипт для генерации активности в различных Telegram аккаунтах
Он запускает асинхронную задачу, которая периодически заходит в аккаунты пользователей и обновляет время последнего онлайна.
🤖 ЯП: Python 3.11+
📂 Модули: aiogram, telethon
🖥 База данных: sqlalchemy
👉 @PythonPortal | #ресурсы
50 828
Требуются парни и девушки в возрасте 19–40 лет, желающие работать в сфере IT.
Опыт в программировании не нужен.
Завтра запускаем бесплатный онлайн-интенсив по Frontend-разработке, где будем показывать, как разрабатывать сайты и веб-приложения используя ChatGPT.
За 7 дней обучения ты:
1. Создашь полноценный веб-сайт на HTML и CSS;
2. Оживишь страницу с помощью JavaScript;
3. Используешь фронтенд-фреймворк Angular;
4. Подключишь Backend и загрузишь сайт на хостинг;
5. Получишь советы по доработке своего проекта;
6. Научишься использовать ChatGPT и Giga во Frontend-разработке;
7. Узнаешь 9 способов найти первый заказ на фрилансе даже без опыта.
А главное, ты увидишь, что разрабатывать сайты и приложения не так сложно, как кажется. И поймёшь, как тебе развиваться в этой профессии, чтобы уже через пару месяцев зарабатывать от 1000$ на вёрстке сайтов.
👉 Проскочить на интенсив бесплатно
🔥 С 2019 стабильно помогаем с обучением, практикой, зарабатывать на фрилансе и проходить собеседования.
50 828
+1
Вот одна из крутых фишек в Python — использование генераторов.
На фото код генерирует числа Фибоначчи до
n без того, чтобы хранить их все в памяти. Каждое новое число генерируется по мере необходимости, что экономит память.
Попробуй запустить, это работает круто! 🙂
👉 @PythonPortal50 828
Бесплатный Python-тренинг от JPMorgan Chase – сохраняй!
Это не просто базовый туториал, а мощный тренинг от одной из крупнейших финансовых корпораций. 😎
🟡Основы Python
🟡Работа с данными и API – как в реальной индустрии
🟡Асинхронное программирование и многопоточка
🟡Автоматизация процессов и скрипты
🟡Финансовые приложения и их разбор
🟡Много практических заданий и реальных примеров
⏩Здесь: github.com/jpmorganchase/python-training
👉 @PythonPortal
50 828
Хотите стать мастером Python?
- Самые свежие новости о трендах в Python и ИИ.
- Полезные статьи и советы для написания чистого и эффективного кода.
- Эксклюзивные материалы, которые помогут вам расти как разработчику.
Не тратьте время на поиск — всё, что нужно для роста в Python, уже собрано в Цифровая кухня. Подпишитесь сейчас и начните получать ценную информацию каждый день!
👉 Подписаться
50 828
Нужны годные проекты на Python? Лови: 190 Python-проектов с исходниками!
Этот сборник — настоящая находка для тех, кто хочет прокачаться в Python, но не знает, с чего начать. Тут есть всё: AI, автоматизация, анализ данных, веб-разработка, игры и куча других тем. Просто бери код, разбирай, дорабатывай и прокачивай скилл на практике.
Идеально для учебы, портфолио и просто кайфа от кодинга. 🚬
⏩Лови ссылку: amankharwal.medium.com
👉 @PythonPortal
50 828
⚡️ Айтишник из «VISION» скупил курсы айти школ и выложил гигабайты материалов к себе
Каждый найдет что-то по душе:
1202 ГБ — Python
1811 ГБ — Frontend
1100 ГБ — C / C++ / C#
804 ГБ — Java
411 ГБ — SQL & БД
309 ГБ — DevOps
998 ГБ — ИБ & Хакинг
773 ГБ — Kotlin / Swift
189 ГБ — PHP
201 ГБ — GoLang
170 ГБ — Rust
167 ГБ — QA / Тестирование
310 ГБ — 1C + Лицензии
495 ГБ — Машинное обучение
704 ГБ — Аналитика Данных
991 ГБ — Дизайн
Материалы в закрепе, постоянно пополняются👆🏻
50 828
Питонтьютор — учебный тренажёр по Python, который работает прямо в браузере. Так что ничего устанавливать не нужно
Есть функция перевода ошибок с консоли на человеческий язык. Для практики уже есть сотни задач разного уровня сложности
⏩Ознакомиться: клик
👉 @PythonPortal | #ресурсы
50 828
В Python использование изменяемых значений по умолчанию в определениях классов может привести к неожиданному поведению. Это происходит потому, что все экземпляры разделяют один и тот же изменяемый объект.
Чтобы избежать этой проблемы, используйте параметр
default_factory в dataclasses, который создаёт новый объект для каждого экземпляра.
👉 @PythonPortal50 828
IT_ONE Cup. ML Challenge от IT_ONE и Sk FinTech Hub — создай AI-ассистента, который будет помогать в работе дизайнерам, системным и бизнес-аналитикам. Участвуй онлайн с 12 по 29 апреля и поборись за 1 500 000 рублей.
Регистрация открыта до 11 апреля
Твоя формула победы:
✅ Разбираешься в машинном обучении.
✅ На ты с NLP и LLM.
✅ Концептуально понимаешь принципы работы веб-приложений.
Также приглашаем Backend и Frontend-разработчиков, системных и бизнес-аналитиков, UI/UX-дизайнеров. Участвуй онлайн соло или командой до 5 человек.
Задачи IT_ONE Cup. ML Challenge:
🔤 Динамические контекстные подсказки для системного аналитика.
🔤 AI-генератор дизайн-макетов по описанию требований.
🔤 Система визуализации BPMN-диаграмм.
4 апреля приходи на митап с экспертами соревнования — задай вопросы и узнай больше о задачах.
Создай AI-ассистента, который облегчит выполнение рабочих задач — регистрируйся на IT_ONE Cup. ML Challenge
50 828
Repost from Сталинские соколы
🇷🇺«Сталинские Соколы» объявляют первый крупнейший в России турнир «Drone-Con» в номинациях:
- Настройка WiFi
- Пилотирование FPV дронов
- Онлайн стратегия «Битва Дронов»
🕙Когда? 11-13 апреля 2025 года
Заезд участников с 10.04.2025
Приз за выход в 1/8 финала в каждой номинации – 300 000 рублей
За победу в номинации:
🥇I место – 3 000 000 рублей
🥈II место – 2 000 000 рублей
🥉III место – 1 000 000 рублей
Пройди заочный онлайн этап до 1 апреля, и получи возможность попасть на очный этап «Drone-Con»!
Подать заявку и узнать подробности – @dronecon
50 828
+2
Метод reverse() в Python🖥
reverse() — метод списков, который переворачивает список на месте и не возвращает новое значение.
👉 @PythonPortal50 828
Огромный туториал по Django и Django Rest Framework.
Внутри: модели, сервисы, API и сериализаторы, settings, ошибки и обработка исключений, Celery и много чего интересного.
👉 @PythonPortal
50 828
⚡️ Никакой скучной теории, только интересные практические уроки по различным IT направлениям!
5 каналов, которые помогут тебе прокачать свои скиллы на практике и пополнить портфолио отличными пет-проектами:
📱 Python Практика
📱 JavaScript Практика
👨💻 Backend Практика
🖥 HTML & CSS Практика
🌐 IT Практика (общее по всем направлениям)
⚠️ Пост будет удален через 48 часов, поэтому успей подписаться на эти каналы, чтобы не потерять их!
50 828
+1
Это простые, но мощные приемы, которые помогают писать красивый и эффективный код в Python
🟡Обмен значениями переменных без временной переменной
🟡
List comprehensions для создания списков в одну строку
🟡Объединение списка в строку с .join() вместо неэффективной конкатенации
🟡Использование enumerate вместо range(len()) для перебора списков
🟡Метод get у словарей, чтобы избежать ошибок при отсутствии ключа
🟡Распаковка значений списка в несколько переменных
🟡Использование set для удаления дубликатов из списка
👉 @PythonPortal50 828
Нашел вот такую шпаргалку по Python: GeeksforGeeks Python Cheat Sheet.
☑ Основы синтаксиса: переменные, операторы, условия
☑ Коллекции: списки, кортежи, словари, множества
☑ Функции и ООП: классы, методы, наследование
☑ Работа с файлами и исключениями
☑ Полезные модули и библиотеки
Если учишь Python или хочешь быстро вспомнить нужный синтаксис – годный вариант 😎
👉 @PythonPortal | #ресурсы
50 828
Сделай Pandas/Seaborn быстрее в 100 раз!
FireDucks теперь также работает с сторонними библиотеками, такими как Seaborn.
Для начала: хотя Pandas — самая популярная библиотека для работы с DataFrame, она ужасно медленная.
⏩Использует только одно ядро процессора.
⏩Оперирует громоздкими DataFrame.
⏩Исполняет код сразу, что мешает оптимизации.
FireDucks — это высоко оптимизированная замена Pandas с таким же API.
Он также бесшовно интегрируется со сторонними библиотеками, такими как Seaborn. И он действительно быстрый.
Как показано на изображении выше:
⏩Создание тепловой карты корреляций на DataFrame Pandas занимает 4,36 секунды.
⏩То же самое на FireDucks DataFrame выполняется более чем на 60% быстрее.
Технически Seaborn не распознает FireDucks DataFrame.
Однако благодаря механизму перехвата импорта (через
%load_ext fireducks.pandas), FireDucks можно бесшовно интегрировать со сторонними библиотеками, такими как Seaborn, которые ожидают Pandas DataFrame.
И при этом ускоряется весь процесс вычислений.
🔜 Ты можешь протестить сам: здесь
👉 @PythonPortal50 828
Шпаргалка для разработчиков!
Когда кодишь, постоянно лазаешь по документации? OverAPI — твой спаситель.
Это огромная коллекция шпаргалок по разным языкам программирования: JavaScript, Python, PHP, SQL, Bash, RegExp и куча других. Все команды, функции и синтаксис в одном месте, удобно и компактно.
Просто заходишь, находишь нужный язык и моментально получаешь ответ. 🔥
👉 @PythonPortal | #ресурсы
