[PYTHON:TODAY]
Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно! Приват: https://boosty.to/pythontoday YouTube: https://clck.ru/3LfJhM Канал админа: @akagodlike Чат: @python2day_chat Сотрудничество: @web_runner Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm
显示更多📈 Telegram 频道 [PYTHON:TODAY] 的分析概览
频道 [PYTHON:TODAY] (@python2day) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 64 138 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 2 051,并在 俄罗斯 地区排名第 9 485 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 64 138 名订阅者。
根据 14 六月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 63,过去 24 小时变化为 -10,整体触达仍然可观。
- 认证状态: 未认证
- 互动率 (ER): 平均受众互动率为 18.31%。内容发布后 24 小时内通常能获得 8.88% 的反应,占订阅者总量。
- 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 11 749 次浏览,首日通常累积 5 698 次浏览。
- 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 67。
- 主题关注点: 内容集中在 github, soft, install, pip, docker 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
“Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно!
Приват: https://boosty.to/pythontoday
YouTube: https://clck.ru/3LfJhM
Канал админа: @akagodlike
Чат: @python2day_chat
Сотрудничество: @web_runner
Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm”
凭借高频更新(最新数据采集于 15 六月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
gzip -9 file1
Поместить файл file1 в архив gzip с максимальной степенью сжатия
rar a file1.rar file1 file2 dir1
Создать rar архив file1.rar, заархивировав файлы: file1, file2 и директорию: dir1
rar a file1.rar test_file
Упаковать в rar архив file1.rar файл test_file
rar x file.rar
Разархивировать rar архив file.rar
bzip2 file1
Сжимает файл file1
bunzip2 file1.bz2
Разжимает файл file1.bz2
gzip file1
Сжимает файл file1
gunzip file1.gz
Разжимает файл file1.gz
tar -cvf archive.tar file
Упаковать в tar-архив archive.tar файл file
tar -tf archive.tar
Вывести содержимое tar архива
tar -xvf archive.tar -C /tmp
Распаковать архив в /tmp
tar -cvfz archive.tar.gz dir1
Создать tar архив и сжать его с помощью программы gzip
zip file1.zip file1
Создать сжатый zip-архив
unrar x file1.rar
Распаковать rar-архив
#doc #linuxВ очередной раз собирая образ Docker своего бота для Telegram и используя в качестве базы официальный образ python...#article #python
Вы узнаете основные принципы работы Python и изучите все основные функции, которые используются в реальных проектах чаще всего и востребованные больше всех. Вы будете выполнять на практике все примеры на протяжении курса, используя интерпретатор Python, Visual Studio Code с Code Runner. Вы изучите основной функционал Python, начиная от переменных, списков, словарей и заканчивая классами, циклами, модулями и созданием виртуальных сред. Кроме того, вы научитесь использовать функциональный и объектно-ориентированный подходы в программировании на языке Python.Язык: Русский Год: 2023 #python
$ git clone https://github.com/Duff89/parser_avito.git
$ pip install -r requirements.txt
Запуска:
$ python AvitoParser.py⚙️ GitHub/Инструкция #python #soft #github
В книге рассказывается о том, как использовать генеративные текстовые модели поколений GPT-3.5 и GPT-4 для создания приложений различного назначения, в числе которых интерактивный психотерапевт, интеллектуальный голосовой помощник, система рекомендации товаров, генератор заметок в соцсетях, система распознавания речи и многие другие. Вы научитесь использовать векторные базы данных, узнаете, как управлять уровнем креативности моделей GPT, применять современные методы генерирования высококачественного текста, и даже организуете диалог между двумя чат-ботами. Примеры и практические упражнения помогут закрепить пройденный материал. Издание предназначено для тех, кто владеет основами языка программирования Python и собирается использовать GPT в реальных сценариях для решения прикладных задач.Год: 2024 #books
$ git clone https://github.com/hyperfield/yt-channel-downloader.git
$ cd yt-channel-downloader
$ python3 -m venv .venv
$ pip install -r requirements.txt
Запуск:
$ python3 main.py
⚙️ GitHub/Инструкция
#python #soft #githubВ этой статье я собрал огромную коллекцию курсов, книг, и ресурсов для всех, кто любит и изучает машинное обучение. Сохраняйте себе эту подборку, чтобы не потерять, по мере выхода новых курсов, подборка будет обновляться. Благодаря этим бесплатным курсам, вы сможете расширить свои знания и навыки в области машинного обучения, data science и искусственного интеллекта, повысить свою конкурентоспособность на рынке труда и открыть для себя новые возможности в карьере. Независимо от вашего уровня подготовки и опыта, вам обязательно найдется курс, который поможет вам достичь ваших целей.#article
Python – первоклассный инструмент, и в первую очередь благодаря наличию множества библиотек для хранения, анализа и обработки данных. Отдельные части стека Python описываются во многих источниках, но только в новом издании «Python для сложных задач» вы найдете подробное описание IPython, NumPy, pandas, Matplotlib, Scikit-Learn и др. Специалисты по обработке данных, знакомые с языком Python, найдут во втором издании решения таких повседневных задач, как обработка, преобразование и подготовка данных, визуализация различных типов данных, использование данных для построения статистических моделей и моделей машинного обучения.Год: 2024 #books
现已上线!2025 年 Telegram 研究 — 年度关键洞察 
