Python Portal

Open in Telegram

Всё самое интересное из мира Python Сотрудничество, реклама: @devmangx Менеджер: @Spiral_Yuri РКН: https://clck.ru/3GMMF6

Network:Times | Финансы Russia11 945 Technologies & Applications2 561...

📈 Analytical overview of Telegram channel Python Portal

Channel Python Portal (@pythonportal) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 52 329 subscribers, ranking 2 561 in the Technologies & Applications category and 11 945 in the Russia region.

📊 Audience metrics and dynamics

Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 52 329 subscribers.

According to the latest data from 14 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -832 over the last 30 days and by -32 over the last 24 hours, overall reach remains high.

Verification status: Not verified
Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 9.37%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 5.65% reactions from the total number of subscribers.
Post reach: On average, each post receives 4 902 views. Within the first day, a publication typically gains 2 957 views.
Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 25.
Thematic interests: Content is focused on key topics such as строка, none, true, модуль, peter.

📝 Description and content policy

The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Всё самое интересное из мира Python Сотрудничество, реклама: @devmangx Менеджер: @Spiral_Yuri РКН: https://clck.ru/3GMMF6”

Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 15 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.

52 329

Subscribers

-3224 hours

-2357 days

-83230 days

4 902

Post views

~ 2 95724 hours

~ 3 52548 hours

9.37%

Engagement rate

~ 3

Posts per day

Ads index

beta

Posts Archive

52 329

Диагностика ty становится всё лучше Если ты ссылаешься на символ или модуль, который был добавлен в более новой версии Python, вам сообщат об этом, а также укажут, где и почему была выведена поддерживаемая версия Python 😎 👉 @PythonPortal

52 329

Удаление элементов из set в Python В Python множества (set) поддерживают два метода удаления элементов: remove() и discard() На изображении выше видно: > s.remove(4) выбрасывает KeyError, если элемента нет > s.discard(4) просто молчит и продолжает работу дальше Оба метода удаляют элементы, но ведут себя по-разному при отсутствии значения. remove() — строго, discard() — спокойно Такой подход помогает гибко управлять логикой в зависимости от ситуации: > нужно жёстко контролировать наличие элемента — используй remove() > хочешь без лишних исключений — discard() в помощь Ставь лайк, если разобрался 🚶‍♀️ 👉 @PythonPortal

52 329

Code review больше никогда не будет прежним CodeRabbit добавил бесплатные AI-ревью кода прямо в VS Code, Cursor и Windsurf. Этот инструмент находит баги и проверяет твой код на ошибки всего за несколько секунд. Подводит итоги и анализирует Pull Request из твоего репозитория на GitHub или GitLab Всё что нужно это открыть панель расширений в VS Code, Cursor или Windsurf, введите "CodeRabbit" и нажмите Install 😈 👉 @PythonPortal

52 329

Repost from Техночат

Разыгрываем лучшие гаджеты года: iPhone 16 Pro Max на 256 ГБ, 15-дюймовый MacBook Air 16/256 ГБ и PlayStation 5 Pro! Чтобы их получить, достаточно подписаться на: • наш канал «Техночат» • И на канал «Больше, чем экономика» Нажимаете после этого на кнопку «Участвовать» и ждёте 2 июля — в этот день в 20:00 по московскому времени рандомайзер выберет трёх победителей. Первый получит айфон, второй — макбук, а третий — PlayStation. Призы бесплатно вышлем в ближайший к вам пункт выдачи СДЭК, поэтому уточните, есть ли он в вашей стране.

52 329

Вот игра, с которой ты выучишь Python Нет ничего лучше, чем писать код прямо внутри игры, чтобы понять, как работает программирование на практике. CodeStrike — шутер + приключение + Python. Полностью бесплатно в Steam — но ограниченное время Отличный способ учиться весело. Но, увы, мало кто знает. Наслаждайся ✌️ 👉 @PythonPortal

52 329

Нашёл классный инструмент для тех, кто работает с Pandas Теперь можно автоматически профилировать DataFrame в Jupyter с помощью Pandas AutoProfiler На выходе — распределение по колонкам, сводная статистика, данные по null-значениям, экспорт кода и т.д. Всё работает автоматически — писать дополнительный код не нужно Имба, влепи лайк если согласен ⚔️ 👉 @PythonPortal

52 329

👨‍💻 Эти каналы реально помогают в изучении программирования и IT Не веришь? Проверь сам: 👩‍💻 Easy GitHub — лучшие репозитории с гитхаба для практики и освоения IT. 🖥 Easy Python — лёгкое изучение самого универсального языка в мире. 🌐 Easy WebDev — всё про Frontend, Backend и сопутствующие технологии. 🔠 Easy InfoSec — ИБ, хакинг, OSINT, анонимность, пентест и многое другое. 🖥 Easy Coder — а здесь вообще про всё, что нужно знать для работы в IT.

🖱 Просто выбери нужное и получай топовые материалы каждый день!

52 329

Нужно создать XML с помощью Python? Попробуй модуль xml. 🐍 Я предпочитаю использовать ElementTree, но в модуле xml есть и другие способы работы с XML Функция create_xml(filename): создаёт XML-файл с заданным именем.

def create_xml(filename):

Затем создаём элементы:

root = xml.Element("Appointments")
appt = xml.Element("subAppointment")
root.append(appt)

> Appointments — корневой элемент > subAppointment — дочерний элемент, добавляется к корню Добавляем вложенный элемент:

begin = xml.SubElement(appt, "begin")
begin.text = "1181251680"

В subAppointment добавляется подэлемент <begin>, содержащий текст Сериализация и запись в файл:

tree = xml.ElementTree(root)
with open(filename, "wb") as fh:
    tree.write(fh)

> Создаётся дерево ElementTree из корня. > Файл открывается в бинарном режиме записи (wb). > XML записывается в файл Запускаем из консоли:

if __name__ == "__main__":
    create_xml("appt.xml")

Если скрипт запущен напрямую — вызывается функция create_xml с именем выходного файла "appt.xml" В результате создаётся XML-файл:

<Appointments>
  <subAppointment>
    <begin>1181251680</begin>
  </subAppointment>
</Appointments>

Готовый и читаемый XML-документ 😈 👉 @PythonPortal

52 329

Создай своего первого AI-агента + MCP-сервер на Python Вот всё, что тебе нужно, чтобы собрать своего первого AI-агента меньше чем за 20 минут. О коде, который ты здесь увидишь: > Используется Google ADK с Gemini Flash для запуска агента > Агент подключается к MCP-серверу > Он также использует два кастомных инструмента для выполнения задач > Всё, что делает агент, можно отслеживать благодаря библиотеке Opik Вот видео — можешь смотреть бесплатно. А вот репозиторий на GitHub с кодом 💯 👉 @PythonPortal

52 329

Каждую вторую "офисную рубашку" скоро заменят Ирония в том, что об этом говорит человек, который сам строит и тестирует нейросети. Я — тимлид с 11 годами опыта и каждый день внедряю ИИ в реальные продукты В блоге делюсь промтами, сценариями и приёмами, которые помогают не вылететь из профессии, а стать в 10 раз эффективнее. Подписывайся и научись управлять ИИ — пока это ещё выбор, а не необходимость: https://t.me/thats_it_ai_tech

52 329

Использование оператора match case В Python 3.10 был введён оператор match case для сопоставления с образцом (pattern matching). Он предоставляет более питоничный способ обработки множества условий без использования традиционных конструкций if-else. Выше представлен пример использования оператора match case для сопоставления дней недели с задачами. Например, case 'monday' срабатывает, если значение переменной day равно 'monday', и возвращает 'learn Python'. Подход с match-case более читаемый по сравнению с традиционным if, особенно при работе с большим числом условий Ставь лайк если это полезно для тебя 😈 👉 @PythonPortal

52 329

Принёс полезное с Хабра — перевод обновленного учебника по Flask от Мигеля Гринберга

Глава 1: Привет, мир! (тык); Глава 2: Шаблоны (тык); Глава 3: Веб-формы (тык); Глава 4: База данных (тык); Глава 5: Логины пользователей (тык); Глава 6: Страница профиля и аватары (тык); Глава 7: Обработка ошибок (тык); Глава 8: Подписчики (тык); Глава 9: Разбивка на страницы (тык); Глава 10: Поддержка электронной почты (тык); Глава 11: Дизайн приложения (тык); Глава 12: Дата и время (тык); Глава 13: I18n и L10n (тык); Глава 14: Ajax (тык); Глава 15: Улучшенная структура приложения (тык); Глава 16: Полнотекстовый поиск (тык); Глава 17: Развертывание на Linux (тык); Глава 18: Развертывание на Heroku (тык); Глава 19: Развертывание на контейнерах Docker (тык); Глава 20: Немного магии JavaScript (тык); Глава 21: Уведомления пользователей (тык); Глава 22: Фоновые задания (тык); Глава 23: Интерфейсы прикладного программирования (API) (тык).

Налетайте ☕️ 👉 @PythonPortal

52 329

Пройдите простой тест и получите доступ к мини-курсу по Python-разработке бесплатно: https://epic.st/Y-giw?erid=2VtzqvvKKJm

52 329

В России теперь можно официально зарегать свои ИТ-скиллы Минцифра запустила платформу, где любой желающий может пройти тест и получить сертификат — всё добровольно. Результат ляжет в личный кабинет на Госуслугах и будет действовать целый год. Уже можно подтвердить знания по Python, Java, SQL, Linux и другим технологиям. Пройти можно тут: gosuslugi.ru/itskills 🧠 👉 @PythonPortal

52 329

Подборка популярных каналов по информационной безопасности и этичному хакингу: 🔐 infosec — ламповое сообщество, которое публикует редкую литературу, курсы и полезный контент для ИБ специалистов любого уровня и направления. 🤯 Social Engineering — самый крупный ресурс в Telegram, посвященный этичному Хакингу, OSINT и социальной инженерии. 💬 Вакансии в ИБ — актуальные предложения от самых крупных работодателей и лидеров рынка в сфере информационной безопасности.

52 329

Майк Тайсон однажды сказал: "У всех есть план, пока не получат по лицу." В программировании (и особенно при изучении Python) это можно переформулировать так: «Кажется, что ты понял тему — пока не получишь задачу в лоб» Какой вывод даст этот код — и почему? 😶 👉 @PythonPortal

52 329

Если ты каждый день используешь кучу AI-инструментов — вот штука, которая серьёзно упростит тебе жизнь. Называется GlobalGPT В одном месте ты получаешь доступ к: GPT-4.5, Claude 3.7, DeepSeek, MidJourney, Perplexity, Runway и другим. Больше не нужно прыгать по вкладкам — всё в одной панели 🪄 👉 @PythonPortal

52 329

Нужно искать ключи в нескольких словарях с приоритетом? Ручной способ поиска: сначала в group3, если нет — в group2, если и там нет — в group1:

age = group3.get(name, group2.get(name, group1.get(name)))

Работает, но нечитаемо и неудобно, особенно при большом количестве словарей. Лучше используй ChainMap для чистой логики с подстановкой по умолчанию

m = ChainMap(group3, group2, group1)
age = m.get("ana")

Создается объект ChainMap, который объединяет словари по приоритету: Просто вызываешь m.get(key) — он сам идет по цепочке, пока не найдет ключ Даже если ключ есть в нескольких словарях, берётся первое вхождение по приоритету 👉 @PythonPortal

52 329

Посмотри на это: MCP-сервер для управления Jupyter-ноутбуками через Claude MCP-сервер — это "мост", который позволяет Claude напрямую управлять ноутбуком. Создавать ячейки, писать код, запускать его. Ты можешь сказать Claude что-то вроде:

«Создай ячейку с кодом, который загружает CSV-файл и строит график»

И он реально создаст такую ячейку в Jupyter и запустит её Полностью open-source и бесплатен для использования 😎

52 329

Совет по Python: Чтобы посчитать количество вхождений элементов, используйте Counter из модуля collections Например у нас словарь, где ключ — это ID устройства, а значение — его производитель.

devices_vendors = {
    'device001': 'Cisco',
    'device002': 'Juniper',
    'device003': 'Cisco',
    'device004': 'Arista',
    'device005': 'Cisco'
}

> Выполняем подсчёт:

vendor_counts = Counter(devices_vendors.values())

Здесь берутся все значения из словаря (.values()), т.е. список вендоров: ['Cisco', 'Juniper', 'Cisco', 'Arista', 'Cisco'], и Counter считает, сколько раз каждый встретился. > Выводим и получаем:

Counter({'Cisco': 3, 'Juniper': 1, 'Arista': 1})

👉 @PythonPortal