[PYTHON:TODAY]
Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно! Приват: https://boosty.to/pythontoday YouTube: https://clck.ru/3LfJhM Канал админа: @akagodlike Чат: @python2day_chat Сотрудничество: @web_runner Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала [PYTHON:TODAY]
Канал [PYTHON:TODAY] (@python2day) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 64 100 подписчиков, занимая 2 034 место в категории Технологии и приложения и 9 418 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 64 100 подписчиков.
Согласно последним данным от 10 июля, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -49, а за последние 24 часа — 5, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 13.65%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 7.79% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 8 752 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 4 992 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 65.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как github, soft, install, pip, docker.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно!
Приват: https://boosty.to/pythontoday
YouTube: https://clck.ru/3LfJhM
Канал админа: @akagodlike
Чат: @python2day_chat
Сотрудничество: @web_runner
Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 11 июля, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
Научитесь применять методы машинного обучения для анализа текста в реальных задачах, используя возможности и библиотеки Python. От поиска модели и предварительной обработки данных вы перейдете к приемам классификации и кластеризации текстов, затем приступите к визуальной интерпретации, анализу графов, а после знакомства с приемами масштабирования научитесь использовать глубокое обучение для анализа текста.Авторы: Бенджамин Бенгфорт, Ребекка Билбро, Тони Охеда Год: 2019 💾 Скачать книгу #python #books #русский
на сумму около 240 млн долларов по сегодняшнему курсу.
Томас рассказал о своей проблеме газете New York Times, и теперь ему дает советы весь интернет. Бывший директор по безопасности Facebook Алекс Стеймос предложил свою помощь за 10% суммы. 😀
Больше десяти лет назад Томасу заплатили в биткоинах за видео, объясняющее, как работают криптовалюты. Тогда цена одного биткоина не поднималась выше нескольких долларов.
Томас получил перевод на кошелек, который находился на внешнем жестком диске IronKey. Для того, чтобы получить доступ к данным на диске, необходим пароль. У Томаса он был записан на листке бумаги, но он его потерял. 😨
Сейчас у программиста осталось две из десяти попыток вспомнить пароль — после этого деньги пропадут навсегда. 💸💸💸Matplotlib — один из самых популярных пакетов Python, используемых для визуализации данных. Кроссплатформенная библиотека для создания 2D графиков из данных в массивах.
Хорошая книга:
🔥 Python. Визуализация данных
💡 Документация
#soft #pythonКнига предназначена для тех, кто интересуется исследованиями в области искусственного интеллекта, применяет в работе глубокое обучение или хочет освоить обучение с подкреплением с нуля.Автор: Андреа Лонца Год: 2020 💾 Скачать книгу #python #books #русский
TensorFlow — мощная кроссплатформенная библиотека с открытым исходным кодом для создания нейронных сетей, которая поможет вам разрабатывать и обучать модели машинного обучения.
Простое построение модели, легкое обучение и развертывание в облаке, локально, в браузере или на устройстве, независимо от того, какой язык вы используете.
Огромное сообщество разработчиков, русскоязычная документация, а также простые пошаговые инструкции по созданию нейронных сетей с помощью TensorFlow.
📝 Документация на русском и английском
#soft #python