Python 🇺🇦
▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Python 🇺🇦
El canal Python 🇺🇦 en el segmento lingüístico de Ucraniano es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 20 307 suscriptores, ocupando la posición 6 341 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 2 994 en la región Ucrania.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 20 307 suscriptores.
Según los últimos datos del 31 agosto, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -197, y en las últimas 24 horas de -5, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 10.23%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 5.42% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 2 077 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 100 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 13.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como шпаргалка, mcp, user1, python'er, бібліотека.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“▪️Вивчаємо Python разом.
▪️Високооплачувана професія
▪️Допомагаємо з пошуком роботи
Зв'язок: @Ekater1na_admin”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 01 septiembre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
if та форми його використання.
Мова: 🇺🇦
Тривалість: 11 хв
#Python // #lessons // Архів книгCustomList реалізує метод reversed(self), який повертає зворотний ітератор для списку self.items.
class CustomList:
def __init__(self, items):
self.items = items
def __iter__(self):
return iter(self.items)
def __reversed__(self):
return reversed(self.items)
# Створюємо об'єкт CustomList
my_list = CustomList([1, 2, 3, 4, 5])
# Використовуємо reversed() для зворотної ітерації
for item in reversed(my_list):
print(item) # Виводить елементи у зворотному порядку: 5, 4, 3, 2, 1
Цей метод використовується при виклику вбудованої функції reversed() для об'єкта CustomList, що дозволяє ітеруватись по елементах списку у зворотному порядку.
#reversed // #theory // Pythonisinstance() поверне True, якщо об'єкт object, що перевіряється, є екземпляром зазначеного класу / класів або його підкласу (прямого, непрямого чи віртуального). Якщо об'єкт object не є екземпляром цього типу, то функція завжди повертає False.
isinstance(3, int)
True
isinstance((1), tuple)
False
isinstance((1,), tuple)
True
Даною функцією можна перевірити клас, кортеж із класами, або рекурсивний кортеж кортежів. Інші типи послідовностей аргументом classinfo не підтримуються.
#isinstance // #practice // Python==, !=, > або <, роблять код лаконічним і читабельним.
Але не все так просто, коли мова заходить про рядки. Треба враховувати регістр, пробіли, порядок символів, а іноді навіть шукати часткові збіги. Автор цієї статті пропонує розібратись, які оператори Python використовувати для порівняння рядків, як їх правильно застосовувати і що робити в нестандартних ситуаціях.Мова: 🇺🇦 #Python // #theory // Вакансії IT
filter() використовується для створення списку, що складається зі значень, для яких функція повертає true.
Так само, як і map(), ця функція може використовувати як параметр користувача функції, а також lambda-функції.
def func(x):
if x>=3:
return x
y = filter(func, (1,2,3,4))
print(y)
print(list(y))
#filter // #practice // PythonТут пояснюється різні типи алгоритмів машинного навчання і те, як їх можна застосовувати в різних сферах, як-от системи рекомендацій, аналіз тексту та інтелектуальний аналіз, обробка зображень і аналітика соцмереж. На завершення книга коротко знайомить з найпопулярнішими мета-евристичними алгоритмами оптимізації.Рік: 2023 Мова: 🇬🇧 Автор: Dr. Deepali R Vora #Python // #books // Вакансії IT
map() використовується для застосування функції до всіх елементів зазначеного об'єкта, що ітерується, і повернення об'єкта Map.
def add_five(a):
return a + 5
old_nums = [1, 2, 3, 4, 5]
new_nums = map(add_five, old_nums)
print(list(new_nums))
# Output: [6, 7, 8, 9, 10]
У прикладі ми не пишемо дужки у функції add_five при виклику map, оскільки передаємо об'єкт функції, а не результат її виконання.
#map // #practice // PythonУ Python вони забезпечують потужний інструментарій для роботи з повторюваними операціями, складними структурами та великими обсягами даних. Детально про них — у свіжій статті.Мова: 🇺🇦 #Python // #theory // Архів книг
def get_multiples(x: int, factor: int = 1) -> list:
return [_ * factor for _ in range (x)]
get_multiples(factor=2, x=3)
👉 Відповідь
#Python // #practice // Архів книгСервіс підходить як для особистих проектів, так і для бізнес-рішень, не потребуючи від користувача жодного рядка коду.👉 Спробувати #NoodleAI // #news // Python
do-while чи do-until, що дозволяють виконувати код до певної умови.
a = 10
while True:
a = a-1
print(a)
if a<7:
break
print('Завершено')
Однак такий самий результат можна отримати за допомогою комбінації while True і break.
#Python // #practice // Архів книгНа тест-драйві ви спробуєте себе в ролях: ▫️ вебдизайнера, ▫️ розробника, ▫️ дата-аналітика, ▫️ проджекта, ▫️ тестувальника.✅ Програма розрахована на новачків. У вільний час ви дивитесь короткі лекції та робите цікаві завдання, які перевіряє ментор. Почни новий рік правильно! 🎁 Після реєстрації приємний бонус: Штучний інтелект в IT. Як використовувати AI у 5 ключових ІТ-професіях?. 🔥 Реєструйтесь за посиланням: https://i.goit.global/fogWT
eval(), а також дає завдання для самостійної роботи за темами попередніх відео.
Мова: 🇺🇦
Тривалість: 5 хв
#Python // #lessons // Архів книгУ свіжій статті розглянемо, як вони працюють, а також їх обмеження та переваги.Мова: 🇺🇦 #Python // #theory // Архів книг
def generator_function():
for i in range(10):
yield i
for item in generator_function():
print(item)
Вони не повертають значення як функції (для цього використовується ключове слово yield).
#Python // #practice // Вакансії IT