en
Feedback
Python 🇺🇦

Python 🇺🇦

Closed channel

▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin

Show more

📈 Analytical overview of Telegram channel Python 🇺🇦

Channel Python 🇺🇦 in the Ukrainian language segment is an active participant. Currently, the community unites 20 278 subscribers, ranking 6 372 in the Technologies & Applications category and 3 018 in the Ukraine region.

📊 Audience metrics and dynamics

Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 20 278 subscribers.

According to the latest data from 05 September, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -192 over the last 30 days and by -5 over the last 24 hours, overall reach remains high.

  • Verification status: Not verified
  • Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 9.69%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 5.38% reactions from the total number of subscribers.
  • Post reach: On average, each post receives 1 964 views. Within the first day, a publication typically gains 1 090 views.
  • Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 11.
  • Thematic interests: Content is focused on key topics such as шпаргалка, mcp, user1, python'er, бібліотека.

📝 Description and content policy

The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin

Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 06 September, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.

20 278
Subscribers
-524 hours
-447 days
-19230 days
Posts Archive
Записи в першому і другому рядку наведеного коду дуже схожі, але різняться видами дужок. У генераторі списку вони квадратні,
Записи в першому і другому рядку наведеного коду дуже схожі, але різняться видами дужок. У генераторі списку вони квадратні, а у генераторному виразі — круглі.
>>> a = [i for i in range(5)]
>>> x = (i for i in range(5))
>>>
>>> a
[0, 1, 2, 3, 4]
>>> x
<generator object <genexpr> at 0x100abed60>
>>>
>>> for i in x:
...   print(i, end=' ')
...
0 1 2 3 4
Роздрукувавши змінні, можна побачити, що значенням змінної a є список, а змінна x зберігає в собі об'єкт генератора. І тут постає питання: що ж використовувати? Якщо вам потрібен результат (наприклад, у вигляді списку) прямо зараз для подальшого виконання програми, то використовуйте генератори колекцій. А якщо значення знадобляться ще не скоро або взагалі невідомо, чи знадобляться взагалі, то краще використовуйте генератори, щоб не займати зайву пам'ять. #practice // Вакансії IT // Python

🪐 Хей-хей! На зв'язку планета Mate academy! 📍Вже у цей четвер проведемо безкоштовний вебінар З нуля до Junior Python розроб
🪐 Хей-хей! На зв'язку планета Mate academy! 📍Вже у цей четвер проведемо безкоштовний вебінар З нуля до Junior Python розробника. Що то таке й чому тобі треба райт нау реєструватись Зараз розповімо! 🐍 Мову програмування Python називають другою за популярністю в світі. На ній розробляють веб-застосунки, програмне забезпечення, машинне навчання та багато іншого. 📝 План вебінару такий: 📲 Чому Python? Головні переваги мови. 📲 Найчастіші сфери застосування мови Python. 📲 Що має знати та вміти Junior Python розробник. 📲 Як опанувати професію та отримати перший оффер. 🗓 1 лютого 🕖 19:00 👉 Тицяй кнопку нижче або переходь за посиланням для реєстрації: mate.academy/webinars/python

Що виведе код? def print(a): print(a); print(5)
Anonymous voting

😎 Усе він може! @itmemeua
😎 Усе він може! @itmemeua

🔴StopIteration — породжується вбудованою функцією next, якщо в ітераторі більше немає елементів. 🔴ArithmeticError — арифмет
🔴StopIteration — породжується вбудованою функцією next, якщо в ітераторі більше немає елементів. 🔴ArithmeticError — арифметична помилка. 🔴AssertionError — вираз у функції assert є хибним. 🔴AttributeError — об'єкт не має атрибуту (значення або методу). 🔴BufferError — операція, пов'язана з буфером, не може бути виконана. 🔴EOFError — функція натрапила на кінець файлу і не змогла прочитати те, що хотіла. 🔴IndexError — індекс не входить до діапазону елементів. 🔴KeyError — неіснуючий ключ (у словнику, множині або іншому об'єкті). 🔴NameError — не знайдено змінної з такою назвою. 🔴OSError — помилка, пов'язана з системою. 🔴ReferenceError — спроба доступу до атрибуту зі слабким посиланням. 🔴RuntimeError — виняток не підпадає під жодну з інших категорій. 🔴NotImplementedError — абстрактні методи класу вимагають перевизначення в дочірніх класах. 🔴SyntaxError — синтаксична помилка. 🔴IndentationError — неправильні відступи. 🔴TabError — змішування у відступах табуляції та пробілів. 🔴SystemError — внутрішня помилка. 🔴TypeError — операція застосована до об'єкта невідповідного типу. 🔴ValueError — функція набуває аргументу правильного типу, але некоректного значення. 🔴UnicodeError — помилка, пов'язана з кодуванням unicode у рядках. 🔴Warning — попередження. #theory // Архів книг // Python

Основною фішкою модуля glob є зручна та лаконічна робота з пошуком файлів за патернами. Більше того, можна навіть пройтися ди
Основною фішкою модуля glob є зручна та лаконічна робота з пошуком файлів за патернами. Більше того, можна навіть пройтися директоріями рекурсивно.
>>> import glob
>>>
>>> glob.glob('*. txt')
['first.txt', 'second.txt']
>>>
>>> glob.glob('test[0-9].py')
['test1.py', 'test2.py']
>>>
>>> glob.glob('selenium/**/', recursive=True)
['selenium/', 'selenium/webdriver/', selenium/webdriver/firefox/',
'selenium/webdriver/firefox/amd64/', selenium/webdriver/firefox/x86/']
У метод glob передається шаблон пошуку файлів, а повертається список з результатами. Всі методи дотримуються механізму та правил зіставлення патернів у стилі Unix. Взагалі, модуль є вбудованим, але в деяких ситуаціях імпорт може видати виняток — тоді треба просто перевстановити його через пакетний менеджер pip. #practice // Вакансії IT // Python

Вакансія: Python Developer Дочірня компанія НЕК "Укренерго" шукає на віддалену роботу Python-розробника рівня Middle — для ро
Вакансія: Python Developer Дочірня компанія НЕК "Укренерго" шукає на віддалену роботу Python-розробника рівня Middle — для розробки внутрішніх інформаційних систем. 📝 Відкрити анкету #jobs // Архів книг // Python

Формула-1 в окулярах Apple Vision Pro Глядач може стежити за тривимірною моделькою всього треку і за гонщиками на ньому, а також бачити зйомку з будь-якої камери боліда. 🤩 Тепер спостерігати за падінням кар'єри Серхіо Переса можна в кількох місцях одночасно! @itmemeua

Що виведе код? def func(a): print("a"); func(10)
Anonymous voting

В абстрактному класі зазвичай реалізується загальна частина кількох сутностей (абстрактна сутність). Абстрактний метод не має
В абстрактному класі зазвичай реалізується загальна частина кількох сутностей (абстрактна сутність). Абстрактний метод не має своєї реалізації в базовому класі і повинен бути реалізований у класі-спадкоємці. Щоб створити абстрактний клас з абстрактними методами, треба імпортувати допоміжні мета-класи ABCMeta та декоратор abstractmethod з модуля abc.
from abc import ABCMeta, abstractmethod

class AbstractClass(metaclass=ABCMeta):
   @abstractmethod
   def method(self):
      pass

class BadExample(AbstractClass):
   pass

child = BadExample()

# TypeError: Can't instantiate abstract class
# BadExample with abstract methods method

class GoodExample(AbstractClass):
   def method(self):
      print('Everything is ok')

anotherchild = GoodExample()

# Works well
Якщо ми успадкуємо новий клас від абстрактного класу, не перевизначивши абстрактні методи, в даному випадку method, і спробуємо створити екземпляр, то отримаємо виняток TypeError. Щоб код запрацював коректно, необхідно перевизначити всі абстрактні методи. Тобто, по суті, ще раз просто написати метод, але вже в новому класі. #practice // Вакансії IT // Python

Clean Code in Python Ця книга починається з опису основних елементів написання чистого, надійного та читабельного коду і його
Clean Code in Python Ця книга починається з опису основних елементів написання чистого, надійного та читабельного коду і його важливої ролі в програмуванні на Python. До кінця посібника ви навчитеся застосовувати схвалені галуззю методи кодування для створення такого коду. Рік: 2018 Мова: 🇬🇧 Автори: Mariano Anaya #books // Вакансії IT // Python

Що виведе код? def func(a, b): print(a, b); func(10)
Anonymous voting

Щоб при використанні якоїсь функції їй можна було б передавати лише іменовані аргументи, можна використовувати аргумент * пер
Щоб при використанні якоїсь функції їй можна було б передавати лише іменовані аргументи, можна використовувати аргумент * перед списком іменованих аргументів. Таким чином, якщо просто передати два аргументи на функцію, то виникне виняток TypeError. Але якщо передати їх як іменовані аргументи, то все працюватиме добре.
def function(*, a, b):
       pass

function('value for a', 'value for b')
# TypeError: function() takes 0 positional arguments...

function(a='value', b='value 2')
# А ось так усе працює
Такий прийом може бути корисним, щоб покращити зрозумілість коду. Тут, що цілком очевидно, можна використати й позиційні аргументи — якщо помістити їх до *. #practice // Вакансії IT // Python

Що виведе код? def func(1): print(1); func(2)
Anonymous voting

Що можна писати на Python Python — це потужна мова програмування, яка набула широкої популярності в IT. У цій статті автор ро
Що можна писати на Python Python — це потужна мова програмування, яка набула широкої популярності в IT. У цій статті автор розглядає, що саме можна кодити на Python, і в чому його особливість. Мова: 🇺🇦 #theory // Архів книг // Python

Модуль string зі стандартної бібліотеки містить цікавий клас Template, який дозволяє зручно створювати шаблони рядків для под
Модуль string зі стандартної бібліотеки містить цікавий клас Template, який дозволяє зручно створювати шаблони рядків для подальшого форматування.
from string import Template

notification = Template('Hey, $name! You have $number notifications.')
message = notification.substitute(name='Adrian', number=3)

print(message)
# Hey, Adrian! You have 3 notifications.
Він з'явився ще в Python 2.4 як заміна %-форматування, але не став популярним. Підтримує передачу значень на ім'я та використовує $-синтаксис як у PHP. У нових проектах використовуються найчастіше f-рядки та метод format, але й про Template варто знати на випадок роботи з легасі-кодом. #practice // Вакансії IT // Python

Що виведе код? a = 3 == "3"; print(a)
Anonymous voting

Спробуйте себе у ролі спеціаліста із кібербезпеки 💻 Дізнайтеся на безплатному марафоні нюанси та специфіку професії та зрозу
Спробуйте себе у ролі спеціаліста із кібербезпеки 💻 Дізнайтеся на безплатному марафоні нюанси та специфіку професії та зрозумійте, як стати саме тим спеціалістом, якого будуть шанувати на ринку праці 😎 📍За 4 дні на марафоні опануєте перші навички з кібербезпеки та зрозумієте чи це ваш шлях. Які можливості відкриває сфера Кібербезпеки? ✔️ Стабільно високий рівень заробітної плати в $$$; ✔️ Комфортні умови праці, можливість вибору місця роботи: сучасний офіс або віддалена робота вдома; ✔️ Робота в будь-якій сфері діяльності, де є необхідність захисту даних. GoIT за минулий рік працевлаштували 1500 студентів, створюйте разом з ними свою історію успіху 🔥 Взяти участь у безкоштовному марафоні з кібербезпеки: https://i.goit.global/fyqAI

a = [0, 1] b = {'foo': 2, 'bar': 3, 'baz': 4} print (*zip(a, b)) 👉 Відповідь #practice // Архів книг // Python
a = [0, 1]
b = {'foo': 2, 'bar': 3, 'baz': 4}
print (*zip(a, b))
👉 Відповідь #practice // Архів книг // Python

Пакет requests абстрагує складності виконання запитів за красивим, простим API, щоб ви могли зосередитися на взаємодії із сер
Пакет requests абстрагує складності виконання запитів за красивим, простим API, щоб ви могли зосередитися на взаємодії із сервісами та роботі з даними у додатках.
>>> import requests
>>>
>>> url = 'https://api.github.com/user'
>>>
>>> r = requests.get(url, auth=('user', 'pass'))
>>> r.status_code
200
>>> r.headers['content-type']
'application/json; charset=utf8'
>>> r.encoding
'utf-8'
>>> r.text
'{"type": "User"...'
>>> r.json()
{'private_gists': 419, 'total_private_repos': 77, ...}
Встановлюється пакет requests стандартним шляхом через пакетний менеджер pip. Запити GET, POST, PUT та DELETE робляться інтуїтивно зрозумілими для користувача. Атрибути об'єкта Response дозволяють отримати всю інформацію про відповідь від сервера. Модуль підходить і для роботи із зовнішніми API, і для отримання HTML-коду. #practice // Вакансії IT // Python