Python 🇺🇦
▪️Вивчаємо Python разом. ▪️Високооплачувана професія ▪️Допомагаємо з пошуком роботи Зв'язок: @Ekater1na_admin
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Python 🇺🇦
El canal Python 🇺🇦 en el segmento lingüístico de Ucraniano es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 20 891 suscriptores, ocupando la posición 6 480 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 2 948 en la región Ucrania.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 20 891 suscriptores.
Según los últimos datos del 08 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -182, y en las últimas 24 horas de -8, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 9.28%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 5.61% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 1 938 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 173 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 10.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como шпаргалка, mcp, user1, python'er, бібліотека.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“▪️Вивчаємо Python разом.
▪️Високооплачувана професія
▪️Допомагаємо з пошуком роботи
Зв'язок: @Ekater1na_admin”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 09 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
string має безліч вбудованих констант з окремими наборами символів. string.punctuation є одним з них, тому ми будемо використовувати його для очищення рядка.
test_punctuation = " This &is [an] example? {of) string. with.? punctuation!!!! "
import string
test_punctuation.translate(str.maketrans('', '', string.punctuation))
Out[1]: 'This is an example of string with punctuation'
string.punctuation в Python3 — це попередньо ініціалізований рядок, що використовується як рядкова константа. В Python він дасть всі набори розділових знаків.
#string // #practice // Pythonlst = [i % 2 for i in range(3)]
print(lst.index(0), lst.count(0))
👉 Відповідь
#Python // #practice // Архів книгtimeit відмінно підходить для визначення часу виконання в Python.
import timeit
listl = '''list(range(1000))'''
list2 = '''[i for i in range(1000)]'''
result1 = timeit.timeit(list1)
result2 = timeit.timeit(list2)
print('result1 -->', result1)
# result1 --> 8.064796556999681
print('result2 -->', result2)
# result2 --> 17.524755259999893
Просто передайте шматок коду в рядковому форматі методу timeit.timeit(), і він зробить 1 мільйон виконань, щоб повідомити мінімальний час, потрібний для цього.
#timeit // #practice // Pythonlist, deque також надає методи .append() та .pop() для роботи з правим кінцем послідовності. Однак .pop() поводиться по-іншому. Як видно у прикладі, .pop() видаляє та повертає останнє значення в черзі.
from collections import deque
numbers = deque([1, 2, 3, 4])
numbers.pop() # 4
numbers.pop() # 3
print(numbers) # deque([1, 2])
numbers.pop(0)
# TypeError: pop() takes no arguments (1 given)
Метод не приймає індекс як аргумент, тому його не можна використовувати для видалення довільних елементів з черг. Його можна використовувати тільки для видалення та повернення найбільш правого елемента.
#deque #pop // #practice // PythonЯкщо ви добре знаєте основи Python і хочете освоїти машинне та глибоке навчання, тоді ця книга якраз для вас. Але перш, ніж розпочати роботу з нею, вам уже треба добре розуміти обчислення, а також лінійну алгебру.Рік: 2022 Мова: 🇬🇧 Автор: Sebastian Raschka #Pytorch // #books // Python
deque і list полягає в тому, що перший дозволяє виконувати ефективні операції додавання та вилучення на обох кінцях послідовності.
from collections import deque
numbers = deque([1, 2, 3, 4])
numbers.popleft() # 1
numbers.popleft() # 2
print(numbers) # deque ([3, 4])
numbers.appendleft(2)
numbers.appendleft(1)
print(numbers) # deque([1, 2, 3, 4])
Спеціальні методи .popleft() та .appendleft() працюють безпосередньо з лівим кінцем послідовності — вони є специфічними для deque, і ти не знайдеш їх у list.
#popleft #appendleft // #practice // Pythonimport asyncio
from pydoll.browser.chrome import Chrome
from pydoll.constants import By
async def main():
# Запускаємо браузер без додаткового налаштування веб-драйвера
async with Chrome() as browser:
await browser.start()
page await browser.get_page()
# Зручно переходимо на сайти, захищені captcha
await page.go_to('https://example-with-cloudflare.com')
button = await page.find_element(By.CSS_SELECTOR, 'button')
await button.click()
asyncio.run(main())
Pydoll підходить для завдань, що вимагають надійної та ефективної автоматизації браузера, як-от веб-скрейпінг, тестування веб-застосунків і моніторинг веб-сторінок.
* для встановлення: pip install pydoll-python
👉 Файли на GitHub
#Pydoll // #theory // Python
NumPy дозволяє це зробити за допомогою функції np.partition — вона приймає масив і число K.
import numpy as np
x = np.array([7, 2, 3, 1, 6, 5, 4])
print(np.partition(x, 3))
# [2 1 3 4 6 5 7]
rand = np.random.RandomState(42)
X = rand.randint(0, 10, (4, 6))
print(np.partition(X, 2, axis=1))
# [[3 4 6 7 6 9]
# [2 3 4 7 6 7]
# [1 2 4 5 7 7]
# [0 1 4 5 9 5]]
Результатом є новий масив з найменшими значеннями K зліва від елемента і значеннями, що залишилися, справа. Всередині двох розділів елементи мають довільний лад.
❕ Аналогічно можемо розбити по довільній осі багатовимірний масив.
#np_partition // #practice // Pythonfor i in list('012345'):
if i == 3:
continue
print(i, end=' ')
else:
print('end')
👉 Відповідь
#Python // #practice // Архів книг
¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
