Ciência de Dados Complexos
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Canal sobre Ciência de Dados e IA, onde divulgamos livros, tutoriais, cursos, palestras e muito mais. Tudo gratuito. Gerenciado pelo prof. Francisco Rodrigues (USP). Aulas online sobre Estatística e CD no Youtube: https://youtube.com/franciscorodrigues
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أرشيف المشاركات
Curso completo: "Machine Learning & Causal Inference: A Short Course"
https://www.youtube.com/playlist?list=PLxq_lXOUlvQAoWZEqhRqHNezS30lI49G-
Material excelente online:
https://duchesnay.github.io/pystatsml/index.html#
Bases de dados médicos disponíveis online: MedMNIST
https://medmnist.com/
Cursos para quem usa Claude:
Anthropic courses
https://anthropic.skilljar.com/
Playlist com o curso completo de Aprendizado de Máquina da Univ. de Stanford:
https://www.youtube.com/watch?https://www.youtube.com/playlist?list=PLaqpC4kq8Gpw
Biblioteca para fazer gráficos no Python:
https://github.com/garrettj403/SciencePlots
Curso completo da Universidade de Stanford no Youtube: Transformers & LLMs
https://www.youtube.com/watch?v=Ub3GoFaUcds&list=PLoROMvodv4rOCXd21gf0CF4xr35yINeOy
Curso completo no YouTube: Probabilistic ML
https://www.youtube.com/watch?v=qg7V43qhOUE&list=PL05umP7R6ij0hPfU7Yuz8J9WXjlb3MFjm
Base de dados públicos muito completa:
https://github.com/awesomedata/awesome-public-datasets
Livro em pdf: The Little Book of Generative AI Foundations: An Intuitive Mathematical Primer
Reportagem sobre meu livro no Jornal da USP:
https://jornal.usp.br/ciencias/para-entender-estatistica-e-probabilidade-do-basico-a-construcao-das-inteligencias-artificiais/
Livro disponível em pdf:
Mathematics of Data Science
https://arxiv.org/abs/2607.11938
Excelente material sobre AI e ML:
* Fundamentos de Large Language Models (LLMs)* Reinforcement Learning
✅ Fine-tuning de LLMs
✅ Construção de agentes de IA
✅ Matemática para Machine Learning
✅ Álgebra Linear aplicada à IA
✅ Preparação para entrevistas de Deep Learning
Link:
https://github.com/AniruddhaChattopadhyay/Books
Artigo interessante. Muitas vezes, o modelo mais simples fornece ótimos resultados.
How Good Can Linear Models Be
for Time-Series Forecasting?
https://arxiv.org/abs/2606.27282
Plataforma muito completa com recursos sobre ML:
Machine learning research should be easily accessible and reusable. OpenML is an open platform for sharing datasets, algorithms, and experiments - to learn how to learn better, together.
https://www.openml.org/
