اکنون در دسترس! پژوهش تلگرام ۲۰۲۵ — مهمترین بینشهای سال 
تهران دیتا-دانشگاه تهران
رفتن به کانال در Telegram
مرجع آموزش های حرفه ای علم داده و هوش مصنوعی ایران www.tehrandata.org linkedin.com/in/tehrandata دوره (LLM) مدل های زبانی بزرگ: 09377516759 دوره (AI) علم داده: 09357516755 دوره (CBDA) تحلیل داده کسبوکار: 09377516835 دوره (BI) هوش تجاری: 09377516682
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام تهران دیتا-دانشگاه تهران
کانال تهران دیتا-دانشگاه تهران (@tehran_data) در بخش زبانی فارسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 10 916 مشترک است و جایگاه 18 398 را در دسته آموزش و رتبه 28 953 را در منطقه إيران دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 10 916 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 18 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر 202 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 0 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 131.62% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 96.79% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 14 368 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 10 566 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 7 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند مصنوعی, linkedin, مدل, داده, تهراندیتا تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“مرجع آموزش های حرفه ای علم داده و هوش مصنوعی ایران
www.tehrandata.org
linkedin.com/in/tehrandata
دوره (LLM) مدل های زبانی بزرگ: 09377516759
دوره (AI) علم داده: 09357516755
دوره (CBDA) تحلیل داده کسبوکار: 09377516835
دوره (BI) هوش تجاری: 09377516...”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 19 ژوئن, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته آموزش تبدیل کردهاند.
10 916
مشترکین
اطلاعاتی وجود ندارد24 ساعت
+1837 روز
+20230 روز
آرشیو پست ها
10 915
📶#انجمن_علمی #مهندسی_صنایع #دانشگاه_تهران برگزار میکند🔵
🖋دوره R for data science
🗣مدرس : مهندس امیررضا تجلی
📆 جمعهها از 17 آبانماه
(به مدت چهار هفته)
🕰 ساعت 8 الی 13
⏱ مدت دوره : 20 ساعت
💳مبلغ دوره : آزاد 200,000 تومان
دانشجویی 150,000 تومان
🏫 پردیس فنی شماره 2، ساختمان مرکزی
📝اعطای مدرک رسمی و معتبر
💸تخفیف ویژه دانشجویان مهندسی صنایع دانشگاه تهران
💰 تخفیف ویژه ثبتنام گروهی (3نفر و بیشتر)
❗️ظرفیت محدود❗️
🔎اطلاعات بیشتر و ثبتنام در لینک زیر
🌐
http://engcultural.ut.ac.ir/associations/4/courses/97
🆔 @BPERM_UT
🆔 @ut_ie | @Mr_IE
10 915
سلسله کارگاه های مرکز مطالعات مهندسی فرآیند و مدیریت منابع دانشگاه تهران در سومین همایش ملی پیشرفت های معماری سازمانی، دانشگاه صنعتی شریف
راهنمای ثبت نام:
http://ncaea2019.sharif.edu/ثبت-نام/راهنمای-ثبتنام.html
زمان: ۲۱ آبان ماه ۱۳۹۸
🆔 @BPERM_UT
10 915
🔶#انجمن_علمی #مهندسی_صنایع #دانشگاه_تهران برگزار میکند🔷
🖋دوره Python for data science
🗣مدرس : مهندس امیررضا تجلی
📆 پنجنشبهها از 9 آبانماه
(به مدت چهار هفته)
🕰 ساعت 8 الی 13
⏱ مدت دوره : 20 ساعت
💳مبلغ دوره : آزاد 200,000 تومان
دانشجویی 150,000تومان
🏫 پردیس فنی شماره 2، ساختمان مرکزی
📝اعطای مدرک رسمی و معتبر
💸تخفیف ویژه دانشجویان مهندسی صنایع دانشگاه تهران
💰 تخفیف ویژه ثبتنام گروهی (3نفر و بیشتر)
❗️ظرفیت محدود❗️
🔎اطلاعات بیشتر و ثبتنام در لینک زیر
🌐
http://engcultural.ut.ac.ir/associations/4/courses/96
🆔 @BPERM_UT
🆔 @ut_ie | @Mr_IE
10 915
#دعوت به #همکاری
مرکز مطالعات مهندسی فرآیند و مدیریت منابع دانشگاه تهران جهت انجام طرح تدوین مدل شایستگی مدیران، دعوت به همکاری می نماید:
متقاضیان، درخواست و رزومه خود را به آدرس زیر تا تاریخ 30 مهر ارسال کنند.
حتما در عنوان ایمیل قید شود: طرح تدوین شایستگی مدیران
📧 UTBPERM@gmail.com
🆔 @BPERM_UT
10 915
پایان دوره python برای علم داده
مدرس: مهندس تجلی
🔘 مرکز مطالعات مهندسی فرآیند و مدیریت منابع دانشگاه تهران
🌐 http://utperm.com
🆔 @BPERM_UT
10 915
▪️میانگین درصد رضایت دوره python برای علم داده
▪️مدرس: مهندس تجلی
🌐 http://utperm.com
🆔 @BPERM_UT
10 915
▪️دلایل متعددی وجود دارد که وجود مدیریت دانش را پر اهمّیّت میکند:
1. مدیریت دانش،تضمین می کند که در صورت نیاز، کارمندان به کلیه اطلاعات و منابع مربوطه دسترسی داشته باشند.
2. دانش و اطلاعاتِ مهم، حتی بعد از جابجایی کارکنان از مشاغل مربوطه، نگهداری و ذخیره می شود.
3. از تلاش های مضاعف جلوگیری می کند.
4. تضمین می کند که یک سازمان، به طور موثر از تخصص های موجود بهره می برد.
🌐 http://utperm.com
🆔 @BPERM_UT
10 915
▪️ #مدیریت_دانش
⚙️ مدیریت دانش، فرایندی است که یک رویکرد یکپارچه برای شناسایی ، ضبط و ذخیره، ارزیابی ، بازیابی و به اشتراک گذاری دارایی های اطلاعاتی یک سازمان است. این دارایی ها ممکن است شامل بانکهای اطلاعاتی ، اسناد ، خط مشی ها ، رویه ها و تخصص و تجربه غیرقابل تصرف قبلی در کارگران باشد.
هدف از فرآیند مدیریت دانش به اشتراک گذاری دیدگاه ها ، ایده ها ، تجربه و اطلاعات است.
🌐 http://utperm.com
🆔 @BPERM_UT
10 915
▪️موضوع #هوشتجاری در سال 1865 مطرح شد. هوش تجاری نقش کلیدی در مدیریت داده های تجاری و مدیریت عملکرد دارد.
هوش تجاری بطور دقیق تر، به منظور ارتقا توانایی تصمیم گیری،تحلیل داده های تجاری ، انجام داده کاوی ، تهیه ی گزارش و بهبود قابلیت های عملیاتی در بسیاری از سازمانها اجرا می شود.
🌐 http://utperm.com
🆔 @BPERM_UT
10 915
◾️از جمله مزایای #هوشتجاری میشود به موارد زیر اشاره کرد:
شناسایی هزینه های اضافی
کشف فرصت های شغلی
گزارش داده های قابل دسترسی
واکنش سریع به خواسته های بازار
بهینه سازی قیمت ها
و ...
🌐 http://utperm.com
🆔 @BPERM_UT
10 915
▪️ #هوشتجاری
Business Intelligence
به فناوری ها ، كاربردها و شیوه های جمع آوری ، ادغام ، تجزیه و تحلیل و ارائه اطلاعات کسب و کار اشاره دارد. هوش تجاری به سازمانها امکان می دهد تا اطلاعات به روشی هوشمند مدیریت شوند.
هدف از هوش تجاری، تصمیم گیری بهتر در زمینه تجارت است.
🌐 http://utperm.com
🆔 @BPERM_UT
10 915
⁉️داده کاوی به بیان ساده چیست؟
▪️داده کاوی اصطلاحی از علوم کامپیوتر است. گاهی اوقات در پایگاه داده ها ،به آن کشف دانش نیز گفته می شود.
▪️داده کاوی در مورد یافتن اطلاعات جدید در بسیاری از داده ها است. اطلاعات به دست آمده از داده کاوی میتوانند هم جدید و هم مفید باشند. در بسیاری موارد ، داده های بدست آمده ذخیره می شوند ، که بعدا مورد استفاده قرار گیرند.
🌐 http://utperm.com
🆔 @BPERM_UT
10 915
▪️ معرفی #داده_کاوی
داده کاوی یا data mining، فرایندی است که توسط شرکتها برای تبدیل داده های خام به اطلاعات مفید استفاده می شود.
با استفاده از تعدادی از نرم افزارها، با جستجوی الگوها در دسته های بزرگی از داده ها ، مشاغل می توانند در مورد مشتریان خود اطلاعات بیشتری کسب کنند تا استراتژی های بازاریابی مؤثرتری را توسعه داده، فروش را افزایش و هزینه ها را کاهش دهند.
🌐 http://utperm.com
🆔 @BPERM_UT
10 915
دوره اکسل مقدماتی و پیشرفته
مدرس: مهندس تجلی
🔘 مرکز مطالعات مهندسی فرآیند و مدیریت منابع دانشگاه تهران
🌐 http://utperm.com
🆔 @BPERM_UT
10 915
دوره R برای علم داده
مدرس: مهندس علی نقی زاده
🔘 مرکز مطالعات مهندسی فرآیند و مدیریت منابع دانشگاه تهران
🌐 http://utperm.com
🆔 @BPERM_UT
10 915
▪️یک #آنالیزگر_داده چه کاری انجام میدهد؟
یک آنالیزگر داده باید مواقعی که یک کمپانی نیاز به بهبود بخشیدن به کارآیی خود دارد را شناسایی کند، سیاست هایی نوآورانه برای بهبود فرآیند مدیریت ارائه دهد، همچنین فرایند های مختلف گزارش دادن را توسعه دهد.
همچنین آنالیزگران داده میتوانند بر کیفیت داده ها نظارت داشته باشند و آنها را مورد بررسی قرار دهند.
قابل توجه است که آنالیزگران داده، به منظور یافتن درک کافی از محتوای داده هم با مشتریان داخلی کار میکنند هم مشتریان خارجی.
🌐 http://utperm.com
🆔 @BPERM_UT
