en
Feedback

Don't get caught by a cheater! Telemetrio finds and tags such channels 👉 If you want to see the tag, subscribe

Библиотека C/C++ разработчика | cpp, boost, qt

Библиотека C/C++ разработчика | cpp, boost, qt

Open in Telegram

Все самое полезное для плюсовика и сишника в одном канале. Как запустить своего ии-агента: https://clc.to/tvpmDQ По рекламе: @tproger_sales_bot Обратная связь: @proglibrary_feeedback_bot РКН: https://gosuslugi.ru/snet/67a5bac324c8ba6dcaa1ad17 #WXSSA

Show more

📈 Analytical overview of Telegram channel Библиотека C/C++ разработчика | cpp, boost, qt

Channel Библиотека C/C++ разработчика | cpp, boost, qt (@cppproglib) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 16 796 subscribers, ranking 7 713 in the Technologies & Applications category and 39 115 in the Russia region.

📊 Audience metrics and dynamics

Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 16 796 subscribers.

According to the latest data from 29 October, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -67 over the last 30 days and by -6 over the last 24 hours, overall reach remains high.

  • Verification status: Not verified
  • Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 11.88%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 4.80% reactions from the total number of subscribers.
  • Post reach: On average, each post receives 1 995 views. Within the first day, a publication typically gains 807 views.
  • Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 2.
  • Thematic interests: Content is focused on key topics such as c++, навигация, компилятор, удалёнка, developer.

📝 Description and content policy

The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Все самое полезное для плюсовика и сишника в одном канале. Как запустить своего ии-агента: https://clc.to/tvpmDQ По рекламе: @tproger_sales_bot Обратная связь: @proglibrary_feeedback_bot РКН: https://gosuslugi.ru/snet/67a5bac324c8ba6dcaa1ad17 #W...”

Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 30 October, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.

16 796
Subscribers
-624 hours
-337 days
-6730 days
Posts Archive
🧐 Зоопарк моделей в ML: с чего начать? Открываешь статью по машинному обучению — и в тебя летят слова: трансформеры, бустинг
🧐 Зоопарк моделей в ML: с чего начать? Открываешь статью по машинному обучению — и в тебя летят слова: трансформеры, бустинги, SVM, регрессии. Кажется, придётся учить всё это, иначе в ML не пустят. Хорошая новость: 90% задач можно закрыть 2–3 классическими методами. Разберёшь их — уже сможешь собирать работающие проекты. А хайповые названия подождут. Важно: не распыляйся на всё подряд. Начни с базового — это фундамент, на котором держится остальное. 👉 Успей попасть на курс «ML для старта в Data Science»

Перевод: Потерявшихся детей будут учить языку программирования Си Библиотека C/C++ разработчика #развлекалово
Перевод: Потерявшихся детей будут учить языку программирования Си Библиотека C/C++ разработчика #развлекалово

💰 Сколько ты стоишь как разработчик В переговорах о зарплате нет ничего хуже, чем назвать цифру «с потолка» и потом узнать,
💰 Сколько ты стоишь как разработчик В переговорах о зарплате нет ничего хуже, чем назвать цифру «с потолка» и потом узнать, что рынок готов был платить больше. Чтобы не гадать, а опираться на факты, есть три проверенных подхода. В статье — пошагово о каждом методе, с конкретными источниками и советами. ➡️ Читать статью 🐸Библиотека Go-разработчика

🧨 Range views: детали реализации, неочевидное поведение и влияние на производительность Современные диапазоны могут заменить
🧨 Range views: детали реализации, неочевидное поведение и влияние на производительность Современные диапазоны могут заменить 90% ваших циклов — но есть подводные камни. Разработчик из Яндекса разобрал детали реализации ranges, которые изменят ваш подход к обработке данных: • Композируемость алгоритмов — строите цепочки операций через pipe operator вместо вложенных циклов • Ленивые вычисления — всё выполняется за один проход, экономя память и время • Скрытое кэширование — почему константные объекты могут не компилироваться и как это обойти • Проблемы с join и split — когда повторная итерация приводит к неопределённому поведению • Оптимизация производительности — тесты показывают эквивалентность с ручным кодом • Практические ловушки — double calls, broken constness и другие неочевидные эффекты 📹 Видео Библиотека C/C++ разработчика #буст

💬 Вопрос от подписчика: move семантика — когда она реально помогает? Один из наших подписчиков поделился результатами профил
💬 Вопрос от подписчика: move семантика — когда она реально помогает? Один из наших подписчиков поделился результатами профилирования:
Потратил неделю на анализ impact'а move семантики в нашем коде. Результаты неожиданные.
🌚 Ожидания: • Меньше копирований • Faster передача объектов • Оптимизация контейнеров 😱 Реальность: • В 60% случаев компилятор и так делал оптимизации • Move конструкторы не всегда noexcept • Некоторые move операции дороже copy Кто измерял реальный импакт от move семантики? Поделитесь находками в комментариях. Библиотека C/C++ разработчика

Proglib Academy — это место, где вы превращаете теорию в практику. Здесь ваши знания становятся проектами для портфолио, а вы
Proglib Academy — это место, где вы превращаете теорию в практику. Здесь ваши знания становятся проектами для портфолио, а вы — более уверенным специалистом. Выберите курс, который поможет сделать следующий шаг ⬇️ 🚀 Для тех, кто начинает путь в IT: — Основы IT для непрограммистов — Программирование на Python (обновлённый) — Frontend-разработчик с нуля: HTML, CSS, JavaScript 🧠 Для будущих и настоящих Data Scientist'ов: — ML для старта в Data Science (начинается в сентябре) — Базовые модели ML и приложения — Математика для Data Science — AI-агенты для DS-специалистов (скоро второй поток) 🛠️ Для опытных разработчиков, готовых к росту: — Алгоритмы и структуры данных — Архитектуры и шаблоны проектирования Независимо от вашей цели, у нас есть курс, который поможет её достичь. Переходите в Proglib Academy, выбирайте свой путь и инвестируйте в навыки, которые всегда будут в цене!

🫣 Боитесь математики в ML? Думаете, для этого нужно вспоминать университетские интегралы и решать сложные уравнения? У нас х
🫣 Боитесь математики в ML? Думаете, для этого нужно вспоминать университетские интегралы и решать сложные уравнения? У нас хорошая новость: машинное обучение — это в первую очередь инженерная практика, а не математическая олимпиада. Здесь важнее понимать суть, а не выводить формулы. Именно на таком подходе — через логику, интуицию и наглядные примеры — и построен наш курс «ML для старта в Data Science», где мы объясняем всё на пальцах, без боли и зубрёжки. Регистрируйтесь, пока есть свободные места 😉

🌐 Чек-лист: как искать работу Чтобы не застрять в вечной отладке своей карьеры, держим в голове (и перед глазами) понятный п
🌐 Чек-лист: как искать работу Чтобы не застрять в вечной отладке своей карьеры, держим в голове (и перед глазами) понятный план. Вот чек-лист на период поиска: ✅ Обновите резюме и профиль (да, и GitHub тоже) Ваш профиль — это витрина. Убедитесь, что в нём отражены: • актуальные технологии (например, .NET 6/7/8, Blazor, ASP.NET, Azure и т. д.). • понятные результаты («реализовал систему логирования» , а не «писал код»). • ссылки на GitHub с чистыми, осмысленными проектами — лишнее желательно скрыть или удалить. ✅ Сформулируйте ключевые навыки и корректные поисковые запросы. Большинство рекрутеров используют автоматические фильтры. Включите в резюме чёткие названия технологий: Entity Framework Core, LINQ, RabbitMQ, Docker, CI/CD, Kubernetes. ✅ Следите за вакансиями регулярно, но без стресса • Настройте уведомления на LinkedIn, Habr Career, hh. • Подпишитесь на каналы с вакансиями, например, наш канал с вакансиями для шарпистов. ✅ Готовьтесь к собеседованиям заранее • Освежите базовые концепции вроде async/await, Dependency Injection, SOLID, разберитесь в нюансах работы ASP.NET. • Подумайте заранее, какие проекты вы можете описать как удачные кейсы. • Поработайте над формулировками, которые показывают ваш вклад — рекрутеры ценят конкретику. Сколько ищете работу? Пару дней или пару месяцев? Пишите в комментарии👇 Proglib Academy #буст

💡 Фича дня: std::exchange (C++14) Часто при написании операторов присваивания или swap-функций приходится сохранять старое значение, заменяя его новым. Код получается многословным и подверженным ошибкам. std::exchange атомарно заменяет значение переменной и возвращает старое значение — всё в одной строке. ❌ До:
T old_value = obj;
obj = new_value;
return old_value;
✅ После:
return std::exchange(obj, new_value);
Код становится более читаемым, безопасным и выразительным. Особенно полезно в RAII-классах и при работе с умными указателями. Библиотека C/C++ разработчика #буст

👾 Clang получает режим усиленной безопасности Разработчики Clang обсуждают добавление флага -fhardened по аналогии с GCC 14. 🏖️ Новый режим одной командой активирует целый набор защитных механизмов: • Инициализация переменных нулями • Защита стека и от переполнений • Рандомизация адресов • Усиленные проверки библиотек • Дополнительные предупреждения Проблема: разрозненность опций безопасности в C/C++. Многие разработчики просто не знают о их существовании или забывают включать. Решение: единый флаг, который «из коробки» делает код безопаснее. Конечно, это костыли для языков 70-80х годов, но лучше поздно чем никогда. 👉 Заметка Библиотека C/C++ разработчика #буст

🤔 Зачем вообще понимать, как работает ML? Сейчас многие просто запускают модельку в sklearn — и радуются точности 0.92. Врод
🤔 Зачем вообще понимать, как работает ML? Сейчас многие просто запускают модельку в sklearn — и радуются точности 0.92.
Вроде всё работает… но почему? А когда сломается — что делать?
Машинное обучение — это система, которую можно понять. Если знаешь, что делает градиентный спуск, зачем нужен бустинг и как дерево принимает решения — ты не просто «запускаешь», ты управляешь моделью. 👉 Мы сделали курс, чтобы в это было реально въехать: — без сложных формул; — с интуитивными объяснениями; — от простого к сложному. Если хочешь перейти от «гуглю код» к «понимаю, как это работает» — ты по адресу! ❗Стартуем в сентябре — бронируй место на курсе уже сейчас

🍙 How-to: Как избежать memory ordering проблем в многопоточном коде 💭 Race conditions в атомарных операциях - одна из самых коварных проблем. Разбираемся с memory ordering. ✏️ Пошаговое решение: Проблема: Неопределенное поведение при concurrent доступе
// ❌ ОПАСНО: data race!
std::atomic<bool> ready{false};
int data = 0;

// Thread 1
data = 42;
ready.store(true); // неопределенный ordering!

// Thread 2  
if (ready.load()) {
    process(data); // может быть 0 или 42!
}
Решение: Explicit memory ordering
// ✅ ПРАВИЛЬНО: используем memory_order
std::atomic<bool> ready{false};
int data = 0;

// Thread 1
data = 42;
ready.store(true, std::memory_order_release); // освобождаем

// Thread 2
if (ready.load(std::memory_order_acquire)) { // захватываем
    process(data); // гарантированно 42!
}
⚠️ Частые ошибки: • Использование memory_order_relaxed везде • Забывание про acquire-release семантику • Смешивание атомарных и неатомарных операций Библиотека C/C++ разработчика #буст

🏖️ Подборка вакансий для C++-разработчиков за неделю Разработчик C++ — от 250 000 и до 400 000 ₽ Удалёнка Team Lead C++ (Social Core) — от 300 000 ₽ Удалёнка Senior C++ Developer — от 380 000 и до 430 000 ₽ Удалёнка Senior Embedded-разработчик / программист микроконтроллеров — от 300 000 ₽ Офис (Москва) C++-разработчик (Новости) — от 270 000 и до 370 000 ₽ Удалёнка Библиотека C/C++ разработчика

📰 Свеженькое из мира C++ Подготовили подборку самых интересных материалов за неделю о разных аспектах программирования и инт
📰 Свеженькое из мира C++ Подготовили подборку самых интересных материалов за неделю о разных аспектах программирования и интересных проектах в мире C++. 😎 Полезное: • Как правильно реализовать оператор присваивания — реализация своего оператора присваивания • Оптимизация времени компиляции — чек-лист по улучшению времени компиляции кода • Как внедрять современные проверки С++ — видео о подходах к внедрению инструментов безопасности 🖨️Интересные проекты: • NanaZip — архиватор файлов с открытым исходным кодом (написан на основе исходного кода исходного кода 7-Zip) • RocksDB — постоянное хранилище ключей и значений для флэш-памяти и оперативной памяти • Atmosphère — кастомизированная прошивка для Nintendo Switch Библиотека C/C++ разработчика #буст

В каком стандарте C++ появились умные указатели?
Anonymous voting

😈 Полезный ли навык вайб-кодинга для реальных проектов 97% программистов уже пробовали ИИ для написания кода. Но где грань м
😈 Полезный ли навык вайб-кодинга для реальных проектов 97% программистов уже пробовали ИИ для написания кода. Но где грань между продуктивной помощью и потерей контроля над продуктом? Упрощает ли вайб-кодинг жизнь джунам или затрудняет их развитие? И главное — как к такому подходу относятся айтишники и их работодатели? В этой статье постараемся разобраться, что такое вайб-кодинг на самом деле, в чем его плюсы и минусы, и почему вокруг него сейчас столько разговоров. 👉 Статья