Python 🇺🇦
Закрытый канал
▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin
Больше
📈 Аналитический обзор Telegram-канала Python 🇺🇦
Канал Python 🇺🇦 языкового сегмента Украинский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 19 874 подписчиков, занимая 6 598 место в категории Технологии и приложения и 3 117 место в регионе Украина.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 19 874 подписчиков.
Согласно последним данным от 03 ноября, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -209, а за последние 24 часа — -9, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 9.16%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 5.28% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 1 821 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 050 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 9.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как шпаргалка, mcp, user1, python'er, бібліотека.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“▪️Вивчаємо Python разом.
▪️Високооплачувана професія
▪️Допомагаємо з пошуком роботи
Зв'язок: @Ekater1na_admin”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 04 ноября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
19 874
Подписчики
-924 часа
-617 дней
-20930 дней
Архив постов
19 873
Хайп, ще трішки хайпу, і потім ще хайпанути — це один із принципів новин про IT-індустрію 😨 Але не для ProIT. Ми розповідаємо лише про важливе. Лише про те, що дійсно хвилює, турбує та бентежить українських айтівців.
Докази? Скільки завгодно! Ось лише кілька тем, про які писали у ProIT за останній час:
👨💻 як проходить бронювання від мобілізації для айтівців;
💸 чи реально знайти інвестиції в стартап під час війни;
🤬 хто стоїть за атаками на українські IT-мережі;
📢 чому в Україні говорять про заборону Telegram.
Позбався зайвого хайпу зі своєї стрічки IT-новин 🧐 Читай про те, що має значення — на каналі ProIT!
19 873
Як перевірити свою версію Python?
Python став однією з найпопулярніших мов програмування завдяки своїй простоті, ефективності та гнучкості. Розуміння поточної версії Python та її можливостей у розробці є вкрай важливим.
На сьогодні останньою стабільною версією Python є Python 3.10, яка включає в себе безліч нових функцій і поліпшень.Мова: 🇺🇦 #Python // #theory // Вакансії IT
19 873
Хто з айтішників заробляє мільйон на місяць?
Ви здивуєтеся, але дата-сайентист. Він керує масивами даних і вибирає, чим "годувати" нейромережу. І це все його обов'язки.
Якщо хочете так само вийти на шестизначну зарплату, швидше відкривайте канал Data Лабораторія.
Дізнаєтеся, як легко домогтися оффера в Data Science. Отримаєте готові моделі даних і гайди, як їх тестувати.
Нейромережі - сміття без дата-сайентистів. Використовуйте тренд на благо своєї кар'єри: Data Лабораторія
19 873
Типи даних та арифметичні операції
Друзі, віднині починаємо проходження свіжого відео-курсу "Python для початківців" українською — і в першому уроці познайомимось з типами даних та арифметичними операціями в Python.
Мова: 🇺🇦
Тривалість: 17 хв
#Python // #lessons // Вакансії IT
19 873
📟 Обладнання DEYE - чудове рішення проблеми зі світлом!😀
✅ В наявності на початок серпня :
Однофазні гібридні інвертори низьковольтні:
- 3,6 кВт
- 5 кВт
- 6 кВт
- 8 кВт
- 10 кВт
- 12 кВт
Трифазні гібридні інвертори низьковольтні:
- 8 кВт
- 10 кВт
- 12 кВт
Трифазні гібридні інвертори високовольтні:
- 12 кВт
- 15 кВт
- 20 кВт
- 25 кВт
- 30 кВт
- 40 кВт
- 50 кВт
Та батареї до кожного інвертора!
Для замовлення та консультації дзвоніть по телефону:
📞+380735417708 - Михайло
📞+380952410244 - Сергій
або пишіть у телеграм: ✅@blueterra
19 873
+2Вийшла перша MMORPG для програмістів-початківців
В Artifacts нам дають одразу до 5 героїв, яких потрібно відправляти на різні квести, збирати ресурси, битися з монстрами та качати рівень. А для цього треба прописати свої скрипти та запускати їх за API.
Найприємніше, що гра повністю безкоштовна і чудово тренує навички.👉 Оцінити #Artifacts // #news // Python
19 873
⚡️Чи реально перейти в IT за кордоном та збудувати успішну карʼєру?
Так. Разом з GoIT Neoversity 💙💛
Отримайте європейський ступінь IT-магістра [Master of Science in Computer Science] онлайн, в зручному форматі та рідною мовою.
◽️Сучасна освіта магістра за напрямами: Software Engineer, Data Science, Cybersecurity.
◽️Підійде для IT-фахівців і для тих, хто починає з нуля.
◽️Диплом дозволить вам працювати без нострифікації в 50+ країнах (і у вашій також).
◽️Гнучке навчання, що реально поєднати з роботою та вашим життям.
🤝Дізнатись більше: https://i.goit.global/cu813
19 873
В Python можна вирішити задачу конвертації з одного аудіо-формату в інший безліччю способів — наприклад, модулем
pydub, який є інтерфейс-надбудовою над ffmpeg і дозволяє завантажувати, редагувати та зберігати аудіо-файли у будь-якому форматі, що підтримується ffmpeg.
from pydub import AudioSegment
test_mp3 = AudioSegment.from_mp3('test.mp3')
test_mp3.export('test.wav', format='wav')
mix_m4a = AudioSegment.from_file('mix.m4a', format='m4a')
mix_m4a.export('mix.wav', format= 'wav')from_ з відповідним форматом у назві класу AudioSegment. Також можна скористатись найбільш загальною функцією from_file, передавши шлях до файлу та його формат.
Для експорту файлу з потрібним форматом, у який ми хотіли його конвертувати, використовуємо функцію export в отриманому після завантаження файлу об'єкті класу AudioSegment.
#pydub // #practice // Python19 873
💠 У чому переваги мікросервісів для вашого проєкту?
Архітектуру, побудовану на мікросервісах, можна порівняти із будинком — кімнати поєднані, проте мають різне призначення та свої процеси, які не виходять за їх межі
Те ж стосується і мікросервісів — вони легко масштабуються за потреби, а кожен сервіс працює автономно та має свою функцію
🗯 Дізнатись більше про Мікросервісну архітектуру можна на курсі від robot_dreams
За 7 тижнів ви навчитеся:
✔️планувати міграцію моноліту в мікросервіси
✔️створювати документацію для представлення архітектурних рішень
✔️будувати середовище та процеси для експлуатації мікросервісної архітектури
✔️організовувати роботу розподілених транзакцій
Лектор — Михайло Єдемський, Senior Software Engineer у Microsoft — 16+ років у розробці та підтримці ПЗ, працював у Luxoft та Skype. Розробляв мікросервіси, які використовують Azure та .NET
Старт — 22 серпня
Детальніше про курс 🔗
19 873
❗️ Безоплатний 8-денний тест-драйв IT професій
▪️ Для бажаючих працювати онлайн і заробляти в $;
▪️ Для тих, хто давно хотів працювати в IT, але не обрав для себе напрям
Тривалість — 8 днів. Заняття проходять вечорами.
На тест-драйві ви спробуєте себе в ролях:
▫️ вебдизайнера,
▫️ розробника,
▫️ дата-аналітика,
▫️ проджекта,
▫️ тестувальника.
✅ Програма розрахована на новачків. У вільний час ви дивитесь короткі лекції та робите цікаві завдання, які перевіряє ментор.
Після реєстрації приємний бонус: аналітика зарплат айтівців в Україні.
🔥 Реєструйтесь за посиланням: https://i.goit.global/ou3Ip
19 873
Різноманітність проектів на Python
У цій статті наводиться класифікація проектів на Python різних рівнів складності, для поліпшення навичок програмування і застосування здобутих знань на практиці.
Мова: 🇺🇦
#Python // #theory // Вакансії IT
19 873
Одним із прийомів для прискорення роботи циклів є векторизація обчислень, тобто використання функцій, що підтримують операції над векторами.
>>> import numpy as np
>>> def my_func(a, b):
... if a > b:
... return a - b
... else:
... return a + b
>>> vfunc = np.vectorize(my_func)
>>> vfunc([1, 2, 3, 4], 2)
array([3, 4, 1, 2])my_func ми могли б викликати її в циклі кожного елемента списку, але набагато простіше використовувати vectorize.
По суті, vectorize перетворює функцію так, що вона починає приймати весь вектор цілком, а не окремий його елемент. Щоправда, іноді прискорення є незначним.
#vectorize // #practice // Python19 873
Вакансія: Python Engineer
Компанія Nova Digital, що входить до складу групи компаній "Нова пошта", шукає на віддалену або офісну роботу розробника з досвідом на Python від 2-х років — для автоматизації прогнозів та обробки даних за алгоритмами.
📝 Відкрити анкету
#Python // #jobs // Python
19 873
Іноді доводиться вибирати між декількома варіантами коду і часто відштовхуються від його швидкості. Приклад обчислення часу виконання коду показано нижче.
import time
time_start = time.perf_counter()
# YOUR CODE HERE
time_end = time.perf_counter()
total_time = time_end - time_start
print(f'{total_time:0.2f} seconds have passed')time запам'ятовуємо початковий час, виконуємо основний код, дізнаємося про кінцевий час і просто вираховуємо різницю.
#Python // #practice // Архів книг19 873
Pandas Workout: 200 Exercises to Make You a Stronger Data Analyst
Ця книга є збіркою практичних завдань, проблем та міні-проектів, спрямованих на розвиток ваших навичок аналізу даних на Python і pandas.
У завданнях використовуються реалістичні дані з різних джерел: нью-йоркський таксопарк, олімпійські спортсмени, бали SAT, ціни на нафту та багато іншого.
Рік: 2024
Мова: 🇬🇧
Автор: Reuven Lerner
#pathlib // #books // Python
19 873
Вакансія: Python Developer
Компанія AeonCodes шукає на віддалену роботу Python-розробника з досвідом від 1-го року — з метою розробки і підтримки ПЗ для клієнтів.
📝 Відкрити анкету
#Python // #jobs // Архів книг
19 873
Стандартна бібліотека Python 3 містить модуль pathlib, що включає функцію
Path(), достатню для повноцінної роботи з файловими шляхами.
Однією з найкрутіших фіч у роботі із шляхами є заміна os.path.join() на зручніший і елегантніший варіант, зображений на картинці.
>>> from pathlib import Path
>>> usr = Path('/usr')
>>> config = usr / '.config' / 'pep8'
>>> str(config)
'/usr/.config/pep8'
>>> config.name
'pep8'os (наприклад, os.mkdir або os.path) на більш зручні.
#pathlib // #practice // Python