Маша Грин и айти 🥂

Хакатон Лидеры цифровой трансформации : итоги Итак, у нас была задача разработать сервис, который может рекомендовать активности пенсионерам. Трека три: пользователь старый и уже ходил на занятия Московского долголетия, ещё не ходил, и ещё не зарегистрирован. Для последнего варианта мы разработали тест, который на основании вопросов о физическом состоянии и интересах выбирает из общего списка групп на районе человека и что-то советует. Для первого - сделали корреляцию Пирсона и k nearest neighbors. Также поработали с адресами - у нас были данные о месте жительства пользователей и местонахождении групп. Так что привет geopy и geopandas - ими находили координаты адресов и считали расстояние. Также пришлось оперативно осваивать Flask для написания фронта 😂 Связать с беком мы его уже не успели, но он хотя бы вышел кликабельный. Не думаю, что мы что-то там выиграем - из 48 команд уж точно найдутся ребята с полной связкой и красивым функционалом. Но это был классный опыт - теперь время проходить курсы по фласку. Потому что проблема с фронтом у нас есть на каждом хакатоне 🤓 Ссылку на гит выложу, как только будут результаты хака.

Каналы моего коллеги по центру, который пишет про компьютерное зрение: https://youtube.com/@AntonMaltsev https://habr.com/ru/users/ZlodeiBaal/posts/

твой кот когда ты пытаешься работать

Чисто Симба, когда я пишу код

«Обожаю», когда уже под самую сдачу задания на хакатоне организаторы уточняют свое задание или просят накодить что-то ещё 😤 Мы уже близки к финишной прямой, сдача в воскресенье. Сама по себе задача понятная и не очень сложная, но из-за того, что просят продумать тонну мелочей, все очень-очень долго. На нашем треке 48 команд, и что грустно, не было ни одной личной встречи с экспертами. Т.е наше решение вообще ещё никто не видел (обычно бывает встречи три до сдачи решения). Было только два общих созвона, где эксперты отвечали на вопросы. Так работать намного сложнее. Ну и как обычно, кто-то из команды отвалился. Как сдадим, расскажу про решение)

Вписались в очередной хакатон :) На этот раз задачу предоставил проект «Московское долголетие». Нам предстоит разработать рекомендательную систему для пенсионеров. Система должна анализировать прошлые активности и на их основании подсказывать интересный доступный досуг где-то рядом. Задачка рассчитана на 10 дней. Вчера начали :)

Фестиваль спорта и технологий для ИТ-специалистов 18 июня в Измайловском парке AGIMA проведет спортивный фестиваль для IT-специалистов RUNIT. В этом году, в 4 раз мы проводим RUNIT. В нем примет участие около 3 тысяч айтишников. Будут и те, кто придет поболеть за друзей и коллег. 3 тысячи специалистов соберутся в одном месте в одно время. И мы хотим, чтобы нас было еще больше! Центральное событие RUNIT — масштабный забег. Участвовать в нем можно индивидуально, а можно со своей командой и посоревноваться в эстафете. Участников ждет не только забег, но и различные активности: можно покрутить педали на великах или просто зарубиться в плейстейшн с друзьями, или почиллить в зонах отдыха с коктейлем в руке. А еще мы кормим и у нас анлимитед бар с безалкогольными напитками. И конечно, с пустыми руками не уйдете — каждого участника ждет большая крутая медаль и фирменная футболка (качество топчик). А главное — нетворкинг и знакомства. До встречи на забеге 18 июня в Измайловском парке! Регистрация. Победителей ждут крутые призы!

Как найти позицию, которая будет отвечать всем запросам — интересные задачи, справедливая оплата, классная команда? Бластим собирает первую виртуальную Ярмарку вакансий! Приходи и получи шанс найти идеальную работу в биотехе! В программе: 🖥 Тематические онлайн сессии, на которых представители компаний расскажут об открытых вакансиях, условиях работы в команде, стажировках и учебных программах 🤝 Участники-соискатели смогут пообщаться с нанимающими менеджерами, задать вопросы об условиях работы и требованиях к кандидатам, а также оставить свои контакты и познакомиться с потенциальными работодателями 📝 Все презентации компаний-участниц с контактными данными будут опубликованы на платформе мероприятия и доступны после окончания Ярмарки Кому подойдет? 🧬Мероприятие идеально для ученых, биологов, агротех-специалистов, аналитиков и всех, кто ищет работу в области биотехнологий или хочет ближе познакомиться с ведущими компаниями в индустрии Как принять участие? 1 – Зарегистрируйтесь для участия в Ярмарке: bit.ly/3M4o8P4 2 – Следите за обновлениями на сайте и в наших социальных сетях 3 – Обновите резюме в базе Бластима 4 – Подготовьте вопросы для представителей компаний 🎪Дата и время проведения: 27 мая с 10:00 до 17:00 Сохраняйте себе во всех календариках и зовите друзей!

Увы, это очень частая штука

Недавно стартовало соревнование по поиску пропавших людей на изображениях с беспилотников от добровольческого поисково-спасательного отряда «ЛизаАлерт» Очень импонируют задачи, которые направлены не на увеличение дохода компании, а на помощь обычным людям. Тем более, судя по описанию, проблема действительно масштабная. Знаю, что среди подписчиков канала есть много DS'ов, поэтому рекомендую поучаствовать. К тому же, предлагают один из самых крупных призовых, которые я видел. 🔗 https://ods.ai/competitions/rescue-upgreat-one

Итоги конференции молодых ученых 27 апреля. Расскажу тезисно, по секциям и докладчикам, что было (заметки дополнены моими пояснениями). Секция «Большие языковые модели (LLM)». 📍Константин Кошечкин (введение в LLM) LLM - это нейронные сети, обучающиеся на больших неразмеченных текстах, обычно обучением без учителя. LLM можно разделить на три типа: 1) Autoregressive Language Models Эти модели генерируют текст, предсказывая следующее слово с учетом предыдущих слов. Они обучены максимизировать вероятность каждого слова в обучающем наборе данных с учетом его контекста. Пример таких моделей нам хорошо известен - это GPT (Generative Pre-trained Transformer) от OpenAI. 2) Autoencoding Language Models Эти модели учатся генерировать векторное представление фиксированного размера (embedding) входного текста путем восстановления исходного ввода из его замаскированной или поврежденной версии. Они обучены предсказывать отсутствующие или замаскированные слова во входном тексте, используя окружающий контекст. Про пример мы тоже слышали - это нашумевший BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) от Google. 3) Combination of autoencoding and autoregressive models Например, T5 (описание можно найти здесь https://huggingface.co/docs/transformers/model_doc/t5) Минус таких моделей - что создавать их могут позволить себе только большие компании, потому что это все ещё очень дорого, даже хотя и становится дешевле (в 2020 году создание модели на 1,5 млрд параметров стоило 1,6 млн долларов; сейчас 12 млрд параметров = несколько сотен тысяч долларов).

Годный кринж вам принесла, как раз на вечер пятницы!

Центр живых систем МФТИ приглашает принять участие в Летней школе анализа биомедицинских данных! Летняя школа — отличная возможность познакомиться с новыми методами и технологиями, получить ценные знания и опыт, а также наладить контакты с коллегами. Школа продлится две недели и будет состоять из двух частей. Подробнее на сайте 📍 Место проведения — МО, г. Долгопрудный, МФТИ, очно 📅 Даты проведения — 10 по 21 июля 2023 ‼ Сроки подачи заявок на сайте — до 30 мая 2023 ⏰ Срок рассмотрение заявок —до 20 июня 2023 👥 Для кого: для студентов последнего года магистратуры, недавних выпускников, аспирантов и молодых ученых биологических и смежных специальностей 💳 Участие бесплатное Для участия зарегистрируйтесь на сайте, приложив резюме и мотивационное письмо, в котором нужно указать: ФИО, ВУЗ, специальность, релевантный опыт и методы, которыми вы уже владеете, а также ответив на несколько вопросов небольшого теста. Увидимся в Летней Школе!

Вы знаете, что я никогда не беру в блог рекламу. И это снова не она😂 Я очень давно думала договориться о чем-то таком с ребятами, и тут все сложилось идеально: ваш запрос + новый курс от Blastim именно для новичков, которые хотят в Data Science с уклоном в биоинформатику! 🟠Кому? Всем, кто любит биологию, химию или медицину, но совсем не умеет программировать (а очень хочет). 🟡Когда? Старт курса 16 мая, окончание 15 июня. 🟢Как? Онлайн. Занятия в вечернее время. 🔵 Дорого? А вот тут самое интересное! Мы с ребятами договорились, что для всех читателей Мышки по промокоду LABMOUSE активируется скидка 15%. А теперь вишенка 🍒: у меня есть еще один секретный промокод — на 90% скидку 🔥Я очень его хочу скорее подарить кому-то одному из вас💚 Что для этого нужно: 👉 быть подписанным на аккаунт @blastim.ru (или https://t.me/blastim в ТГ) 👉 оставить ЗДЕСЬ комментарий, что вы в деле😎 (псс🤫, можно удвоить свои шансы, оставив один коммент в инсте https://www.instagram.com/lab.mouse/ и второй в ТГ) 👉 все. В понедельник, 8 мая, я в прямом эфире с помощью генератора случайных чисел выберу одного счастливчика и подарю ему этот код. Подробности про курс вот тут: https://agency.blastim.ru/pythonfordatascience Тут надо бы написать что-то веселое, но я напишу правду: в 2022 году рынок IT столкнулся с перенасыщением. Думаю, об этом уже хорошо знают джуны, кто был вынужден искать работу за последние месяцы. Многие гиганты сокращали штат и туже затягивали пояса. Сотрудники Apple, Google и Meta иногда одним днем потеряли работу. И рынок все еще не очнулся. Но Data Science все еще немного исключение — спрос на внутреннем рынке только вырос, а на международном не особо просел (но требует специалистов категории выше джуна). А внутри DS особое место все еще занимает рынок Life Science и Healthcare. И в этот момент ваши знания о биологии, медицине или химии — ваш огромный козырь. Не забывайте о нем.

Проходим на работе курс по ML для радиологов 😁

Впереди длинные выходные и мы с командой решили добавить к ленивым каникулам чуточку пользы! С 29 апреля по 3 мая Бластим проводит День Открытых Дверей. Каждый сможет посмотреть избранные лекции самых популярных курсов (всего 106 часов): 📑Пакет для карьеры за рубежом (3 лекции) 🐧Введение в Linux (3 дня) 📊Статистика, R и анализ данных (3 дня) 💻Анализ NGS-данных (3 дня) 🧬Анализ РНК-секвенирования (2 лекции) 💊Из исследований в разработку фармпрепаратов (3 дня) Среди бесплатных материалов будут подсказки по биологии и полезные гайды по программированию. А еще можно поучаствовать беспроигрышной лотерее и получить одну из скидок в списке: ✨Скидка 10% на любой из курсов Бластим 💫Скидка 20% на любой из курсов Бластим ⭐Скидка 30% на любой из курсов Бластим 🔥Скидка 50% на курс «Анализ NGS-данных» ⚡Скидка 50% на курс «ML на Python для решения биоинформатических задач» 💥Скидка 80% на курс «Python для анализа данных в науке» Регистрируйтесь сами и зовите друзей: bit.ly/4212SzW

Популярный вопрос - что нужно знать, чтобы продуктивно у нас работать? Попробовал на него ответить в очередном лонг-риде. #Жека #machinelearning

Цельс - это одна из компаний, чей ИИ-сервис участвует в Московском Эксперименте по компьютерному зрению. Евгений сегодня докладывал на конференции, и вот его канал и годный текст про навыки для работы