ch
Feedback
تهران دیتا-دانشگاه تهران

تهران دیتا-دانشگاه تهران

前往频道在 Telegram

مرجع آموزش های حرفه ای علم داده و هوش مصنوعی ایران www.tehrandata.org linkedin.com/in/tehrandata دوره (LLM) مدل های زبانی بزرگ: 09377516759 دوره (AI) علم داده: 09357516755 دوره (CBDA) تحلیل داده‌ کسب‌و‌کار: 09377516835 دوره (BI) هوش تجاری: 09377516682

显示更多

📈 Telegram 频道 تهران دیتا-دانشگاه تهران 的分析概览

频道 تهران دیتا-دانشگاه تهران (@tehran_data) 波斯语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 10 916 名订阅者,在 教育 类别中位列第 18 398,并在 伊朗 地区排名第 28 953

📊 受众指标与增长动态

невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 10 916 名订阅者。

根据 18 六月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 202,过去 24 小时变化为 0,整体触达仍然可观。

  • 认证状态: 未认证
  • 互动率 (ER): 平均受众互动率为 131.62%。内容发布后 24 小时内通常能获得 96.79% 的反应,占订阅者总量。
  • 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 14 368 次浏览,首日通常累积 10 566 次浏览。
  • 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 7
  • 主题关注点: 内容集中在 مصنوعی, linkedin, مدل, داده, تهران‌دیتا 等核心主题上。

📝 描述与内容策略

作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
مرجع آموزش های حرفه ای علم داده و هوش مصنوعی ایران www.tehrandata.org linkedin.com/in/tehrandata دوره (LLM) مدل های زبانی بزرگ: 09377516759 دوره (AI) علم داده: 09357516755 دوره (CBDA) تحلیل داده‌ کسب‌و‌کار: 09377516835 دوره (BI) هوش تجاری: 09377516...

凭借高频更新(最新数据采集于 19 六月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 教育 类别中的关键影响点。

10 916
订阅者
无数据24 小时
+1837
+20230
帖子存档
تنها ۲ روز به شروع قطعی دوره R

📶#انجمن_علمی #مهندسی_صنایع #دانشگاه_تهران برگزار می‌کند🔵 🖋دوره R for data science 🗣مدرس : مهندس امیررضا تجلی 📆 جمعه‌ها ا
📶#انجمن_علمی #مهندسی_صنایع #دانشگاه_تهران برگزار می‌کند🔵 🖋دوره R for data science 🗣مدرس : مهندس امیررضا تجلی 📆 جمعه‌ها از 17 آبان‌ماه (به مدت چهار هفته) 🕰 ساعت 8 الی 13 ⏱ مدت دوره : 20 ساعت 💳مبلغ دوره : آزاد 200,000 تومان دانشجویی 150,000 تومان 🏫 پردیس فنی شماره 2، ساختمان مرکزی 📝اعطای مدرک رسمی و معتبر 💸تخفیف ویژه دانشجویان مهندسی صنایع دانشگاه تهران 💰 تخفیف ویژه ثبت‌نام گروهی (3نفر و بیشتر) ❗️ظرفیت محدود❗️ 🔎اطلاعات بیشتر و ثبت‌نام در لینک زیر 🌐 http://engcultural.ut.ac.ir/associations/4/courses/97 🆔 @BPERM_UT 🆔 @ut_ie | @Mr_IE

سلسله کارگاه های مرکز مطالعات مهندسی فرآیند و مدیریت منابع دانشگاه تهران در سومین همایش ملی پیشرفت های معماری سازمانی، دانشگا
سلسله کارگاه های مرکز مطالعات مهندسی فرآیند و مدیریت منابع دانشگاه تهران در سومین همایش ملی پیشرفت های معماری سازمانی، دانشگاه صنعتی شریف راهنمای ثبت نام: http://ncaea2019.sharif.edu/ثبت-نام/راهنمای-ثبت‌نام.html زمان: ۲۱ آبان ماه ۱۳۹۸ 🆔 @BPERM_UT

❌ تنها ۲ روز به شروع قطعی دوره ❌

📚 سرفصل مطالب 🖊 Python for data science 🆔 @BPERM_UT 🆔 @ut_ie | @Mr_IE
📚 سرفصل مطالب 🖊 Python for data science 🆔 @BPERM_UT 🆔 @ut_ie | @Mr_IE

🔶#انجمن_علمی #مهندسی_صنایع #دانشگاه_تهران برگزار می‌کند🔷 🖋دوره Python for data science 🗣مدرس : مهندس امیررضا تجلی 📆 پنجن
🔶#انجمن_علمی #مهندسی_صنایع #دانشگاه_تهران برگزار می‌کند🔷 🖋دوره Python for data science 🗣مدرس : مهندس امیررضا تجلی 📆 پنجنشبه‌ها از 9 آبان‌ماه (به مدت چهار هفته) 🕰 ساعت 8 الی 13 ⏱ مدت دوره : 20 ساعت 💳مبلغ دوره : آزاد 200,000 تومان دانشجویی 150,000تومان 🏫 پردیس فنی شماره 2، ساختمان مرکزی 📝اعطای مدرک رسمی و معتبر 💸تخفیف ویژه دانشجویان مهندسی صنایع دانشگاه تهران 💰 تخفیف ویژه ثبت‌نام گروهی (3نفر و بیشتر) ❗️ظرفیت محدود❗️ 🔎اطلاعات بیشتر و ثبت‌نام در لینک زیر 🌐 http://engcultural.ut.ac.ir/associations/4/courses/96 🆔 @BPERM_UT 🆔 @ut_ie | @Mr_IE

#دعوت به #همکاری مرکز مطالعات مهندسی فرآیند و مدیریت منابع دانشگاه تهران جهت انجام طرح تدوین مدل شایستگی مدیران، دعوت به همکا
#دعوت به #همکاری مرکز مطالعات مهندسی فرآیند و مدیریت منابع دانشگاه تهران جهت انجام طرح تدوین مدل شایستگی مدیران، دعوت به همکاری می نماید: متقاضیان، درخواست و رزومه خود را به آدرس زیر تا تاریخ 30 مهر ارسال کنند. حتما در عنوان ایمیل قید شود: طرح تدوین شایستگی مدیران 📧 UTBPERM@gmail.com 🆔 @BPERM_UT

پایان دوره python برای علم داده مدرس: مهندس تجلی 🔘 مرکز مطالعات مهندسی فرآیند و مدیریت منابع دانشگاه تهران 🌐 http://utperm.
پایان دوره python برای علم داده مدرس: مهندس تجلی 🔘 مرکز مطالعات مهندسی فرآیند و مدیریت منابع دانشگاه تهران 🌐 http://utperm.com 🆔 @BPERM_UT

▪️میانگین درصد رضایت دوره python برای علم داده ▪️مدرس: مهندس تجلی 🌐 http://utperm.com 🆔 @BPERM_UT
▪️میانگین درصد رضایت دوره python برای علم داده ▪️مدرس: مهندس تجلی 🌐 http://utperm.com 🆔 @BPERM_UT

فرصت استخدام تمام وقت در تهران 🌐 http://utperm.com 🆔 @BPERM_UT
فرصت استخدام تمام وقت در تهران 🌐 http://utperm.com 🆔 @BPERM_UT

▪️دلایل متعددی وجود دارد که وجود مدیریت دانش را پر اهمّیّت میکند: 1. مدیریت دانش،تضمین می کند که در صورت نیاز، کارمندان به کل
▪️دلایل متعددی وجود دارد که وجود مدیریت دانش را پر اهمّیّت میکند: 1. مدیریت دانش،تضمین می کند که در صورت نیاز، کارمندان به کلیه اطلاعات و منابع مربوطه دسترسی داشته باشند. 2. دانش و اطلاعاتِ مهم، حتی بعد از جابجایی کارکنان از مشاغل مربوطه، نگهداری و ذخیره می شود. 3. از تلاش های مضاعف جلوگیری می کند. 4. تضمین می کند که یک سازمان، به طور موثر از تخصص های موجود بهره می برد. 🌐 http://utperm.com 🆔 @BPERM_UT

▪️ #مدیریت_دانش ⚙️ مدیریت دانش، فرایندی است که یک رویکرد یکپارچه برای شناسایی ، ضبط و ذخیره، ارزیابی ، بازیابی و به اشتراک گذ
▪️ #مدیریت_دانش ⚙️ مدیریت دانش، فرایندی است که یک رویکرد یکپارچه برای شناسایی ، ضبط و ذخیره، ارزیابی ، بازیابی و به اشتراک گذاری دارایی های اطلاعاتی یک سازمان است. این دارایی ها ممکن است شامل بانکهای اطلاعاتی ، اسناد ، خط مشی ها ، رویه ها و تخصص و تجربه غیرقابل تصرف قبلی در کارگران باشد. هدف از فرآیند مدیریت دانش به اشتراک گذاری دیدگاه ها ، ایده ها ، تجربه و اطلاعات است. 🌐 http://utperm.com 🆔 @BPERM_UT

▪️موضوع #هوش‌تجاری در سال 1865 مطرح شد. هوش تجاری نقش کلیدی در مدیریت داده های تجاری و مدیریت عملکرد دارد. هوش تجاری بطور دقی
▪️موضوع #هوش‌تجاری در سال 1865 مطرح شد. هوش تجاری نقش کلیدی در مدیریت داده های تجاری و مدیریت عملکرد دارد. هوش تجاری بطور دقیق تر، به منظور ارتقا توانایی تصمیم گیری،تحلیل داده های تجاری ، انجام داده کاوی ، تهیه ی گزارش و بهبود قابلیت های عملیاتی در بسیاری از سازمانها اجرا می شود. 🌐 http://utperm.com 🆔 @BPERM_UT

◾️از جمله مزایای #هوش‌تجاری میشود به موارد زیر اشاره کرد: شناسایی هزینه های اضافی کشف فرصت های شغلی گزارش داده های قابل دسترس
◾️از جمله مزایای #هوش‌تجاری میشود به موارد زیر اشاره کرد: شناسایی هزینه های اضافی کشف فرصت های شغلی گزارش داده های قابل دسترسی واکنش سریع به خواسته های بازار بهینه سازی قیمت ها و ... 🌐 http://utperm.com 🆔 @BPERM_UT

▪️ #هوش‌تجاری Business Intelligence به فناوری ها ، كاربردها و شیوه های جمع آوری ، ادغام ، تجزیه و تحلیل و ارائه اطلاعات کسب و
▪️ #هوش‌تجاری Business Intelligence به فناوری ها ، كاربردها و شیوه های جمع آوری ، ادغام ، تجزیه و تحلیل و ارائه اطلاعات کسب و کار اشاره دارد. هوش تجاری به سازمانها امکان می دهد تا اطلاعات به روشی هوشمند مدیریت شوند. هدف از هوش تجاری، تصمیم گیری بهتر در زمینه تجارت است. 🌐 http://utperm.com 🆔 @BPERM_UT

⁉️داده کاوی به بیان ساده چیست؟ ▪️داده کاوی اصطلاحی از علوم کامپیوتر است. گاهی اوقات در پایگاه داده ها ،به آن کشف دانش نیز گفت
⁉️داده کاوی به بیان ساده چیست؟ ▪️داده کاوی اصطلاحی از علوم کامپیوتر است. گاهی اوقات در پایگاه داده ها ،به آن کشف دانش نیز گفته می شود. ▪️داده کاوی در مورد یافتن اطلاعات جدید در بسیاری از داده ها است. اطلاعات به دست آمده از داده کاوی میتوانند هم جدید و هم مفید باشند. در بسیاری موارد ، داده های بدست آمده ذخیره می شوند ، که بعدا مورد استفاده قرار گیرند. 🌐 http://utperm.com 🆔 @BPERM_UT

▪️ معرفی #داده_کاوی داده کاوی یا data mining، فرایندی است که توسط شرکتها برای تبدیل داده های خام به اطلاعات مفید استفاده می ش
▪️ معرفی #داده_کاوی داده کاوی یا data mining، فرایندی است که توسط شرکتها برای تبدیل داده های خام به اطلاعات مفید استفاده می شود. با استفاده از تعدادی از نرم افزارها، با جستجوی الگوها در دسته های بزرگی از داده ها ، مشاغل می توانند در مورد مشتریان خود اطلاعات بیشتری کسب کنند تا استراتژی های بازاریابی مؤثرتری را توسعه داده، فروش را افزایش و هزینه ها را کاهش دهند. 🌐 http://utperm.com 🆔 @BPERM_UT

دوره اکسل مقدماتی و پیشرفته مدرس: مهندس تجلی 🔘 مرکز مطالعات مهندسی فرآیند و مدیریت منابع دانشگاه تهران 🌐 http://utperm.com
دوره اکسل مقدماتی و پیشرفته مدرس: مهندس تجلی 🔘 مرکز مطالعات مهندسی فرآیند و مدیریت منابع دانشگاه تهران 🌐 http://utperm.com 🆔 @BPERM_UT

دوره R برای علم داده مدرس: مهندس علی نقی زاده 🔘 مرکز مطالعات مهندسی فرآیند و مدیریت منابع دانشگاه تهران 🌐 http://utperm.com
دوره R برای علم داده مدرس: مهندس علی نقی زاده 🔘 مرکز مطالعات مهندسی فرآیند و مدیریت منابع دانشگاه تهران 🌐 http://utperm.com 🆔 @BPERM_UT

▪️یک #آنالیزگر_داده چه کاری انجام میدهد؟ یک آنالیزگر داده باید مواقعی که یک کمپانی نیاز به بهبود بخشیدن به کارآیی خود دارد را
▪️یک #آنالیزگر_داده چه کاری انجام میدهد؟ یک آنالیزگر داده باید مواقعی که یک کمپانی نیاز به بهبود بخشیدن به کارآیی خود دارد را شناسایی کند، سیاست هایی نوآورانه برای بهبود فرآیند مدیریت ارائه دهد، همچنین فرایند های مختلف گزارش دادن را توسعه دهد. همچنین آنالیزگران داده میتوانند بر کیفیت داده ها نظارت داشته باشند و آنها را مورد بررسی قرار دهند. قابل توجه است که آنالیزگران داده، به منظور یافتن درک کافی از محتوای داده هم با مشتریان داخلی کار میکنند هم مشتریان خارجی. 🌐 http://utperm.com 🆔 @BPERM_UT