uk
Feedback
Ciência de Dados Complexos

Ciência de Dados Complexos

Відкрити в Telegram

Canal sobre Ciência de Dados e IA, onde divulgamos livros, tutoriais, cursos, palestras e muito mais. Tudo gratuito. Gerenciado pelo prof. Francisco Rodrigues (USP). Aulas online sobre Estatística e CD no Youtube: https://youtube.com/franciscorodrigues

Показати більше
4 696
Підписники
Немає даних24 години
-47 днів
+1130 день
Архів дописів
A versão 1.9 do Scikit-learn foi lançada e traz melhorias significativa e suporte a GPU. https://blog.scikit-learn.org/updates/release-1-9/

Livro em pdf: Mathematics of Neural Networks

Excelente artigo que ajuda a entender a matemática por trás da IA generativa. https://arxiv.org/abs/2605.29713

photo content

Artigo importante para quem trabalha com redes neurais. Compreender como os hiperparâmetros influenciam o desempenho dos modelos é fundamental para obter resultados confiáveis e reprodutíveis. Muitas vezes, pequenas alterações em parâmetros como taxa de aprendizado, tamanho do batch, número de camadas ou regularização podem produzir diferenças significativas na qualidade das previsões. https://arxiv.org/abs/1803.09820

Artigo interessante sobre o aumento de dados usando o SMOTE: To SMOTE, or not to SMOTE? https://arxiv.org/abs/2201.08528

Pacote estatístico em Python: Pingouin is an open-source statistical package written in Python 3 and based mostly on Pandas and NumPy. https://pingouin-stats.org/

🚨Meu livro está com frete grátis até o final do mês: https://loja.uiclap.com/titulo/ua158988

+1
Dois artigos importantes para quem trabalha com séries temporais: 1 - A Basic Time Series Forecasting Course with Python 2 - Forecast evaluation for data scientists: common pitfalls and best practices

Nosso novo curso está com inscrições abertas: Fundamentos de Aprendizado de Máquina e Ciência de Dados para Inteligência Arti
Nosso novo curso está com inscrições abertas: Fundamentos de Aprendizado de Máquina e Ciência de Dados para Inteligência Artificial https://apcdia.icmc.usp.br/

Artigo interessante para quem trabalha com LLMs: The Prompt Report: A Systematic Survey of Prompt Engineering Techniques https://arxiv.org/abs/2406.06608

Livro online: Inferência Causal para os Corajosos e Verdadeiros https://github.com/rdemarqui/python-causality-handbook-ptbr

Curso online da Universidade de Harvard: Introduction to Generative AI https://generative-ai-course.hks.harvard.edu/1-how-genai-works/class-1

🚀 Os códigos que usamos em nosso livro estão disponíveis no 𝐆𝐢𝐭𝐡𝐮𝐛. 📚 Quem for estudar o livro, sugiro usar os código
🚀 Os códigos que usamos em nosso livro estão disponíveis no 𝐆𝐢𝐭𝐡𝐮𝐛. 📚 Quem for estudar o livro, sugiro usar os códigos diretamente: 🐍 https://lnkd.in/g7X5wh37