en
Feedback
Python 🇺🇦

Python 🇺🇦

Closed channel

▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin

Show more

📈 Analytical overview of Telegram channel Python 🇺🇦

Channel Python 🇺🇦 in the Ukrainian language segment is an active participant. Currently, the community unites 20 867 subscribers, ranking 6 486 in the Technologies & Applications category and 2 944 in the Ukraine region.

📊 Audience metrics and dynamics

Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 20 867 subscribers.

According to the latest data from 11 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -177 over the last 30 days and by -3 over the last 24 hours, overall reach remains high.

  • Verification status: Not verified
  • Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 9.36%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 5.48% reactions from the total number of subscribers.
  • Post reach: On average, each post receives 1 953 views. Within the first day, a publication typically gains 1 143 views.
  • Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 11.
  • Thematic interests: Content is focused on key topics such as шпаргалка, mcp, user1, python'er, бібліотека.

📝 Description and content policy

The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin

Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 12 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.

20 867
Subscribers
-324 hours
-607 days
-17730 days
Posts Archive
Віртуальне оточення Віртуальне оточення дає змогу створювати ізольовані середовища для кожного проекту, в яких можна встановл
Віртуальне оточення Віртуальне оточення дає змогу створювати ізольовані середовища для кожного проекту, в яких можна встановлювати та керувати залежностями і пакетами, не втручаючись в інші проекти або системні установки Python. У цій статті розповідається про те, навіщо потрібне віртуальне оточення і як воно може поліпшити ваш процес розробки. Мова: 🇺🇦 #theory // Вакансії IT // Python

⚡️ Українські айтівці зможуть отримати досвід з реального світу у Data Science, Gamedev, E-commerce і Fintech! [ Та забути пр
⚡️ Українські айтівці зможуть отримати досвід з реального світу у Data Science, Gamedev, E-commerce і Fintech! [ Та забути про ігнор рекрутерів 😏 ] Реєструйтесь у сервісі практичних IT-задач Hands on Code та отримуйте: 🔥 Подовжений free trial для ранніх учасників та можливість бета-тестування платформи; 🐍 Безкоштовну збірку для самостійного написання культової гри “Змійка” — 8 задач з детальним описом кінцевого результату; 🤝 Карʼєрні поради та експертні статті від засновників Hands on Code: 🧑🏻‍💻 Ганни Гошовської, CEO, Java Team Lead та ментора (15+ менті) 🧑🏻‍💻 Андрія Дудніка, CTO, ментора та Engineering Team Lead з досвідом роботи 30+ років. Вже більше 100 людей чекають на запуск платформи, приєднуйтесь 👇🏻

Списки в Python У даному відео-уроці розглядаються списки у мові програмування Python: створення, наповнення елементами, змінення списку, об'єднання списків та розділення списку — на прикладах і з поясненнями. Мова: 🇺🇦 Автор: Дист Освіта #lessons // Архів книг // Python

$8 трильйонів збитків спричинили хакерські атаки у світі за останній рік Україна також часто потерпає від нападів хакерів на
$8 трильйонів збитків спричинили хакерські атаки у світі за останній рік Україна також часто потерпає від нападів хакерів на важливі державні й приватні структури. Як цьому запобігти, влаштуватися на затребувану віддалену професію й отримувати гідну зарплату? Cybersecurity — IT-професія майбутнього: ❇ На 242% збільшиться попит на спеціалістів із безпеки в наступні 10 років ❇ У середньому в Україні такі специ отримують $22 800 на рік, а в США — $123 692 на рік. На безоплатному марафоні ви опануєте перші навички з кібербезпеки. ⚡ Тривалість — 4 дні. Тут лекції, практика та підтримка менторів, які допоможуть розібратися у всіх питаннях. Зареєструватися: https://i.goit.global/4yXRY

Новий ШІ-інструмент для кодерів від GitHub GitHub запустив новий ШІ-інструмент і тепер може самостійно виправляти вразливості
Новий ШІ-інструмент для кодерів від GitHub GitHub запустив новий ШІ-інструмент і тепер може самостійно виправляти вразливості у коді прямо в процесі його написання. Нова функція поєднує можливості асистента Copilot і фірмового двигуна CodeQL для семантичного аналізу коду. Система усуває понад 2/3 знайдених нею вразливостей — без необхідності редагувати код самим розробникам. 🔐 Доступно для всіх користувачів GitHub Advanced Security. #news // Вакансії IT // Python

Сеньйори знецінюються Зарплати в ІТ-вакансіях для сеньйорів-розробників за останні 2 місяці знизились на $500 — до $3-5 тис.
Сеньйори знецінюються Зарплати в ІТ-вакансіях для сеньйорів-розробників за останні 2 місяці знизились на $500 — до $3-5 тис. Незмінними залишилися зарплати у вакансіях для спеціалістів без досвіду, з 1 роком і з 3 роками досвіду. 🔎 @vacanciesua

Статичні методи створюються у класі з допомогою декоратора @staticmethod. Такі методи прив'язані до класу, а не об'єкта — у ц
Статичні методи створюються у класі з допомогою декоратора @staticmethod. Такі методи прив'язані до класу, а не об'єкта — у цьому основна відмінність.
class Person:
   def __init__(self, name, age):
      self.name = name
      self.age = age

   @staticmethod
   def is_adult(age):
      return age >= 18

mark = Person('Mark', 25)

# Викликаємо метод у екземпляра
mark.is_adult(32)

# Викликаємо метод у класу
Person.is_adult(16)
Такий тип методів неспроможний модифікувати ні об'єкт, ні клас. Тобто передавати об'єкт чи клас і прописувати self чи cls у аргументах не потрібно. Звичайну функцію варто вносити в клас як статичний метод у тому випадку, коли ця функція логічно відноситься до класу і має сенс бути там. #theory // Архів книг // Python

🌐 Безкоштовний майстер-клас Python з нуля Можна безкінечно довго говорити про те наскільки прекрасно бути Python-розробником
🌐 Безкоштовний майстер-клас Python з нуля Можна безкінечно довго говорити про те наскільки прекрасно бути Python-розробником, але навіщо? Ми не хочемо просто про це поговорити, ми хочемо вам показати, що кодити це цікаво і не так страшно як здається. Навіть якщо вам здається, що програмування не для вас, то певно ви ще не стикались з Python. Хочете опанувати одну з найбільш затребуваних мов програмування у світі, якою написані Netflix, Spotify, Google, Dropbox та Youtube? Приходьте на наш майстер-клас де ми не просто поговоримо про дану професію, а ще й спробуємо покодити разом😉 Ми віримо у вас, а ви повірте в себе і реєструйтесь⭐️ 📅10.04.24 | 19:00 🔍 На нашому майстер-класі ви: ✅Познайомитесь на прикладі реального кейсу з професією Python-розробника ✅Створите голосового помічника ✅Проаналізуємо з вами, які навички необхідні для входу в професію

Що виведе код? *a, b, *c = [1, 2, 3, 4, 5]; print(a, b, c)
Anonymous voting

Оператори в Python Оператори — це символи або ключові слова, які виконують певні дії над операндами (значеннями або змінними)
Оператори в Python Оператори — це символи або ключові слова, які виконують певні дії над операндами (значеннями або змінними). Оператори дозволяють виконувати математичні обчислення, порівнювати значення, проводити логічні операції та багато іншого. Детальніше про оператори в Python — в даній статті. Мова: 🇺🇦 #theory // Архів книг // Python

Малювання у Tkinter В цьому відео-уроці розглядається малювання графічних примітивів у Tkinter на Python (лінія, прямокутник, багатокутник, овал, дуга, координати). Мова: 🇺🇦 Автор: Дист Освіта #lessons // Архів книг // Python

Бази даних в Python Бази даних — це структуровані набори даних, організовані та збережені за допомогою спеціальних програм. В
Бази даних в Python Бази даних — це структуровані набори даних, організовані та збережені за допомогою спеціальних програм. Вони потрібні для ефективного зберігання, управління та доступу до інформації, що робить їх важливою частиною створення програм на Python. Мова: 🇺🇦 #theory // Архів книг // Python

Бази даних в Python Бази даних — це структуровані набори даних, організовані та збережені за допомогою спеціальних програм. В
Бази даних в Python Бази даних — це структуровані набори даних, організовані та збережені за допомогою спеціальних програм. Вони потрібні для ефективного зберігання, управління та доступу до інформації, що робить їх важливою частиною створення програм на Python. Мова: 🇺🇦 #theory // Архів книг // Python

а = 100 def test(): print(a) а = 50 test() print(a) 👉 Відповідь #practice // Архів книг // Python
а = 100

def test():
   print(a)
   а = 50

test()
print(a)
👉 Відповідь #practice // Архів книг // Python

Штучний інтелект - ключ до вашого ефективного та інноваційного бізнесу! Але чи знаєте ви, як використовувати його потенціал на повну? ⠀ Я - Роман Кирилович, розкрию вам всі таємниці використання останніх розробок у сфері нейромереж на моєму ексклюзивному вебінарі. ⠀ Вам лише треба уміти писати, не потрібен потужний комп'ютер. Штучний інтелект доступний навіть на вашому телефоні, і більшість сервісів є безкоштовними. ⠀ Що вас чекає на вебінарі: ⠀ ✅ Огляд новаторських можливостей ChatGPT 4, який вийшов у листопаді 2023 року ✅ Генерація реалістичних зображень у режимі реального часу голосом та текстом від ChatGPT ✅ Ваші власні відео-аватари, що ведуть соцмережі з вашим обличчям та голосом ✅ Беззусильна створення фотографій, відео та роликів за хвилини ✅ Як заробити на створенні унікального контенту для соцмереж та стати визнаним AI креатором. ⠀ 📅 Дата проведення: 27 березня 🕦Час: 19:00 по Києву ⠀ Реєстрація на вебінар – це ваш перший крок до успішного використання ШІ в бізнесі! Заповніть форму реєстрації вже зараз 👇 Зареєструватися

Множина — це колекція, де всі елементи унікальні. Тобто те саме значення не може повторюватися двічі. У множин реалізована пі
Множина — це колекція, де всі елементи унікальні. Тобто те саме значення не може повторюватися двічі. У множин реалізована підтримка різних операторів: об'єднання, перетин, симетрична різниця, звичайна різниця та інші.
>>> a = {'A', 'B', 'C'}
>>> b = {'C', 'D', 'E'}
>>>
>>> a | b # Об'єднання
{'A', 'C', 'E', 'D', 'B'}
>>> a & b # Перетин
{'C'}
>>> а ^ b # Симетрична різниця
{'D', 'E', 'B', 'A'}
>>> a - b # Різниця множин
{'A', 'B'}
Приклади цих операторів — вище у коді. Реалізовано таку поведінку за допомогою магічних методів. #practice // Вакансії IT // Python

FastAPI: Modern Python Web Development Завдяки цій практичній книзі розробники, знайомі з Python, дізнаються, як FastAPI дозв
FastAPI: Modern Python Web Development Завдяки цій практичній книзі розробники, знайомі з Python, дізнаються, як FastAPI дозволяє досягати більшого за менший час із меншою кількістю коду. Рік: 2023 Мова: 🇬🇧 Автор: Bill Lubanovic #books // Архів книг // Python

Що виведе код? x = {}; print(type(x))
Anonymous voting

Вакансія: Back-end Developer Компанія "УКР.ПЕЙ", яка є професійним розробником ПЗ для фінансових установ на ринку України, шу
Вакансія: Back-end Developer Компанія "УКР.ПЕЙ", яка є професійним розробником ПЗ для фінансових установ на ринку України, шукає на офісну роботу у Києві бекенд-розробника рівня Middle зі знанням Python і досвідом ПРРО — для роботи з фіскалізацією. 📝 Відкрити анкету #jobs // Вакансії IT // Python

В ході виконання оператора pass в Python нічого не відбувається, тому він може використовуватися як певна заглушка в тих місц
В ході виконання оператора pass в Python нічого не відбувається, тому він може використовуватися як певна заглушка в тих місцях, де це синтаксично необхідно. Наприклад, треба зробити кілька функцій, ви написали def-и і назви, а код ще не встигли, але програму треба запустити і перевірити щось інше. Тут і знадобиться pass.
# Порожня функція
def function():
   pass

# Ігнорування помилки
try:
   do_something()
except:
   pass
Або ж можна використати pass в конструкції try-except, щоб просто проігнорувати і ніяк не обробляти помилку в програмі. #practice // Архів книг // Python