CGIT_Vines

Nvidia выпустила подробный гайд для всех желающих попробовать себя в создании PBR текстур для RTX версии Minecraft. https://www.nvidia.com/en-us/geforce/guides/minecraft-rtx-texturing-guide/?linkId=100000011748207

На днях Substance представил будущие фичи набора своих программ Painter, Designer и Alchemist. На видео показан процесс переноса материалов с фотографий в pbr шейдер в программе Alchemist. Улучшен AI алгоритм распознавания: теперь машинное обучение будет, по заявлению, лучше создавать карты нормалей и избавлять фотографию от теней для правильного альбедо. Еще одно нововведение касается бесплатного приложения для смартфонов Adobe Capture - будет, по заверению, помогать фотографировать текстуры, кисти, шрифты, узоры переводить в вектора. Есть реально много интересных фич, подробнее смотрите на оф.сайте. Кстати, интересно, что теперь на сайте достаточно сложно найти упоминание Allegorithmic, теперь официально везде пишется Substance by Adobe. https://youtu.be/rSBZyWmy_JI https://magazine.substance3d.com/lets-preview-the-near-future-of-substance-and-3d/

Продолжаю отращивать усы, гадаю по руке, параллельно делаю заброшенный бар из Last of us. Велкам сегодня в 18:00: все покажу-расскажу, что было-что будет. https://youtu.be/ccpPKRC0dGc

Ребята из Unigine, как и обещали, выпустили ролик новой версии своего риалтаймового движка, но самое крутое - они сделали его доступным совершенно бесплатно в версии community. Как минимум, они точно смогут занять локальную промышленную нишу, особенно хорошо для госкорпораций и для тех, кто дорожит данными компаний. Им будет реально сложно тягаться с Epic, со всей этой армией техподдержки и разработки, большим коммьюнити и огромным количеством туториалов, но тем не менее я хочу, чтобы у них все получилось. В общем, качайте, пробуйте! https://youtu.be/3Q2dAh_cmFk

Наверняка вы, играя и сравнивая старые игры с играми нашего времени, не раз замечали, что современные иногда выглядят хуже, иногда уступают даже в техническом исполнении, и все это бывает в пределах одной франшизы. Конечно, тут может сложиться множество факторов: сменилась команда на менее сильную, или компания не смогла найти достаточного финансирования, или просто не хватило времени на внедрение всего списка задуманных фич. Но действительность заключается в том, что производство игр с каждым годом становится все затратнее и сложнее, планку качества всегда нужно держать выше, чем в прошлой игре, иначе вам просто нечего будет предложить игрокам. Таким образом, бюджеты раздуваются, фичи приходится резать в угоду баланса сроков и затрат. Одним из вариантов является сокращение рутинной работы художников. Такое будущее готовит Андрей Максимов с платформой Promethean AI, о котором я не раз писал. С ним как раз недавно вышло интервью на КДИ. А пока мы ждём, в подтверждение моих слов, можете посмотреть сравнение частей Farcry 2 и 5 и степень их проработки. Видео не новое. https://youtu.be/FCeEvQ68jY8

большая история BBC о московском Big Brother что отдельно интересно: - что и понятно, большую часть необходимой информации власти получают из сотовых данных вообще и с телефонов в частности, - все видеокамеры (возможно) уже подключены к системе распознавания лиц, включая мобильные - телефоны и планшеты, которые раздают патрульным и всяким чиновникам, - средства акустического контроля (микрофоны) на улицах тоже будут ставить, - мэрия пытается составлять профайлы на каждого жителя Москвы (точнее, на каждого пользователя порталами госуслуг, что в идеале одно и то же), но сводить все свои 170 с лишним баз данных в одну не будет, - в том числе потому, что сложенное в одно место легко потом из него и забрать - а все подряд утекает на рынок пробива почти сразу, - вместо этого создают "обобщающие базы данных" - они умеют забирать информацию из других баз, не храня у себя, анализировать и выдавать решения и предтказания, - у правительства Москвы есть свой Palantir Metropolis, называется Palantir Metropolis, - а также собственная нейросеть (или не одна), которая, в том числе, занималась выявлением "серой аренды" квартир: соединяя вместе данные о геолокациях телефонов, платежах за услуги ЖКХ, парковочных сессиях она умеет понимать, стоит ли квартира пустой или в ней кто-то постоянно живет. - следующий этап - создание общегородской платформы данных, которая должна предсказывать очереди, заторы, пробки, аварии и несчастные случае, а также "поведение отдельных лиц", - рано или поздно все придет к реальности, в которой какие-то, пока не самые важные решения, будут принимать алгоритмы https://www.bbc.com/russian/features-52219260

Та самая сетка, что переводит фотки в depth layers, теперь на гите и колабе. Свои эксперименты можете присылать мне, опубликую. https://github.com/vt-vl-lab/3d-photo-inpainting https://colab.research.google.com/drive/1706ToQrkIZshRSJSHvZ1RuCiM__YX3Bz

Новость из университета CARNEGIE MELLON. Двухступенчатый процесс собирает данные с видео в 120 fps, конечно, с помощью алгоритмов глубокого обучения для построения цифровой реконструкции лица. Заявляют миллиметровую точность. Тесты проводили на Iphone 10: записывали 10-15 секунд видео, использовали алгоритмы SLAM и получали облако точек. Вторым этапом пропускали через сетку, которая очевидно имеет свои минусы, потому что датасеты иногда сами по себе минус. Если у вас на носу ведьмина бородавка, вероятно сетка просто нивелирует эту вашу изюминку. https://youtu.be/AH9-eEg7xmQ

Возможно новость не нова совсем, а может, я просто отстал от тенденций, но для особо нуждающихся появился виртуальный храм. Интерактивчик на нуле, читабельность икон весьма шакальна, нет ощущения присутствия и единения с прихожанами. В целом, опять не правдоподобно.

Еще один шикарный пример того, как изменить вид своей надоевшей за 3-4 недели квартиры. Как только цены на шлемы упадут, обязательно займусь перестановкой у себя.

Если вам кажется, что люди сошли с ума, то нет, они всегда были такими. На фоне распространяющихся слухов в чатах Великобритании о том, что сети 5G вредны для здоровья и связаны с распространением коронавируса, люди начали поджигать вышки связи. Это определенно спираль истории и неолуддизм. В 1811 люди тоже жгли хлопкообрабатывающие фабрики, но там без оккультизма обходились. https://www.theverge.com/2020/4/4/21207927/5g-towers-burning-uk-coronavirus-conspiracy-theory-link?utm_campaign=theverge&utm_content=chorus&utm_medium=social&utm_source=twitter

Тут Netflix набрасывает на вентилятор. Они собираются открыть свою платформу Netfx. Звучит примерно так: "The Netfx platform aims to connect globally distributed VFX artists to their new in house studio, a cloud based VFX facility, where artists work directly on their productions". Похоже на светлое будущее, где все будут работать без посредников: напрямую получать задачу, сдавать работу и получать свои деньги. Ну и само собой, сама платформа облачная со своим уникальным софтом или чужим купленным и приправленным всеми последними инновациями для удешевления и ускорения производства. Посмотрим, что получится на деле. У Октана тоже была хорошая инициатива с их крипто-токенами, когда ты можешь сдавать свои мощности во время простоя на нужды мировой фермы для рендера. Кто-нибудь ей, кстати, пользуется?) Пока все это касается исключительно кино и сериального производства. А основными навыками все еще остаются возможность генерировать нестандартные идеи и способность всегда оставаться в теме. https://www.linkedin.com/pulse/netflix-ai-eat-vfx-dexter-davey/

Сеточка, которая убирает, видимо, только определенный тип отражений, и железные сетки со статичных снимков. Все же понимают, как это работает - у нейросетей трава не станет никогда синей, а небо красным. Во-первых, скорее всего изображение будет кипеть на видео, а во-вторых, ну сфоткай ты без сетки, просунь свой сраный объектив в дырочку. В общем, применение сомнительное. https://twitter.com/jbhuang0604/status/1245933452358115330

Matt Workman почти каждый день выкладывает крутые виртуал продакшн видосы - всем, кто хотел научиться применять свои кино-рекламные скилы на движках, советую подписаться, это ближайший путь миграции в риалтайм для вас.

Все равно сидите дома, никуда не выходите, а могли бы ко мне на стримчик сегодня в 18:00 заглянуть. Я как раз начал делать новую локацию, в духе времени. Просто пообщаться, или кому интересен процесс создания локаций на UE4, велкам, всех жду! Если вам нужен фидбек по вашим работам в Unreal, всегда можете мне их прислать во время стрима или в любое другое время.

Исследователи Google использовали имитационное обучение, чтобы научить автономных роботов ходить, вращаться и двигаться как настоящая собака. https://ai.googleblog.com/2020/04/exploring-nature-inspired-robot-agility.html?m=1

Гугл опубликовал данные о перемещении, чтобы помочь работникам здравоохранения понять, какие ответные меры принимаются в режиме самоизоляции граждан по всему миру. России там пока нет, но в ближайшее время добавят. Отчет о мобильности разбит по странам и отображает изменения в посещениях таких мест, как продуктовые магазины и парки. Как вам такие меры? https://www.google.com/covid19/mobility/

Японский MBA университет BBT, который с 2005 года обучал студентов, на днях выпустил своих учеников. Современный мир требует современных решений. https://bbt.ac/news/news/010344.html

Эта демка сделана не в Unity и не в Unreal, она сделана в Dreams на PS4!! Реально, посмотрите видосы у Bad Robo на канале. Я недавно говорил в подкасте про мое впечатление от Dreams и про то, какое будущее ждет UGC, и как в целом может преобразоваться индустрия.

Если вы думали, что до чтения мыслей человечеству еще далеко - вот вам свежая научная статья в Nature, я в полном шоке. Воспользовавшись аппаратом для ECoG (это примерно как ЭЭГ, только с электродами прямо на поверхность мозга), подопытного просили про себя думать определенные фразы с довольно небольшим лексиконом: несколько сотен слов, несколько десятков предложений. На этом строили обучающую выборку, после чего человеку предлагалось подумать какую-либо фразу состоящую из тех же слов, а машина переводила все это в текст. Результаты волшебные, пусть и для такой небольшой выборки - вероятность неправильно распознанного слова не превысила 3%! Да, конечно, это электроды в мозг, да, это ограниченный пока набор фраз. Но сам факт - мы научились читать мозговые сигналы в достаточной мере чтобы читать явно сформулированные мысли! https://doi.org/10.1038/s41593-020-0608-8