Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
CGIT_Vines
Open in Telegram
Канал о сферах CG, Игр и Генератива, все с помощью чего мы генерируем визуальное и интерактивное искусство. Статистику не предоставляю, смотрите на tgstat.ru Регистрация в РКН: № 6148197228 mentorcampus.ru Вопросы и предложения: @Evgeniy_Vegera
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel CGIT_Vines
Channel CGIT_Vines (@cgit_vines) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 11 498 subscribers, ranking 3 127 in the Art & Design category and 56 659 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 11 498 subscribers.
According to the latest data from 07 July, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 11 over the last 30 days and by -8 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 37.79%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 18.07% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 4 345 views. Within the first day, a publication typically gains 2 078 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 27.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as менеджмент, параметр, сокращение, падение, бла.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Канал о сферах CG, Игр и Генератива, все с помощью чего мы генерируем визуальное и интерактивное искусство.
Статистику не предоставляю, смотрите на tgstat.ru
Регистрация в РКН: № 6148197228
mentorcampus.ru
Вопросы и предложения: @Evgeniy_Vegera”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 08 July, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Art & Design category.
11 498
Subscribers
-824 hours
No data7 days
+1130 days
Posts Archive
11 498
Nvidia выпустила подробный гайд для всех желающих попробовать себя в создании PBR текстур для RTX версии Minecraft.
https://www.nvidia.com/en-us/geforce/guides/minecraft-rtx-texturing-guide/?linkId=100000011748207
11 498
На днях Substance представил будущие фичи набора своих программ Painter, Designer и Alchemist.
На видео показан процесс переноса материалов с фотографий в pbr шейдер в программе Alchemist. Улучшен AI алгоритм распознавания: теперь машинное обучение будет, по заявлению, лучше создавать карты нормалей и избавлять фотографию от теней для правильного альбедо.
Еще одно нововведение касается бесплатного приложения для смартфонов Adobe Capture - будет, по заверению, помогать фотографировать текстуры, кисти, шрифты, узоры переводить в вектора.
Есть реально много интересных фич, подробнее смотрите на оф.сайте.
Кстати, интересно, что теперь на сайте достаточно сложно найти упоминание Allegorithmic, теперь официально везде пишется Substance by Adobe.
https://youtu.be/rSBZyWmy_JI
https://magazine.substance3d.com/lets-preview-the-near-future-of-substance-and-3d/
11 498
Продолжаю отращивать усы, гадаю по руке, параллельно делаю заброшенный бар из Last of us.
Велкам сегодня в 18:00: все покажу-расскажу, что было-что будет.
https://youtu.be/ccpPKRC0dGc
11 498
Ребята из Unigine, как и обещали, выпустили ролик новой версии своего риалтаймового движка, но самое крутое - они сделали его доступным совершенно бесплатно в версии community.
Как минимум, они точно смогут занять локальную промышленную нишу, особенно хорошо для госкорпораций и для тех, кто дорожит данными компаний.
Им будет реально сложно тягаться с Epic, со всей этой армией техподдержки и разработки, большим коммьюнити и огромным количеством туториалов, но тем не менее я хочу, чтобы у них все получилось.
В общем, качайте, пробуйте!
https://youtu.be/3Q2dAh_cmFk
11 498
Наверняка вы, играя и сравнивая старые игры с играми нашего времени, не раз замечали, что современные иногда выглядят хуже, иногда уступают даже в техническом исполнении, и все это бывает в пределах одной франшизы.
Конечно, тут может сложиться множество факторов: сменилась команда на менее сильную, или компания не смогла найти достаточного финансирования, или просто не хватило времени на внедрение всего списка задуманных фич.
Но действительность заключается в том, что производство игр с каждым годом становится все затратнее и сложнее, планку качества всегда нужно держать выше, чем в прошлой игре, иначе вам просто нечего будет предложить игрокам. Таким образом, бюджеты раздуваются, фичи приходится резать в угоду баланса сроков и затрат.
Одним из вариантов является сокращение рутинной работы художников. Такое будущее готовит Андрей Максимов с платформой Promethean AI, о котором я не раз писал. С ним как раз недавно вышло интервью на КДИ.
А пока мы ждём, в подтверждение моих слов, можете посмотреть сравнение частей Farcry 2 и 5 и степень их проработки. Видео не новое.
https://youtu.be/FCeEvQ68jY8
11 498
большая история BBC о московском Big Brother
что отдельно интересно:
- что и понятно, большую часть необходимой информации власти получают из сотовых данных вообще и с телефонов в частности,
- все видеокамеры (возможно) уже подключены к системе распознавания лиц, включая мобильные - телефоны и планшеты, которые раздают патрульным и всяким чиновникам,
- средства акустического контроля (микрофоны) на улицах тоже будут ставить,
- мэрия пытается составлять профайлы на каждого жителя Москвы (точнее, на каждого пользователя порталами госуслуг, что в идеале одно и то же), но сводить все свои 170 с лишним баз данных в одну не будет,
- в том числе потому, что сложенное в одно место легко потом из него и забрать - а все подряд утекает на рынок пробива почти сразу,
- вместо этого создают "обобщающие базы данных" - они умеют забирать информацию из других баз, не храня у себя, анализировать и выдавать решения и предтказания,
- у правительства Москвы есть свой Palantir Metropolis, называется Palantir Metropolis,
- а также собственная нейросеть (или не одна), которая, в том числе, занималась выявлением "серой аренды" квартир: соединяя вместе данные о геолокациях телефонов, платежах за услуги ЖКХ, парковочных сессиях она умеет понимать, стоит ли квартира пустой или в ней кто-то постоянно живет.
- следующий этап - создание общегородской платформы данных, которая должна предсказывать очереди, заторы, пробки, аварии и несчастные случае, а также "поведение отдельных лиц",
- рано или поздно все придет к реальности, в которой какие-то, пока не самые важные решения, будут принимать алгоритмы
https://www.bbc.com/russian/features-52219260
11 498
Та самая сетка, что переводит фотки в depth layers, теперь на гите и колабе. Свои эксперименты можете присылать мне, опубликую.
https://github.com/vt-vl-lab/3d-photo-inpainting
https://colab.research.google.com/drive/1706ToQrkIZshRSJSHvZ1RuCiM__YX3Bz
11 498
Новость из университета CARNEGIE MELLON.
Двухступенчатый процесс собирает данные с видео в 120 fps, конечно, с помощью алгоритмов глубокого обучения для построения цифровой реконструкции лица. Заявляют миллиметровую точность.
Тесты проводили на Iphone 10: записывали 10-15 секунд видео, использовали алгоритмы SLAM и получали облако точек.
Вторым этапом пропускали через сетку, которая очевидно имеет свои минусы, потому что датасеты иногда сами по себе минус. Если у вас на носу ведьмина бородавка, вероятно сетка просто нивелирует эту вашу изюминку.
https://youtu.be/AH9-eEg7xmQ
11 498
Возможно новость не нова совсем, а может, я просто отстал от тенденций, но для особо нуждающихся появился виртуальный храм.
Интерактивчик на нуле, читабельность икон весьма шакальна, нет ощущения присутствия и единения с прихожанами. В целом, опять не правдоподобно.
11 498
Еще один шикарный пример того, как изменить вид своей надоевшей за 3-4 недели квартиры.
Как только цены на шлемы упадут, обязательно займусь перестановкой у себя.
11 498
Если вам кажется, что люди сошли с ума, то нет, они всегда были такими.
На фоне распространяющихся слухов в чатах Великобритании о том, что сети 5G вредны для здоровья и связаны с распространением коронавируса, люди начали поджигать вышки связи.
Это определенно спираль истории и неолуддизм. В 1811 люди тоже жгли хлопкообрабатывающие фабрики, но там без оккультизма обходились.
https://www.theverge.com/2020/4/4/21207927/5g-towers-burning-uk-coronavirus-conspiracy-theory-link?utm_campaign=theverge&utm_content=chorus&utm_medium=social&utm_source=twitter
11 498
Тут Netflix набрасывает на вентилятор.
Они собираются открыть свою платформу Netfx. Звучит примерно так:
"The Netfx platform aims to connect globally distributed VFX artists to their new in house studio, a cloud based VFX facility, where artists work directly on their productions".
Похоже на светлое будущее, где все будут работать без посредников: напрямую получать задачу, сдавать работу и получать свои деньги. Ну и само собой, сама платформа облачная со своим уникальным софтом или чужим купленным и приправленным всеми последними инновациями для удешевления и ускорения производства.
Посмотрим, что получится на деле. У Октана тоже была хорошая инициатива с их крипто-токенами, когда ты можешь сдавать свои мощности во время простоя на нужды мировой фермы для рендера. Кто-нибудь ей, кстати, пользуется?)
Пока все это касается исключительно кино и сериального производства. А основными навыками все еще остаются возможность генерировать нестандартные идеи и способность всегда оставаться в теме.
https://www.linkedin.com/pulse/netflix-ai-eat-vfx-dexter-davey/
11 498
Сеточка, которая убирает, видимо, только определенный тип отражений, и железные сетки со статичных снимков.
Все же понимают, как это работает - у нейросетей трава не станет никогда синей, а небо красным.
Во-первых, скорее всего изображение будет кипеть на видео, а во-вторых, ну сфоткай ты без сетки, просунь свой сраный объектив в дырочку. В общем, применение сомнительное.
https://twitter.com/jbhuang0604/status/1245933452358115330
11 498
Matt Workman почти каждый день выкладывает крутые виртуал продакшн видосы - всем, кто хотел научиться применять свои кино-рекламные скилы на движках, советую подписаться, это ближайший путь миграции в риалтайм для вас.
11 498
Все равно сидите дома, никуда не выходите, а могли бы ко мне на стримчик сегодня в 18:00 заглянуть.
Я как раз начал делать новую локацию, в духе времени.
Просто пообщаться, или кому интересен процесс создания локаций на UE4, велкам, всех жду!
Если вам нужен фидбек по вашим работам в Unreal, всегда можете мне их прислать во время стрима или в любое другое время.
11 498
Исследователи Google использовали имитационное обучение, чтобы научить автономных роботов ходить, вращаться и двигаться как настоящая собака.
https://ai.googleblog.com/2020/04/exploring-nature-inspired-robot-agility.html?m=1
11 498
Гугл опубликовал данные о перемещении, чтобы помочь работникам здравоохранения понять, какие ответные меры принимаются в режиме самоизоляции граждан по всему миру. России там пока нет, но в ближайшее время добавят.
Отчет о мобильности разбит по странам и отображает изменения в посещениях таких мест, как продуктовые магазины и парки.
Как вам такие меры?
https://www.google.com/covid19/mobility/
11 498
Японский MBA университет BBT, который с 2005 года обучал студентов, на днях выпустил своих учеников.
Современный мир требует современных решений.
https://bbt.ac/news/news/010344.html
11 498
11 498
Если вы думали, что до чтения мыслей человечеству еще далеко - вот вам свежая научная статья в Nature, я в полном шоке.
Воспользовавшись аппаратом для ECoG (это примерно как ЭЭГ, только с электродами прямо на поверхность мозга), подопытного просили про себя думать определенные фразы с довольно небольшим лексиконом: несколько сотен слов, несколько десятков предложений. На этом строили обучающую выборку, после чего человеку предлагалось подумать какую-либо фразу состоящую из тех же слов, а машина переводила все это в текст.
Результаты волшебные, пусть и для такой небольшой выборки - вероятность неправильно распознанного слова не превысила 3%! Да, конечно, это электроды в мозг, да, это ограниченный пока набор фраз. Но сам факт - мы научились читать мозговые сигналы в достаточной мере чтобы читать явно сформулированные мысли! https://doi.org/10.1038/s41593-020-0608-8
