[PYTHON:TODAY]
Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно! Приват: https://boosty.to/pythontoday YouTube: https://clck.ru/3LfJhM Канал админа: @akagodlike Чат: @python2day_chat Сотрудничество: @web_runner Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel [PYTHON:TODAY]
Channel [PYTHON:TODAY] (@python2day) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 64 138 subscribers, ranking 2 051 in the Technologies & Applications category and 9 485 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 64 138 subscribers.
According to the latest data from 14 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 63 over the last 30 days and by -10 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 18.31%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 8.88% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 11 749 views. Within the first day, a publication typically gains 5 698 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 67.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as github, soft, install, pip, docker.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно!
Приват: https://boosty.to/pythontoday
YouTube: https://clck.ru/3LfJhM
Канал админа: @akagodlike
Чат: @python2day_chat
Сотрудничество: @web_runner
Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 15 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
gzip -9 file1
Поместить файл file1 в архив gzip с максимальной степенью сжатия
rar a file1.rar file1 file2 dir1
Создать rar архив file1.rar, заархивировав файлы: file1, file2 и директорию: dir1
rar a file1.rar test_file
Упаковать в rar архив file1.rar файл test_file
rar x file.rar
Разархивировать rar архив file.rar
bzip2 file1
Сжимает файл file1
bunzip2 file1.bz2
Разжимает файл file1.bz2
gzip file1
Сжимает файл file1
gunzip file1.gz
Разжимает файл file1.gz
tar -cvf archive.tar file
Упаковать в tar-архив archive.tar файл file
tar -tf archive.tar
Вывести содержимое tar архива
tar -xvf archive.tar -C /tmp
Распаковать архив в /tmp
tar -cvfz archive.tar.gz dir1
Создать tar архив и сжать его с помощью программы gzip
zip file1.zip file1
Создать сжатый zip-архив
unrar x file1.rar
Распаковать rar-архив
#doc #linuxВ очередной раз собирая образ Docker своего бота для Telegram и используя в качестве базы официальный образ python...#article #python
Вы узнаете основные принципы работы Python и изучите все основные функции, которые используются в реальных проектах чаще всего и востребованные больше всех. Вы будете выполнять на практике все примеры на протяжении курса, используя интерпретатор Python, Visual Studio Code с Code Runner. Вы изучите основной функционал Python, начиная от переменных, списков, словарей и заканчивая классами, циклами, модулями и созданием виртуальных сред. Кроме того, вы научитесь использовать функциональный и объектно-ориентированный подходы в программировании на языке Python.Язык: Русский Год: 2023 #python
$ git clone https://github.com/Duff89/parser_avito.git
$ pip install -r requirements.txt
Запуска:
$ python AvitoParser.py⚙️ GitHub/Инструкция #python #soft #github
В книге рассказывается о том, как использовать генеративные текстовые модели поколений GPT-3.5 и GPT-4 для создания приложений различного назначения, в числе которых интерактивный психотерапевт, интеллектуальный голосовой помощник, система рекомендации товаров, генератор заметок в соцсетях, система распознавания речи и многие другие. Вы научитесь использовать векторные базы данных, узнаете, как управлять уровнем креативности моделей GPT, применять современные методы генерирования высококачественного текста, и даже организуете диалог между двумя чат-ботами. Примеры и практические упражнения помогут закрепить пройденный материал. Издание предназначено для тех, кто владеет основами языка программирования Python и собирается использовать GPT в реальных сценариях для решения прикладных задач.Год: 2024 #books
$ git clone https://github.com/hyperfield/yt-channel-downloader.git
$ cd yt-channel-downloader
$ python3 -m venv .venv
$ pip install -r requirements.txt
Запуск:
$ python3 main.py
⚙️ GitHub/Инструкция
#python #soft #githubВ этой статье я собрал огромную коллекцию курсов, книг, и ресурсов для всех, кто любит и изучает машинное обучение. Сохраняйте себе эту подборку, чтобы не потерять, по мере выхода новых курсов, подборка будет обновляться. Благодаря этим бесплатным курсам, вы сможете расширить свои знания и навыки в области машинного обучения, data science и искусственного интеллекта, повысить свою конкурентоспособность на рынке труда и открыть для себя новые возможности в карьере. Независимо от вашего уровня подготовки и опыта, вам обязательно найдется курс, который поможет вам достичь ваших целей.#article
Python – первоклассный инструмент, и в первую очередь благодаря наличию множества библиотек для хранения, анализа и обработки данных. Отдельные части стека Python описываются во многих источниках, но только в новом издании «Python для сложных задач» вы найдете подробное описание IPython, NumPy, pandas, Matplotlib, Scikit-Learn и др. Специалисты по обработке данных, знакомые с языком Python, найдут во втором издании решения таких повседневных задач, как обработка, преобразование и подготовка данных, визуализация различных типов данных, использование данных для построения статистических моделей и моделей машинного обучения.Год: 2024 #books
Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
