متاح الآن! بحث تيليغرام 2025 — أهم رؤى العام 
Data Science
الذهاب إلى القناة على Telegram
DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3Fk3zS
إظهار المزيد📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Data Science
تُعد قناة Data Science (@datascienceiot) لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 41 907 مشتركاً، محتلاً المرتبة 3 245 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 15 287 في منطقة روسيا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 41 907 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 17 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -34، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -10، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 8.70%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 3.10% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 3 645 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 1 301 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 0.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل llm, агентов, api, октября, разработчиков.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“DS
По всем вопросам- @haarrp
@ai_machinelearning_big_data - machine learning
@pythonl - Python
@itchannels_telegram - 🔥 best it channels
@ArtificialIntelligencedl - AI
@pythonlbooks-📚
@programming_books_it -📚
Реестр РКН: https://clck.ru/3...”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 18 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
41 907
المشتركون
-1024 ساعات
-47 أيام
-3430 أيام
أرشيف المشاركات
41 896
Можно месяцами перебирать курсы для аналитиков и сомневаться. А можно — прийти к эксперту, получить четкий план и начать двигаться к цели.
Если вам по душе второй сценарий, 26 мая в 18.00 мск присоединяйтесь к бесплатному вебинару «Хотите в аналитики? Анатолий Карпов расскажет, с чего начать».
За 1 час вы:
— Узнаете, как аналитики помогают бизнесу принимать решения и экономить миллионы.
— Разберете реальный кейс по предсказанию оттока пользователей.
— Поймете, что нужно изучить, чтобы начать карьеру в аналитике с нуля.
Спикер — Анатолий Карпов, основатель школы karpov.courses, экс-глава аналитики бизнеса и рекламы VK.
Всех участников ждут подарки.
Скидка 7% на курсы «Аналитик данных с нуля» и «Hard аналитика», а также карьерный гайд.
🔗 Ссылка для записи
Реклама. ООО «Карпов Курсы», ИНН: 7811764627, erid: 2VtzqwNvgXo
41 896
EgoDex: Learning Dexterous Manipulation from Large-Scale Egocentric Video
📚 Paper
@datascienceiot
41 896
Истории, после которых ты захочешь уволиться
Ты правда думал, что так и будешь сидеть в найме до пенсии?
А потом читаешь пост какого-то чувака из IT и ловишь: “я тоже так хочу”.
В этом канале бывший дата саентист — Глеб Михайлов. Он уволился из Яндекса, послал всё и теперь пишет как есть:
– про выгорание,
– про деньги, свободу и зашквар,
– и как из всего этого лепить свою жизнь.
Топ постов канала:
👉 7 лет отсидки (https://t.me/mikhaylovgleb/336) (в офисе)
👉 Страшно – ужас (https://t.me/mikhaylovgleb/302)
👉 Робот-пылесос для денег (https://t.me/mikhaylovgleb/347)
Подпишись - https://t.me/mikhaylovgleb, если тоже устал терпеть.
Тут честно, смешно и немного больно — как в жизни.
Реклама
41 896
erid: 2W5zFGCC6aC
❓Хотите овладеть Spark на профессиональном уровне?
Приглашаем дата-инженеров 26 мая в 20:00 на открытый урок «Spark в Kubernetes».
На занятии мы рассмотрим особенности и варианты запуска Spark в Kubernetes.
🔊 Вебинар проведет Вадим Заигрин, Team Lead команд инженеров данных на разных проектах.
Продолжить освоение инструментов дата-инжиниринга вы сможете на онлайн-курсе «Spark Developer» от OTUS.
➡️ Ссылка для регистрации: https://otus.pw/3anY8/
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.
41 896
Допустим, вы решили дообучить свою нейросеть, но уже на большем объеме данных. Чем больше у вас датасет, тем дольше время эпохи. Локальная видеокарта загружена на 100%, но все равно обучение идет слишком медленно. Решаете параллельно работать – и вот уже браузер тормозит, а любой запуск нового процесса превращается в испытание.
Такая ситуация знакома многим, кто работает с ML. Вариантов немного: ждать сутками или искать решение.
Один из самых простых вариантов – перенести обучение в облако. Сейчас это не про сложные конфиги и долгие согласования, а про запуск в пару кликов. В immers.cloud можно просто выбрать нужный сервер в личном кабинете и через пару минут получить готовую виртуалку с GPU:
✅ Посекундная тарификация — платишь только за реально использованное время
✅ Публичные сети до 20 Гб/с — можно быстро гонять большие датасеты
✅ Готовые образы с предустановленными CUDA и cuDNN — никаких долгих настроек
✅ Мгновенное масштабирование — можно увеличить ресурсы без миграции
Так что, если у вас тоже все уткнулось в железо – попробуйте облако. Может, пора сосредоточиться на модели, а не на железе?
41 896
⚡️Создаём свою нейросеть в PyTorch
Хотите быстро разобраться в PyTorch и написать свою нейросеть? Мы подготовили для вас вебинар, где на практике разберём все этапы создания ML-модели.
Вебинар проведет Владислав Агафонов — ML-инженер, ранее работал в Yandex и Huawei.
Что будет на вебинаре?
🟠Установим PyTorch в Google Colab и настроим работу на бесплатном GPU;
🟠Поймём, что такое тензоры и почему они — фундамент всех нейросетей;
🟠Скачаем готовый датасет, разберём его структуру и подготовим для обучения;
🟠Научимся использовать DataLoader для эффективной загрузки данных;
🟠Пошагово соберём облегчённую версию классической свёрточной нейронной сети (CNN);
🟠Обучим и протестируем модель.
🕗 Встречаемся 14 мая в 18:30 по МСК, будет много практики, ответы на вопросы и полезные инсайты от эксперта.
😶Зарегистрироваться на бесплатный вебинар
41 896
7–8 июня проводим Weekend Offer Analytics
Устроиться в Яндекс за выходные — реально. Ищем крутых аналитиков с опытом работы от 3 лет на Python, готовых работать в офисном или гибридном режиме.
Подавайте заявку до 3 июня — и всего за 2 дня пройдите технические собеседования. После сможете пообщаться с двенадцатью нанимающими командами и выбрать ту, которая покажется самой интересной. Если всё сложится хорошо, сразу же пришлём вам офер.
Узнать подробности и зарегистрироваться.
Реклама. ООО "Яндекс". ИНН 7736207543
41 896
Стань частью масштабного ИТ-события от МТС
True Tech Day 2025 — третья технологическая конференция МТС для профессионалов ИТ‑индустрии. Одна из главных тем в этом году — тренды и практики искусственного интеллекта.
В программе:
— Доклады от ученых и зарубежных спикеров с индексом Хирша более 50.
— Кейсы применения современных ИИ‑решений — от AI‑агентов, тестов LLM и бенчмарков до вопросов регулирования.
— AI-интерактивы и технологические квесты.
— Пространство для нетворкинга,
…а еще after-party со звездным лайн-апом.
Когда: 6 июня
Где: Москва, МТС Live Холл и онлайн
Участие бесплатно. Регистрируйся по ссылке.
