Python 🇺🇦

З нуля до Junior Python розробника 📍Вже у цей четвер проведемо безкоштовний вебінар присвячений Python - другій за популярністю мові програмування. Це чудова можливість розібратися в усіх тонкощах роботи Python-розробника і як опанувати нову професію новачку. 📝 План вебінару: 📲 Чому Python? Головні переваги мови. 📲 Найчастіші сфери застосування мови Python. 📲 Що має знати та вміти Junior Python розробник. 📲 Як опанувати професію та отримати перший оффер. 🗓 8 лютого 🕖 19:00 👉 Тицяй кнопку нижче або переходь за посиланням для реєстрації: mate.academy/webinars/python

⚠️$4000 на місяць – це копійки, якщо ви займаєтесь арбітражем трафіку. Ця професія стала новим трендом в Україні, а все тому що: 🔊Арбітражем можна займатись віддалено 🔊На роботу йде максимум 2-3 години на день 🔊Не треба паритись з пошуком клієнтів 🔊Перші гроші можна заробити вже через тиждень А якщо і ви хочете засвоїти сучасну віддалену професію – реєструйтесь на безкоштовний прямий ефір 🇺🇦 від онлайн-університету Atom. Тут дають готові інструкції по старту у цій ніші, тому вже за кілька днів ви заробите свої перші $100-200 на арбітражі. Причому пояснюють все від А до Я – зрозуміє навіть бабуся, яка вперше відкрила телеграм. Переходьте та реєструйтесь, як це вже зробили більше 20.000 українців – РЕЄСТРАЦІЯ

"Hello world" в Python Друзі, починаємо публікацію відео-уроків хоч і не найбільш нового, однак дуже якісно викладеного україномовного курсу з Python. Перший урок про те, чому слід обирати мову Python, де її використовують, які у неї можливості, і як написати першу програму. Мова: 🇺🇦 Автор: Дист Освіта #lessons // Архів книг // Python

Генераторні вирази — це вирази, що повертають ітератор генератора. Розглянемо, як вони працюють. Збільшимо кожен елемент списку на 1. 🔴за допомогою map():

>>> list(map(lambda x: x + 1, [1, 2, 3, 4]))
[2, 3, 4, 5]

🔴використовуючи генераторний вираз:

>>> [x + 1 for x in [1, 2, 3, 4]]
[2, 3, 4, 5]

Якщо потрібна множина, то ставимо фігурні дужки.

>>> {x for x in 'BANANA'}
{'N', 'B', 'A'}

Для отримання словника також використовуємо фігурні дужки, але генеруємо парами {key:value}. Приклад: ключ — рядок, значення — рядок задом наперед.

>>> {key: key[::-1] for key in ['The', 'Python', 'Universe']}
{'The': 'ehT', 'Python': 'nohtyP', 'Universe': 'esrevinU'}

Нарешті створюємо генератор. Генератор обчислює та видає значення ліниво (по одному).

>>> g = (x ** 2 for x in [1, 2, 3, 4])
>>> next(g)
1
>>> print(*g)
4 9 16

Якщо функція приймає 1 аргумент, то передаючи до неї генератор можна опустити зайві круглі дужки.

>>> sum(x ** 2 for x in [1, 2, 3, 4])
30

#theory // Вакансії IT // Python

Модуль pickle реалізує двійкові протоколи для серіалізації та десеріалізації об'єктів. Ви можете зберегти будь-який об'єкт, якщо можна перевести кожен його атрибут у двійковий вигляд.

import pickle

greetings = {'ukrainian': 'привіт', 'english': 'hello'}

# зберігаємо дані
with open('data.p', 'w') as file:
   pickle.dump(greetings, file)

# читаємо дані
with open('data.p', 'rb') as file:
   data = pickle.load(file)

print(data)
# Output: {'ukrainian': 'привіт', 'english': 'hello'}

Але класи, функції та методи зберегти не вдасться. Тут також важливо розуміти, що при збереженні об'єкта зберігається рядок, що вказує, до якого класу цей об'єкт відноситься. Однак будьте обережними: pickle не захищений від помилкових або шкідливих даних. Ніколи не виймайте дані, отримані з ненадійних джерел, що не пройшли автентифікацію. #practice // Архів книг // Python

Типізація в Python Якщо ви цікавитеся створенням ефективних і надійних програм, то неминуче стикаєтеся з поняттям типізації — це спосіб організації даних у програмі, що визначає їхні характеристики та правила взаємодії. У цій статті ми розберемося, що таке типізація в Python і чому вона важлива. Мова: 🇺🇦 #theory // Вакансії IT // Python

Для створення об'єктів за допомогою операторів порівняння у класі зазвичай потрібно реалізувати велику кількість магічних методів, а саме — __lt__, __le__, __eq__, __ne__, __gt__, __ge__.

from functools import total_ordering

@total_ordering
class Number:
   def __init__(self, value):
      self.value = value

   def __lt__(self, other):
      return self.value < other.value

   def __eq__(self, other):
      return self.value == other.value

print(Number(20) > Number(3))
print(Number(1) < Number(5))
print(Number(15) >= Number(15))
print(Number(10) < Number(2))

Для спрощення можна використовувати декоратор total_ordering із пакету functools. У такому разі достатньо реалізувати в класі тільки __lt__ і __eq__ — це той мінімум, який потрібний декоратору для конструювання інших методів. #practice // Архів книг // Python

Найкращі книги по Python Добірка наших останніх публікацій із найбільш вартісними посібниками по мові Python: 🔴Clean Code in Python (🇬🇧, 2018) — вчить застосовувати схвалені галуззю методи кодування для створення читабельного коду. 🔴Advanced Guide to Python 3 Programming (🇬🇧, 2023) — друге видання розширеного посібника із програмування на Python 3. 🔴The Art of Reinforcement Learning (🇬🇧, 2024) — основні поняття, математика та практичні алгоритми навчання з підкріпленням (RL). 🔴Debugging Machine Learning Models with Python (🇬🇧, 2023) — надає змогу розробляти модульні системи для підготовки даних. 🔴Web API Development with Python (🇬🇧, 2021) — практичний посібник зі створення API, для початківців. 📚 Товариство, які ще знаєте вартісні українські чи англійські матеріали по Python? #books // Вакансії IT // Python

Із невідомої причини чимало розробників вважають цю фічу в оновленні 3.9 не дуже цікавою — і просто забувають про неї. І дарма. Хтось для таких цілей досі намагається використовувати забаговані .strip та .lsrtip (не розуміючи, як працюють ці методи).

>>> '0b1000101110100010111010001'.lstrip("0b1")
' '
>>> 'Beautiful is better than ugly'.removeprefix('Beautiful')
' is better than ugly'
>>> 'Beautiful is better than ugly'.removesuffix('ugly')
'Beautiful is better than '
>>> 'Beautiful is better than ugly'.removeprefix('Something else')
'Beautiful is better than ugly'

І все ж, нові методи Python 3.9 — .removeprefix і .removesuffix — призначені спеціально для видалення префіксів і суфіксів у рядках. #practice // Архів книг // Python

Вакансія: Python Developer Виробник систем безпеки Ajax шукає на офісну роботу у Києві Python-розробника рівня Junior — для розробки та впровадження автоматизованого тестування функціональності Ajax Apps. 📝 Відкрити анкету #jobs // Вакансії IT // Python

Асинхронність і Celery в Python В даній статті розповідається про Celery — інструмент, який виконує завдання в асинхронному режимі в Python-додатках. Іншими словами, програма виступає в ролі посередника, забезпечуючи паралельне виконання операцій, не забираючи при цьому цінні ресурси основного потоку виконання. Мова: 🇺🇦 #theory // Архів книг // Python

Курс: Game Dev Internship * для тих, хто захоплюється іграми 📆 дедлайн реєстрації: 2 лютого 🎁 безкоштовно 📌 онлайн Формат: ▫️5-тижневий практичний інтенсив ▫️подання заявки + проходження співбесіди Наповнення: ▫️цінний досвід створення відеоігор ▫️поради від професійного ментора ▫️дійсно корисні навчальні матеріали 👉 Зареєструватись

Нещодавно ми розповідали про створення абстрактних методів через пакет abc. І такий варіант все ще є найбільш правильним. Задля різноманіття, покажемо і простий варіант.

class Parent:
   def method(self):
      raise NotImplementedError

class Child(Parent):
   pass

obj = Child() # Помилок немає
obj.method() # NotImplementedError

У батьківському класі можна оголосити метод, який викликатиме виняток. Таким чином, якщо в дочірньому класі його не перевизначати, ми отримаємо те, що потрібно. Але при створенні екземпляра класу, успадкованого від такого "батька", не виникне помилки — тільки виклик методу видасть виняток, що не дуже очевидно для абстрактного класу. #practice // Вакансії IT // Python

Друзі, чи допомагає вам ведення соцмереж для більш результативного пошуку роботи в ІТ? Якими платформами користуєтесь, щоб нагадати роботодавцям про своє професійне існування? 👇 Діліться своїми хитрощами в коментарях і в нашому чаті.

Методи, що починаються і закінчуються подвійними нижніми підкресленнями, називаються магічними. Наприклад, в класі Point ми визначили __str__, який відповідає за те, як виводяться об'єкти класу на екран. Для навантаження оператора + потрібно визначити метод __add__. Він приймає два аргументи, якими є операнди в операції складання.

class Point:
   def __init__(self, x=0, y=0):
      self.x = x
      self.y = y

   def __str__(self):
      return '({0}, {1})'.format(self.x, self.y)

   def __add__(self, other):
      x = self.x + other.x
      y = self.y + other.y
      return Point(x, y)

p1 = Point(1, 2)
p2 = Point (2, 3)

print(p1 + p2)

# Output: (3, 5)

Отже, коли розробник пише запис p1 + p2, інтерпретатор сприймає це як Point.__add__(p1, p2). Для всіх операторів у мові, включаючи логічні, є свої магічні методи. #practice // Вакансії IT // Python

Цикли в Python В даному міні-уроці автор знайомить глядачів з циклами — як їх використовувати і які допоміжні методи існують. Мова: 🇺🇦 Автор: Python Українською #lessons // Вакансії IT // Python