Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
Data Science
Open in Telegram
DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3Fk3zS
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Data Science
Channel Data Science (@datascienceiot) is an active participant. Currently, the community unites 41 885 subscribers, ranking 3 238 in the Technologies & Applications category and 15 298 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 41 885 subscribers.
According to the latest data from 19 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -26 over the last 30 days and by -10 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 8.85%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 2.62% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 3 707 views. Within the first day, a publication typically gains 1 096 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 0.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as llm, агентов, api, октября, разработчиков.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“DS
По всем вопросам- @haarrp
@ai_machinelearning_big_data - machine learning
@pythonl - Python
@itchannels_telegram - 🔥 best it channels
@ArtificialIntelligencedl - AI
@pythonlbooks-📚
@programming_books_it -📚
Реестр РКН: https://clck.ru/3...”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 20 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
41 885
Subscribers
-1024 hours
-327 days
-2630 days
Posts Archive
41 885
Если вы занимаетесь Машинным Обучением, вам нужны мощные GPU. И в immers.cloud есть всё необходимое для этого. Мы предлагаем самый большой ассортимент видеокарт RTX и Tesla, идеально подходящих для обучения и инференса Нейронных Сетей.
- В наличии видеокарты для обучения нейросетей: Tesla V100 32 GB, Tesla A100 80 GB, Tesla H100 80 GB
- А также для инференса: Tesla T4 16 GB, Tesla A10 24 GB, RTX 3090 10 GB и RTX 4090 24 GB, Tesla A2 16 GB
🚀 Мгновенное масштабирование под растущие нагрузки. Оплата за фактически использованные ресурсы
💰 Наша платформа предлагает самые выгодные тарифы на рынке, включая посекундную тарификацию и скидки до 50% на долгосрочную аренду. Кроме того, у нас есть бесплатное хранилище S3
⚡️ Арендуя видеокарты через immers.cloud, вы сможете значительно ускорить время обучения нейронных сетей и обеспечить их бесперебойную работу, благодаря высокой производительности и эффективности этих GPU.
🎁 Для подписчиков этого паблика мы подготовили специальное предложение +20% бонус к пополнению баланса.
Реклама. ООО «ДТЛ». ИНН 9717073792. erid: LjN8KZrtg
41 885
Как сохранить производительность высоконагруженных решений при работе с отечественными СУБД?
20 августа в 11:00 приходите на бесплатный вебинар СберТеха для бизнеса и узнаете, с какими нагрузками может работать отечественная СУБД Platform V Pangolin. Это целевая СУБД в Сбере и в ряде крупных компаний, которая создана для высоконагруженных систем.
В конце июля вышел новый релиз Platform V Pangolin 6.3.0 с оптимизациями производительности СУБД при работе с «1С:Предприятие», доработками в области безопасности под актуальные требования ФСТЭК и другими полезными изменениями.
На встрече выясним, как новые возможности продукта могут стать полезны вашему бизнесу и ответим на все вопросы.
Регистрация уже открыта
41 885
⚡️Лучший способ получать свежие обновления и следить за трендами в разработке на вашем языке. Находите свой стек и подписывайтесь:
Машинное обучение: t.me/ai_machinelearning_big_data
C++ t.me/cpluspluc
Devops: t.me/devOPSitsec
АНАЛИЗ Данных: t.me/data_analysis_ml
Хакинг: t.me/linuxkalii
Linux: t.me/linuxacademiya
Базы данных: t.me/sqlhub
C#: t.me/csharp_ci
Golang: t.me/Golang_google
Java: t.me/javatg
React: t.me/react_tg
Javascript: t.me/javascriptv
Мобильная разработка: t.me/mobdevelop
Docker: t.me/+0WdB4uvOwCY0Mjdi
Python: t.me/pythonl
Rust: t.me/rust_code
PHP: t.me/phpshka
Android: t.me/android_its
Big Data: t.me/bigdatai
Собеседования МЛ: t.me/machinelearning_interview
Python подготовка с собесу: t.me/python_job_interview
МАТЕМАТИКА: t.me/data_math
💼 Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
C++ папка: https://t.me/addlist/CdBs5DLepLJmZjY6
C# папка: https://t.me/addlist/u15AMycxRMowZmRi
Java папка: https://t.me/addlist/ZM3J6oFNAnRlNWU6
FRONTEND папка: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy
Linux папка: https://t.me/addlist/w4Doot-XBG4xNzYy
😆ИТ-Мемы: t.me/memes_prog
🇬🇧Английский: t.me/english_forprogrammers
🧠ИИ: t.me/vistehno
📕Ит-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy
Арихив бесплатных ит-курсов: https://t.me/+-YDHdeS5EEs3MDNi
41 885
Получите ответ на свой профессиональный запрос в Сетке. Это новая социальная сеть для нетворкинга от hh ru
В Сетке легко строить профессиональные связи, обмениваться опытом с коллегами по рынку и решать ежедневные задачи. Благодаря big data hh ru Сетка подгружает информацию о вашем опыте работы и помогает точно пересечься с теми, кто повлияет на ваш профессиональный путь. Вам больше не нужно ломать голову над тем, где и как искать контакты, которые пригодятся сейчас или в будущем.
В новой соцсети можно профессионально расти и развиваться, следить за актуальным контентом в своей сфере, делиться кейсами и искать партнёров для новых коллаб или side-проектов.
Скачайте приложение и присоединяйтесь к ИТ коммьюнити. Пересечёмся в Сетке!
41 885
⭐️Соревнование E-CUP – твой билет в мир e-com-бигтеха! Реши задачу от Ozon Tech и получи приглашение на конференцию E-CODE, которая поможет прокачать навыки и построить карьеру в этой сфере!
🏆 Призовой фонд ML-соревнования – 1 200 000 рублей
Регистрация – до 18 августа. Оставляй заявку на участие прямо сейчас и следи за апдейтами
Приглашаем специалистов по Data Science, ML-инженеров, разработчиков. Тебе предстоит продемонстрировать умение работать с ML-фреймворками и компьютерным зрением, знание ETL-процессов и SQL, чтобы выполнить одно из заданий:
1️⃣Разработать ML-модель для улучшения пользовательского опыта клиентов. Решение должно определить, одинаковые ли товары на изображении, используя картинки, названия и атрибуты
2️⃣Создать алгоритм для модерации карточек товаров, которые нарушают правила маркетплейса: например, демонстрируют сигареты на фотографиях или рисунках
Решай задачи в стиле команды Ozon Tech — минимум ручных действий, максимум автоматизации. Everything as code! Эксперты хакатона расскажут, как наиболее эффективно применять этот подход в своей работе
Ключевые этапы E-CUP:
🔸 1 июля — старт регистрации
🔸 19 августа — публикация задач
🔸 8 сентября — окончание приёма решений
🔸13 сентября — оглашение победителей
➡️Не пропусти грандиозное ML-соревнование — присоединяйся к E-CUP
41 885
Как писать поддерживаемый, воспроизводимый и повторно используемый код в ML/DS?
🔹Расскажем на открытом уроке «Рефакторинг ML-проекта с точки зрения продуктового кода» что такое хороший код и как его писать, и почему Jupyter мешает нам это делать
✅ Практика: Декомпозиция ML/DS-кода, работа с окружением, управление зависимостями
Урок приурочен курсу «MLOps» от Otus.
👉 Регистрация и подробности:
https://otus.pw/Ltfo/?erid=LjN8KJW9B
41 885
🌟 «R for Data Science» — open-source книга для дата-сайентистов
📚 Книга «R for Data Science»
@datascienceiot
41 885
Станьте профессионалом в области Data Science и машинного обучения в магистратуре от Центрального университета!
Центральный университет — современный вуз, созданный при поддержке ведущих компаний России: Т-Банка, Авито и других.
Получите диплом магистра в области математики и компьютерных наук и обучайтесь на основе реальных кейсов ведущих ИТ-компаний у профессоров из МГУ, МФТИ, РЭШ и практиков из индустрии. Хорошая новость для тех, кто уже имеет опыт в Data Science и машинном обучении — вы можете пропустить базовое обучение и закончить магистратуру за 3 семестра.
У каждого студента будет:
-личный ментор по траектории обучения;
-доступ к карьерному центру с коучами и консультантами;
-опыт работы в проектах партнеров уже во время обучения.
Участвуйте в онлайн-отборе, чтобы выиграть грант на обучение до 1,2 млн рублей. Больше подробностей про университет и конкурс грантов по ссылке!
erid:2Vtzquk9JgA
Реклама, АНО ВО «Центральный университет», ИНН 7743418023
41 885
+2
Data-Science-Interview-Resources
🟡 Machine Learning interview resources
@datascienceiot
41 885
Аспирантура по искусственному интеллекту с уклоном в практику
В этом году запустится новая программа для молодых ученых от Яндекса, ИТМО и Вышки. Такие инициативы открывают перед учеными новые возможности, а для рынка могут подготовить спецов высокого уровня, которых сейчас не хватает.
Практическое применение знаний
Одна из главных особенностей – уникальная практическая направленность обучения. Вы не просто будете изучать теорию, а сразу применять свои знания на практике. Работая над реальными проектами Яндекса, вы сможете видеть результаты своих исследований в действии. Это даст вам понимание того, как ваши разработки влияют на мир.
Высокий уровень подготовки
Сотрудничество с ИТМО и НИУ ВШЭ гарантирует, что вы получите образование мирового уровня. Преподаватели и исследователи помогут освоить новейшие технологии и методы в области ИИ. Это обеспечит необходимыми знаниями и навыками для успешной карьеры.
Финансовая поддержка
Ежегодные гранты в размере 800 тысяч рублей – это серьезная финансовая поддержка для ученых.
Реальные задачи и проекты
Вы будете работать над актуальными задачами, такими как улучшение языковых моделей и повышение безопасности автономного транспорта. Это не просто учебные задания, а реальные проекты, которые имеют значительное влияние на развитие технологий и общества.
Быстрое внедрение разработок
Ваша работа не останется на бумаге. Программа ориентирована на быстрое внедрение разработок в реальные продукты. Это не только ускорит профессиональный рост, но и даст возможность видеть плоды своих усилий в действии.
Карьерные перспективы
Выпускники будут высоко цениться на рынке труда, потому что спрос на специалистов по ИИ сильно растет, тем более на спецов высокого уровня, с научным бэкграундом.
41 885
+2
AI-Центр Т-Банка открыл доступ к своей большой языковой модели T-lite в весовой категории 7—8 млрд параметров.
После дообучения на конкретные бизнес-задачи T-lite дает качество, сопоставимое с проприетарными моделями размером от 20 миллиардов параметров, но при этом в разы дешевле в эксплуатации.
На индустриальных и внутренних бенчмарках модель обогнала по показателям зарубежные llama3-8b-instruct и chat-gpt 3.5. При этом T-lite создана с использованием всего 3% вычислительных ресурсов, которые обычно требуются для такого типа моделей.
Модель
@datascienceiot
