ch
Feedback
Python Portal

Python Portal

前往频道在 Telegram

Всё самое интересное из мира Python Сотрудничество, реклама: @devmangx Менеджер: @Spiral_Yuri РКН: https://clck.ru/3GMMF6

显示更多

📈 Telegram 频道 Python Portal 的分析概览

频道 Python Portal (@pythonportal) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 50 828 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 2 558,并在 俄罗斯 地区排名第 12 128

📊 受众指标与增长动态

невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 50 828 名订阅者。

根据 02 九月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -490,过去 24 小时变化为 -31,整体触达仍然可观。

  • 认证状态: 未认证
  • 互动率 (ER): 平均受众互动率为 9.15%。内容发布后 24 小时内通常能获得 4.61% 的反应,占订阅者总量。
  • 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 4 651 次浏览,首日通常累积 2 343 次浏览。
  • 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 16
  • 主题关注点: 内容集中在 строка, none, true, модуль, peter 等核心主题上。

📝 描述与内容策略

作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
Всё самое интересное из мира Python Сотрудничество, реклама: @devmangx Менеджер: @Spiral_Yuri РКН: https://clck.ru/3GMMF6

凭借高频更新(最新数据采集于 03 九月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。

50 828
订阅者
-3124 小时
-1947 天
-49030 天
帖子存档
Хочешь разбираться в данных, как профи? На DataCamp собраны лучшие интерактивные курсы по Python, SQL, машинному обучению и не только. Здесь ты не просто читаешь теорию — сразу пробуешь всё на практике! Разбирайся в коде, анализируй данные, строй модели и шаг за шагом осваивай профессию будущего. 🔥 👉 @PythonPortal

Скрипт для генерации активности в различных Telegram аккаунтах Он запускает асинхронную задачу, которая периодически заходит в аккаунты пользователей и обновляет время последнего онлайна. 🤖 ЯП: Python 3.11+ 📂 Модули: aiogram, telethon 🖥 База данных: sqlalchemy 👉 @PythonPortal | #ресурсы

Требуются парни и девушки в возрасте 19–40 лет, желающие работать в сфере IT. Опыт в программировании не нужен. Завтра запуск
Требуются парни и девушки в возрасте 19–40 лет, желающие работать в сфере IT. Опыт в программировании не нужен. Завтра запускаем бесплатный онлайн-интенсив по Frontend-разработке, где будем показывать, как разрабатывать сайты и веб-приложения используя ChatGPT. За 7 дней обучения ты: 1. Создашь полноценный веб-сайт на HTML и CSS; 2. Оживишь страницу с помощью JavaScript; 3. Используешь фронтенд-фреймворк Angular; 4. Подключишь Backend и загрузишь сайт на хостинг; 5. Получишь советы по доработке своего проекта; 6. Научишься использовать ChatGPT и Giga во Frontend-разработке; 7. Узнаешь 9 способов найти первый заказ на фрилансе даже без опыта. А главное, ты увидишь, что разрабатывать сайты и приложения не так сложно, как кажется. И поймёшь, как тебе развиваться в этой профессии, чтобы уже через пару месяцев зарабатывать от 1000$ на вёрстке сайтов. 👉 Проскочить на интенсив бесплатно 🔥 С 2019 стабильно помогаем с обучением, практикой, зарабатывать на фрилансе и проходить собеседования.

Вот одна из крутых фишек в Python — использование генераторов. На фото код генерирует числа Фибоначчи до n без того, чтобы хр
+1
Вот одна из крутых фишек в Python — использование генераторов. На фото код генерирует числа Фибоначчи до n без того, чтобы хранить их все в памяти. Каждое новое число генерируется по мере необходимости, что экономит память. Попробуй запустить, это работает круто! 🙂 👉 @PythonPortal

Бесплатный Python-тренинг от JPMorgan Chase – сохраняй! Это не просто базовый туториал, а мощный тренинг от одной из крупнейш
Бесплатный Python-тренинг от JPMorgan Chase – сохраняй! Это не просто базовый туториал, а мощный тренинг от одной из крупнейших финансовых корпораций. 😎 🟡Основы Python 🟡Работа с данными и API – как в реальной индустрии 🟡Асинхронное программирование и многопоточка 🟡Автоматизация процессов и скрипты 🟡Финансовые приложения и их разбор 🟡Много практических заданий и реальных примеров ⏩Здесь: github.com/jpmorganchase/python-training 👉 @PythonPortal

Хотите стать мастером Python? - Самые свежие новости о трендах в Python и ИИ. - Полезные статьи и советы для написания чистог
Хотите стать мастером Python? - Самые свежие новости о трендах в Python и ИИ. - Полезные статьи и советы для написания чистого и эффективного кода. - Эксклюзивные материалы, которые помогут вам расти как разработчику. Не тратьте время на поиск — всё, что нужно для роста в Python, уже собрано в Цифровая кухня. Подпишитесь сейчас и начните получать ценную информацию каждый день! 👉 Подписаться

Нужны годные проекты на Python? Лови: 190 Python-проектов с исходниками! Этот сборник — настоящая находка для тех, кто хочет
Нужны годные проекты на Python? Лови: 190 Python-проектов с исходниками! Этот сборник — настоящая находка для тех, кто хочет прокачаться в Python, но не знает, с чего начать. Тут есть всё: AI, автоматизация, анализ данных, веб-разработка, игры и куча других тем. Просто бери код, разбирай, дорабатывай и прокачивай скилл на практике. Идеально для учебы, портфолио и просто кайфа от кодинга. 🚬 ⏩Лови ссылку: amankharwal.medium.com 👉 @PythonPortal

Питонтьютор — учебный тренажёр по Python, который работает прямо в браузере. Так что ничего устанавливать не нужно Есть функц
Питонтьютор — учебный тренажёр по Python, который работает прямо в браузере. Так что ничего устанавливать не нужно Есть функция перевода ошибок с консоли на человеческий язык. Для практики уже есть сотни задач разного уровня сложности ⏩Ознакомиться: клик 👉 @PythonPortal | #ресурсы

В Python использование изменяемых значений по умолчанию в определениях классов может привести к неожиданному поведению. Это п
В Python использование изменяемых значений по умолчанию в определениях классов может привести к неожиданному поведению. Это происходит потому, что все экземпляры разделяют один и тот же изменяемый объект. Чтобы избежать этой проблемы, используйте параметр default_factory в dataclasses, который создаёт новый объект для каждого экземпляра. 👉 @PythonPortal

IT_ONE Cup. ML Challenge от IT_ONE и Sk FinTech Hub — создай AI-ассистента, который будет помогать в работе дизайнерам, систе
IT_ONE Cup. ML Challenge от IT_ONE и Sk FinTech Hub — создай AI-ассистента, который будет помогать в работе дизайнерам, системным и бизнес-аналитикам. Участвуй онлайн с 12 по 29 апреля и поборись за 1 500 000 рублей. Регистрация открыта до 11 апреля Твоя формула победы: ✅ Разбираешься в машинном обучении. ✅ На ты с NLP и LLM. ✅ Концептуально понимаешь принципы работы веб-приложений.   Также приглашаем Backend и Frontend-разработчиков, системных и бизнес-аналитиков, UI/UX-дизайнеров. Участвуй онлайн соло или командой до 5 человек.  Задачи IT_ONE Cup. ML Challenge: 🔤 Динамические контекстные подсказки для системного аналитика. 🔤 AI-генератор дизайн-макетов по описанию требований. 🔤 Система визуализации BPMN-диаграмм. 4 апреля приходи на митап с экспертами соревнования — задай вопросы и узнай больше о задачах.  Создай AI-ассистента, который облегчит выполнение рабочих задач — регистрируйся на IT_ONE Cup. ML Challenge

Делаем свой аудиоплеер на Python 🔜 Читать: клик 👉 @PythonPortal | #статья
Делаем свой аудиоплеер на Python 🔜 Читать: клик 👉 @PythonPortal | #статья

🇷🇺«Сталинские Соколы» объявляют первый крупнейший в России турнир «Drone-Con» в номинациях: - Настройка WiFi - Пилотировани
🇷🇺«Сталинские Соколы» объявляют первый крупнейший в России турнир «Drone-Con» в номинациях: - Настройка WiFi - Пилотирование FPV дронов - Онлайн стратегия «Битва Дронов» 🕙Когда? 11-13 апреля 2025 года Заезд участников с 10.04.2025 Приз за выход в 1/8 финала в каждой номинации – 300 000 рублей За победу в номинации: 🥇I место – 3 000 000 рублей 🥈II место – 2 000 000 рублей 🥉III место – 1 000 000 рублей Пройди заочный онлайн этап до 1 апреля, и получи возможность попасть на очный этап «Drone-Con»! Подать заявку и узнать подробности – @dronecon

Метод reverse() в Python🖥 reverse() — метод списков, который переворачивает список на месте и не возвращает новое значение.
+2
Метод reverse() в Python🖥 reverse() — метод списков, который переворачивает список на месте и не возвращает новое значение. 👉 @PythonPortal

Огромный туториал по Django и Django Rest Framework. Внутри: модели, сервисы, API и сериализаторы, settings, ошибки и обработка исключений, Celery и много чего интересного. 👉 @PythonPortal

⚡️ Никакой скучной теории, только интересные практические уроки по различным IT направлениям! 5 каналов, которые помогут тебе
⚡️ Никакой скучной теории, только интересные практические уроки по различным IT направлениям! 5 каналов, которые помогут тебе прокачать свои скиллы на практике и пополнить портфолио отличными пет-проектами: 📱 Python Практика 📱 JavaScript Практика 👨‍💻 Backend Практика 🖥 HTML & CSS Практика 🌐 IT Практика (общее по всем направлениям) ⚠️ Пост будет удален через 48 часов, поэтому успей подписаться на эти каналы, чтобы не потерять их!

Это простые, но мощные приемы, которые помогают писать красивый и эффективный код в Python 🟡Обмен значениями переменных без
+1
Это простые, но мощные приемы, которые помогают писать красивый и эффективный код в Python 🟡Обмен значениями переменных без временной переменной 🟡List comprehensions для создания списков в одну строку 🟡Объединение списка в строку с .join() вместо неэффективной конкатенации 🟡Использование enumerate вместо range(len()) для перебора списков 🟡Метод get у словарей, чтобы избежать ошибок при отсутствии ключа 🟡Распаковка значений списка в несколько переменных 🟡Использование set для удаления дубликатов из списка 👉 @PythonPortal

Нашел вот такую шпаргалку по Python: GeeksforGeeks Python Cheat Sheet. ☑ Основы синтаксиса: переменные, операторы, условия ☑ Коллекции: списки, кортежи, словари, множества ☑ Функции и ООП: классы, методы, наследование ☑ Работа с файлами и исключениями ☑ Полезные модули и библиотеки Если учишь Python или хочешь быстро вспомнить нужный синтаксис – годный вариант 😎 👉 @PythonPortal | #ресурсы

Сделай Pandas/Seaborn быстрее в 100 раз! FireDucks теперь также работает с сторонними библиотеками, такими как Seaborn. Для н
Сделай Pandas/Seaborn быстрее в 100 раз! FireDucks теперь также работает с сторонними библиотеками, такими как Seaborn. Для начала: хотя Pandas — самая популярная библиотека для работы с DataFrame, она ужасно медленная. ⏩Использует только одно ядро процессора. ⏩Оперирует громоздкими DataFrame. ⏩Исполняет код сразу, что мешает оптимизации. FireDucks — это высоко оптимизированная замена Pandas с таким же API. Он также бесшовно интегрируется со сторонними библиотеками, такими как Seaborn. И он действительно быстрый. Как показано на изображении выше: ⏩Создание тепловой карты корреляций на DataFrame Pandas занимает 4,36 секунды. ⏩То же самое на FireDucks DataFrame выполняется более чем на 60% быстрее. Технически Seaborn не распознает FireDucks DataFrame. Однако благодаря механизму перехвата импорта (через %load_ext fireducks.pandas), FireDucks можно бесшовно интегрировать со сторонними библиотеками, такими как Seaborn, которые ожидают Pandas DataFrame. И при этом ускоряется весь процесс вычислений. 🔜 Ты можешь протестить сам: здесь 👉 @PythonPortal

Шпаргалка для разработчиков! Когда кодишь, постоянно лазаешь по документации? OverAPI — твой спаситель. Это огромная коллекция шпаргалок по разным языкам программирования: JavaScript, Python, PHP, SQL, Bash, RegExp и куча других. Все команды, функции и синтаксис в одном месте, удобно и компактно. Просто заходишь, находишь нужный язык и моментально получаешь ответ. 🔥 👉 @PythonPortal | #ресурсы