Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
Python 🇺🇦
Closed channel
▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Python 🇺🇦
Channel Python 🇺🇦 in the Ukrainian language segment is an active participant. Currently, the community unites 20 797 subscribers, ranking 6 483 in the Technologies & Applications category and 2 960 in the Ukraine region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 20 797 subscribers.
According to the latest data from 20 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -225 over the last 30 days and by -8 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 9.66%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 5.77% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 2 010 views. Within the first day, a publication typically gains 1 201 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 12.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as шпаргалка, mcp, user1, python'er, бібліотека.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“▪️Вивчаємо Python разом.
▪️Високооплачувана професія
▪️Допомагаємо з пошуком роботи
Зв'язок: @Ekater1na_admin”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 21 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
20 797
Subscribers
-824 hours
-597 days
-22530 days
Posts Archive
20 793
Відтворюємо аудіофайли
Для цього скористаємося кроссплатформенним пакетом playsound, який легко встановлюється через
pip.
Він містить лише одну корисну функцію для відтворення аудіофайлу: playsound('path/to/file.mp3')
Як параметр функції можна вказати шлях до .mp3 або .wav файлу, або взагалі його url.
#practice // Python 🇺🇦20 793
Функція reduce
Модуль
functools дозволяє добре розкрити функціональні можливості Python. Наприклад, у functools є цікава функція reduce, яка дозволяє стискати дані, застосовуючи послідовно функцію і запам'ятовуючи результат.
Таким чином, у прикладі вище reduce множить 1 на 2, потім результат цього множення на 3 і так далі.
#practice // Python 🇺🇦20 793
inspect
Модуль inspect стане в нагоді для розуміння того, що відбувається за лаштунками в Python. Ви навіть можете викликати його методи на них самих!
Вище використовується метод
inspect.getsource() для виведення власного вихідного коду. Також використовується метод inspect.getmodule() для виведення модуля, в якому його визначили.
Остання команда виводить номер рядка, на якому вона сама знаходиться.
Звичайно, крім таких банальних застосувань, цей модуль може виявитися корисним для розуміння того, що робить ваш код. Також ви можете використовувати його, щоб написати самодокументований код.
#practice // Python 🇺🇦20 793
Повернення кількох значень
Функції в Python можуть повертати більше однієї змінної без застосування словника, списку або класу.
Тут повертається кортеж. З тим самим ефектом можна було б написати return (name, birthdate).
Це нормально для обмеженої кількості значень, що повертаються. Але все, що перевищує 3 значення, має бути поміщене до класу (data).
#practice // Python 🇺🇦
20 793
Пошук та заміна тексту без урахування регістру
Для виконання текстових операцій без урахування регістру ти можеш використовувати модуль re та вказати прапор re.IGNORECASE для різних операцій. Зверніть увагу на приклад. Заміна тексту не буде відповідати регістру тексту. Для виправлення цього скористаємося допоміжною функцією matchcase. Вона робить заміну залежно від того, які символи використовуються в тексті.
#practice // Python 🇺🇦
20 793
Створення водяного знаку
Пакет Pillow дозволяє додавати водяні знаки на зображення. Для додавання водяного знака до зображення тобі знадобляться модулі Image, ImageDraw та ImageFont із пакета Pillow. Модуль ImageDraw додає функціональність для малювання 2D-графіки на нових або наявних зображеннях. Модуль ImageFont використовується для завантаження файлів растрових зображень, шрифтів TrueType та OpenType.
#practice // Python 🇺🇦
20 793
Конвертуємо файли в аудіо-форматі
У Python ми можемо вирішити задачу конвертації з одного аудіо-формату в інший, як завжди безліччю способів. Найбільш приємним рішенням, як на мене, є використання модуля
pydub, який є інтерфейс-надбудовою над ffmpeg.
pydub дозволяє завантажувати, редагувати та зберігати аудіо-файли у будь-якому форматі, що підтримується ffmpeg.
Для завантаження файлу нам потрібно вибрати функцію from_ c відповідним форматом у назві класу AudioSegment. Також можна скористатись найбільш загальною функцією from_file, передавши шлях до файлу та його формат.
Для експорту файлу з потрібним форматом, у який ми хотіли його конвертувати, використовуємо функцію export у отриманому після завантаження файлу об'єкта класу AudioSegment.
#practice // Python 🇺🇦20 793
Цікавить web і все що з ним пов'язано? Тоді тобі сюди - Web Overflow
Тут тебе чекають два дева, які діляться своїм досвідом та фішками, які вони використовують кожен день.
✔️ Розмовний формат
✔️ Тільки живий та справжній досвід
✔️ Розбираємо питання на інтерв'ю будь-якої складності
✔️ Вирішуємо цікаві задачі
✔️ Обговорюємо актуальні новинки в сфері ІТ
https://t.me/web_overflow
https://t.me/web_overflow
https://t.me/web_overflow
20 793
5 простих способів візуалізації даних на Python. Пишемо код.
У сьогоднішній статті розберемо з вами варіанти візуалізації даних на Python та поговоримо про їх доцільність.
#lessons // Python 🇺🇦
20 793
Створення словника із набору ключів
Для створення словника із відомого набору ключів та однакових значень часто використовують генератори словників (
dict comprehensions).
Однак клас dict має зручний метод fromkeys, який був створений спеціально для таких випадків.
#practice // Python 🇺🇦20 793
Гарне виведення таблиць
Нещодавно нам потрібно було логувати частину бази даних. І тут ми згадали про чудовий модуль
prettytable, який дозволяє гарно виводити таблиці.
Отже, імена стовбців задаються за допомогою атрибута table.field_names. А додавати рядки з даними в таблицю можна методом table.add_row([]), передаючи туди список елементів.
Але навіть якщо ви не фанат командного рядка, іноді потрібно зберегти звіт про роботу вашої програми в текстовий файл. У такому разі можна зберегти саму таблицю, викликавши метод table.get_string().
#practice // Python 🇺🇦20 793
15 бібліотек Python для Data Science
У цьому матеріалі ви знайдете опис бібліотек, які найчастіше використовуються для аналізу даних на Python.
#lessons // Python 🇺🇦
20 793
Отримуємо метадані з аудіофайлу
Для отримання метаданих з аудіофайлів, а також їх редагування є дуже зручний модуль
mutagen. Модуль дозволяє отримати всю основну інформацію про аудіофайл: довжину, бітрейт, виконавця і так далі.
Модуль підтримує формати метаданих APEv2 і ID3v2, аналізуючи всі кадри ID3v2.4
#practice // Python 🇺🇦20 793
Прискорюємо код за допомогою векторизації
Одним із прийомів для прискорення роботи циклів є векторизація обчислень, тобто використання функцій, що підтримують операції над векторами.
Загалом найкращий спосіб прискорити будь-який цикл – це відмовитися від нього. У прикладі вище для роботи з функцією
my_func ми могли б викликати її в циклі кожного елемента списку, але набагато простіше використовувати vectorize.
По суті, vectorize перетворює функцію в такий спосіб, що вона починає приймати весь вектор цілком, а не окремий його елемент. Потрібно пам'ятати, що такий підхід не завжди призводить до значного прискорення.
#practice // Python 🇺🇦20 793
Як ви оцінюєте свої поточні знання і на якому контенті нам зосередитися?
20 793
Час виконання коду
Іноді доводиться вибирати між декількома варіантами коду і часто відштовхуються від його швидкості. Приклад обчислення часу виконання коду ми зараз покажемо.
Все досить просто: за допомогою модуля
time запам'ятовуємо початковий час, виконуємо основний код, дізнаємося про кінцевий час і просто вираховуємо різницю.
Якщо використовувати цей приклад, то просто вставте свій код замість коментаря.
#practice // Python 🇺🇦20 793
Як написати Telegram-бота на Python?
У цьому матеріалі ми розберемо, як своїми руками зробити бота в Telegram, який зможе розпізнавати зображення, використовуючи нейронні мережі.
#lessons // Python 🇺🇦
20 793
Використовуємо pathlib замість os
Стандартна бібліотека Python 3 містить модуль pathlib, що включає функцію
Path(), достатню для повноцінної роботи з файловими шляхами.
Однією з найкрутіших фіч у роботі із шляхами є заміна os.path.join() на зручніший і елегантніший варіант, зображений на картинці.
По суті ця бібліотека замінює функції, що використовуються для роботи із шляхами з модуля os (наприклад os.mkdir або os.path) на більш зручні.
#practice // Python 🇺🇦