Python 🇺🇦
▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Python 🇺🇦
Channel Python 🇺🇦 in the Ukrainian language segment is an active participant. Currently, the community unites 20 278 subscribers, ranking 6 372 in the Technologies & Applications category and 3 018 in the Ukraine region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 20 278 subscribers.
According to the latest data from 05 September, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -192 over the last 30 days and by -5 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 9.69%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 5.38% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 1 964 views. Within the first day, a publication typically gains 1 090 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 11.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as шпаргалка, mcp, user1, python'er, бібліотека.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“▪️Вивчаємо Python разом.
▪️Високооплачувана професія
▪️Допомагаємо з пошуком роботи
Зв'язок: @Ekater1na_admin”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 06 September, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
pathlib, що дозволяє здійснювати різну роботу з файловими шляхами. Для представлення шляху до файлу є клас Path, з об'єктами якого вже можна виконувати операції. Наприклад, методи exists() та is_dir() перевіряють, чи існує файл і чи є він директорією.
>>> from pathlib import Path
>>>
>>> home = Path.home()
>>> home
PosixPath( '/Users/adrian' )
>>>
>>> script = home / 'workspace' / 'main.py'
>>> script
PosixPath('/Users/adrian/workspace/main.py')
>>>
>>> script.name
'main.py'
>>> script.exists()
True
>>> script.is_dir()
False
Але найцікавішою фічею є заміна os.path.join() на більш зручний та елегантний варіант з використанням слешів, як показано на картинці. Таким чином, пакет pathlib може стати частковою заміною os у деяких випадках під час роботи з файловими шляхами.
#practice // Вакансії IT // PythonTesseract, яка дозволяє парсити текст з картинок за допомогою оптичного розпізнавання символів. І в якості обгортки над їхньою системою, був створений пакет pytesseract, який максимально зручно і легко використовувати.
from PIL import Image
import pytesseract
# Конвертуємо картинку в текст та виводимо результат
print(pytesseract.image_to_string(Image.open('test.png'))
# Вказуємо англійську мову в аргументах
print(pytesseract.image_to_string('test-english.jpg', lang='eng'))
try:
# Задаємо максимальний час очікування
print(pytesseract.image_to_string('test.jpg', timeout=2))
except RuntimeError as timeout_error:
pass
Щоб отримати текст з картинки, викликаємо метод image_to_string. Якщо текст англійською, вкажіть аргумент lang як 'eng'. Для відкриття картинок можна використовувати pillow, або просто вказати шлях до файлу у вигляді рядка.
#practice // Вакансії IT // PythonSelf-Organizing Maps, а також її реалізація на Python. Автор використовує приклад кольорової моделі RGB для навчання SOM і демонстрацію її швидкодії та типового використання.
Мова: 🇺🇦
#theory // Архів книг // Pythonrandom та прості задачі з генерування випадкового цілого числа randint та вибору з переліку варіантів choice.
Мова: 🇺🇦
Автор: Дист Освіта
#lessons // Вакансії IT // Pythonfor у Python — поєднання циклів та галуження, дільники числа, а також прості числа.
Мова: 🇺🇦
Автор: Дист Освіта
#lessons // Вакансії IT // Pythonschedule, який дозволяє планувати завдання та повторювати їх через проміжок часу.
import schedule
def job():
print("I'm working...")
schedule.every(1).seconds.do(job) # Кожну секунду
schedule.every().hour.do(job) # Кожну годину
schedule.every().day.at("10:30").do(job) # Кожен день о 10:30
schedule.every().monday.do(job) # Кожен понеділок
schedule.every().wednesday.at("13:15").do(job) # Кожну середу о 13:15
while True:
schedule.run_pending()
Він є максимально інтуїтивним і має гнучкий функціонал. А ще — schedule не вимагає зовнішніх залежностей і сам є загалом легким.
#practice // Архів книг // Python