en
Feedback
تهران دیتا-دانشگاه تهران

تهران دیتا-دانشگاه تهران

Open in Telegram

مرجع آموزش های حرفه ای علم داده و هوش مصنوعی ایران www.tehrandata.org linkedin.com/in/tehrandata دوره (LLM) مدل های زبانی بزرگ: 09377516759 دوره (AI) علم داده: 09357516755 دوره (CBDA) تحلیل داده‌ کسب‌و‌کار: 09377516835 دوره (BI) هوش تجاری: 09377516682

Show more

📈 Analytical overview of Telegram channel تهران دیتا-دانشگاه تهران

Channel تهران دیتا-دانشگاه تهران (@tehran_data) in the Farsi language segment is an active participant. Currently, the community unites 10 916 subscribers, ranking 18 398 in the Education category and 28 953 in the Iran region.

📊 Audience metrics and dynamics

Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 10 916 subscribers.

According to the latest data from 18 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 202 over the last 30 days and by 0 over the last 24 hours, overall reach remains high.

  • Verification status: Not verified
  • Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 131.62%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 96.79% reactions from the total number of subscribers.
  • Post reach: On average, each post receives 14 368 views. Within the first day, a publication typically gains 10 566 views.
  • Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 7.
  • Thematic interests: Content is focused on key topics such as مصنوعی, linkedin, مدل, داده, تهران‌دیتا.

📝 Description and content policy

The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
مرجع آموزش های حرفه ای علم داده و هوش مصنوعی ایران www.tehrandata.org linkedin.com/in/tehrandata دوره (LLM) مدل های زبانی بزرگ: 09377516759 دوره (AI) علم داده: 09357516755 دوره (CBDA) تحلیل داده‌ کسب‌و‌کار: 09377516835 دوره (BI) هوش تجاری: 09377516...

Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 19 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Education category.

10 916
Subscribers
No data24 hours
+1837 days
+20230 days
Posts Archive
تنها ۲ روز به شروع قطعی دوره R

📶#انجمن_علمی #مهندسی_صنایع #دانشگاه_تهران برگزار می‌کند🔵 🖋دوره R for data science 🗣مدرس : مهندس امیررضا تجلی 📆 جمعه‌ها ا
📶#انجمن_علمی #مهندسی_صنایع #دانشگاه_تهران برگزار می‌کند🔵 🖋دوره R for data science 🗣مدرس : مهندس امیررضا تجلی 📆 جمعه‌ها از 17 آبان‌ماه (به مدت چهار هفته) 🕰 ساعت 8 الی 13 ⏱ مدت دوره : 20 ساعت 💳مبلغ دوره : آزاد 200,000 تومان دانشجویی 150,000 تومان 🏫 پردیس فنی شماره 2، ساختمان مرکزی 📝اعطای مدرک رسمی و معتبر 💸تخفیف ویژه دانشجویان مهندسی صنایع دانشگاه تهران 💰 تخفیف ویژه ثبت‌نام گروهی (3نفر و بیشتر) ❗️ظرفیت محدود❗️ 🔎اطلاعات بیشتر و ثبت‌نام در لینک زیر 🌐 http://engcultural.ut.ac.ir/associations/4/courses/97 🆔 @BPERM_UT 🆔 @ut_ie | @Mr_IE

سلسله کارگاه های مرکز مطالعات مهندسی فرآیند و مدیریت منابع دانشگاه تهران در سومین همایش ملی پیشرفت های معماری سازمانی، دانشگا
سلسله کارگاه های مرکز مطالعات مهندسی فرآیند و مدیریت منابع دانشگاه تهران در سومین همایش ملی پیشرفت های معماری سازمانی، دانشگاه صنعتی شریف راهنمای ثبت نام: http://ncaea2019.sharif.edu/ثبت-نام/راهنمای-ثبت‌نام.html زمان: ۲۱ آبان ماه ۱۳۹۸ 🆔 @BPERM_UT

❌ تنها ۲ روز به شروع قطعی دوره ❌

📚 سرفصل مطالب 🖊 Python for data science 🆔 @BPERM_UT 🆔 @ut_ie | @Mr_IE
📚 سرفصل مطالب 🖊 Python for data science 🆔 @BPERM_UT 🆔 @ut_ie | @Mr_IE

🔶#انجمن_علمی #مهندسی_صنایع #دانشگاه_تهران برگزار می‌کند🔷 🖋دوره Python for data science 🗣مدرس : مهندس امیررضا تجلی 📆 پنجن
🔶#انجمن_علمی #مهندسی_صنایع #دانشگاه_تهران برگزار می‌کند🔷 🖋دوره Python for data science 🗣مدرس : مهندس امیررضا تجلی 📆 پنجنشبه‌ها از 9 آبان‌ماه (به مدت چهار هفته) 🕰 ساعت 8 الی 13 ⏱ مدت دوره : 20 ساعت 💳مبلغ دوره : آزاد 200,000 تومان دانشجویی 150,000تومان 🏫 پردیس فنی شماره 2، ساختمان مرکزی 📝اعطای مدرک رسمی و معتبر 💸تخفیف ویژه دانشجویان مهندسی صنایع دانشگاه تهران 💰 تخفیف ویژه ثبت‌نام گروهی (3نفر و بیشتر) ❗️ظرفیت محدود❗️ 🔎اطلاعات بیشتر و ثبت‌نام در لینک زیر 🌐 http://engcultural.ut.ac.ir/associations/4/courses/96 🆔 @BPERM_UT 🆔 @ut_ie | @Mr_IE

#دعوت به #همکاری مرکز مطالعات مهندسی فرآیند و مدیریت منابع دانشگاه تهران جهت انجام طرح تدوین مدل شایستگی مدیران، دعوت به همکا
#دعوت به #همکاری مرکز مطالعات مهندسی فرآیند و مدیریت منابع دانشگاه تهران جهت انجام طرح تدوین مدل شایستگی مدیران، دعوت به همکاری می نماید: متقاضیان، درخواست و رزومه خود را به آدرس زیر تا تاریخ 30 مهر ارسال کنند. حتما در عنوان ایمیل قید شود: طرح تدوین شایستگی مدیران 📧 UTBPERM@gmail.com 🆔 @BPERM_UT

پایان دوره python برای علم داده مدرس: مهندس تجلی 🔘 مرکز مطالعات مهندسی فرآیند و مدیریت منابع دانشگاه تهران 🌐 http://utperm.
پایان دوره python برای علم داده مدرس: مهندس تجلی 🔘 مرکز مطالعات مهندسی فرآیند و مدیریت منابع دانشگاه تهران 🌐 http://utperm.com 🆔 @BPERM_UT

▪️میانگین درصد رضایت دوره python برای علم داده ▪️مدرس: مهندس تجلی 🌐 http://utperm.com 🆔 @BPERM_UT
▪️میانگین درصد رضایت دوره python برای علم داده ▪️مدرس: مهندس تجلی 🌐 http://utperm.com 🆔 @BPERM_UT

فرصت استخدام تمام وقت در تهران 🌐 http://utperm.com 🆔 @BPERM_UT
فرصت استخدام تمام وقت در تهران 🌐 http://utperm.com 🆔 @BPERM_UT

▪️دلایل متعددی وجود دارد که وجود مدیریت دانش را پر اهمّیّت میکند: 1. مدیریت دانش،تضمین می کند که در صورت نیاز، کارمندان به کل
▪️دلایل متعددی وجود دارد که وجود مدیریت دانش را پر اهمّیّت میکند: 1. مدیریت دانش،تضمین می کند که در صورت نیاز، کارمندان به کلیه اطلاعات و منابع مربوطه دسترسی داشته باشند. 2. دانش و اطلاعاتِ مهم، حتی بعد از جابجایی کارکنان از مشاغل مربوطه، نگهداری و ذخیره می شود. 3. از تلاش های مضاعف جلوگیری می کند. 4. تضمین می کند که یک سازمان، به طور موثر از تخصص های موجود بهره می برد. 🌐 http://utperm.com 🆔 @BPERM_UT

▪️ #مدیریت_دانش ⚙️ مدیریت دانش، فرایندی است که یک رویکرد یکپارچه برای شناسایی ، ضبط و ذخیره، ارزیابی ، بازیابی و به اشتراک گذ
▪️ #مدیریت_دانش ⚙️ مدیریت دانش، فرایندی است که یک رویکرد یکپارچه برای شناسایی ، ضبط و ذخیره، ارزیابی ، بازیابی و به اشتراک گذاری دارایی های اطلاعاتی یک سازمان است. این دارایی ها ممکن است شامل بانکهای اطلاعاتی ، اسناد ، خط مشی ها ، رویه ها و تخصص و تجربه غیرقابل تصرف قبلی در کارگران باشد. هدف از فرآیند مدیریت دانش به اشتراک گذاری دیدگاه ها ، ایده ها ، تجربه و اطلاعات است. 🌐 http://utperm.com 🆔 @BPERM_UT

▪️موضوع #هوش‌تجاری در سال 1865 مطرح شد. هوش تجاری نقش کلیدی در مدیریت داده های تجاری و مدیریت عملکرد دارد. هوش تجاری بطور دقی
▪️موضوع #هوش‌تجاری در سال 1865 مطرح شد. هوش تجاری نقش کلیدی در مدیریت داده های تجاری و مدیریت عملکرد دارد. هوش تجاری بطور دقیق تر، به منظور ارتقا توانایی تصمیم گیری،تحلیل داده های تجاری ، انجام داده کاوی ، تهیه ی گزارش و بهبود قابلیت های عملیاتی در بسیاری از سازمانها اجرا می شود. 🌐 http://utperm.com 🆔 @BPERM_UT

◾️از جمله مزایای #هوش‌تجاری میشود به موارد زیر اشاره کرد: شناسایی هزینه های اضافی کشف فرصت های شغلی گزارش داده های قابل دسترس
◾️از جمله مزایای #هوش‌تجاری میشود به موارد زیر اشاره کرد: شناسایی هزینه های اضافی کشف فرصت های شغلی گزارش داده های قابل دسترسی واکنش سریع به خواسته های بازار بهینه سازی قیمت ها و ... 🌐 http://utperm.com 🆔 @BPERM_UT

▪️ #هوش‌تجاری Business Intelligence به فناوری ها ، كاربردها و شیوه های جمع آوری ، ادغام ، تجزیه و تحلیل و ارائه اطلاعات کسب و
▪️ #هوش‌تجاری Business Intelligence به فناوری ها ، كاربردها و شیوه های جمع آوری ، ادغام ، تجزیه و تحلیل و ارائه اطلاعات کسب و کار اشاره دارد. هوش تجاری به سازمانها امکان می دهد تا اطلاعات به روشی هوشمند مدیریت شوند. هدف از هوش تجاری، تصمیم گیری بهتر در زمینه تجارت است. 🌐 http://utperm.com 🆔 @BPERM_UT

⁉️داده کاوی به بیان ساده چیست؟ ▪️داده کاوی اصطلاحی از علوم کامپیوتر است. گاهی اوقات در پایگاه داده ها ،به آن کشف دانش نیز گفت
⁉️داده کاوی به بیان ساده چیست؟ ▪️داده کاوی اصطلاحی از علوم کامپیوتر است. گاهی اوقات در پایگاه داده ها ،به آن کشف دانش نیز گفته می شود. ▪️داده کاوی در مورد یافتن اطلاعات جدید در بسیاری از داده ها است. اطلاعات به دست آمده از داده کاوی میتوانند هم جدید و هم مفید باشند. در بسیاری موارد ، داده های بدست آمده ذخیره می شوند ، که بعدا مورد استفاده قرار گیرند. 🌐 http://utperm.com 🆔 @BPERM_UT

▪️ معرفی #داده_کاوی داده کاوی یا data mining، فرایندی است که توسط شرکتها برای تبدیل داده های خام به اطلاعات مفید استفاده می ش
▪️ معرفی #داده_کاوی داده کاوی یا data mining، فرایندی است که توسط شرکتها برای تبدیل داده های خام به اطلاعات مفید استفاده می شود. با استفاده از تعدادی از نرم افزارها، با جستجوی الگوها در دسته های بزرگی از داده ها ، مشاغل می توانند در مورد مشتریان خود اطلاعات بیشتری کسب کنند تا استراتژی های بازاریابی مؤثرتری را توسعه داده، فروش را افزایش و هزینه ها را کاهش دهند. 🌐 http://utperm.com 🆔 @BPERM_UT

دوره اکسل مقدماتی و پیشرفته مدرس: مهندس تجلی 🔘 مرکز مطالعات مهندسی فرآیند و مدیریت منابع دانشگاه تهران 🌐 http://utperm.com
دوره اکسل مقدماتی و پیشرفته مدرس: مهندس تجلی 🔘 مرکز مطالعات مهندسی فرآیند و مدیریت منابع دانشگاه تهران 🌐 http://utperm.com 🆔 @BPERM_UT

دوره R برای علم داده مدرس: مهندس علی نقی زاده 🔘 مرکز مطالعات مهندسی فرآیند و مدیریت منابع دانشگاه تهران 🌐 http://utperm.com
دوره R برای علم داده مدرس: مهندس علی نقی زاده 🔘 مرکز مطالعات مهندسی فرآیند و مدیریت منابع دانشگاه تهران 🌐 http://utperm.com 🆔 @BPERM_UT

▪️یک #آنالیزگر_داده چه کاری انجام میدهد؟ یک آنالیزگر داده باید مواقعی که یک کمپانی نیاز به بهبود بخشیدن به کارآیی خود دارد را
▪️یک #آنالیزگر_داده چه کاری انجام میدهد؟ یک آنالیزگر داده باید مواقعی که یک کمپانی نیاز به بهبود بخشیدن به کارآیی خود دارد را شناسایی کند، سیاست هایی نوآورانه برای بهبود فرآیند مدیریت ارائه دهد، همچنین فرایند های مختلف گزارش دادن را توسعه دهد. همچنین آنالیزگران داده میتوانند بر کیفیت داده ها نظارت داشته باشند و آنها را مورد بررسی قرار دهند. قابل توجه است که آنالیزگران داده، به منظور یافتن درک کافی از محتوای داده هم با مشتریان داخلی کار میکنند هم مشتریان خارجی. 🌐 http://utperm.com 🆔 @BPERM_UT