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小声读书 🙈

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在喧嚣的 AI 浪潮中，我们选择回到最朴素的成长逻辑：通过阅读沉淀思考，通过思考驱动行动，最终在技术的折叠中，重塑个体的厚度。

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📈 Analytical overview of Telegram channel 小声读书 🙈

Channel 小声读书 🙈 (@weekly_books) in the Chinese language segment is an active participant. Currently, the community unites 38 012 subscribers, ranking 721 in the Books category and 6 545 in the China region.

📊 Audience metrics and dynamics

Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 38 012 subscribers.

According to the latest data from 18 July, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 187 over the last 30 days and by 3 over the last 24 hours, overall reach remains high.

  • Verification status: Not verified
  • Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 18.03%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 5.19% reactions from the total number of subscribers.
  • Post reach: On average, each post receives 6 855 views. Within the first day, a publication typically gains 1 971 views.
  • Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 24.
  • Thematic interests: Content is focused on key topics such as claude, wise, gemini, deep, seek.

📝 Description and content policy

The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“在喧嚣的 AI 浪潮中，我们选择回到最朴素的成长逻辑：通过阅读沉淀思考，通过思考驱动行动，最终在技术的折叠中，重塑个体的厚度。”

Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 19 July, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Books category.

38 012
Subscribers
+324 hours
-57 days
+18730 days
Posts Archive
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38 012
如果你有一台云主机，可以在上面安装 grok build，使用下面的指令： curl -fsSL https://x.ai/cli/install.sh | bash 然后，使用 gork 管理你的云主机，在上面安装 xray 或 singbox，让它优化网络配置。 再安装一个 9router，把 grok4.5 模型代理出来给 workbuddy 等使用。 几乎完美，很爽。

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38 012
Kimi 还在开源，我是真有点没想明白 中美两边现在都在用万亿级别的真金白银投入大模型。 按照最朴素的商业逻辑，东大搞一套 AI 生态，西大搞一套 AI 生态，各自覆盖自己的盟友和市场，然后一起收 Token 税，不好吗？🤔 结果东大这边反手就把模型开源了。 印度、日本、中东拿回去，自己买点显卡，做点微调和本地化，也能凑合着用。性能差一点没有关系，反正绝大多数任务都能完成。关键是研发成本几乎为零，等于白拿。 这件事可能说明了一个残酷的现状：大模型这门生意，模型本身真的没有护城河。 人才在流动，训练方法在趋同，蒸馏在加速，高质量数据也被反复使用。只要 DeepSeek、Qwen、Kimi、GLM 里面有一家开源，其他公司就很难长期守住闭源溢价。 你不开源，别人开源；你收费，别人免费；你投入几百亿美元训练出来的能力，别人拿回去蒸馏、微调、部署，几个月后差距又被追上。 所以，Kimi 开源未必是大方，更像是主动承认了一个现实： 模型这一层的利润守不住。 与其最后被迫降价，不如提前开源，把开发者、生态和行业标准抢下来。模型以后可能就跟 Linux、Android 一样，免费送。 当然，还有最后一个让我有点后背发凉的问题。 高能力模型一旦开源，再被人顺手把各种限制去掉…… 这就有点像给猴子发了一把冲锋枪。枪本身没有善恶。但猴子，可不一定会按说明书来。🤡 应该只是我想多了，毕竟 AGI 理应属于全人类。将来可 HomeLab 部署的 AGI 水平的小模型，应该在路上了吧。🏄 我要在家手搓原子弹！🚀

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38 012
https://vercel.com/docs/cli 一键发布你的网页到互联网上

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38 012
Fable 5 和 GPT-5.6 Sol 都支持了
Fable 5 和 GPT-5.6 Sol 都支持了

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38 012
Repost from 扫地僧º笔记
都去试试 Fable 5 吧 https://v0.app/ref/GD254C
都去试试 Fable 5 吧 https://v0.app/ref/GD254C

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38 012
Fable 5 回归之后，一个有趣的现象出现了 OpenAI 的 Codex 插件  codex-plugin-cc ，直接冲上了 GitHub Trending 第一名。 这背后其实透露了一个清晰的趋势：Claude Code + Codex 的混合工作流，正在重新变热。 最近不少开发者开始实测这种组合，逐渐形成了一套相当清晰的分工方式：让 Fable 5 负责思考，让 Codex 负责执行。 在 Claude Code 里直接调用 Codex，可以用来做任务委派、代码审查、局部实现，甚至把大量重复性的工程任务单独拆出去处理。 Fable 5 更适合站在更上层的位置，承担那些需要深度判断的工作：理解复杂需求、拆解底层任务、规划执行策略、识别潜在风险、控制任务优先级。 而那些需要大量动手执行的具体工作，则交给 Codex 来落地：撰写与修改代码、Code Review、局部任务执行、细节补全，以及处理各类重复性工程工作。 这套工作流最有意思的地方，在于它把「高层规划」和「底层执行」彻底拆开了。 过去我们总期待一个 Agent 能从头做到尾，但现在看来，未来真正强大的 Agent 工作流，很可能不是某个单一模型包打一切，而是多个模型各司其职、协同作战。 传送门 https://github.com/openai/codex-plugin-cc

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38 012
很突然，Claude 账号被暂停了 半夜收到 A 社发来的邮件，使用了三年的 Claude 账号被暂停了，还可以登录，一发送信息，就显示 organization ID has been disabled 的报错。 绕道 JP AWS，套一层 Tai
很突然，Claude 账号被暂停了 半夜收到 A 社发来的邮件，使用了三年的 Claude 账号被暂停了，还可以登录，一发送信息，就显示 organization ID has been disabled 的报错。 绕道 JP AWS，套一层 Tailscale 的方案最后也还是无效了。事已至此，怎么办呢？🤔 后续分三步： 1️⃣ 封号之后，选择申诉、下载之前对话的数据； 2️⃣ 删除账号，第二天登录又是个全新账号，就不用再去注册新邮箱开账号了。 3️⃣ 写邮件要求退款。😬 Claude 不让用了，我们还有 GPT。上个月，在群友们的强烈安利下从 Claude Code 切到了 Codex，从产品体验的角度来说，有点吊打的意思了。那就重度使用 Codex 吧。 另外，还有就是腾讯家的 WorkBuddy，是一个体验极佳的替代品，推荐给大家。 就这样吧，拥抱开源，HomeLab 继续折腾起来。

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38 012
很痛苦，但还是要买入 这两天美股和 A 股给人的体感异常痛苦，上一次这么痛苦还是三月份，这也越加让我相信反转就在眼前了。越是痛苦，越是要买入，要去弱存强。 Meta 出租算力这个事情被刻意放大了。Meta 自己菜，在 AI 竞赛中掉队，Llama 模型主打开源路线，结果被中国的 Qwen、Kimi 等打败了。✌️ 就是这个个事情，怎么就变成了市场上算力过剩了？你的 Codex 和 Claude 额度够你用吗？DeepSeek 这不是刚涨价了吗？这就是妥妥的噪音。 昨晚 $CRWV 大跌，我直接进去抄底，两倍杠杠做多了，有些机会就该牢牢抓住。 再说今天的 A 股，宏观不好的背景下，存储和半导体在我看没有根本问题，扩产迫在眉睫，只是相对其它资产涨太高，叠加月末基金再平衡，这么一跌就又活了。🤡 多好的机会啊，我正好下重注，休想骗我的筹码。😬 想在股市赚钱，一定要保持逻辑一致。逻辑没变，就不用太担心。 卖出的唯一理由是有更好的标的。 你就算把 xx 卖了，你会去买什么？新买的那个东西今天就不跌吗？ 还是那句话：止盈永远是对的，赚了就要拿出来花掉，都是数字而已。 关注@i 小声读书，一起成为勇猛精进的人类。🏄

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38 012
当地时间 6 月 25 日，IBM 发布了全球首个亚 1 纳米芯片技术，采用全新晶体管架构，工艺节点达到 0.IBM 于 6 月 25 日发布了全球首个亚 1 纳米芯片技术，采用全新晶体管架构，工艺节点达到 0.7 纳米（即 7 埃）。 新芯片在指甲
当地时间 6 月 25 日，IBM 发布了全球首个亚 1 纳米芯片技术，采用全新晶体管架构，工艺节点达到 0.IBM 于 6 月 25 日发布了全球首个亚 1 纳米芯片技术，采用全新晶体管架构，工艺节点达到 0.7 纳米（即 7 埃）。 新芯片在指甲盖大小的面积上集成了近 1000 亿个晶体管，密度接近 IBM 2021 年发布的 2 纳米芯片的两倍。 性能上，新芯片相比 2 纳米节点最高可提升 50% 的性能，或带来 70% 的能效改善，可为生成式 AI、云基础设施和新一代电子设备提供更强算力支撑。 实现这一突破的核心是 IBM 自研的「nanostack」架构，这是业界已知首个基于纳米片的三维设计。IBM 表示，凭借 nanostack 架构，其半导体路线图预计还能支撑至少十年的持续微缩。IBM 预计，亚 1 纳米节点最快有望在未来 5 年内投产。 🔗 https://newsroom.ibm.com/2026-06-25-ibm-debuts-worlds-first-sub-1-nanometer-chip-technology

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38 012
我的 AI 产业链的网站加了全屏、放大缩小查看的功能，数据也是最新的了。买产业链上游最稳妥。 https://stocks.mastersgo.cc
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我的 AI 产业链的网站加了全屏、放大缩小查看的功能，数据也是最新的了。买产业链上游最稳妥。 https://stocks.mastersgo.cc

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38 012

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38 012
我觉得我才是真正的米粉 😬
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我觉得我才是真正的米粉 😬

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38 012
这是一份价值很大大大的设计文档，发送给你的 agent 实现，然后你会很开心。 Go o d

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38 012
教程看这里 https://mp.weixin.qq.com/s/3y2bJoG3ic5uMLQa3tqaoA

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38 012
🎀𝑃𝑟𝑒𝑝𝑎𝑟𝑖𝑛𝑔 𝑓𝑜𝑟 𝑎 𝐷𝑎𝑡𝑒💕
🎀𝑃𝑟𝑒𝑝𝑎𝑟𝑖𝑛𝑔 𝑓𝑜𝑟 𝑎 𝐷𝑎𝑡𝑒💕

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38 012
Daed 真是一个好项目 https://github.com/daeuniverse/daed

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38 012
Codex / Claude Code + OpenWRT + daed，你可以的你想要的一切。

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38 012
端午安康，记得吃粽子 ❤️