fa
Feedback
Data Science

Data Science

رفتن به کانال در Telegram

DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3Fk3zS

نمایش بیشتر

📈 تحلیل کانال تلگرام Data Science

کانال Data Science (@datascienceiot) بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 41 885 مشترک است و جایگاه 3 238 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 15 298 را در منطقه روسيا دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 41 885 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 19 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -26 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -10 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

  • وضعیت تأیید: تأیید نشده
  • نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 8.85% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 2.62% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
  • دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 3 707 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 1 096 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
  • واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 0 است.
  • علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند llm, агентов, api, октября, разработчиков تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
DS По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI @pythonlbooks-📚 @programming_books_it -📚 Реестр РКН: https://clck.ru/3...

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 20 ژوئن, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.

41 885
مشترکین
-1024 ساعت
-327 روز
-2630 روز
آرشیو پست ها
Если вы занимаетесь Машинным Обучением, вам нужны мощные GPU. И в immers.cloud есть всё необходимое для этого. Мы предлагаем
Если вы занимаетесь Машинным Обучением, вам нужны мощные GPU. И в immers.cloud есть всё необходимое для этого. Мы предлагаем самый большой ассортимент видеокарт RTX и Tesla, идеально подходящих для обучения и инференса Нейронных Сетей. - В наличии видеокарты для обучения нейросетей: Tesla V100 32 GB, Tesla A100 80 GB, Tesla H100 80 GB - А также для инференса: Tesla T4 16 GB, Tesla A10 24 GB, RTX 3090 10 GB и RTX 4090 24 GB, Tesla A2 16 GB 🚀 Мгновенное масштабирование под растущие нагрузки. Оплата за фактически использованные ресурсы 💰 Наша платформа предлагает самые выгодные тарифы на рынке, включая посекундную тарификацию и скидки до 50% на долгосрочную аренду. Кроме того, у нас есть бесплатное хранилище S3 ⚡️ Арендуя видеокарты через immers.cloud, вы сможете значительно ускорить время обучения нейронных сетей и обеспечить их бесперебойную работу, благодаря высокой производительности и эффективности этих GPU. 🎁 Для подписчиков этого паблика мы подготовили специальное предложение +20% бонус к пополнению баланса. Реклама. ООО «ДТЛ». ИНН 9717073792. erid: LjN8KZrtg

MEMORIES OF A THEORETICAL PHYSICIST 📚 Book @datascienceiot
MEMORIES OF A THEORETICAL PHYSICIST 📚 Book @datascienceiot

Как сохранить производительность высоконагруженных решений при работе с отечественными СУБД? 20 августа в 11:00 приходите на
Как сохранить производительность высоконагруженных решений при работе с отечественными СУБД? 20 августа в 11:00 приходите на бесплатный вебинар СберТеха для бизнеса и узнаете, с какими нагрузками может работать отечественная СУБД Platform V Pangolin. Это целевая СУБД в Сбере и в ряде крупных компаний, которая создана для высоконагруженных систем. В конце июля вышел новый релиз Platform V Pangolin 6.3.0 с оптимизациями производительности СУБД при работе с «1С:Предприятие», доработками в области безопасности под актуальные требования ФСТЭК и другими полезными изменениями. На встрече выясним, как новые возможности продукта могут стать полезны вашему бизнесу и ответим на все вопросы. Регистрация уже открыта

Книга "Машинное обучение и анализ данных" 📚 Book @datascienceiot
Книга "Машинное обучение и анализ данных" 📚 Book @datascienceiot

⚡️Лучший способ получать свежие обновления и следить за трендами в разработке на вашем языке. Находите свой стек и подписывайтесь: Машинное обучение: t.me/ai_machinelearning_big_data C++ t.me/cpluspluc Devops: t.me/devOPSitsec АНАЛИЗ Данных: t.me/data_analysis_ml Хакинг: t.me/linuxkalii Linux: t.me/linuxacademiya Базы данных: t.me/sqlhub C#: t.me/csharp_ci Golang: t.me/Golang_google Java: t.me/javatg React: t.me/react_tg Javascript: t.me/javascriptv Мобильная разработка: t.me/mobdevelop Docker: t.me/+0WdB4uvOwCY0Mjdi Python: t.me/pythonl Rust: t.me/rust_code PHP: t.me/phpshka Android: t.me/android_its Big Data: t.me/bigdatai Собеседования МЛ: t.me/machinelearning_interview Python подготовка с собесу: t.me/python_job_interview МАТЕМАТИКА: t.me/data_math 💼 Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy C++ папка: https://t.me/addlist/CdBs5DLepLJmZjY6 C# папка: https://t.me/addlist/u15AMycxRMowZmRi Java папка: https://t.me/addlist/ZM3J6oFNAnRlNWU6 FRONTEND папка: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy Linux папка: https://t.me/addlist/w4Doot-XBG4xNzYy 😆ИТ-Мемы: t.me/memes_prog 🇬🇧Английский: t.me/english_forprogrammers 🧠ИИ: t.me/vistehno 📕Ит-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy Арихив бесплатных ит-курсов: https://t.me/+-YDHdeS5EEs3MDNi

DevOps for Data Science 📚 Book @datascienceiot
DevOps for Data Science 📚 Book @datascienceiot

Tech Interview Handbook 📚 Book @datascienceiot
Tech Interview Handbook 📚 Book @datascienceiot

Получите ответ на свой профессиональный запрос в Сетке. Это новая социальная сеть для нетворкинга от hh ru В Сетке легко стро
Получите ответ на свой профессиональный запрос в Сетке. Это новая социальная сеть для нетворкинга от hh ru В Сетке легко строить профессиональные связи, обмениваться ​​опытом с коллегами по рынку и решать ежедневные задачи. Благодаря big data hh ru Сетка подгружает информацию о вашем опыте работы и помогает точно пересечься с теми, кто повлияет на ваш профессиональный путь. Вам больше не нужно ломать голову над тем, где и как искать контакты, которые пригодятся сейчас или в будущем. В новой соцсети можно профессионально расти и развиваться, следить за актуальным контентом в своей сфере, делиться кейсами и искать партнёров для новых коллаб или side-проектов. Скачайте приложение и присоединяйтесь к ИТ коммьюнити. Пересечёмся в Сетке!

Introduction to Classical and Quantum Computing 📓 Book @programming_books_it
Introduction to Classical and Quantum Computing 📓 Book @programming_books_it

⭐️Соревнование E-CUP – твой билет в мир e-com-бигтеха! Реши задачу от Ozon Tech и получи приглашение на конференцию E-CODE, к
⭐️Соревнование E-CUP – твой билет в мир e-com-бигтеха! Реши задачу от Ozon Tech и получи приглашение на конференцию E-CODE, которая поможет прокачать навыки и построить карьеру в этой сфере! 🏆 Призовой фонд ML-соревнования – 1 200 000 рублей Регистрация – до 18 августа. Оставляй заявку на участие прямо сейчас и следи за апдейтами Приглашаем специалистов по Data Science, ML-инженеров, разработчиков. Тебе предстоит продемонстрировать умение работать с ML-фреймворками и компьютерным зрением, знание ETL-процессов и SQL, чтобы выполнить одно из заданий: 1️⃣Разработать ML-модель для улучшения пользовательского опыта клиентов. Решение должно определить, одинаковые ли товары на изображении, используя картинки, названия и атрибуты 2️⃣Создать алгоритм для модерации карточек товаров, которые нарушают правила маркетплейса: например, демонстрируют сигареты на фотографиях или рисунках Решай задачи в стиле команды Ozon Tech — минимум ручных действий, максимум автоматизации. Everything as code! Эксперты хакатона расскажут, как наиболее эффективно применять этот подход в своей работе Ключевые этапы E-CUP: 🔸 1 июля — старт регистрации 🔸 19 августа — публикация задач 🔸 8 сентября — окончание приёма решений 🔸13 сентября — оглашение победителей ➡️Не пропусти грандиозное ML-соревнование — присоединяйся к E-CUP

📌Введение в Deep Learning 🟡 Introduction to Deep Learning @datascienceiot
+2
📌Введение в Deep Learning 🟡 Introduction to Deep Learning @datascienceiot

Как писать поддерживаемый, воспроизводимый и повторно используемый код в ML/DS? 🔹Расскажем на открытом уроке «Рефакторинг ML
Как писать поддерживаемый, воспроизводимый и повторно используемый код в ML/DS? 🔹Расскажем на открытом уроке «Рефакторинг ML-проекта с точки зрения продуктового кода» что такое хороший код и как его писать, и почему Jupyter мешает нам это делать ✅ Практика: Декомпозиция ML/DS-кода, работа с окружением, управление зависимостями Урок приурочен курсу «MLOps» от Otus. 👉 Регистрация и подробности: https://otus.pw/Ltfo/?erid=LjN8KJW9B

Machine Learning in Production: From Models to Products 📚 Book @datascienceiot
Machine Learning in Production: From Models to Products 📚 Book @datascienceiot

🌟 «R for Data Science» — open-source книга для дата-сайентистов 📚 Книга «R for Data Science» @datascienceiot
🌟 «R for Data Science» — open-source книга для дата-сайентистов 📚 Книга «R for Data Science» @datascienceiot

Станьте профессионалом в области Data Science и машинного обучения в магистратуре от Центрального университета! Центральный у
Станьте профессионалом в области Data Science и машинного обучения в магистратуре от Центрального университета! Центральный университет — современный вуз, созданный при поддержке ведущих компаний России: Т-Банка, Авито и других. Получите диплом магистра в области математики и компьютерных наук и обучайтесь на основе реальных кейсов ведущих ИТ-компаний у профессоров из МГУ, МФТИ, РЭШ и практиков из индустрии. Хорошая новость для тех, кто уже имеет опыт в Data Science и машинном обучении — вы можете пропустить базовое обучение и закончить магистратуру за 3 семестра. У каждого студента будет: -личный ментор по траектории обучения; -доступ к карьерному центру с коучами и консультантами; -опыт работы в проектах партнеров уже во время обучения. Участвуйте в онлайн-отборе, чтобы выиграть грант на обучение до 1,2 млн рублей. Больше подробностей про университет и конкурс грантов по ссылке! erid:2Vtzquk9JgA Реклама, АНО ВО «Центральный университет», ИНН 7743418023

Fundamentals of Data Engineering 📚 Book @datascienceiot
Fundamentals of Data Engineering 📚 Book @datascienceiot

Data-Science-Interview-Resources 🟡 Machine Learning interview resources @datascienceiot
+2
Data-Science-Interview-Resources 🟡 Machine Learning interview resources @datascienceiot

Аспирантура по искусственному интеллекту с уклоном в практику В этом году запустится новая программа для молодых ученых от Яндекса, ИТМО и Вышки. Такие инициативы открывают перед учеными новые возможности, а для рынка могут подготовить спецов высокого уровня, которых сейчас не хватает. Практическое применение знаний Одна из главных особенностей – уникальная практическая направленность обучения. Вы не просто будете изучать теорию, а сразу применять свои знания на практике. Работая над реальными проектами Яндекса, вы сможете видеть результаты своих исследований в действии. Это даст вам понимание того, как ваши разработки влияют на мир. Высокий уровень подготовки Сотрудничество с ИТМО и НИУ ВШЭ гарантирует, что вы получите образование мирового уровня. Преподаватели и исследователи помогут освоить новейшие технологии и методы в области ИИ. Это обеспечит необходимыми знаниями и навыками для успешной карьеры. Финансовая поддержка Ежегодные гранты в размере 800 тысяч рублей – это серьезная финансовая поддержка для ученых. Реальные задачи и проекты Вы будете работать над актуальными задачами, такими как улучшение языковых моделей и повышение безопасности автономного транспорта. Это не просто учебные задания, а реальные проекты, которые имеют значительное влияние на развитие технологий и общества. Быстрое внедрение разработок Ваша работа не останется на бумаге. Программа ориентирована на быстрое внедрение разработок в реальные продукты. Это не только ускорит профессиональный рост, но и даст возможность видеть плоды своих усилий в действии. Карьерные перспективы Выпускники будут высоко цениться на рынке труда, потому что спрос на специалистов по ИИ сильно растет, тем более на спецов высокого уровня, с научным бэкграундом.

Quantitative Methods Using R 📓 Book @datascienceiot
Quantitative Methods Using R 📓 Book @datascienceiot

AI-Центр Т-Банка открыл доступ к своей большой языковой модели T-lite в весовой категории 7—8 млрд параметров. После дообучен
+2
AI-Центр Т-Банка открыл доступ к своей большой языковой модели T-lite в весовой категории 7—8 млрд параметров. После дообучения на конкретные бизнес-задачи T-lite дает качество, сопоставимое с проприетарными моделями размером от 20 миллиардов параметров, но при этом в разы дешевле в эксплуатации. На индустриальных и внутренних бенчмарках модель обогнала по показателям зарубежные llama3-8b-instruct и chat-gpt 3.5. При этом T-lite создана с использованием всего 3% вычислительных ресурсов, которые обычно требуются для такого типа моделей. Модель @datascienceiot