Ciência de Dados Complexos
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Canal sobre Ciência de Dados e IA, onde divulgamos livros, tutoriais, cursos, palestras e muito mais. Tudo gratuito. Gerenciado pelo prof. Francisco Rodrigues (USP). Aulas online sobre Estatística e CD no Youtube: https://youtube.com/franciscorodrigues
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Livro em pdf:
Mathematical Pathways to Machine Learning:
Calculus, Linear Algebra, and Optimization
https://zenodo.org/records/21752763
Curso online: HarvardX: Data Science: Inference and Modeling
https://www.edx.org/learn/data-science/harvard-university-data-science-inference-and-modeling
Inscrições abertas! Para concorrer às bolsas, as inscrições vão até 30 de setembro.
🚨 𝐂𝐮𝐫𝐬𝐨 𝐨𝐧𝐥𝐢𝐧𝐞: 𝐏𝐫𝐨𝐛𝐚𝐛𝐢𝐥𝐢𝐝𝐚𝐝𝐞 𝐞 𝐄𝐬𝐭𝐚𝐭𝐢́𝐬𝐭𝐢𝐜𝐚: 𝐓𝐞𝐨𝐫𝐢𝐚, 𝐒𝐢𝐦𝐮𝐥𝐚𝐜̧𝐚̃𝐨 𝐞 𝐃𝐚𝐝𝐨𝐬
https://probest.icmc.usp.br
📚Nosso curso de Probabilidade e Estatística está com inscrições abertas:
https://probest.icmc.usp.br/
Foundations of Machine learning - Lecture Notes
https://www.dropbox.com/scl/fi/sw0kpasl1wp79ga4z87pf/Foundations-of-Machine-Learning-Lecture-Notes.pdf?rlkey=levthc3e8rn1rzk02dyzuosbd&e=7&dl=0
The Matrix Calculus You Need For Deep Learning
https://arxiv.org/pdf/1802.01528
Curso completo: "Machine Learning & Causal Inference: A Short Course"
https://www.youtube.com/playlist?list=PLxq_lXOUlvQAoWZEqhRqHNezS30lI49G-
Material excelente online:
https://duchesnay.github.io/pystatsml/index.html#
Bases de dados médicos disponíveis online: MedMNIST
https://medmnist.com/
Cursos para quem usa Claude:
Anthropic courses
https://anthropic.skilljar.com/
Playlist com o curso completo de Aprendizado de Máquina da Univ. de Stanford:
https://www.youtube.com/watch?https://www.youtube.com/playlist?list=PLaqpC4kq8Gpw
Biblioteca para fazer gráficos no Python:
https://github.com/garrettj403/SciencePlots
Curso completo da Universidade de Stanford no Youtube: Transformers & LLMs
https://www.youtube.com/watch?v=Ub3GoFaUcds&list=PLoROMvodv4rOCXd21gf0CF4xr35yINeOy
Curso completo no YouTube: Probabilistic ML
https://www.youtube.com/watch?v=qg7V43qhOUE&list=PL05umP7R6ij0hPfU7Yuz8J9WXjlb3MFjm
Base de dados públicos muito completa:
https://github.com/awesomedata/awesome-public-datasets
Livro em pdf: The Little Book of Generative AI Foundations: An Intuitive Mathematical Primer
