[PYTHON:TODAY]
Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно! Приват: https://boosty.to/pythontoday YouTube: https://clck.ru/3LfJhM Канал админа: @akagodlike Чат: @python2day_chat Сотрудничество: @web_runner Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm
Ko'proq ko'rsatish📈 Telegram kanali [PYTHON:TODAY] analitikasi
[PYTHON:TODAY] (@python2day) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 64 138 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 2 051-o'rinni va Rossiya mintaqasida 9 485-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 64 138 obunachiga ega bo‘ldi.
14 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni 63 ga, so‘nggi 24 soatda esa -10 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 18.31% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 8.88% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 11 749 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 5 698 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 67 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent github, soft, install, pip, docker kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно!
Приват: https://boosty.to/pythontoday
YouTube: https://clck.ru/3LfJhM
Канал админа: @akagodlike
Чат: @python2day_chat
Сотрудничество: @web_runner
Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 15 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
gzip -9 file1
Поместить файл file1 в архив gzip с максимальной степенью сжатия
rar a file1.rar file1 file2 dir1
Создать rar архив file1.rar, заархивировав файлы: file1, file2 и директорию: dir1
rar a file1.rar test_file
Упаковать в rar архив file1.rar файл test_file
rar x file.rar
Разархивировать rar архив file.rar
bzip2 file1
Сжимает файл file1
bunzip2 file1.bz2
Разжимает файл file1.bz2
gzip file1
Сжимает файл file1
gunzip file1.gz
Разжимает файл file1.gz
tar -cvf archive.tar file
Упаковать в tar-архив archive.tar файл file
tar -tf archive.tar
Вывести содержимое tar архива
tar -xvf archive.tar -C /tmp
Распаковать архив в /tmp
tar -cvfz archive.tar.gz dir1
Создать tar архив и сжать его с помощью программы gzip
zip file1.zip file1
Создать сжатый zip-архив
unrar x file1.rar
Распаковать rar-архив
#doc #linuxВ очередной раз собирая образ Docker своего бота для Telegram и используя в качестве базы официальный образ python...#article #python
Вы узнаете основные принципы работы Python и изучите все основные функции, которые используются в реальных проектах чаще всего и востребованные больше всех. Вы будете выполнять на практике все примеры на протяжении курса, используя интерпретатор Python, Visual Studio Code с Code Runner. Вы изучите основной функционал Python, начиная от переменных, списков, словарей и заканчивая классами, циклами, модулями и созданием виртуальных сред. Кроме того, вы научитесь использовать функциональный и объектно-ориентированный подходы в программировании на языке Python.Язык: Русский Год: 2023 #python
$ git clone https://github.com/Duff89/parser_avito.git
$ pip install -r requirements.txt
Запуска:
$ python AvitoParser.py⚙️ GitHub/Инструкция #python #soft #github
В книге рассказывается о том, как использовать генеративные текстовые модели поколений GPT-3.5 и GPT-4 для создания приложений различного назначения, в числе которых интерактивный психотерапевт, интеллектуальный голосовой помощник, система рекомендации товаров, генератор заметок в соцсетях, система распознавания речи и многие другие. Вы научитесь использовать векторные базы данных, узнаете, как управлять уровнем креативности моделей GPT, применять современные методы генерирования высококачественного текста, и даже организуете диалог между двумя чат-ботами. Примеры и практические упражнения помогут закрепить пройденный материал. Издание предназначено для тех, кто владеет основами языка программирования Python и собирается использовать GPT в реальных сценариях для решения прикладных задач.Год: 2024 #books
$ git clone https://github.com/hyperfield/yt-channel-downloader.git
$ cd yt-channel-downloader
$ python3 -m venv .venv
$ pip install -r requirements.txt
Запуск:
$ python3 main.py
⚙️ GitHub/Инструкция
#python #soft #githubВ этой статье я собрал огромную коллекцию курсов, книг, и ресурсов для всех, кто любит и изучает машинное обучение. Сохраняйте себе эту подборку, чтобы не потерять, по мере выхода новых курсов, подборка будет обновляться. Благодаря этим бесплатным курсам, вы сможете расширить свои знания и навыки в области машинного обучения, data science и искусственного интеллекта, повысить свою конкурентоспособность на рынке труда и открыть для себя новые возможности в карьере. Независимо от вашего уровня подготовки и опыта, вам обязательно найдется курс, который поможет вам достичь ваших целей.#article
Python – первоклассный инструмент, и в первую очередь благодаря наличию множества библиотек для хранения, анализа и обработки данных. Отдельные части стека Python описываются во многих источниках, но только в новом издании «Python для сложных задач» вы найдете подробное описание IPython, NumPy, pandas, Matplotlib, Scikit-Learn и др. Специалисты по обработке данных, знакомые с языком Python, найдут во втором издании решения таких повседневных задач, как обработка, преобразование и подготовка данных, визуализация различных типов данных, использование данных для построения статистических моделей и моделей машинного обучения.Год: 2024 #books
Endi mavjud! Telegram Tadqiqoti 2025 — yilning asosiy insaytlari 
