Python Portal

Открыть в Telegram

Всё самое интересное из мира Python Сотрудничество, реклама: @devmangx Менеджер: @Spiral_Yuri РКН: https://clck.ru/3GMMF6

Больше

Сеть:Times | Финансы Россия12 053 Технологии и приложения2 540...

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Python Portal

Канал Python Portal (@pythonportal) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 50 919 подписчиков, занимая 2 540 место в категории Технологии и приложения и 12 053 место в регионе Россия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 50 919 подписчиков.

Согласно последним данным от 30 августа, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -422, а за последние 24 часа — -37, при этом общий охват остаётся высоким.

Статус верификации: Не верифицирован
Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 9.45%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 4.69% реакций от общего числа подписчиков.
Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 4 811 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 2 390 просмотров.
Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 20.
Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как строка, none, true, модуль, peter.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Всё самое интересное из мира Python Сотрудничество, реклама: @devmangx Менеджер: @Spiral_Yuri РКН: https://clck.ru/3GMMF6”

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 31 августа, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

50 919

Подписчики

-3724 часа

-1587 дней

-42230 день

4 811

Просмотры поста

~ 2 39024 часа

~ 2 99948 часов

9.45%

Коэффициент вовлеченности

~ 2

Постов в день

Ads index

beta

Архив постов

50 905

Жаль этого добряка 👉 @PythonPortal

50 905

Часто используемые методы строк в Python Если работаешь с текстом, эти методы пригодятся в 99% случаев 🥸 👉 @PythonPortal

50 905

Дата-сайентисты, это вам — откопал LeetCode для DS DataLemur — мощная платформа, где собраны реальные задачки с собесов в Tesla, Facebook, Twitter, Microsoft и других топовых компаниях Внутри: практические задания по SQL, статистике, Python и ML. Можно фильтровать по уровню сложности и компании Топчик для тех, кто готовится к собесам на роли Data Scientist / Data Analyst. Забираем здесь 🍯 👉 @PythonPortal

50 905

Изучайте Data Science через реальные задачи — погружаемся в мир ИИ, машинного обучения и Python на практическом бесплатном мини-курсе! Этот мини-курс поможет прокачать понимание Data Science, если вы уже немного в теме: — Узнаете, как автоматизировать задачи с помощью нейросетей и использовать их в реальных задачах — Попробуете себя в роли ML-инженера, аналитика и дата-инженера — Научитесь визуализировать данные и писать простой код на Python — На практике создадите чат-бота и нейросеть Регистрируйтесь: https://epic.st/8beKtQ?erid=2VtzqxBDUcy 🔥 Бонус: откроем доступ к записям конференции по нейросетям после первого урока. Узнаете, как использовать ИИ в работе и жизни. 🎁 А ещё будут подарки: сертификат на скидку 10 000 рублей на любой курс, гайд «Как пользоваться ChatGPT и Midjourney» и подборка полезных материалов

50 905

Ну а как иначе? 👉 @PythonPortal

50 905

Топ 150 вопросов по Python для собеседований В этой PDFке разбираются самые часто задаваемые вопросы по Python с ответами, которые помогут подготовиться к предстоящим собеседованиям. 🔸Ссылка на PDF 👉 @PythonPortal

50 905

Питонисты и гоферы, есть повод выгуляться 15 августа в Москве пройдёт митап Peer To Beer x Точка Банк, комфортная тусовка для Python и Go-разработчиков. В программе: – Доклады от ребят из X5 и ВК Рекламы – Открытый микрофон (можно рассказать историю и выиграть приз) – Нетворкинг и тематические настолки Спикеры: - Юрий Маркин (X5): "Тернистый путь из Python в Golang" - Сурен Хоренян (ВК Реклама): "А правда, что Golang быстрее Python?" 📆 Когда: 15 августа (пятница), 19:00 📍 Где: Москва, рядом с Чистыми прудами (детали отправят после подтверждения регистрации) 👌 Зачем: пообщаться с такими же как ты, послушать интересные истории и, возможно, найти что-то большее (например, работу или тимлида) После регистрации анкета пройдёт модерацию — собирают специалистов со схожим опытом, чтобы на нетворкинге всем было интересно Будет летняя атмосфера, живое общение и минимум формальностей Регистрируйтесь в боте @peertobeer_bot 🤝

50 905

Совет по Pytest Используй @pytest.mark.xfail, чтобы пометить тесты, которые ожидаемо падают. Это помогает подсветить известные проблемы, не заваливая весь тест-сьют. Пример

import pytest

def test_api_call():
    if not api_available():
        pytest.xfail("API недоступен, известная проблема")

В этом примере тест test_api_call проверяет доступность API. Если API недоступен, вызывается pytest.xfail("API недоступен, известная проблема"), чтобы пометить тест как ожидаемо упавший. Результат выполнения будет что-то вроде - test_api.py:10: XFailed 👉 @PythonPortal

50 905

В 500 раз быстрее Четыре разных способа ускорить свой код = оптимизация логики, компиляция горячих участков, распараллеливание и грамотный процесс разработки. На примере простого скрипта автор показывает, как эти методы вместе дают сотни раз ускорения. 🤵 Если твой Python-код работает медленно и его нужно ускорить, рекомендую к прочтению Подробнее: https://pythonspeed.com/articles/different-ways-speed/ 👉 @PythonPortal

50 905

Упс 👉 @PythonPortal

50 905

Получаем прогноз погоды без API и сложных настроек на Python Мы используем сервис wttr.in — простой и мощный инструмент, который покажет погоду прямо в консоли. Для работы с HTTP-запросом понадобится только одна библиотека - requests. Установить её очень просто:

pip install requests

Вот минимальный и понятный код для получения прогноза:

import requests

city = input("Введите название города: ")
url = f"https://wttr.in/{city}"

try:
    response = requests.get(url)
    print(response.text)
except Exception:
    print("Упс! Что-то пошло не так. Попробуйте позже.")

Просто вводите нужный город, и получите подробный прогноз с температурой, осадками Попробуйте сами 😏 👉 @PythonPortal

50 905

Питонисты, принёс вам годноты Это бесплатный интерактивный курс по Python, ориентированный на практическое применение в бизнес-аналитике, с реальными примерами и объяснениями: https://mode.com/python-tutorial Забирайте в закладки 🌟 👉 @PythonPortal

50 905

Кофейку бы 👉 @PythonPortal

50 905

Совет по чистому коду на Python: Не добавляйте избыточный контекст. Не стоит добавлять лишние данные в имена переменных, особенно при работе с классами. Пример: Это плохо:

class Person:
    def __init__(self, person_first_name, person_last_name, person_age):
        self.person_first_name = person_first_name
        self.person_last_name = person_last_name
        self.person_age = person_age

Это хорошо:

class Person:
    def __init__(self, first_name, last_name, age):
        self.first_name = first_name
        self.last_name = last_name
        self.age = age

👉 @PythonPortal

50 905

Хак для VS Code Устали постоянно печатать print()? Настройте свой шорткат, например: pp → print() при нажатии Tab 😎 В видео примере, текст "cc" автоматически расширяется в "console.log()" при нажатии Tab Можно создать кучу таких сокращений для любых конструкций. Пользуйтесь =)) 👉 @PythonPortal

50 905

Все вайб-кодеры через 0.00001 секунду после релиза GPT-5 👉 @PythonPortal

50 905

Wapiti это бесплатный, открытый сканер уязвимостей с интерфейсом командной строки, написанный на Python. Этот инструмент отлично справляется с выявлением уязвимостей во многих веб-приложениях. Использование Wapiti помогает обнаруживать дыры в безопасности. 💊 Установка: pip install wapiti3 Запуск: wapiti -u https://target.com > GitHub/Инструкция > Документация 👉 @PythonPortal

50 905

Repost from IT Portal

Итак, OpenAI выпустила GPT-5. Свою лучшую ИИ-систему на сегодняшний день GPT‑5 в ChatGPT — это гибридная система, которая переключается между разными моделями. Всего в семействе шесть моделей (на замену каждой актуальной от GPT-4o-mini до o3 Pro) Вот как это описано в системной карточке:

GPT-5 — это унифицированная система с "умной" и быстрой моделью, которая отвечает на большинство вопросов; моделью с более глубокой логикой для сложных задач; и маршрутизатором в реальном времени, который быстро определяет, какую модель использовать, в зависимости от типа разговора, сложности, необходимости в инструментах и явно выраженного намерения (например, если в запросе указано “подумай над этим”). [...] После достижения лимита использования, оставшиеся запросы обрабатываются облегчённой версией каждой модели. В ближайшем будущем планируется интеграция этих компонентов в единую модель

В API всё проще: доступны три модели — gpt-5, gpt-5-mini и gpt-5-nano Вкратце: — Знает инфу до октября 2024 — Лидер почти всех бенчмарков. №1 во всех категориях на LMArena — Первые тестеры говорят, что сейчас это лучшая модель для кодинга — На тестирование безопасности потратили более 9 тыс. часов — Обрабатывает медицинские данные на уровне PhD-специалиста — Вместо сухого отказа теперь объясняет причину, по которой не выполняет запрос пользователя Вот репозиторий с кучей примеров использования GPT‑5 для написания кода Уже можно попробовать в Cursor, Copilot и Windsurf OpenAI обещает раскатать GPT‑5 всем пользователям в ближайшее время @IT_Portal

50 905

Полезный бот на Python для Телеграма Хочешь автоматизировать публикацию изображений от подписчиков в Telegram-канале? Отлично, держи гайд на Habr о том, как создать простого бота на Python Он принимает фото в личных сообщениях боту. Отправляет их в канал (с текстом, если нужно). 👉 @PythonPortal

50 905

🥇 Пройди ЛЮБОЕ собеседование! Большая база вопросов с реальных собеседований: → Тинькофф, Авито, Сбер, Озон, Яндекс, VK и еще 100+ компаний → 20+ направлений: Frontend, Backend, DevOps, QA, Mobile и другие → 60+ технологий: React, Python, Docker, Git, Java, Go, JavaScript и не только Выбирай направление: 👩‍💻 C# 🤖 ML Engineer 👩‍💻 C/C++ 🖥 Data Science 👩‍💻 Java 👩‍💻 Python 🖥 PHP 👩‍💻 Frontend 👣 Rust 👣 Golang 👩‍💻 Node.js 💻 DevOps 👩‍💻 QA 👩‍💻 Android 👩‍💻 iOS 👩‍💻 Game Dev 🖥 Общее IT 👨‍💻 Вакансии База обновляется еженедельно — всегда актуальные вопросы с последних собеседований. 💸 Хочешь оффер в Big Tech? Готовься с нами!