Python 🇺🇦
▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Python 🇺🇦
Channel Python 🇺🇦 in the Ukrainian language segment is an active participant. Currently, the community unites 20 872 subscribers, ranking 6 486 in the Technologies & Applications category and 2 944 in the Ukraine region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 20 872 subscribers.
According to the latest data from 11 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -177 over the last 30 days and by -3 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 9.36%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 5.48% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 1 953 views. Within the first day, a publication typically gains 1 143 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 11.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as шпаргалка, mcp, user1, python'er, бібліотека.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“▪️Вивчаємо Python разом.
▪️Високооплачувана професія
▪️Допомагаємо з пошуком роботи
Зв'язок: @Ekater1na_admin”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 12 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
Path(), достатню для повноцінної роботи з файловими шляхами.
Однією з найкрутіших фіч у роботі зі шляхами є заміна os.path.join() на зручніший і елегантніший варіант, зображений на картинці.
>>> from pathlib import Path
>>> usr = Path('/usr')
>>> config = usr / '.config' / 'pep8'
>>> str(config)
'/usr/.config/pep8'
>>> config.name
'pep8'
Фактично, ця бібліотека замінює функції, що використовуються для роботи зі шляхами з модуля os (наприклад, os.mkdir або os.path) на більш зручні.
#practice // Вакансії IT // Pythonimport time
time_start = time.perf_counter()
# ВСТАВТЕ ВАШ КОД
time_end = time.perf_counter()
total_time = time_end - time_start
print(f'{total_time:0.2f} seconds have passed')
Все досить просто: за допомогою модуля time запам'ятовуємо початковий час, виконуємо основний код, дізнаємося про кінцевий час і просто вираховуємо різницю.
#practice // Архів книг // Python_) — це не простий символ в Python. В той час, як в більшості мов воно використовується лише для назви функцій та змінних в snake-case, в Python воно має значно ширше застосування.
Мова: 🇺🇦
#theory // Вакансії IT // Pythoneval, але мало хто знає про literal_eval.
import ast expression = "[1, 2, 3]" my_list = ast.literal_eval(expression) print(my_list) # Output: [1, 2, 3]Для безпечного виконання виразів, що містять виключно літерали, можна робити так, як показано в коді. #practice // Вакансії IT // Python
Weakref дозволяє створювати слабкі посилання на об'єкти, але не підтримує об'єкт живим, якщо не залишилося більше сильних посилань.
import weakref
class WeakRefClass:
def __init__(self):
# якась логіка
self.a = 2
weak = WeakRefClass()
weak_foo = weakref.ref(weak)
print(weak_foo()) # отримує доступ до початкового об'єкту
"""<__main__.Foo object at 0x7f3f5508beb0>"""
print(weak_foo() is weak)
"""True"""
del weak # видаляємо посилання
print (weak_foo())
"""None"""
Слабкі посилання потрібні для організації кешів і хеш-таблиць з важких об'єктів, бо в довгоживучих програмах може скінчитися пам'ять.
#practice // Вакансії IT // PythonСhainMap групує кілька словників чи інших зіставлень разом, щоб створити єдине представлення — коли треба згрупувати словники в один або ж працювати з множиною словників.
from collections import ChainMap
numbers = {"one": 1, "two": 2}
letters = {"a": "A", "b": "B"}
print(ChainMap(numbers, letters))
"""ChainMap({'one': 1, 'two': 2}, {'a': 'A', 'b': 'B'})"""
ChainMap представляє той самий інтерфейс, як і словник, але з додатковими можливостями, а також створює обновлюване представлення і бачить зовнішні зміни у вхідних відображеннях.
#practice // Вакансії IT // Python
Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
