Python 🇺🇦
▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Python 🇺🇦
Channel Python 🇺🇦 in the Ukrainian language segment is an active participant. Currently, the community unites 20 272 subscribers, ranking 6 372 in the Technologies & Applications category and 3 018 in the Ukraine region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 20 272 subscribers.
According to the latest data from 05 September, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -192 over the last 30 days and by -5 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 9.69%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 5.38% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 1 964 views. Within the first day, a publication typically gains 1 090 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 11.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as шпаргалка, mcp, user1, python'er, бібліотека.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“▪️Вивчаємо Python разом.
▪️Високооплачувана професія
▪️Допомагаємо з пошуком роботи
Зв'язок: @Ekater1na_admin”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 06 September, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
validators дозволяє використовувати вже готові валідатори для найпоширеніших завдань. У прикладі можете якраз побачити валідацію пошти та посилань.
>>> import validators
>>>
>>> validators.email('someone@example.com')
True
>>> validators.url('http://10.0.0.1')
True
>>> validators.url('https://example.com/')
True
>>> validators.url('http://example.')
ValidationFailure(func=url, args={...})
Крім цього, validators дозволяє також працювати з ipv4, ipv6, mac адресами та багатьма іншими. У результаті, маємо короткий і звичайний модуль з непоганим функціоналом.
#practice // Архів книг // Pythonwhile loop — як одного із двох видів ітерації в Python.
Мова: 🇺🇦
Автор: Python Українською
#lessons // Вакансії IT // Pythonenum. Подібні перерахування зручно використовувати для зберігання списків констант.
Згідно з документацією, enum — це набір символічних імен, прив'язаних до унікальних, незмінних значень. Члени одного перерахування можна порівнювати за ідентичністю.
from colormap import rgb2hex
from enum import Enum
class Color(Enum):
RED = (255, 0, 0)
GREEN = (0, 255, 0)
BLUE = (0, 0, 255)
@property
def hex(self):
return rgb2hex(*self.value)
Color.RED # <Color. RED: (255, 0, 0)>
Color.RED.name # 'RED'
Color.RED.value # (255, 0, 0)
Color.RED.hex # '#FF0000'
Також можна задати гетер через @property, для отримання перерахувань в інших форматах — наприклад, у форматі hex, якщо реалізувати перерахування кольорів RGB, як у прикладі.
#practice // Архів книг // PythonProcess із вбудованого модуля multiprocessing дозволяє створювати процеси без прямого виклику функції fork. Під час створення екземпляра Proccess необхідно передати функцію, яку потрібно виконати в окремому дочірньому процесі, та аргументи цієї функції.
from multiprocessing import Process
def func(name):
print(f'Hello, {name}!')
process = Process (target=func, args=('World',))
process.start()
process.join()
# Output: Hello, World!
Процес буде створено після виклику методу start. Всередині методу start буде викликаний fork і буде виконана функція в окремому процесі. Дуже важливо очікувати на завершення всіх створених дочірніх процесів. Для цього можна скористатися зручною функцією join.
#practice // Архів книг // Pythonprint(float(10)) # 10.0
print(float(11.22)) # 11.22
print(float("-13.33")) # -13.33
print(float(" -24.45\n")) # -24.45
print(float("abc"))
# ValueError: could not convert string to float: 'abc'
float() повертає число з плаваючою точкою з числа чи рядка: еквівалентне число з плаваючою точкою, якщо передано аргумент; 0.0 якщо аргументи не передані; виключення OverflowError, якщо аргумент знаходиться за межами діапазону Python з плаваючою точкою.
#practice // Архів книг // Pythonsentence = 'I\nlove\nPython\nProgramming.'
resulting_list = sentence.splitlines( )
print(resulting_list)
#['I', 'love', 'Python', 'Programming.']
Метод splitlines() розбиває рядок за розривами рядків і повертає список. Якщо немає символів розриву рядка, він повертає список із одним елементом (одним рядком).
splitlines() може приймати параметр keepends, який визначає, будуть включені переноси рядків до результуючого списку, чи ні. Його значення може бути true або будь-яким числом.
#practice // Архів книг // PythonLIFO ("last in – first out", у перекладі з англійської "останнім прийшов — першим вийшов").
Списки Python мають зручні вбудовані методи, яких достатньо для реалізації такої структури даних. Для додавання елемента до кінця стека використовуємо метод append, для вилучення — pop.
>>> stack = [1, 2, 3]
>>> stack.append(4)
>>> stack
[1, 2, 3, 4]
>>> stack.pop()
4
>>> stack
[1, 2, 3]
>>> stack.pop()
3
Програмний вид стека застосовується для обходу структур на кшталт графів і дерев. При реалізації рекурсивних функцій також застосовуватиметься стек, але його апаратний вид.
#practice // Архів книг // Python