[PYTHON:TODAY]
Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно! Приват: https://boosty.to/pythontoday YouTube: https://clck.ru/3LfJhM Канал админа: @akagodlike Чат: @python2day_chat Сотрудничество: @web_runner Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm
Ko'proq ko'rsatish📈 Telegram kanali [PYTHON:TODAY] analitikasi
[PYTHON:TODAY] (@python2day) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 64 100 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 2 034-o'rinni va Rossiya mintaqasida 9 418-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 64 100 obunachiga ega bo‘ldi.
10 Iyul, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -49 ga, so‘nggi 24 soatda esa 5 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 13.65% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 7.79% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 8 752 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 4 992 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 65 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent github, soft, install, pip, docker kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно!
Приват: https://boosty.to/pythontoday
YouTube: https://clck.ru/3LfJhM
Канал админа: @akagodlike
Чат: @python2day_chat
Сотрудничество: @web_runner
Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 11 Iyul, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
Научитесь применять методы машинного обучения для анализа текста в реальных задачах, используя возможности и библиотеки Python. От поиска модели и предварительной обработки данных вы перейдете к приемам классификации и кластеризации текстов, затем приступите к визуальной интерпретации, анализу графов, а после знакомства с приемами масштабирования научитесь использовать глубокое обучение для анализа текста.Авторы: Бенджамин Бенгфорт, Ребекка Билбро, Тони Охеда Год: 2019 💾 Скачать книгу #python #books #русский
на сумму около 240 млн долларов по сегодняшнему курсу.
Томас рассказал о своей проблеме газете New York Times, и теперь ему дает советы весь интернет. Бывший директор по безопасности Facebook Алекс Стеймос предложил свою помощь за 10% суммы. 😀
Больше десяти лет назад Томасу заплатили в биткоинах за видео, объясняющее, как работают криптовалюты. Тогда цена одного биткоина не поднималась выше нескольких долларов.
Томас получил перевод на кошелек, который находился на внешнем жестком диске IronKey. Для того, чтобы получить доступ к данным на диске, необходим пароль. У Томаса он был записан на листке бумаги, но он его потерял. 😨
Сейчас у программиста осталось две из десяти попыток вспомнить пароль — после этого деньги пропадут навсегда. 💸💸💸Matplotlib — один из самых популярных пакетов Python, используемых для визуализации данных. Кроссплатформенная библиотека для создания 2D графиков из данных в массивах.
Хорошая книга:
🔥 Python. Визуализация данных
💡 Документация
#soft #pythonКнига предназначена для тех, кто интересуется исследованиями в области искусственного интеллекта, применяет в работе глубокое обучение или хочет освоить обучение с подкреплением с нуля.Автор: Андреа Лонца Год: 2020 💾 Скачать книгу #python #books #русский
TensorFlow — мощная кроссплатформенная библиотека с открытым исходным кодом для создания нейронных сетей, которая поможет вам разрабатывать и обучать модели машинного обучения.
Простое построение модели, легкое обучение и развертывание в облаке, локально, в браузере или на устройстве, независимо от того, какой язык вы используете.
Огромное сообщество разработчиков, русскоязычная документация, а также простые пошаговые инструкции по созданию нейронных сетей с помощью TensorFlow.
📝 Документация на русском и английском
#soft #python