Python 🇺🇦

Closed channel

▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin

Network:ChatGPT | Штучний нейрон Ukraine3 020 Technologies & Applications6 380...

📈 Analytical overview of Telegram channel Python 🇺🇦

Channel Python 🇺🇦 in the Ukrainian language segment is an active participant. Currently, the community unites 20 288 subscribers, ranking 6 380 in the Technologies & Applications category and 3 020 in the Ukraine region.

📊 Audience metrics and dynamics

Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 20 288 subscribers.

According to the latest data from 02 September, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -194 over the last 30 days and by -10 over the last 24 hours, overall reach remains high.

Verification status: Not verified
Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 9.63%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 5.50% reactions from the total number of subscribers.
Post reach: On average, each post receives 1 955 views. Within the first day, a publication typically gains 1 117 views.
Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 13.
Thematic interests: Content is focused on key topics such as шпаргалка, mcp, user1, python'er, бібліотека.

📝 Description and content policy

The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin”

Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 03 September, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.

20 288

Subscribers

-1024 hours

-497 days

-19430 days

1 955

Post views

~ 1 11724 hours

~ 1 34848 hours

9.63%

Engagement rate

~ 2

Posts per day

Ads index

beta

Posts Archive

20 288

Стандартна бібліотека Python 3 містить модуль pathlib, що включає функцію Path(), достатню для повноцінної роботи з файловими шляхами. Однією з найкрутіших фіч у роботі із шляхами є заміна os.path.join() на зручніший і елегантніший варіант, зображений на картинці.

>>> from pathlib import Path
>>> usr = Path('/usr')
>>> config = usr / '.config' / 'pep8'
>>> str(config)
'/usr/.config/pep8'
>>> config.name
'pep8'

По суті ця бібліотека замінює функції, що використовуються для роботи із шляхами, з модуля os (наприклад, os.mkdir або os.path) на більш зручні. #pathlib // #practice // Python

20 288

Python Tkinter: основи для початківців Tkinter — це стандартна бібліотека Python для створення графічного користувацького інтерфейсу. Розуміючи, як її застосовувати, можна створювати різноманітні елементи інтерфейсу, як-от кнопки, текстові поля, мітки, меню та багато іншого. Мова: 🇺🇦 #Tkinter // #theory // Python

20 288

💝Вам у подарунок знижка 1️⃣5️⃣🔣 на перше розміщення реклами у нашому каналі. Через наш канал ти зможешь розмістити рекламу та: - знайти працівників - порекомендувати навчальний курс - розмістити івент 🍆Ми чекаємо на тебе, пиши до нас та ми підберемо тобі канал: @itchannelsbot

20 288

Всі віджети Tkinter в одному додатку, ч.2 В даному відео-уроці шкільного курсу програмування на Python продовжуємо розробку дизайну інтернет-сторінки магазину квітів за допомогою всіх віджетів від Tkinter — і готуємось до практичної роботи. Мова: 🇺🇦 Тривалість: 20 хв #Tkinter // #lessons // Python

20 288

ШІ пояснить будь-який код За допомогою нової нейронки Code to Flowchart можна розшифрувати чужий код, оптимізувати його або покращити свій власний. 👉 Спробувати безкоштовно #Python // #news // Вакансії IT

20 288

Створіть власний telegram-бот на Python за 2 дні 🐍 tg-боти спрощують життя — збирають реєстрації та інфо, розсилають нагадування та корисні матеріали але що, як можна набагато більше — підключатися до CRM, розпізнавати лідів та навіть добирати потрібні меседжі за допомогою ШІ >> PDF-гайд про можливості tg-ботів 🤖 📍навчитись кодити такі боти можна за 10 годин навчання на інтенсиві Створення Telegram-бота на Python — це багато практики та фінальний проєкт. А ще, ви навчитесь: 🔧 інтегрувати боти із CRM-системами 🔧 працювати з Telegram Bot API для інтерактивних рішень 🔧 оптимізувати процеси взаємодії з клієнтами лектор — Богдан Данилюк, Architect/Team Lead at EOS Data Analytics, має 8 років досвіду в розробці, а ще займався аналізом супутникових знімків за допомогою Python 🛰 коли: 31 серпня та 1 вересня (сб і нд) час занять: 13:00 — 18:00 >> деталі та реєстрація 🔗🔗 ℹ️ інтенсив підійде для розробників, що мають досвід програмування на Python, знають основи Git та REST API

20 288

Якщо вам доводиться писати на Python програми для роботи з мережею, тоді може пригодитись модуль ipaddress.

import ipaddress

net = ipaddress.ip_network('74.125.227.0/29')
# IPv4Network('74.125.227.0/29')

for addr in net:
   print (addr)

# 74.125.227.0
# 74.125.227.1
# 74.125.227.2
# 74.125.227.3
# ...

Одним з варіантів його використання є генерація списку IP-адрес із діапазону адрес, заданих у форматі CIDR. #ipaddress // #practice // Python

20 288

Ist = ['p', 'i', 'p']
s = 'pip'

print(list(s) == str(lst))

👉 Відповідь #python // #practice // Вакансії IT

20 288

Всі віджети Tkinter в одному додатку В даному відео-уроці шкільного курсу програмування на Python розробляємо дизайн інтернет-сторінки магазину квітів за допомогою всіх віджетів від Tkinter. Мова: 🇺🇦 Тривалість: 32 хв #Tkinter // #lessons // Python

20 288

🔥Виграти MacBook Air? Чи безплатно навчитися програмування на Solana? Все разом на Ukrainian Solana Bootcamp від Kumeka Team! Вже 6 серпня стартує наш другий інтенсивний навчальний онлайн-курс з Solana блокчейн розробки для всіх, хто бажає опанувати криптографію from scratch. Важлива умова — знання TypeScript...Шо отримають випускники? 😮 Подарунки та NFT-сертифікати [ми вже складаємо бокси з сюрпризами] 💯 Можливість виграти MacBook Air у розіграші Швидше реєструйтеся: 👉 https://lu.ma/8u2qzn1h 👈 Для кого призначений цей буткемп? Участь можуть брати розробники будь-якого рівня з досвідом у Web2 та Web3. Знання криптографії або мови Rust не обов'язкові. Важливо — розуміти TypeScript. 🦾 Викладають лекції топ розробники з Solana та blockchain development компанії. Всі подробиці ось тут і в чаті буткемпу: 👉 https://discord.gg/ennM3sAn ▪️▪️▪️ Ukrainian Solana Community — Kumeka Team

20 288

📌 Шпаргалка з інструментів Python для різних завдань. У ній: Machine Learning, веб-розробка, створення ігор, автоматизація тестування, скрапінг і робота із зображеннями. #Python // #theory // Архів книг

20 288

Модуль logging визначає функції та класи, які реалізують гнучку систему реєстрації подій для додатків та бібліотек.

import logging
logger = logging.getLogger()
handler = logging.StreamHandler()
formatter = logging.Formatter(
   '%(asctime)s % (name)-12s %(levelname)-8s %(message)s')
handler.setFormatter(formatter)
logger.addHandler(handler)
logger.setLevel(logging.DEBUG)
logger.debug('this is a %s test', 'debug')

Ключова перевага наявності API-інтерфейсу ведення журналу в тому, що всі модулі Python можуть брати участь у веденні журналу. Таким чином, журнал вашого додатка може включати твої власні повідомлення, інтегровані з повідомленнями зі сторонніх модулів. #logging // #practice // Python

20 288

Як правильно використовувати оператор Assert Python Assert — це потужний інструмент, який допомагає розробникам гарантувати правильність свого коду. У цій статті ми заглибимося в концепцію твердження в Python і дослідимо, як її можна ефективно використовувати. Мова: 🇺🇦 #Assert // #theory // Python

20 288

Оскільки більшість контенту на сайтах це зображення, то непогано було б скоротити час їх завантаження для користувачів.

import cv2

#read image
img = cv2.imread('input.jpg')
print(img.shape)

#set the ratio of resized image
k = 5
width = int((img.shape[1])/k)
height = int((img.shape[0])/k)

#resize the image
scaled = cv2.resize(img, (width, height), interpolation=cv2.INTER_AREA)
print(scaled.shape)

#show the resized image
cv2.imshow("Output", scaled)
cv2.waitKey (500)
cv2.destroyAllWindows()

#get the resized image output
cv2.imwrite('resized_output_image.jpg', scaled)

Чим менше важать картинки, тим швидше завантажиться сайт. Це порадує користувача і збереже місце на вашому сервері. #Python // #practice // Архів книг

20 288

50 Python Concepts Every Developer Should Know Ця книга надасть вам не лише фундаментальні поняття мови Python, а й також просунуті знання про мультипроцесинг, техніки дебаггінгу, практику аналізу коду, ідіоматичний пітонік-код, потоки та аналіз тимчасової складності. Рік: 2024 Мова: 🇬🇧 Автор: Hernando Abella #Python // #books // Вакансії IT

20 288

list = ['p', 'i', 'p']
str = 'pip'

print(list(str) == str(list))

👉 Відповідь #python // #practice // Вакансії IT

20 288

Вакансія: Python Developer in Test Компанія Ajax шукає на офісну роботу в Києві Python-розробника — для розробки та впровадження автоматизованого тестування функціональності і роботи з інфраструктурою CI на базі Jenkins. 📝 Відкрити анкету #Python // #jobs // Архів книг

20 288

$import threading obj = {} obj_lock = threading.Lock() def objify(key, val): print("Obj has %d values" & len(obj)) with obj_lo$

import threading
obj = {}
obj_lock = threading.Lock()
def objify(key, val):
   print("Obj has %d values" & len(obj))
   with obj_lock:
      obj[key] = val
   print("Obj now has %d values" % len (obj))
ts = [threading.Thread(target=objify, args=(
str(n), n)) for n in range(4)]
for t in ts:
   t.start()
for t in ts:
   t.join()
print("Obj final result:")
import pprint; pprint.pprint(obj)

Оскільки всі потоки виконуються в одному процесі, всі потоки мають доступ до одних і тих же даних. Однак одночасний доступ до загальних даних повинен бути захищений блокуванням, щоб уникнути проблем із синхронізацією. #Python // #practice // Вакансії IT

20 288

Як імпортувати бібліотеку в Python? Імпорт бібліотек — невід’ємна частина розробки на Python, що дає змогу розширити можливості програми завдяки використанню зовнішніх ресурсів. Бібліотеки відіграють величезну роль, прискорюючи процес написання коду, надаючи готові рішення для різних завдань і оптимізуючи процеси розробки. Мова: 🇺🇦 👉 Ознайомитись #Python // #theory // Вакансії IT

20 288

🔜 Як створити рекомендаційну модель за 2 дні? Навчіться створювати й оптимізувати персональні рекомендації, щоб використовувати їх у реальних проєктах — на дводенному інтенсиві від robot_dreams Це практична програма, яка допоможе ефективно розробляти рекомендатори, а також покращити персоналізацію та цільову взаємодію з користувачами Вас навчатиме та даватиме фідбек Кристина Ісакова, Data Scientist із понад 6-річним досвідом. За 8 годин занять ви: 🔹розберетеся в трьох типах рекомендаційних моделей 🔹 розробите свій рекомендатор на основі контенту, колаборативної фільтрації та сортування за популярністю 🔹 навчитеся використовувати метрики для оцінки та оптимізації моделей 🔹 дізнаєтеся, як бороти «холодний старт» — проблему відсутності даних для роботи системи В результаті — зможете ефективно навчати й оцінювати модель на готовому датасеті, а також додасте проєкт у портфоліо Дата: 3 - 4 серпня (субота та неділя) Час: 11:00 - 15:00 Деталі та реєстрація 💬