[PYTHON:TODAY]

📢 ИИ из каждого утюга, а как им пользоваться-то? Владение нейросетями — один из ключевых навыков для разработчика в 2026 году. И пока год только начинается, есть время накопить «опыт в ML» и подтвердить его в собственном резюме. Научитесь применять ИИ на практике с бесплатным курсом Академии Selectel. На нем вы: 👉 развернете нейросети в облаке за 5 минут, 👉 создадите Telegram-бота для обработки полученных сообщений, 👉 познакомитесь с библиотекой от Hugging Face и задеплоите шаблон для генерации изображений на сервер с GPU. А бонусом разберете актуальные нейросети в 2026 году и получите лайфхаки по генерации изображений. Внутри курса — шесть блоков с инструкциями от экспертов Selectel, обзоры на Midjourney, DALL-E, Stable Diffusion и другие нейросети для разработчиков. Прокачивайте практические навыки абсолютно бесплатно ➡️

😰 Топ-6 Python-библиотек для визуализации Matplotlib, seaborn, Plotly, Altair, Pygal и Bokeh — у каждой свои сильные и слабые стороны: от академических статичных графиков до интерактивных дашбордов для бизнеса. 👨‍💻 Всё с примерами кода на Python 👇 Статья в PDF на русском #python #article

😬 Учиться никогда не поздно С добрым утром! ☕️

🔥 Генерируем фейковые данные на Python — без боли! Если ты тестируешь формы, мокапы или просто хочешь поиграться с данными, есть Mimesis — генератор фейковых данных. Имена, email, адреса и телефоны. Есть настройка локации, позволяющая выбрать страну и данные будут сгенерированы в соответствии с выбором. 📦 Установка:

from typing import Dict
from mimesis.enums import Gender
from mimesis import Person

def generate_fake_user(locale: str = "es", gender: Gender = Gender.MALE) -> Dict[str, str]:
    """
    Генерирует фейковые пользовательские данные на основе локали и пола.

    :param locale: Локаль (например, 'ru', 'en', 'es')
    :param gender: Пол (Gender.MALE или Gender.FEMALE)
    :return: Словарь с фейковыми данными пользователя
    """
    person = Person(locale)

    user_data = {
        "name": person.full_name(gender=gender),
        "height": person.height(),
        "phone": person.telephone(),
        "occupation": person.occupation(),
    }

    return user_data

if __name__ == "__main__":
    fake_user = generate_fake_user(locale="es", gender=Gender.MALE)
    print(fake_user)

📌 Результат:

{
  'name': 'Carlos Herrera',
  'height': '1.84',
  'phone': '912 475 289',
  'occupation': 'Arquitecto'
}

⚡️ mimesis умеет: 🖱 Генерировать имена, адреса, телефоны, профессии и пр. 🖱 Работать с разными странами (🇷🇺 ru, 🇺🇸 en, 🇪🇸 es и т.д.) 🖱 Подходит для тестов, фейковых аккаунтов, демо-данных в проектах и ботов. ⚙️ GitHub/Инструкция Сохраняй, пригодится 👍 #python #github #soft

The Dark - приватный канал от специалиста по цифровой криминалистике. • Годные OSINT инструменты; • Нейросети; • Приватные мануалы и софт; • Malware Analysis Впервые открыт свободный вход Welcome to The Dark

😎 С первым рабочим понедельником Держитесь 🫡

⚡️ Абсолютный монстр обработки фото и видео — удаляет ЛЮБЫЕ вотерки, лого и визуальный мусор. 🔎 Нейросеть сама находит все логотипы, водяные знаки и надписи — руками выделять НИЧЕГО не нужно. 📸 Фото и видео любой сложности чистит буквально за секунды. ✅ Ноль потери качества — сохраняются детали, текстуры, цвета и даже лица. 💬 Без артефактов и «мыльных» пятен. 🔐 Максимальная приватность — каждый файл обрабатывается на отдельном сервере и удаляется сразу после обработки. ⚔️ Можно юзать бесплатно! 👍 Сохраняем и пробуем ТУТ #soft

🔥 Нашли золото для автоматизаторов Репозиторий с огромной коллекцией готовых n8n-workflow — не абстрактные схемы, а рабочие шаблоны, которые можно брать и сразу запускать. 💻 Внутри — пошаговые гайды, как собирать ИИ-агентов под реальные задачи: 💬 ежедневные умные дайджесты; 💬 автогенерация LinkedIn-постов; 💬 сборка целых блогов «под ключ»; 💬 генерация идей для ИИ-стартапов; 💬 автоматизация манимейкинга и работы с нейросетями и д.р. ⚙️ Каждый workflow разобран по шагам, с объяснением логики, связок и подводных камней. К многим урокам прилагаются видео, а иногда — дополнительные материалы для углубления. Идеально, если: 🟢хочешь быстро войти в n8n без боли; 🟢собираешь своих ИИ-агентов; 🟢ищешь реальные кейсы, а не теорию; 🟢планируешь автоматизировать контент или доход. ⚔️ Короче — кладовая готовых решений, которая экономит недели экспериментов. 👍 Сохраняем и пробуем ТУТ #нейросеть #nn #soft

👩‍💻 Программирование — В С Ё В 2025 году на кодинге уже не вывезешь, перспектива года - Информационная Безопасность. Ловите полезные каналы, которые помогут ворваться в новое направление. 👍 ZeroDay — Уроки, эксплуатация уязвимостей с нуля 👍 Белый Хакер — Свежие новости из мира ИБ 😎 Бункер Хакера — Статьи, книги, шпаргалки и хакинг 👨‍💻 Серверная Админа — Настройка и уроки по компьютерным сетям 📂 Вступай и изучай новое направление!

⚡️ Hitomi-Downloader — комбайн для скачивания видео с графическим интерфейсом. Если надо быстро сохранить видео, аудио или изображения с популярных площадок — это один из самых удобных вариантов: вставил ссылку → нажал Download → готово. ✅ Поддерживает кучу источников: YouTube, Ins, Twitter/X, Pinterest, SoundCloud и десятки других сервисов. 🍰 понятный интерфейс (без танцев с консолью). 🚀 ускорение загрузки. 💻 до 24 потоков в одной задаче. 📜 пользовательские скрипты. 🧲 BitTorrent + Magnet. 🎞 M3U8 / MPD (стриминговые форматы). 🧳 portable-версия (можно таскать на флешке). 📋 мониторинг буфера обмена (скопировал ссылку — он подхватил). ♎️ GitHub/Инструкция #python #soft #github

🤨 Читы в шутерах уходят в прошлое Технарь собрал аим-ассист… для стола ⌨️ Система двигает не мышь, а сам коврик. Моторизованный мауспад физически подъезжает под прицел и наводит хедшоты с хирургической точностью. Как работает? 💬 Камера считывает картинку с экрана, компьютерное зрение находит цель — и дальше в дело вступает механика от старого графического плоттера. Коврик плавно смещается, а прицел… сам оказывается ровно на голове противника. Никаких софт-читов. Формально ты просто «очень хорошо двигаешь мышь». 🔫

😱 Читы на деньги существуют! Чувак за три месяца заработал около 18 000 000 рублей на Dota и CS2 🔫, просто написав бота для Polymarket. Никакой магии и инсайдов — бот отслеживает ход матчей и получает информацию о событиях быстрее, чем сам сайт ставок успевает обновить коэффициенты. Автоматизация решает ⌨️ 📊 Пока платформа обрабатывает данные и пересчитывает цены, бот уже знает, что произошёл килл или завершился раунд, и делает ставку в этот короткий временной зазор. Фактически он забирает небольшую разницу между старым коэффициентом и уже произошедшим событием, пока система не успела среагировать. 💬 Бот сейчас самый обсуждаемый на Polymarket.

📱 Держите 6 хороших каналов по искусственному интеллекту и программированию для любого уровня! Выбирай направление: 📱 Нейросети — @neuro_prompt 🤖 AI-инструменты — @ai_prompt 📱 Python — @python_prompt 🤔 InfoSec & Хакинг — @infosec_prompt 👩‍💻 IT Новости — @it_news 😄 IT Мемы — @it_memes Промпты, обучение, шпаргалки и полезные ресурсы на каждую тему!

💻 GHOSTCREW — Python ИИ инструмент для пентестеров и безопасников, который проводит поиск уязвимостей в любых сервисах. Работает как red team внутри твоей системы. Ты описываешь задачу обычным языком — дальше он сам планирует атаку, выбирает инструменты и идёт по цепочке: от разведки до отчёта. Без ручного тыканья и бесконечных команд. Что он умеет на практике: ➡️ Проверяет всё подряд: код, бизнес-логику, сетевой трафик, протоколы. ➡️ Анализирует найденные дыры и объясняет, где проблема и как её закрыть. ➡️ Работает автономно — запустил и получил полноценный ресёрч. ➡️ Сам подключает MCP-серверы и инструменты (nmap, metasploit, ffuf и т.д.). ➡️ Использует Pentesting Task Trees для осмысленного принятия решений, а не тупого брута. ➡️ Поддерживает готовые workflow для комплексных проверок. ➡️ Генерирует детальные отчёты в Markdown с фактами и рекомендациями. ➡️ Помнит контекст диалога и не «теряется» после пары запросов. ➡️ Видит реальные файлы: wordlists, payloads, конфиги — и использует их в работе. ➡️ Позволяет выбрать модель ИИ и настроить её поведение. ➡️ Без регистрации и без ограничений. ⚙️ Установка:

git clone https://github.com/GH05TCREW/ghostcrew.git
cd ghostcrew
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt

▶️ Использование:

python main.py

⚠️ Информация предоставлена исключительно с целью ознакомления. И побуждает обратить внимание на проблемы в безопасности. ♎️ GitHub/Инструкция #python #soft #github

😎 С добрым утром!

⚡️ Запускаем DeepSeek у себя на компе с помощью Python Хочешь LLM у себя на компе: чтобы работала офлайн, не сливала данные и спокойно встраивалась в бота? Тогда берём DeepSeek Coder и запускаем! ⚙️ Установка зависимостей:

pip install -U transformers accelerate torch

▶️ Пример кода:

from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
import torch

model_name = "deepseek-ai/deepseek-coder-6.7b-base"

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name, trust_remote_code=True)
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
    model_name,
    trust_remote_code=True,
    torch_dtype=torch.float16,   # если GPU поддерживает fp16
    device_map="auto"            # если есть GPU — будет использовать её
)
model.eval()

prompt = "Напиши telegram бота обратной связи на aiogram"

inputs = tokenizer(prompt, return_tensors="pt")
device = next(model.parameters()).device
inputs = {k: v.to(device) for k, v in inputs.items()}

with torch.inference_mode():
    outputs = model.generate(
        **inputs,
        max_new_tokens=180,
        do_sample=True,      # ВАЖНО: иначе temperature не влияет
        temperature=0.7,
        top_p=0.9
    )

print(tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True))

➕ Плюсы: — работает локально (после скачивания весов); — легко встраивается в Telegram/Discord/CLI; — можно ускорить на GPU через device_map="auto". Если памяти мало — есть квантованные версии (4bit/8bit) и GGUF. 👍 Сохраняем #python #soft #code

Отличный бесплатный конспект по LLM на русском языке Праздники не такие длинные, как кажется. Будет жалко, если они снова пройдут бесполезно, потому что это, очевидно, лучшее время для развития. В общем, пора поделиться с вами вот этим свежим конспектом. Очень качественная подача материала, емко, интересно и с множеством прекрасных схем и картинок. Внутри: – Необходимая математика: линал и матанализ на пальцах – Все про механизм внимания и трансформеры – Детальное объяснение процесса предобучения (а это редкость) – RL – с нуля до обучения ризонинг-моделей – Полноценный гайд по тому, как зафайнтюнить модель Всего 6 глав и 50 страниц – идеальный объем, чтобы осилить за выходные и понять принцип работы современных моделей. Сохраняйте сейчас и не откадывайте в долгий ящик. Забрать полную pdf-версию абсолютно бесплатно можно здесь

😕 Stack Overflow тихо уходит в закат... Количество новых вопросов по статистике почти обнулилось. Спад начался в тот момент, когда в нашу жизнь ворвался ИИ. ✅ На пике число запросов превышало 200 000. ✅ Теперь: за весь декабрь — около 3800 вопросов, а за первые дни января — всего ~300. 🟢Олды жили там сутками; 🟢Минусовали за криво заданный вопрос; 🟢Воевали за репутацию; 🟢Искали один-единственный ответ среди сотен комментариев. Сегодня ответы от ИИ приходят мгновенно, без сарказма и без «покажи код». 🫡 — Прощай, легенда. Ты нас вырастил — и стал не нужен.

😰 Репозиторий из более чем 100+ готовых Python-скриптов, которые закрывают кучу задач — без изобретения велосипеда и ночных страданий. 💬 парсинг и поиск в интернете; 💬 работа с фото и видео; 💬 Кейлогер и менеджеры паролей; 💬 клонирование сайтов; 💬 автоматизация рутины; 💬 и ещё десятки полезных штук под реальные кейсы. 🔥 Готовая практика + код, подойдёт и для обучения, и для работы. ⬇️ Сохраняй, обязательно пригодится! #python #soft #github