Python: задачки и вопросы
Open in Telegram
Вопросы и задачки для подготовки к собеседованиям и прокачки навыков Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Другие наши проекты: https://tprg.ru/media
Show more
Network:6 869
Subscribers
-224 hours
-227 days
-5230 days
Posts Archive
len(s)
Возвращает длину (количество элементов) объекта. Аргумент может быть последовательностью (например, строкой, байтами, кортежем, списком или диапазоном) или коллекцией (например, словарём, набором или фиксированным набором).
Из документации Pandas:
DataFrame.dropna(*, axis=0, how=<no_default>, thresh=<no_default>, ...) Удаляет записи с пропущенными значениями. ... Параметры: ... thresh : int, optional Порог отсечки по пустоте столбца.В задаче выше удаляться все столбцы, чья заполненность ниже 80%.
Документация pandas:
«pandas.melt(frame, id_vars=None, value_vars=None, var_name=None, value_name='value', col_level=None, ignore_index=True)
Изменяет представление данных с «широкого» на «длинный», при необходимости оставив заданные идентификаторы.
То есть у каждого из трех id появится по три строки (по одной на каждую метрику — height, weight, age).
Хеллман Д. Стандартная библиотека Python 3, глава 1:
«Значением атрибута t.pattern является скомпилированное регулярное выражение, но исходная строка доступна через его атрибут pattern:
\$(?:
(?P<escaped>\$) | # Escape sequence of two delimiters
(?P<named>(?a:[_a-z][_a-z0-9]*)) | # delimiter and a Python identifier
{(?P<braced>(?a:[_a-z][_a-z0-9]*))} | # delimiter and a braced identifier
(?P<invalid>) # Other ill-formed delimiter exprs
)»
Это сложное регулярное выражение с именованными группами, которое обрабатывает различные варианты синтаксиса переменных в шаблонах Python.
Хеллман Д. Стандартная библиотека Python 3, глава 1:
«Отсутствие в словаре значения для переменной missing приводит к тому, что метод substitute() возбуждает исключение KeyError. В то же время метод safe substitute() вместо возбуждения исключения перехватывает его и оставляет в тексте само выражение переменной».
«Ключевым отличием шаблонов от строковых подстановок (интерполяции) и форматирования с помощью метода format() является то, что они не учитывают тип аргументов. Значения преобразуются в строки, а строки вставляются в результат. Опции форматирования полностью отсутствуют. Например, не существует способа управлять количеством цифр, используемых для представления значений с плавающей запятой.
Однако шаблоны обладают тем неоспоримым преимуществом, что использование их метода safe_substitute() позволяет избежать возникновения исключений в тех случаях, когда не все значения, в которых нуждаются шаблоны, представлены
аргументами».
Вопрос: Что объединяет async-архитектуры, продакшн ML, костыль, который стал фреймворком и код, за который не стыдно?
Ответ: всё это — темы докладов на PyCon Russia 2025.
Самая крупная Python-конференция в стране — уже через неделю!
25–26 июля, Москва
• 2 насыщенных трека — Python и Data
• 3 воркшопа
• Афтепати после первого дня
Хочешь встретиться с теми, кто пишет, дебажит, рефакторит и любит Python, вживую? Это твой шанс.
Вся программа и билеты на сайте, а общение в чате PyCon. (и да, обещают, на входе не будет вопросов по PEP8)
Это #партнёрский пост
Марк Лутц, «Изучаем Python», часть VI, глава 30:
«Перегрузка операций должна представляться, когда класс естественным образом согласуется с интерфейсами встроенного типа или должен их эмулировать. Коллекции могут имитировать интерфейсы последовательностей или отображений, а вызываемые объекты могут быть реализованы для использования с API-интерфейсом, который ожидает функцию. Однако в целом вы не должны реализовывать операции выражений, если они естественно и логически не подходят для ваших объектов — взамен применяйте нормально именованные методы».
— Point - логичная перегрузка + (сложение координат точек)
— Person - нелогичная перегрузка + (сложение людей не имеет математического смысла), но код работает и возвращает строку
Этот пример демонстрирует принцип: перегружайте операции, только когда это логично и естественно для ваших объектов.
Документация Python:
«object.__getitem__(self, key)
Вызывается для вычисления self[key]. Для типов последовательностей принимаемые ключи должны быть целыми числами. При необходимости они могут также поддерживать объекты срезов. Поддержка отрицательных индексов также необязательна».
Нарезание перехватывается методом индексирования__getitem__: он вызывается с объектом среза, а не с простым целочисленным индексом, и при необходимости объекты срезов можно передавать или ожидать.
