Python 🇺🇦
▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Python 🇺🇦
Channel Python 🇺🇦 in the Ukrainian language segment is an active participant. Currently, the community unites 20 307 subscribers, ranking 6 341 in the Technologies & Applications category and 2 994 in the Ukraine region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 20 307 subscribers.
According to the latest data from 31 August, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -197 over the last 30 days and by -5 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 10.23%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 5.42% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 2 077 views. Within the first day, a publication typically gains 1 100 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 13.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as шпаргалка, mcp, user1, python'er, бібліотека.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“▪️Вивчаємо Python разом.
▪️Високооплачувана професія
▪️Допомагаємо з пошуком роботи
Зв'язок: @Ekater1na_admin”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 01 September, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
if та форми його використання.
Мова: 🇺🇦
Тривалість: 11 хв
#Python // #lessons // Архів книгCustomList реалізує метод reversed(self), який повертає зворотний ітератор для списку self.items.
class CustomList:
def __init__(self, items):
self.items = items
def __iter__(self):
return iter(self.items)
def __reversed__(self):
return reversed(self.items)
# Створюємо об'єкт CustomList
my_list = CustomList([1, 2, 3, 4, 5])
# Використовуємо reversed() для зворотної ітерації
for item in reversed(my_list):
print(item) # Виводить елементи у зворотному порядку: 5, 4, 3, 2, 1
Цей метод використовується при виклику вбудованої функції reversed() для об'єкта CustomList, що дозволяє ітеруватись по елементах списку у зворотному порядку.
#reversed // #theory // Pythonisinstance() поверне True, якщо об'єкт object, що перевіряється, є екземпляром зазначеного класу / класів або його підкласу (прямого, непрямого чи віртуального). Якщо об'єкт object не є екземпляром цього типу, то функція завжди повертає False.
isinstance(3, int)
True
isinstance((1), tuple)
False
isinstance((1,), tuple)
True
Даною функцією можна перевірити клас, кортеж із класами, або рекурсивний кортеж кортежів. Інші типи послідовностей аргументом classinfo не підтримуються.
#isinstance // #practice // Python==, !=, > або <, роблять код лаконічним і читабельним.
Але не все так просто, коли мова заходить про рядки. Треба враховувати регістр, пробіли, порядок символів, а іноді навіть шукати часткові збіги. Автор цієї статті пропонує розібратись, які оператори Python використовувати для порівняння рядків, як їх правильно застосовувати і що робити в нестандартних ситуаціях.Мова: 🇺🇦 #Python // #theory // Вакансії IT
filter() використовується для створення списку, що складається зі значень, для яких функція повертає true.
Так само, як і map(), ця функція може використовувати як параметр користувача функції, а також lambda-функції.
def func(x):
if x>=3:
return x
y = filter(func, (1,2,3,4))
print(y)
print(list(y))
#filter // #practice // PythonТут пояснюється різні типи алгоритмів машинного навчання і те, як їх можна застосовувати в різних сферах, як-от системи рекомендацій, аналіз тексту та інтелектуальний аналіз, обробка зображень і аналітика соцмереж. На завершення книга коротко знайомить з найпопулярнішими мета-евристичними алгоритмами оптимізації.Рік: 2023 Мова: 🇬🇧 Автор: Dr. Deepali R Vora #Python // #books // Вакансії IT
map() використовується для застосування функції до всіх елементів зазначеного об'єкта, що ітерується, і повернення об'єкта Map.
def add_five(a):
return a + 5
old_nums = [1, 2, 3, 4, 5]
new_nums = map(add_five, old_nums)
print(list(new_nums))
# Output: [6, 7, 8, 9, 10]
У прикладі ми не пишемо дужки у функції add_five при виклику map, оскільки передаємо об'єкт функції, а не результат її виконання.
#map // #practice // PythonУ Python вони забезпечують потужний інструментарій для роботи з повторюваними операціями, складними структурами та великими обсягами даних. Детально про них — у свіжій статті.Мова: 🇺🇦 #Python // #theory // Архів книг
def get_multiples(x: int, factor: int = 1) -> list:
return [_ * factor for _ in range (x)]
get_multiples(factor=2, x=3)
👉 Відповідь
#Python // #practice // Архів книгСервіс підходить як для особистих проектів, так і для бізнес-рішень, не потребуючи від користувача жодного рядка коду.👉 Спробувати #NoodleAI // #news // Python
do-while чи do-until, що дозволяють виконувати код до певної умови.
a = 10
while True:
a = a-1
print(a)
if a<7:
break
print('Завершено')
Однак такий самий результат можна отримати за допомогою комбінації while True і break.
#Python // #practice // Архів книгНа тест-драйві ви спробуєте себе в ролях: ▫️ вебдизайнера, ▫️ розробника, ▫️ дата-аналітика, ▫️ проджекта, ▫️ тестувальника.✅ Програма розрахована на новачків. У вільний час ви дивитесь короткі лекції та робите цікаві завдання, які перевіряє ментор. Почни новий рік правильно! 🎁 Після реєстрації приємний бонус: Штучний інтелект в IT. Як використовувати AI у 5 ключових ІТ-професіях?. 🔥 Реєструйтесь за посиланням: https://i.goit.global/fogWT
eval(), а також дає завдання для самостійної роботи за темами попередніх відео.
Мова: 🇺🇦
Тривалість: 5 хв
#Python // #lessons // Архів книгУ свіжій статті розглянемо, як вони працюють, а також їх обмеження та переваги.Мова: 🇺🇦 #Python // #theory // Архів книг
def generator_function():
for i in range(10):
yield i
for item in generator_function():
print(item)
Вони не повертають значення як функції (для цього використовується ключове слово yield).
#Python // #practice // Вакансії IT