Python 🇺🇦
Closed channel
▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin
Show more
Network:📈 Analytical overview of Telegram channel Python 🇺🇦
Channel Python 🇺🇦 in the Ukrainian language segment is an active participant. Currently, the community unites 20 278 subscribers, ranking 6 372 in the Technologies & Applications category and 3 018 in the Ukraine region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 20 278 subscribers.
According to the latest data from 05 September, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -192 over the last 30 days and by -5 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 9.69%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 5.38% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 1 964 views. Within the first day, a publication typically gains 1 090 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 11.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as шпаргалка, mcp, user1, python'er, бібліотека.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“▪️Вивчаємо Python разом.
▪️Високооплачувана професія
▪️Допомагаємо з пошуком роботи
Зв'язок: @Ekater1na_admin”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 06 September, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
20 278
Subscribers
-524 hours
-447 days
-19230 days
Posts Archive
20 275
Як не дивно, але далеко не всі знають про пакет
schedule, який дозволяє планувати завдання та повторювати їх через проміжок часу.
import schedule
def job():
print("I'm working...")
schedule.every(1).seconds.do(job) # Кожну секунду
schedule.every().hour.do(job) # Кожну годину
schedule.every().day.at("10:30").do(job) # Кожен день о 10:30
schedule.every().monday.do(job) # Кожен понеділок
schedule.every().wednesday.at("13:15").do(job) # Кожну середу о 13:15
while True:
schedule.run_pending()schedule не вимагає зовнішніх залежностей і сам є загалом легким.
#practice // Архів книг // Python20 275
Інтерпретатор Python
Інтерпретатор — це ключовий компонент програмування, який забезпечує безпосереднє виконання вихідного коду, перетворюючи його на машинний код. У цій статті розглянуто, як він працює, і чому Python вважається інтерпретованою мовою програмування.
Мова: 🇺🇦
#theory // Вакансії IT // Python
20 275
Repost from Файний програміст 🇺🇦
GitHub стандартно увімкнув захист від push
GitHub увімкнув захист від push для всіх загальнодоступних репозиторіїв у стандартній конфігурації. Це зроблено для того, щоб під час надсилання нового коду запобігти випадковому розкриттю секретної інформації, такої як токени доступу та ключі API.
💻 @itmemeua
20 275
Корисний пакет
spellchecker дозволяє знаходити друкарські помилки і навіть дає можливі варіанти виправлень.
Під капотом — алгоритм відстані Левенштейна. А сам код заснований на статті, написаній у блозі Пітера Норвіга.
from spellchecker import SpellChecker
spell = SpellChecker ()
# Знаходимо слова, написані неправильно
misspelled = spell.unknown(['something', 'is', 'hapenning', 'here'])
# Проходимося по словах з помилками
for word in misspelled:
# Неправильно написане слово: 'happenning'
print(spell.correction(word))
# Можливі виправлення: {'happenning', 'hapening'}
print(spell.candidates(word))spellchecker та його методів correction та candidates показані на картинці.
#practice // Архів книг // Python20 275
Distributed Machine Learning with PySpark
Цей посібник є "дорожньою картою" для фахівців з обробки даних, що розглядають можливість переходу від невеликих бібліотек даних до обробки великих даних та машинного навчання за допомогою PySpark.
Рік: 2023
Мова: 🇬🇧
Автор: Abdelaziz Testas
#books // Вакансії IT // Python
20 275
Вакансія: Python Developer in Test
Компанія Ajax шукає на офісну роботу в Києві Python-розробника — для розробки та впровадження автоматизованого тестування функціональності і роботи з інфраструктурою CI на базі Jenkins.
📝 Відкрити анкету
#jobs // Архів книг // Python
20 275
Для спрощення роботи із zip-файлами можна використовувати вбудований модуль
zipfile.
from zipfile import ZipFile
# вказуємо назву архіву
file_name = 'archive.zip'
# відкриваємо файл у режимі читання
with ZipFile(file_name, 'r') as zip:
# дивимося вміст
zip.printdir()
# вилучаємо файли
zip.extractall()extractfile.
#practice // Вакансії IT // Python20 275
Алгоритми і структури даних
В цій статті детально розповідається про алгоритми і структури даних у Python. Алгоритми — це кроки або інструкції, які допомагають розв’язати задачу або проблему, а структури даних — це способи впорядкування та зберігання інформації.
Мова: 🇺🇦
#theory // Архів книг // Python
20 275
Repost from Вакансії та Івенти IT 🇺🇦
Викладач Python
* від IT STEP Academy (лекційні та практичні заняття у групі)
🌿 Пропонують:
▫️віддалено (або офіс у Києві)
▫️неповна зайнятість
▫️фіксована ставка за заняття
▫️зростання зарплати залежно від досягнень
☀️ Очікують:
▫️комерційний досвід з Python від 1-го року
▫️відповідальність та уважність до деталей
▫️вміння доносити власну думку
▫️бажання ділитися знаннями та вдосконалювати ораторські скіли
👉 Детальніше
#python #mentor
20 275
Команда циклу for
В даному відео-уроці розглядається команда циклу
for у Python: синтаксис команди, створення шкали, розв'язування задач.
Мова: 🇺🇦
Автор: Дист Освіта
#lessons // Вакансії IT // Python20 275
Друзі, які патерни проектування в Python ви найчастіше використовуєте? Чому саме їх?
👇 Зізнатись у всьому можна в коментарях і в нашому чаті.
20 275
‼️Почни нарешті заробляти від 1500$ на місяць на створенні фірмового дизайну сайтів!
Чому саме Web-designer❓
Web-designer - одна з найцікавіших професій сучасності. У цифрову еру потреба у дизайнерах сягнула піку!
Вас очікує безмежний потік проектів і можливостей та творча свобода.
Український онлайн університет Atom розробив спеціальне навчання, вже під час якого ти почнеш заробляти свої перші гроші в ролі дизайнеру!
➡️Практика на реальних проєктах
➡️Перші замовлення вже під час навчання
➡️Від базових знань у Figma до готових кейсів у портфоліо
➡️Перші 100$ вже під час навчання
🎁 Зроби собі подарунок, подаруй високооплачувану професію, поспішай 👇
https://at-university
20 275
Python має зручний модуль
pretty_errors, який робить стандартне виведення винятків і їх traceback більш зручним для читання. Встановити його можна за допомогою пакетного менеджера pip.
import pretty_errors
def foo():
1 / 0
foo( )
# ---------------------------
# script.py 6 <module>
# foo()
#
# script.py 4 foo
# 1 / 0
#
# ZeroDivisionError:
# division by zero20 275
З нуля до Junior Python розробника
📍У цей четвер вирушаємо у світ Python, другої за популярністю мови програмування, на безкоштовний вебінар від команди Mate academy. Це ідеальний шанс дізнатися всі секрети роботи Python-розробника та кинути виклик новій професії.
📝 План вебінару:
📲 Чому Python? Головні переваги мови.
📲 Найчастіші сфери застосування мови Python.
📲 Що має знати та вміти Junior Python розробник.
📲 Як опанувати професію та отримати перший оффер.
🗓 29 лютого
🕖 19:00
👉 Клацніть нижче або перейдіть за магічним посиланням, щоб зареєструватися:
mate.academy/webinars/python
20 275
Задачі з вкладеними умовними операторами
В даному відео-уроці авторка розглядає різні задачі з вкладеними умовними операторами на мові програмування Python.
Мова: 🇺🇦
Автор: Дист Освіта
#lessons // Вакансії IT // Python
20 275
Порівнюємо Django та Flask
Обидва фреймворки дуже потужні, але вибрати треба щось одне. Із загальновідомих фактів: Django — найпопулярніший у плані роботи, Flask — найбільш продуктивний.
Django є більш монолітним і надає одразу безліч інструментів із коробки, а Flask у свою чергу гнучкий та мінімалістичний, дозволяє кастомізувати архітектуру програми.
Якщо у пріоритеті працевлаштування, слід вивчати Django. Але якщо хочете швидко почати створювати пет-проекти або вивчати веб в цілому, краще розглядати Flask.
#theory // Архів книг // Python
20 275
Repost from Файний програміст 🇺🇦
Муки з графіками залишилися у минулому
З'явився сервіс, який збудує будь-які діаграми за вас — прикрасить презентацію, курсову чи звіт для керівництва наочними графіками з приємним дизайном.
На вибір даються вісім типів діаграм із зручним налаштуванням відображення. Приємний бонус: усе повністю безкоштовно і працює прямо у браузері, навіть без реєстрації.
👉 Спробувати
@itmemeua
