Python 🇺🇦
▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Python 🇺🇦
El canal Python 🇺🇦 en el segmento lingüístico de Ucraniano es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 20 874 suscriptores, ocupando la posición 6 483 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 2 945 en la región Ucrania.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 20 874 suscriptores.
Según los últimos datos del 10 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -180, y en las últimas 24 horas de -14, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 9.35%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 5.50% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 1 951 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 148 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 10.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como шпаргалка, mcp, user1, python'er, бібліотека.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“▪️Вивчаємо Python разом.
▪️Високооплачувана професія
▪️Допомагаємо з пошуком роботи
Зв'язок: @Ekater1na_admin”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 11 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
Colorama, можна використовувати наведений код.
from colorama import init, Fore
init()
print(Fore.GREEN + 'Цей текст буде зеленим')
У цьому прикладі init використовується для ініціалізації бібліотеки та забезпечення роботи ANSI-послідовностей на Windows, а константа Fore — для встановлення кольору тексту.
#Colorama // #theory // Pythondifference() повертає набір, що містить різницю між двома наборами.
Набір, що повертається, містить елементи, які існують тільки в першому наборі, а не в обох.
x = {"apple", "banana", "cherry"}
y = {"google", "microsoft", "apple"}
z = x.difference(y)
z1 = y.difference(x)
print(z) # ['cherry', 'banana']
print(z1) # ['google', 'microsoft']
#difference // #practice // Pythonfrom aiohttp import web
async def handle(request):
name = request.match_info.get('name', "Anonymous")
text = "Hello, " + name
return web.Response(text=text)
app = web.Application()
app.add_routes([web.get('/', handle),
web.get('/{name}', handle)])
if __name__ == '__main__':
web.run_app(app)
Тут створюється веб-додаток через aiohttp.web.Application, додаються маршрути для обробки запитів до кореневої URL-адреси (/) та URL-адреси з ім'ям (/{name}).
Функція handle обробляє запити, отримує ім'я з параметрів запиту (або використовує значення за умовчанням "Anonymous") та повертає відповідь з текстом привітання.
#Python // #theory // Вакансії ITvenv, який дозволяє створювати віртуальні оточення зручно та швидко. Приклад представлений нижче.
→ ~ Project python3 -m venv ./venv → ~ Project source venv/bin/activate (venv) → ~ pip freeze (venv) → ~ (venv) → ~ pip install django Collecting django ... Installing collected packages: sqlparse, asgiref, pytz, django Successfully installed asgiref-3.3.1 django-3.1.7 pytz-2021.1 sqlparse-0.4.1 (venv) → ~ (venv) → ~ pip freeze asgiref==3.3.1 Django==3.1.7 pytz==2021.1 sqlparse==0.4.1 (venv) → ~ deactivateСкрипт
activate у директорії bin призначений для активації оточення, а команда deactivate у вже активованому оточенні — для виходу з нього. Після активації в терміналі має з'явитися назва вашого віртуального оточення в круглих дужках.
#Python // #practice // Архів книгЗавдяки цьому вичерпному ресурсу ви не лише опануєте основні концепції Pandas 2.0, але й навчитеся використовувати його розширені функції для ефективної обробки та аналізу даних.Рік: 2023 Мова: 🇬🇧 Автор: Matthew Rosch #Pandas // #books // Python
import copy
original_list = [1, 2, [3, 4]]
shallow_copied_list = copy.copy(original_list)
print(original_list) # [1, 2, [3, 4]]
print(shallow_copied_list) # [1, 2, [3, 4]]
# Перевіримо, чи є списки одними і тими ж об'єктами
print(original_list is shallow_copied_list) # False
print(original_list[2] is shallow_copied_list[2]) # True (вкладений список — той самий об'єкт)
☝️ Зауважте, що зміни у вкладених об'єктах будуть помітні як в оригіналі, так і в його поверхневій копії.
#Python // #theory // Вакансії ITos, перевіряємо існування файлу і застосовуємо функцію os.remove().
import os
if os.path.exists("demofile.txt"):
os.remove("demofile.txt")
else:
print("The file does not exist")
import os
os.rmdir("myfolder")
Якщо треба видалити всю папку, використовуємо метод os.rmdir().
#Python // #practice // Архів книгmath.fsum() повертає суму всіх елементів у будь-якій ітерації. Ітерацією може бути кортеж, масив, список.
import math
print(math.fsum([1, 2, 3, 4, 5]))
# 15.0
print(math.fsum([100, 400, 340, 500]))
# 1340.0
print(math.fsum([1.7, 0.3, 1.5, 4.5]))
#8.0
Він повертає суму всіх значень як значення з плаваючою комою. Якщо об'єкт, що ітерується, не є числом — TypeError.
#Python // #practice // Архів книгНа тест-драйві ви спробуєте себе в ролях: ▫️ вебдизайнера, ▫️ розробника, ▫️ дата-аналітика, ▫️ проджекта, ▫️ тестувальника.✅ Програма розрахована на новачків. У вільний час ви дивитесь короткі лекції та робите цікаві завдання, які перевіряє ментор. Після реєстрації приємний бонус: аналітика зарплат айтівців в Україні. 🔥 Реєструйтесь за посиланням: https://i.goit.global/wixm3
[], розділених комами, і може містити будь-яку кількість елементів різних типів.
Мова: 🇺🇦
Тривалість: 4 хв
#Python // #lessons // Вакансії IT# package/
# |—— __init__. py
# |—— first.py
# |—— second.py
import package
from package import second
package.first.function()
second.function()
При імпорті типу from package import * будуть підключені або всі модулі та об'єкти модуля __init__.py, або те, що знаходиться в змінній all в тому ж модулі __init__.py.
Також примітний файл init.py, який раніше був обов'язковим для створення пакетів. З версії Python 3.3 його потреба зникла (але функціональність цим не обмежується).
#Python // #practice // Архів книг
¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
