Python 🇺🇦
Closed channel
▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin
Show more
Network:📈 Analytical overview of Telegram channel Python 🇺🇦
Channel Python 🇺🇦 in the Ukrainian language segment is an active participant. Currently, the community unites 20 288 subscribers, ranking 6 380 in the Technologies & Applications category and 3 020 in the Ukraine region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 20 288 subscribers.
According to the latest data from 02 September, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -194 over the last 30 days and by -10 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 9.63%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 5.50% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 1 955 views. Within the first day, a publication typically gains 1 117 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 13.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as шпаргалка, mcp, user1, python'er, бібліотека.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“▪️Вивчаємо Python разом.
▪️Високооплачувана професія
▪️Допомагаємо з пошуком роботи
Зв'язок: @Ekater1na_admin”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 03 September, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
20 288
Subscribers
-1024 hours
-497 days
-19430 days
Posts Archive
20 288
Пакет
Pillow дозволяє додавати водяні знаки на зображення. Для цього вам знадобляться модулі Image, ImageDraw та ImageFont із пакета Pillow.
from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont
# Створюємо обʼєкт
im = Image.open('image.jpg')
width, height = im.size
draw = ImageDraw.Draw(im)
text = "sample watermark"
font = ImageFont.truetype('arial.ttf', 36)
textwidth, textheight = draw.textsize(text, font)
# Рахуємо координати тексту
margin = 10
x = width - textwidth - margin
y = height - textheight - margin
# Малюємо водяний знак у правому нижньому кутку
draw.text((x, y), text, font=font)
im.show()
# Зберігаємо нове зображення
im.save('watermark.jpg')ImageDraw додає функціональність для малювання 2D-графіки на нових або наявних зображеннях, а ImageFont використовується для завантаження файлів растрових зображень, шрифтів TrueType та OpenType.
#Pillow // #practice // Python20 288
Хайп, ще трішки хайпу, і потім ще хайпанути — це один із принципів новин про IT-індустрію 😨 Але не для ProIT. Ми розповідаємо лише про важливе. Лише про те, що дійсно хвилює, турбує та бентежить українських айтівців.
Докази? Скільки завгодно! Ось лише кілька тем, про які писали у ProIT за останній час:
👨💻 як проходить бронювання від мобілізації для айтівців;
💸 чи реально знайти інвестиції в стартап під час війни;
🤬 хто стоїть за атаками на українські IT-мережі;
📢 чому в Україні говорять про заборону Telegram.
Позбався зайвого хайпу зі своєї стрічки IT-новин 🧐 Читай про те, що має значення — на каналі ProIT!
20 288
Як перевірити свою версію Python?
Python став однією з найпопулярніших мов програмування завдяки своїй простоті, ефективності та гнучкості. Розуміння поточної версії Python та її можливостей у розробці є вкрай важливим.
На сьогодні останньою стабільною версією Python є Python 3.10, яка включає в себе безліч нових функцій і поліпшень.Мова: 🇺🇦 #Python // #theory // Вакансії IT
20 288
Хто з айтішників заробляє мільйон на місяць?
Ви здивуєтеся, але дата-сайентист. Він керує масивами даних і вибирає, чим "годувати" нейромережу. І це все його обов'язки.
Якщо хочете так само вийти на шестизначну зарплату, швидше відкривайте канал Data Лабораторія.
Дізнаєтеся, як легко домогтися оффера в Data Science. Отримаєте готові моделі даних і гайди, як їх тестувати.
Нейромережі - сміття без дата-сайентистів. Використовуйте тренд на благо своєї кар'єри: Data Лабораторія
20 288
Типи даних та арифметичні операції
Друзі, віднині починаємо проходження свіжого відео-курсу "Python для початківців" українською — і в першому уроці познайомимось з типами даних та арифметичними операціями в Python.
Мова: 🇺🇦
Тривалість: 17 хв
#Python // #lessons // Вакансії IT
20 288
📟 Обладнання DEYE - чудове рішення проблеми зі світлом!😀
✅ В наявності на початок серпня :
Однофазні гібридні інвертори низьковольтні:
- 3,6 кВт
- 5 кВт
- 6 кВт
- 8 кВт
- 10 кВт
- 12 кВт
Трифазні гібридні інвертори низьковольтні:
- 8 кВт
- 10 кВт
- 12 кВт
Трифазні гібридні інвертори високовольтні:
- 12 кВт
- 15 кВт
- 20 кВт
- 25 кВт
- 30 кВт
- 40 кВт
- 50 кВт
Та батареї до кожного інвертора!
Для замовлення та консультації дзвоніть по телефону:
📞+380735417708 - Михайло
📞+380952410244 - Сергій
або пишіть у телеграм: ✅@blueterra
20 288
+2Вийшла перша MMORPG для програмістів-початківців
В Artifacts нам дають одразу до 5 героїв, яких потрібно відправляти на різні квести, збирати ресурси, битися з монстрами та качати рівень. А для цього треба прописати свої скрипти та запускати їх за API.
Найприємніше, що гра повністю безкоштовна і чудово тренує навички.👉 Оцінити #Artifacts // #news // Python
20 288
⚡️Чи реально перейти в IT за кордоном та збудувати успішну карʼєру?
Так. Разом з GoIT Neoversity 💙💛
Отримайте європейський ступінь IT-магістра [Master of Science in Computer Science] онлайн, в зручному форматі та рідною мовою.
◽️Сучасна освіта магістра за напрямами: Software Engineer, Data Science, Cybersecurity.
◽️Підійде для IT-фахівців і для тих, хто починає з нуля.
◽️Диплом дозволить вам працювати без нострифікації в 50+ країнах (і у вашій також).
◽️Гнучке навчання, що реально поєднати з роботою та вашим життям.
🤝Дізнатись більше: https://i.goit.global/cu813
20 288
В Python можна вирішити задачу конвертації з одного аудіо-формату в інший безліччю способів — наприклад, модулем
pydub, який є інтерфейс-надбудовою над ffmpeg і дозволяє завантажувати, редагувати та зберігати аудіо-файли у будь-якому форматі, що підтримується ffmpeg.
from pydub import AudioSegment
test_mp3 = AudioSegment.from_mp3('test.mp3')
test_mp3.export('test.wav', format='wav')
mix_m4a = AudioSegment.from_file('mix.m4a', format='m4a')
mix_m4a.export('mix.wav', format= 'wav')from_ з відповідним форматом у назві класу AudioSegment. Також можна скористатись найбільш загальною функцією from_file, передавши шлях до файлу та його формат.
Для експорту файлу з потрібним форматом, у який ми хотіли його конвертувати, використовуємо функцію export в отриманому після завантаження файлу об'єкті класу AudioSegment.
#pydub // #practice // Python20 288
💠 У чому переваги мікросервісів для вашого проєкту?
Архітектуру, побудовану на мікросервісах, можна порівняти із будинком — кімнати поєднані, проте мають різне призначення та свої процеси, які не виходять за їх межі
Те ж стосується і мікросервісів — вони легко масштабуються за потреби, а кожен сервіс працює автономно та має свою функцію
🗯 Дізнатись більше про Мікросервісну архітектуру можна на курсі від robot_dreams
За 7 тижнів ви навчитеся:
✔️планувати міграцію моноліту в мікросервіси
✔️створювати документацію для представлення архітектурних рішень
✔️будувати середовище та процеси для експлуатації мікросервісної архітектури
✔️організовувати роботу розподілених транзакцій
Лектор — Михайло Єдемський, Senior Software Engineer у Microsoft — 16+ років у розробці та підтримці ПЗ, працював у Luxoft та Skype. Розробляв мікросервіси, які використовують Azure та .NET
Старт — 22 серпня
Детальніше про курс 🔗
20 288
❗️ Безоплатний 8-денний тест-драйв IT професій
▪️ Для бажаючих працювати онлайн і заробляти в $;
▪️ Для тих, хто давно хотів працювати в IT, але не обрав для себе напрям
Тривалість — 8 днів. Заняття проходять вечорами.
На тест-драйві ви спробуєте себе в ролях:
▫️ вебдизайнера,
▫️ розробника,
▫️ дата-аналітика,
▫️ проджекта,
▫️ тестувальника.
✅ Програма розрахована на новачків. У вільний час ви дивитесь короткі лекції та робите цікаві завдання, які перевіряє ментор.
Після реєстрації приємний бонус: аналітика зарплат айтівців в Україні.
🔥 Реєструйтесь за посиланням: https://i.goit.global/ou3Ip
20 288
Різноманітність проектів на Python
У цій статті наводиться класифікація проектів на Python різних рівнів складності, для поліпшення навичок програмування і застосування здобутих знань на практиці.
Мова: 🇺🇦
#Python // #theory // Вакансії IT
20 288
Одним із прийомів для прискорення роботи циклів є векторизація обчислень, тобто використання функцій, що підтримують операції над векторами.
>>> import numpy as np
>>> def my_func(a, b):
... if a > b:
... return a - b
... else:
... return a + b
>>> vfunc = np.vectorize(my_func)
>>> vfunc([1, 2, 3, 4], 2)
array([3, 4, 1, 2])my_func ми могли б викликати її в циклі кожного елемента списку, але набагато простіше використовувати vectorize.
По суті, vectorize перетворює функцію так, що вона починає приймати весь вектор цілком, а не окремий його елемент. Щоправда, іноді прискорення є незначним.
#vectorize // #practice // Python20 288
Вакансія: Python Engineer
Компанія Nova Digital, що входить до складу групи компаній "Нова пошта", шукає на віддалену або офісну роботу розробника з досвідом на Python від 2-х років — для автоматизації прогнозів та обробки даних за алгоритмами.
📝 Відкрити анкету
#Python // #jobs // Python
20 288
Іноді доводиться вибирати між декількома варіантами коду і часто відштовхуються від його швидкості. Приклад обчислення часу виконання коду показано нижче.
import time
time_start = time.perf_counter()
# YOUR CODE HERE
time_end = time.perf_counter()
total_time = time_end - time_start
print(f'{total_time:0.2f} seconds have passed')time запам'ятовуємо початковий час, виконуємо основний код, дізнаємося про кінцевий час і просто вираховуємо різницю.
#Python // #practice // Архів книг20 288
Pandas Workout: 200 Exercises to Make You a Stronger Data Analyst
Ця книга є збіркою практичних завдань, проблем та міні-проектів, спрямованих на розвиток ваших навичок аналізу даних на Python і pandas.
У завданнях використовуються реалістичні дані з різних джерел: нью-йоркський таксопарк, олімпійські спортсмени, бали SAT, ціни на нафту та багато іншого.
Рік: 2024
Мова: 🇬🇧
Автор: Reuven Lerner
#pathlib // #books // Python
20 288
Вакансія: Python Developer
Компанія AeonCodes шукає на віддалену роботу Python-розробника з досвідом від 1-го року — з метою розробки і підтримки ПЗ для клієнтів.
📝 Відкрити анкету
#Python // #jobs // Архів книг
