اکنون در دسترس! پژوهش تلگرام ۲۰۲۵ — مهمترین بینشهای سال 
Python 🇺🇦
کانال بسته
▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام Python 🇺🇦
کانال Python 🇺🇦 در بخش زبانی اوکراینی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 20 916 مشترک است و جایگاه 6 475 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 2 946 را در منطقه أوكرانيا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 20 916 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 05 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -161 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -7 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 9.57% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 5.59% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 2 002 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 1 170 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 9 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند шпаргалка, mcp, user1, python'er, бібліотека تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“▪️Вивчаємо Python разом.
▪️Високооплачувана професія
▪️Допомагаємо з пошуком роботи
Зв'язок: @Ekater1na_admin”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 06 ژوئن, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
20 916
مشترکین
-724 ساعت
-457 روز
-16130 روز
آرشیو پست ها
20 918
Генератор у Python — це функція, що замість одного результату повертає об’єкт-ітератор
Від звичайних функцій він відрізняється тим, що використовує ключове слово
yield замість return. Кожен виклик next(generator) видає наступне значення з послідовності
Приклад:
def multiple_generator(x, n):
for i in range(1, n + 1):
yield x * i
multiples_of_5 = multiple_generator(5, 3)
print(next(multiples_of_5)) # 5
print(next(multiples_of_5)) # 10
print(next(multiples_of_5)) # 1520 918
Repost from Файний програміст 🇺🇦
Вайб-кодер, який дивиться, як ШІ вибачається після того, як видалив весь диск С:
@itmemeua
20 918
Шпаргалка з Python та Machine Learning: бази Python (типи даних, керування потоком, функції), ключові бібліотеки (NumPy, Pandas, Matplotlib, scikit-learn, TensorFlow/PyTorch), структури даних, математичний фундамент (лінійна алгебра, ймовірність, статистика), підготовку даних, алгоритми машинного навчання, оцінку моделей, deep learning (CNN, RNN, GAN) та практичні проєкти з розгортанням моделей у продакшені
Python
20 918
Repost from GitHub'er
argos-translate
Якщо користуватися Google, DeepL або онлайн-перекладачами на базі ШІ, завжди існує ризик витоку конфіденційних даних, а офлайн такі сервіси взагалі недоступні.
Нещодавно натрапив на офлайн-перекладач з відкритим вихідним кодом на Python: Argos Translate. Всі дані обробляються локально, нікуди не відправляються.
Підтримує переклад між 40+ мовами — китайська, англійська, японська, французька, німецька, іспанська та інші. Якщо прямої моделі немає, автоматично робить переклад через проміжну мову, наприклад іспанська → англійська → французька.
Роботає як Python-бібліотека, CLI-утиліта і GUI-додаток. Є підтримка GPU, вміє перекладати HTML і різні формати документів, а також надає онлайн-демонстрацію.
Якщо потрібен офлайн-переклад або хочеться запустити власний приватний перекладач заради захисту даних — проект точно варто подивитися.
📁 Мова: #Python 94.7%
⭐️ Зірки: 5.1k
➡️ Посилання на GitHub
Github'er
20 918
Шпаргалка про алгоритми машинного навчання (Python та R): містить базову класифікацію типів машинного навчання (supervised, unsupervised, reinforcement), приклади ключових алгоритмів (лінійна регресія, логістична регресія, дерево рішень) та зразки коду для їх реалізації мовами Python і R — від імпорту бібліотек до навчання моделей і прогнозування результатів
Python
20 918
Python порада:
itertools.dropwhile пропускає елементи послідовності, доки умова повертає True, а потім повертає решту, починаючи з першого, для якого умова стала False
Зверни увагу: жоден елемент не буде повернено, доки предикат хоча б раз не поверне False
Приклад:
>>> import itertools
>>> purchase_price = 99.00
>>> daily_prices = [95, 97, 94, 96, 100, 102, 99]
>>> prices_after_gain = list(itertools.dropwhile(lambda price: price <= purchase_price, daily_prices))
prices_after_gain
[100, 102, 99]20 918
Ловіть інструмент для первинного аналізу шкідливого ПЗ з відкритим кодом
Malwoverview допомагає аналітикам швидко збирати та оцінювати інформацію під час інцидентів безпеки
Python
20 918
Repost from Python'er | Web • Data Science • DevOps • AI
Пам'ятай: футер сам себе не оновить. 🤣
Python'er
20 918
Pdf-extract-API
Python-інструмент для точного витягування тексту з PDF та зображень у Markdown і JSON
Підтримує таблиці, формули, кілька OCR-рушіїв (Marker, Surya-OCR, Tesseract) та має вбудоване видалення персональних даних
Python
20 918
