Библиотека C/C++ разработчика | cpp, boost, qt
Open in Telegram
Все самое полезное для плюсовика и сишника в одном канале. Как запустить своего ии-агента: https://clc.to/tvpmDQ По рекламе: @proglib_adv Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot РКН: https://gosuslugi.ru/snet/67a5bac324c8ba6dcaa1ad17 #WXSSA
Show more
Network:📈 Analytical overview of Telegram channel Библиотека C/C++ разработчика | cpp, boost, qt
Channel Библиотека C/C++ разработчика | cpp, boost, qt (@cppproglib) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 16 866 subscribers, ranking 7 487 in the Technologies & Applications category and 38 922 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 16 866 subscribers.
According to the latest data from 28 August, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -72 over the last 30 days and by 1 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 8.80%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects N/A% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 1 485 views. Within the first day, a publication typically gains 0 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 3.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as c++, навигация, компилятор, удалёнка, developer.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Все самое полезное для плюсовика и сишника в одном канале.
Как запустить своего ии-агента: https://clc.to/tvpmDQ
По рекламе: @proglib_adv
Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot
РКН: https://gosuslugi.ru/snet/67a5bac324c8ba6dcaa1ad17
#WXS...”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 29 August, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
16 866
Subscribers
+124 hours
-77 days
-7230 days
Posts Archive
VK проводит Weekend Offer для бэкенд-разработчиков и ML-инженеров. Это отличная возможность получить офер за 2 дня и не проходить много этапов.
Ищут бэкендеров со знанием Java, Go, Python или C++.
И MLщиков, с навыками в Classic ML, RecSys, NLP/LLM, CV, Speech.
Важный момент: ищут коллег с опытом коммерческой разработки от трех лет.
Совпадает? Тогда у вас есть все шансы получить приглашение на работу за 2 дня: технические собеседования 4 октября, а финалы, знакомство с командами и офер 5 октября.
Отправляйте заявку до 2 октября и станьте частью VK! Подробнее — на сайте.
Реклама: ООО «ВК» ИНН 7743001840
✏️ Чек-лист: Error Handling в C++
Правильная обработка ошибок — разница между надёжным и хрупким кодом.
💡 Исключения
✓ Бросание исключений по значению, ловля по ссылке
✓ Использование стандартных исключений STL где возможно
✓ RAII для автоматической очистки при исключениях
✓ Документирование исключений в комментариях
💡 Альтернативы исключениям
✓ std::optional для функций, которые могут не вернуть значение
✓ std::expected (C++23) для возврата ошибок
✓ Error codes для низкоуровневого кода
✓ Паттерн Result<T, Error> для функционального стиля
💡 Exception Safety
✓ Функции помечены как noexcept где гарантируется
✓ Strong exception гарантия в критичных местах
✓ Правильная обработка в деструкторах (never throw)
Библиотека C/C++ разработчика
#код_ревью
Repost from Proglib.academy | IT-курсы
🔒 Оптимистическая vs пессимистическая блокировка: как выбрать и не пожалеть
Что произойдет, если несколько пользователей одновременно начнут менять одни и те же данные? Скорее всего — потеря изменений и ошибки.
Чтобы этого избежать, в системах используются блокировки: пессимистические — когда конфликтам не дают случиться, и оптимистические — когда система проверяет их только перед сохранением.
Разбираемся, как работают блокировки и какая из них лучше подойдет твоему приложению.
🔗 Читать статью
🏃♀️ Proglib Academy
#буст
🔍 Какой алгоритм поиска выбрать?
Выбор неправильного алгоритма поиска может в разы замедлить программу.
✏️ Выбираем по ситуации:
1️⃣ Неупорядоченные данные → std::find (O(n)):
std::vector<int> nums = {3, 1, 4, 1, 5};
auto it = std::find(nums.begin(), nums.end(), 4);
if (it != nums.end()) {
std::cout << "Found at position " << std::distance(nums.begin(), it);
}std::vector<int> sorted_nums = {1, 2, 3, 4, 5};
if (std::binary_search(sorted_nums.begin(), sorted_nums.end(), 3)) {
std::cout << "Found!";
}std::unordered_set<int> lookup = {1, 3, 5, 7, 9};
if (lookup.find(5) != lookup.end()) {
std::cout << "Found instantly!";
}auto even = std::find_if(nums.begin(), nums.end(),
[](int n) { return n % 2 == 0; });
❗ Сегодня премьера
В 19:00 МСК стартует бесплатный вебинар с Максимом Шаланкиным — «ИИ-агенты: новая фаза развития искусственного интеллекта».
В программе:
— почему агенты ≠ чат-боты;
— живое демо простого агента;
— и как эта тема встроена в курс, который разработан под руководством Никиты Зелинского.
⏰ Это прямой эфир: подключиться можно через лендинг курса.
Стиль написания кода набирающий популярность😋🤣
Библиотека C/C++ разработчика
#развлекалово
💡 Pointer Tagging в C++: искусство упаковки битов в указатель
Автор статьи рассказывает о технике pointer tagging — упаковке дополнительных данных прямо в указатели, используя неиспользуемые биты.
❗Ключевые моменты статьи:
• 64-битный указатель использует только 48 бит для адресации, оставляя 16 бит свободными
• malloc выравнивает память по 16-байтным границам, освобождая нижние 4 бита
• в итоге получается 20 свободных бит для хранения метаданных
Основной фокус — практическая реализация
tagged_ptr в C++ с автоматическим маскированием битов и поддержкой стандартных операторов указателей.
Особенно актуально для разработчиков высокопроизводительных систем, работающих с динамическим полиморфизмом и древовидными структурами данных.
Вы узнаете, как Chrome V8 использует эту технику для различения целых чисел и ссылок на объекты, а ядро Linux — для хранения цвета узла в красно-чёрном дереве прямо в указателе на родителя.
➡️ Статья
Библиотека C/C++ разработчика
#буст🌻 std::type_identity — предотвращение template argument deduction
Если нужно запретить автоматический вывод типов для некоторых параметров шаблона, то
std::type_identity поможет решить эту проблему.
std::type_identity из C++20 — простая обертка, которая предотвращает template argument deduction. Полезно для создания non-deduced contexts.
👉 Определение:
template<typename T>
struct type_identity { using type = T; };
template<typename T>
using type_identity_t = typename type_identity<T>::type;// БЕЗ type_identity - тип T выводится автоматически
template<typename T>
void convert_and_print(T from, T to) { /* ... */ }
convert_and_print(1, 2.5); // Ошибка: T не может быть int и double
// С type_identity - принуждаем указать тип явно
template<typename T>
void convert_and_print(T from, std::type_identity_t<T> to) {
std::cout << static_cast<T>(to) << std::endl;
}
convert_and_print<double>(1, 2.5); // OK: T = double}template<typename T>
bool equal(const T& a, std::type_identity_t<const T&> b) {
return a == b;
}
std::string str = "hello";
equal(str, "hello"); // OK: T = std::string, второй параметр - const char*template<typename T>
std::unique_ptr<T> make_initialized(std::type_identity_t<T> init_value) {
return std::make_unique<T>(init_value);
}
// Тип нужно указать явно
auto ptr = make_initialized<std::string>("Hello World");
🔥 Не пропустите событие осени для AI-комьюнити
24 сентября, 19:00 Мск — бесплатный вебинар с Максимом Шаланкиным «ИИ-агенты: новая фаза развития искусственного интеллекта»
😤 Пока все спорят, «боты это или нет», мы покажем, как работают настоящие агенты: с планированием, инструментами и памятью. За час Максим разберёт:
— почему ИИ-агенты сейчас на пике инвестиций
— чем они отличаются от ChatGPT и обычных моделей
— цикл агента: восприятие → планирование → действие → обучение
— живое демо простого агента
— как бизнес уже получает ROI до 80%
⚡️ Хотите спросить у Максима всё, что обычно остаётся «за кадром»? Ловите шанс — только в прямом эфире.
⏰ Мест мало, регистрация закроется, как только забьём комнату
📰 Свеженькое из мира C++
Подготовили подборку самых интересных материалов за неделю о разных аспектах программирования и интересных проектах в мире C++.
😜 Интересное:
• Visual Studio 2026 Insiders уже доступна — большое обновление для VS
• 5 правил успешного корпоратива — способ организации корпоратива
• Работа с типами в C++ — углублённый разбор работы с типами
🔥 Интересные проекты:
• QGIS — это полнофункциональная, бесплатная и с открытым исходным кодом ГИС
• ArduPilot — полнофункциональное и надежное программное обеспечение для автопилота с открытым исходным кодом
• Luau — быстрый, небольшой и безопасный встраиваемый язык сценариев, производный от Lua.
Библиотека C/C++ разработчика
#свежак
⚡️ Бесплатный вебинар — ИИ-агенты: новая фаза развития AI
24 сентября в 19:00 МСК состоится бесплатный вебинар с Максимом Шаланкиным — Data Science Team Lead в финтех-команде MWS, а познакомиться с ним ближе можно в его тг-канале.
Тема:
«ИИ-агенты: новая фаза развития искусственного интеллекта».На вебинаре разберёмся, почему агенты — это следующий шаг после ChatGPT, чем они отличаются от обычных моделей и как уже приносят бизнесу ROI до 80%. А дальше я покажу, как эта тема ложится в наш курс по ИИ-агентам, который разработан под руководством Никиты Зелинского. Подробности рассказываем в гс выше — включай, чтобы не пропустить.
🐸 Подборка вакансий для C++-разработчиков за неделю
Разработчик C++ — от 130 000 ₽ Удалёнка
Программист на C++ под Linux — от 150 000 до 250 000 ₽ Удалёнка
Разработчик C/VPP — Удалёнка
Разработчик С++ (middle) — от 220 000 до 300 000 ₽ Удалёнка
Библиотека C/C++ разработчика
📅 24 сентября в 19:00 МСК — бесплатный вебинар с Максимом Шаланкиным.
Тема: «ИИ-агенты: новая фаза развития искусственного интеллекта».
🔹 Почему все говорят про ИИ-агентов и куда вливаются миллиарды инвестиций.
🔹 Чем они отличаются от ChatGPT и обычных ботов.
🔹 Как работает цикл агента: восприятие → планирование → действие → обучение.
🔹 Живое демо простого агента.
🔹 Потенциал для бизнеса: автоматизация процессов и ROI до 80%.
Не придёшь — будешь потом рассказывать, что «агенты — это как чат-боты», и ловить косые взгляды от коллег 😏
👉 Регистрируйтесь через форму на лендинге
