Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
Python 🇺🇦
Closed channel
▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Python 🇺🇦
Channel Python 🇺🇦 in the Ukrainian language segment is an active participant. Currently, the community unites 20 793 subscribers, ranking 6 482 in the Technologies & Applications category and 2 959 in the Ukraine region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 20 793 subscribers.
According to the latest data from 21 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -225 over the last 30 days and by -4 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 9.96%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 5.79% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 2 071 views. Within the first day, a publication typically gains 1 205 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 11.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as шпаргалка, mcp, user1, python'er, бібліотека.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“▪️Вивчаємо Python разом.
▪️Високооплачувана професія
▪️Допомагаємо з пошуком роботи
Зв'язок: @Ekater1na_admin”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 22 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
20 793
Subscribers
-424 hours
-567 days
-22530 days
Posts Archive
20 793
wikipedia
Wikipedia має класне API, яке дозволяє отримати доступ до неперевершеного джерела повністю безкоштовної інформації.
Модуль wikipedia робить доступ до цього API неймовірно зручним.
Як і сайт, модуль надає підтримку багатьох мов, дозвіл багатозначності сторінок, отримання випадкової сторінки і навіть метод
donate().
#practice // Python 🇺🇦20 793
Кому і навіщо потрібний Python?
Друзі, ми ледь не забули з вами для початку проговорити фундаментальне питання. У сьогоднішній статті давайте розберемося, кому і навіщо взагалі потрібна ця мова програмування.
#lessons // Python 🇺🇦
20 793
Робота з ip адресами
Якщо вам доводиться писати на Python програми для роботи з мережею - це означає, що вам може стати в нагоді модуль
ipaddress.
Одним з варіантів його використання є генерація списку IP-адрес із діапазону адрес, заданих у форматі CIDR (Classless Inter-Domain Routing, або безкласова адресація).
До речі, модуль ipaddress має багато інших цікавих можливостей, прочитати про які можна тут.
#practice // Python 🇺🇦20 793
Модуль logging
Цей модуль визначає функції та класи, які реалізують гнучку систему реєстрації подій для додатків та бібліотек. Ключова перевага наявності API-інтерфейсу ведення журналу - всі модулі Python можуть брати участь у веденні журналу. Таким чином, журнал твого додатка може включати твої власні повідомлення, інтегровані з повідомленнями із сторонніх модулів.
#practice // Python 🇺🇦
20 793
📚A Byte of Python
«A Byte of Python» – це книга з програмування мовою Python. Вона може служити хорошим посібником з мови Python для аудиторії, що тільки-тільки починає її вивчати.
Автор:
Swaroop C.H.
#books // Python 🇺🇦20 793
Як легко стиснути зображення за допомогою Python
Оскільки більшість контенту на сайтах це зображення, то непогано було б скоротити час їх завантаження для користувачів. Чим менше важать картинки, тим швидше завантажиться твій сайт. Це порадує користувача. На додаток це збереже місце на вашому сервері.
На малюнку наведено приклад коду, який реалізує стиснення зображення.
#practice // Python 🇺🇦
20 793
Хешування
Хеш функція потрібна для того, щоб за допомогою спеціального алгоритму перетворити масив будь-якого розміру на рядок на основі елементів. Часто зустрічається при завантаженні файлів або перегляд баз даних.
Однією з найпопулярніших функцій є md5. Вихідний рядок дорівнює 128 біт або 16 символів, але найчастіше хеші відображаються в шістнадцятковій системі числення, так що ви побачите 32 символи. Для роботи з хешуванням використовуйте бібліотеку hashlib, яка, крім md5, підтримує SHA.
Установка: pip install hashlib
Python 🇺🇦20 793
Перевірка символів
За допомогою модуля re ти можеш перевірити допустимі символи. У цьому прикладі ми дозволяємо використання великих і маленьких літер англійської мови, цифр. У разі потреби ти можеш адаптувати дозволені символи. Наприклад, вираз [^a-z0-9.] вказує на заборону великих літер.
#practice // Python 🇺🇦
20 793
📚 Machine Learning with Python for Everyone
Книга Марка Феннера поєднує все, що потрібно менеджерам, аналітикам, студентам та дослідникам для успіху: практичне розуміння процесу машинного навчання, доступний код, навички реалізації цього процесу за допомогою Python та бібліотеки scikit-learn, а також реальний досвід інтелектуального використання систем навчання.
Відмінне керівництво для освоєння потужних методів машинного навчання для покращення процесу прийняття рішень та масштабування аналізу.
#books // Python 🇺🇦
20 793
Перехоплення кількох винятків
Якщо ти хочеш обробляти різні винятки по-різному, то ти можеш надати окремий блок винятків для кожного типу. У цьому прикладі ми перехоплюємо KeyError і AttributeError, але обробляємо винятки по-різному. Якщо ж хочеш обробляти різні винятки однаково, поєднуй їх в один except.
#practice // Python 🇺🇦
20 793
Друзі, найближчим часом ми почнемо публікувати покрокові невеличкі уроки для початківців, де пройдемо з вами всі етапи вивчення професії, від початку і до пошуку вакансій для працевлаштування.
Окрім цього тут будуть матеріали для тих, хто вже має певне уявлення про предмет.
В нас є два канали:
- Python 🇺🇦
- JavaScript 🇺🇦
Орієнтири по контенту:
1. #theory — за цим хештегом ви зможете знаходити важливу та цікаву теоретичну інформацію.
2. #practice — за цим хештегом ми будемо безпосередньо розбирати шматочки коду, показувати як це виглядає на конкретних прикладах.
3. #books — за допомогою цього хештегу можна буде знайти рекомендації корисної літератури з невеличкими рецензіями до неї.
4. #lessons — по цьому хештегу ми будемо публікувати покрокові уроки вивчення предмету, від перших кроків і до безкінечності :)
5. #jobs — за ось цим хештегом будемо писати про актуальні вакансії роботи по спеціальності.
Пізніше ми відкриємо чат (як тільки з'явиться більше часу, щоб активно там існувати разом з вами).
20 793
Створення рандомного пароля
Щоб створити рандомний пароль, ти можеш скористатися символами, наданими у модулі string. За знаки пунктуації відповідає punctuation, ascii letters за літери, digits – за цифри. Після цього об'єднуємо всі символи symbols. Використовуйте random.SystemRandom для створення пароля. У цьому прикладі його довжина – 10 символів.
#practice // Python 🇺🇦
20 793
З чого почати вивчати Python?
Де використовується. В якій послідовності і що треба вивчати.
Підготували докладний матеріал, де крок за кроком описали процес роботи з Python, від навчання і до пошуку оплачуваних завдань.
#theory // Python 🇺🇦
