[PYTHON:TODAY]
Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно! Приват: https://boosty.to/pythontoday YouTube: https://clck.ru/3LfJhM Канал админа: @akagodlike Чат: @python2day_chat Сотрудничество: @web_runner Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel [PYTHON:TODAY]
Channel [PYTHON:TODAY] (@python2day) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 64 100 subscribers, ranking 2 034 in the Technologies & Applications category and 9 418 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 64 100 subscribers.
According to the latest data from 10 July, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -49 over the last 30 days and by 5 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 13.65%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 7.79% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 8 752 views. Within the first day, a publication typically gains 4 992 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 65.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as github, soft, install, pip, docker.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно!
Приват: https://boosty.to/pythontoday
YouTube: https://clck.ru/3LfJhM
Канал админа: @akagodlike
Чат: @python2day_chat
Сотрудничество: @web_runner
Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 11 July, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
Научитесь применять методы машинного обучения для анализа текста в реальных задачах, используя возможности и библиотеки Python. От поиска модели и предварительной обработки данных вы перейдете к приемам классификации и кластеризации текстов, затем приступите к визуальной интерпретации, анализу графов, а после знакомства с приемами масштабирования научитесь использовать глубокое обучение для анализа текста.Авторы: Бенджамин Бенгфорт, Ребекка Билбро, Тони Охеда Год: 2019 💾 Скачать книгу #python #books #русский
на сумму около 240 млн долларов по сегодняшнему курсу.
Томас рассказал о своей проблеме газете New York Times, и теперь ему дает советы весь интернет. Бывший директор по безопасности Facebook Алекс Стеймос предложил свою помощь за 10% суммы. 😀
Больше десяти лет назад Томасу заплатили в биткоинах за видео, объясняющее, как работают криптовалюты. Тогда цена одного биткоина не поднималась выше нескольких долларов.
Томас получил перевод на кошелек, который находился на внешнем жестком диске IronKey. Для того, чтобы получить доступ к данным на диске, необходим пароль. У Томаса он был записан на листке бумаги, но он его потерял. 😨
Сейчас у программиста осталось две из десяти попыток вспомнить пароль — после этого деньги пропадут навсегда. 💸💸💸Matplotlib — один из самых популярных пакетов Python, используемых для визуализации данных. Кроссплатформенная библиотека для создания 2D графиков из данных в массивах.
Хорошая книга:
🔥 Python. Визуализация данных
💡 Документация
#soft #pythonКнига предназначена для тех, кто интересуется исследованиями в области искусственного интеллекта, применяет в работе глубокое обучение или хочет освоить обучение с подкреплением с нуля.Автор: Андреа Лонца Год: 2020 💾 Скачать книгу #python #books #русский
TensorFlow — мощная кроссплатформенная библиотека с открытым исходным кодом для создания нейронных сетей, которая поможет вам разрабатывать и обучать модели машинного обучения.
Простое построение модели, легкое обучение и развертывание в облаке, локально, в браузере или на устройстве, независимо от того, какой язык вы используете.
Огромное сообщество разработчиков, русскоязычная документация, а также простые пошаговые инструкции по созданию нейронных сетей с помощью TensorFlow.
📝 Документация на русском и английском
#soft #python