Python: задачки и вопросы

Интерпретатор «замрет», потому что попадет в состояние бесконечного ожидания (deadlock).

future = Future() # создаем Future-объект в состоянии pending

print(future.result()) # Просим показать result(), БЛОКИРУЯ

future.set_result("Hello from the future!") # Задаем result

result() будет ждать, пока результат не будет установлен, но set_result() никогда не будет вызван, так как выполнение программы остановилось на предыдущей строке. С такой ситуацией можно справиться, если добавить аргумент-таймаут:

future.result(timeout=1)

LRUcache (от англ. Least Recently Used cache) — это механизм кэширования, который хранит ограниченное количество результатов вычислений или обращений к данным, и при переполнении освобождает место, удаляя из кэша самый долго неиспользуемый элемент. Декоратор @cache применяется к функциям и автоматически запоминает результаты их вызовов с конкретными аргументами. Если функция с такими же аргументами вызывается повторно, результат берется из кэша, что значительно ускоряет работу, особенно при дорогих в вычислении функциях.

В Format Mini-Language есть еще фокусы:

memory = 1.5e9  # 1.5 GB в байтах

# Выравнивание и заполнение
print(f"Memory (right aligned): {memory / 1e9:>10.2f} GB")  # выравнивание по правому краю
print(f"Memory (left aligned): {memory / 1e9:<10.2f} GB")  # выравнивание по левому краю
print(f"Memory (centered): {memory / 1e9:^10.2f} GB")  # центрирование
print(f"Память: {memory / 1e9:010.2f} GB")  # заполнение нулями

# Группировка цифр
print(f"Память: {memory:,.0f} байт(-ов)")  # разделение запятыми

Хочешь научиться собирать данные с сайтов как профи? 14 мая в 18:30 МСК — бесплатный вебинар по веб-скрейпингу на Python! Что тебя ждёт: На открытом уроке ты узнаешь, как: — работать с библиотеками requests и BeautifulSoup; — автоматизировать сбор данных с динамических сайтов с помощью Selenium; — обходить CAPTCHA и блокировки; — сохранять данные в нужном тебе формате. Кому будет полезно: Начинающим Python-разработчикам, аналитикам данных, маркетологам и всем, кто хочет научиться доставать нужную информацию из интернета. Вебинар проходит в преддверии старта курса «Python Developer. Professional». Участникам — скидка на обучение! Регистрируйся прямо сейчас — не упусти шанс прокачаться в востребованном навыке Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

В Python 3.6+ можно использовать кириллические имена переменных в f-строках. Это стало возможным благодаря PEP 498, который ввел f-строки в Python 3.6. Однако это bad practice. f-строки — это нечто большее, чем просто вставка переменных. Существует скрытый синтаксис форматирования, называемый Format Mini-Language, который позволяет вам лучше контрировать форматирование:

memory = 1.5e9  # 1.5 Гб в байтах

# Базовый пример
print(f"Memory: {memory / 1e9:+.2f} GB") # Добавит знак плюса, оставит только два знака после запятой

# Разные форматы чисел
print(f"Memory (scientific): {memory / 1e9:.2e} GB")  # научная нотация
print(f"Memory (percentage): {memory / 1e9:.1%} GB")  # процентный формат
print(f"Memory (binary): {int(memory):b} bytes")  # двоичный формат

Атрибут shape возвращает кортеж с размерностями структуры данных pandas. Для одномерного объекта Series единственное значение этого кортежа совпадает с размером этого Series. Запятая после 3 — стандартное наглядное представление кортежей Python из одного элемента:

print(diet.shape) # (3, )

Функция get_user_info() возвращает кортеж из трех элементов, где: — username — пустая строка — full_name — не пустая строка ("John Doe") — first_name — также не пустая строка ("John") В строке display_name = username or full_name or first_name or "Anonymous": — интерпретатор проверяет условия по очереди и сразу выбирает первое истинное значение; — Поскольку username пустой, проверяется full_name (непустой), и оно присваивается переменной display_name.