Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
Python Portal
Open in Telegram
Всё самое интересное из мира Python Сотрудничество, реклама: @devmangx Менеджер: @Spiral_Yuri РКН: https://clck.ru/3GMMF6
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Python Portal
Channel Python Portal (@pythonportal) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 52 329 subscribers, ranking 2 561 in the Technologies & Applications category and 11 945 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 52 329 subscribers.
According to the latest data from 14 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -832 over the last 30 days and by -32 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 9.37%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 5.65% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 4 902 views. Within the first day, a publication typically gains 2 957 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 25.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as строка, none, true, модуль, peter.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Всё самое интересное из мира Python
Сотрудничество, реклама: @devmangx
Менеджер: @Spiral_Yuri
РКН: https://clck.ru/3GMMF6”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 15 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
52 329
Subscribers
-3224 hours
-2357 days
-83230 days
Posts Archive
52 329
Наткнулся на отличную платформу для практики: Pybites Bites of Py
Это интерактивные мини-задачи (байты) по Python, которые ты решаешь прямо в браузере.
Твой код сразу тестируется
> Короткие и прикладные задачи
> Всё онлайн, ничего ставить не нужно
> Прокачка Python навыков и стандартной библиотеки
> Отлично подходит для новичков и опытных
Попробовать можно бесплатно:
-> https://pybitesplatform.com/bites/demo
👉 @PythonPortal
52 329
Использование декоратора dataclass в Python
Декоратор
dataclass упрощает создание классов, которые в основном хранят данные. Он автоматически генерирует специальные методы, такие как __init__, __repr__ и другие. Это снижает многословность кода, сохраняя при этом его ясность и функциональность.
На фото приведены два примера. В первом мы используем декоратор dataclass, поэтому явно не добавляем методы __init__, __repr__ и __eq__. Они автоматически добавляются декоратором.
Во втором примере показано, как выглядел бы тот же код без использования декоратора dataclass. Видно, что такой код гораздо длиннее
Ставь лайк если пост был полезным 🪑
👉 @PythonPortal52 329
Это гайд “Python Logging With Loguru” рассказывает о том, как упростить логирование в Python с помощью библиотеки
Loguru — удобной и мощной альтернативы стандартному logging
Примеры кода показаны для реальных задач, от простой отладки до продакшен-логирования.
Приятного изучения 💪
👉 @PythonPortal52 329
+9
Пожалуйста, перестань использовать Python как 15 лет назад. Лучше начни применять эти практики
Прожми лайк, если понравилось — 👍
👉 @PythonPortal
52 329
Принёс полезное — базу актуальных бесплатных API, которую регулярно обновляют 😇
Внутри аж 403 штуки на любой вкус: от игр и погоды до финансов и здоровья
Алгоритмы присваивают рейтинг каждому API на основе надежности, частоты ошибок и времени отклика
Если апишка перестает работать или становится платной, она теряет рейтинг и удаляется с сайта
👉 @PythonPortal
52 329
Cкрипт из 3 строк, чтобы автоматически открыть Google Earth или любой другой сайт
>
import webbrowser
# Укажем ссылку на Google Earth
google_earth_url = 'https://earth.google.com/'webbrowser.open(google_earth_url)52 329
В копилку лайфхаков: если открыть любой репо на GitHub и поменять "
hub" на "podcast" в URL — за считанные секунды он превратится в аудиоподкаст
Можно слушать, пока делаешь кофе или дебажишь прод 🤔
Опенсорс и бесплатно
👉 @PythonPortal52 329
Нужны фейковые данные для тестов или демо? Попробуй пакет Faker — отличная библиотека
from faker import Faker # импортируем библиотеку Fakerfake = Faker() # создаём объект генератораprint(fake.name()) # Например: Paul Lynn
print(fake.name()) # Например: Keith Sotoprint(fake.address())
# Например:
# Unit 6944 Box 5854
# DPO AA 14829Faker('ru_RU')), а также умеет создавать email, номера, даты, компании и т.д 🤙
👉 @PythonPortal52 329
В копилку лайфхаков: если заменить
.com на .dev в URL любого репозитория GitHub — репозиторий откроется в VS Code прямо в браузере
Идеально для быстрого просмотра и редактирования кода без установки 🤤
👉 @PythonPortal52 329
+1
Вот классный бот, который превращает Telegram в консоль для управления сервером Linux
ServerManagementTelegramBot — проект на aiogram 3.x, с которым можно:
> смотреть загрузку CPU, RAM, диска
> запускать shell-команды прямо из чата
> управлять файлами на сервере (скачивать, удалять, просматривать)
А также добавлять собственные команды через JSON-конфиг
Отлично подойдёт для своих VPS или просто как pet-проект для практики. Советую заценить — будет полезно и интересно 💪
👉 @PythonPortal
52 329
Интерфейс с перетаскиванием для создания ИИ-агентов
Langflow — это мощный визуальный инструмент для создания и развертывания ИИ-агентов и рабочих процессов без единой строки кода.
Поддерживает все основные LLM, векторные базы данных и другое.
Полностью open-source, более 62 тысяч звёзд 😮
👉 @PythonPortal
52 329
Гвидо — создатель Python
Гэндальф — волшебник из «Властелина колец»
Дарт Вейдер — злодей из вселенной «Звёздных войн»
Что у них общего?
Это примеры, которые я использовал, чтобы показать, как оператор
* (splat) позволяет разворачивать итерируемые объекты 😂
👉 @PythonPortal52 329
Полная реализация Transformer на PyTorch
Чёткое и наглядное объяснение, как работают трансформеры — без воды
Всё на Python, максимально понятно
-> https://www.k-a.in/pyt-transformer.html 💪
👉 @PythonPortal
52 329
Вы можете установить
UV_TORCH_BACKEND=auto, и uv автоматически установит подходящую версию PyTorch с поддержкой CUDA для вашей машины — без какой-либо настройки. 😊
👉 @PythonPortal52 329
OpenAI запустила бесплатные курсы по ИИ
25 марта OpenAI представила Academy — новый центр для изучения ИИ и машинного обучения.
Он создан, чтобы сделать понимание ИИ простым, доступным и бесплатным.
Курсы как для новичков, так и для инженеров.
И это полностью бесплатно.
> Доступ к OpenAI Academy здесь: http://academy.openai.com 💪
👉 @PythonPortal
52 329
Бесплатный Python-код от Anthropic, чтобы выжать максимум из Claude
Anthropic выложили бесплатный интерактивный курс по prompt engineering:
> Jupyter-ноутбуки с готовыми примерами и упражнениями
> Всё на Python
> 9 тем: от основ до продвинутых техник и антипаттернов
> Интеграция с Claude 3 Haiku / Sonnet / Opus
> Можно запускать в Colab или локально
Вот все ноутбуки на GitHub: click
Подходит и для новичков, и для разработчиков, кто хочет выжать максимум из LLM 😍
👉 @PythonPortal
52 329
Буквально бесплатно и без ограничений: доступ к топовым AI API для твоих приложений
Puter — это не просто компьютер в браузере, а полноценная AI-песочница
С моделью "платит пользователь" все расходы на API покрываются самими пользователями, а не тобой
Подключай OpenAI, Claude, Grok, Llama и Gemini и делай всё, что хочешь ❤️
👉 @PythonPortal
52 329
😈 Senior-безопасник создал крутейший канал про ИБ
Благодаря простым картинкам даже новичок поймет основы хакинга и информационной безопасности.
Присоединяйтесь: @infosec
52 329
Функция
consume() из itertools — это способ вычитать все элементы итератора, не сохраняя их.
Но способов реализовать это гораздо больше, и вот самые интересные
> Через for:
def consume(iterable):
for _ in iterable:
passset(map(type, zip(iterable)))
min(map(bool, zip(iterable)))from collections import deque
deque(iterable, maxlen=0)next(compress(iterable, repeat(False)), None)
next(dropwhile(id, iterable), None)
next(islice(iterable, sys.maxsize, None), None)
iterator = groupby(iterable, key=lambda x: None)
next(iterator, None)
next(iterator, None)