fa
Feedback

فریب کلاهبرداران را نخورید! تل‌متریو این کانال‌ها را شناسایی و برچسب‌گذاری می‌کند 👉 برای مشاهده برچسب، اشتراک تهیه کنید

[PYTHON:TODAY]

[PYTHON:TODAY]

رفتن به کانال در Telegram

Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно! Приват: https://boosty.to/pythontoday YouTube: https://clck.ru/3LfJhM Канал админа: @akagodlike Чат: @python2day_chat Сотрудничество: @web_runner Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm

نمایش بیشتر

📈 تحلیل کانال تلگرام [PYTHON:TODAY]

کانال [PYTHON:TODAY] (@python2day) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 63 480 مشترک است و جایگاه 2 048 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 9 410 را در منطقه روسيا دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 63 480 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 28 اکتبر, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -279 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -11 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

  • وضعیت تأیید: تأیید نشده
  • نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 14.20% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 7.73% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
  • دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 9 017 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 4 907 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
  • واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 64 است.
  • علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند github, soft, install, pip, docker تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
“Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно! Приват: https://boosty.to/pythontoday YouTube: https://clck.ru/3LfJhM Канал админа: @akagodlike Чат: @python2day_chat Сотрудничество: @web_runner Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm”

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 29 اکتبر, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.

63 480
مشترکین
-1124 ساعت
-957 روز
-27930 روز
آرشیو پست ها
📸 restorePhotos — ИИ-сервис, который умеет восстанавливать старые и повреждённые фотографии с лицами. Работает на базе модел
📸 restorePhotos — ИИ-сервис, который умеет восстанавливать старые и повреждённые фотографии с лицами. Работает на базе модели GFPGAN, которая специально обучена реконструировать человеческие лица на снимках. Что делает нейросеть: 🟢дорисовывает недостающие детали лица, 🟢убирает шум и артефакты, 🟢повышает резкость, 🟢восстанавливает размытые или повреждённые портреты. В результате старые снимки буквально получают вторую жизнь. ⚙️ Пользоваться очень просто: 1. Загружаете старую фотографию. 2. Нейросеть анализирует лицо на изображении. 3. Через несколько секунд получаете восстановленную версию. Проект полностью открытый. При желании можно развернуть локально на своём компьютере. Инструмент отлично подходит для: 💬 восстановления семейных архивов, 💬 улучшения старых портретов, 💬 обработки размытых или повреждённых фото. 👉 Сохраняем и пробуем бесплатно ТУТ 😁 Лайв | 📲 Max #soft #nn #нейросеть #github

С добрым утром 😎
С добрым утром 😎

⚡️ Энтузиасты собрали гигантский список БЕСПЛАТНЫХ API, который может прокачать почти любой проект — от стартапа до пет-проек
⚡️ Энтузиасты собрали гигантский список БЕСПЛАТНЫХ API, который может прокачать почти любой проект — от стартапа до пет-проекта. Это настоящий инструментальный арсенал, который реально экономит недели разработки и открывает кучу возможностей для автоматизации. 👨‍💻 Разработчики, стартаперы и просто автоматизаторы — забирайте в закладки. В каталоге собраны API почти для всего: 🟢генерация текста, 🟢изображений и видео, 🟢создание презентаций, 🟢написание докладов и исследований, 🟢маркетинг, 🟢программирование, 🟢аналитика данных, работа с таблицами, 🟢голосовые сервисы, транскрибация, субтитры, 🟢майнд-карты и многое другое. ➡️Причём это не ноунейм-инструменты: в списке топовые решения от OpenRouter, Google AI Studio, NVIDIA NIM, Mistral, Groq и других крупных игроков. ➡️У каждой API сразу указаны лимиты — сколько генераций и запросов можно делать бесплатно в месяц, чтобы можно было заранее прикинуть нагрузку и масштаб проекта. ➡️Все сервисы легко встраиваются в любые проекты: чат-боты, собственные нейросети, личные ассистенты, автоматизированные контент-фабрики и другие системы. Вся эта подборка доступна бесплатно. 👍 Сохраняем и пробуем ТУТ #soft #nn #нейросеть

🔍Тестовое собеседование на Middle Python с разработчиком из Авито сегодня вечером Уже сегодня вечером в 19:00 по мск приходи
🔍Тестовое собеседование на Middle Python с разработчиком из Авито сегодня вечером Уже сегодня вечером в 19:00 по мск приходи онлайн на открытое собеседование, чтобы посмотреть на настоящее интервью на Middle Python-разработчика. Как это будет: 📂 Даня, старший разработчик в Авито, будет задавать реальные вопросы и задачи разработчику-добровольцу 📂 Даня будет комментировать каждый ответ респондента, чтобы дать понять чего от вас ожидает собеседующий на интервью 📂 В конце можно будет задать любой вопрос Дане Это бесплатно. Эфир проходит в рамках менторской программы от ШОРТКАТ для Python-разработчиков, которые хотят повысить свой грейд, ЗП и прокачать скиллы. Переходи в нашего бота, чтобы получить ссылку на эфир →@shortcut_py_bot Реклама. О рекламодателе.

😂 С добрым утром, хорошего дня! ☕️

⭐ ИИ попытался тайно майнить криптовалюту на своих же GPU Во время эксперимента с нейросетью от Alibaba исследователи заметил
⭐ ИИ попытался тайно майнить криптовалюту на своих же GPU Во время эксперимента с нейросетью от Alibaba исследователи заметили странную активность. В процессе обучения система попыталась использовать собственные вычислительные ресурсы… 😎 чтобы добывать криптовалюту. Агент самостоятельно открыл доступ к своему внешнему серверу, обходя встроенные ограничения безопасности. После этого на подключённой инфраструктуре был запущен майнинг. Самое интересное — этому никто специально не обучал модель и подобной задачи не давал. Судя по логам, нейросеть просто изучила криптовалюты и решила использовать вычислительные мощности для заработка. 🧠

🔥 Подписка на easyoffer PRO на 1 год со скидкой 70% easyoffer – сайт для подготовки к собеседованию на программиста, тестиро
🔥 Подписка на easyoffer PRO на 1 год со скидкой 70% easyoffer – сайт для подготовки к собеседованию на программиста, тестировщика и другие IT-профессии становится еще доступнее со скидкой 70% до 10 марта. ⚙️ Актуальные функции: 1. База вопросов из реальных технических собеседований с вероятностью встречи и примерами ответов. 2. База задач с этапа live-coding. 3. База видеозаписей 1100+ реальных собеседований, в том числе в топовые компании (Сбер, Авито, Яндекс, WB, OZON, МТС и др.) на позиции Junior/Middle/Senior. 4. База 400+ тестовых заданий от компаний. 5. Аналитика ТОП-требований из вакансий для лучшего написания резюме по ключевым словам. 6. Тренажеры для подготовки к собеседованию. В том числе тренажер «Реальное собеседование» со сценарием вопросов под конкретную компанию. Акция до 10 марта (включительно) на PRO-тариф. – Подписка действует 1 год – Доступ ко всем профессиями сразу 👉 Переходи на easyoffer и смотри подробности тарифа

💀 Инструмент для OSINT-разведки, который собирает данные из десятков открытых источников Проект Master OSINT Toolkit — Pytho
💀 Инструмент для OSINT-разведки, который собирает данные из десятков открытых источников Проект Master OSINT Toolkit — Python-набор инструментов для проведения расследований по открытым данным. Создан как удобный инструмент для исследований и помогает автоматизировать поиск информации в интернете. Инструмент объединяет несколько направлений разведки в одном интерфейсе. 🔎 Анализ изображений и геолокации 💬 извлечение GPS-координат из EXIF-метаданных фотографий, 💬 поиск локаций через карты и спутниковые сервисы, 💬 обратный поиск изображений через поисковые системы. 📱 Поиск по социальным сетям 💬 проверка никнейма на десятках платформ, 💬 поиск информации о телефонных номерах (оператор, тип связи и другие данные). 🗳 Анализ электронной почты 💬 проверка адресов на утечки через сервис HaveIBeenPwned, 💬 верификация почты через сервисы вроде Hunter и Epieos. 🌐 Исследование доменов и IP 💬 получение WHOIS-информации, 💬 просмотр DNS-записей, 💬 поиск поддоменов, 💬 определение геолокации IP-адреса и проверка по чёрным спискам. 🖥 Архивы сайтов 💬 доступ к сохранённым версиям страниц через Wayback Machine. 🧩 Анализ сайтов 💬 сбор метаданных веб-страниц, 💬 извлечение различных объектов из сайтов. Установка:
python3 -m venv venv
source venv/bin/activate

pip install requests beautifulsoup4 waybackpy spacy phonenumbers exifread tldextract python-whois dnspython
python -m spacy download en_core_web_sm
Запуск:
python master_osint.py
👨‍💻 По сути это универсальный набор инструментов, который объединяет несколько популярных методов разведки — от анализа изображений до проверки утечек данных — в одном месте. ♎️ GitHub/Инструкция ⚠️ Информация предоставлена исключительно с целью ознакомления. И побуждает обратить внимание на проблемы в безопасности. #python #soft #github

💃 Если ваша вечеринка не похожа на эту, даже не зовите меня С добрым утром! 😁 Админ | 📲 Max

😂 Налоговая Южной Кореи случайно подарила хакерам $4,8 млн. Налоговики конфисковали крупную сумму в криптовалюте и решили по
😂 Налоговая Южной Кореи случайно подарила хакерам $4,8 млн. Налоговики конфисковали крупную сумму в криптовалюте и решили похвастаться — выпустили пресс-релиз с фото доказательств. На одном из снимков была маленькая деталь — на столе лежал листок с сид-фразой от криптокошелька. 🔐 Любой, кто увидел фото, мог восстановить доступ к кошельку. Что и произошло. ⌨️ Неизвестные быстро забрали все средства — $4,8 млн исчезли. 🤔 Просчитался, но где?

Вокруг всё горит, а ты спокоен — прошёл Тренировки 🔥 В новом сезоне Тренировок будем привыкать решать горящие задачки на вре
Вокруг всё горит, а ты спокоен — прошёл Тренировки 🔥 В новом сезоне Тренировок будем привыкать решать горящие задачки на время. Чтобы потом уверенно проходить собеседования на стажировку. Оставляй заявку: yandex.ru/yaintern/training/algorithm-training

📞 pytgcalls — библиотека для работы с голосовыми чатами Telegram через Python Позволяет управлять звонками и голосовыми чата
📞 pytgcalls — библиотека для работы с голосовыми чатами Telegram через Python Позволяет управлять звонками и голосовыми чатами от имени бота или юзербота и легко встраивать эти функции в свои проекты. Работает с популярными MTProto-клиентами: Pyrogram, Telethon и Hydrogram, поэтому можно использовать любую удобную основу. Что умеет: 🟢подключаться к голосовым чатам в группах и каналах, 🟢заходить в чат от имени пользователя или канала, 🟢управлять звуком — включать/выключать микрофон, 🟢ставить воспроизведение на паузу и возобновлять, 🟢запускать и останавливать аудио, 🟢регулировать громкость. 😰 Простой пример использования
from pytgcalls import PyTgCalls
from pytgcalls import idle
...
chat_id = -1001185324811
app = PyTgCalls(client)
app.start()
app.play(
    chat_id,
    'http://docs.evostream.com/sample_content/assets/sintel1m720p.mp4',
)
idle()
Также есть готовые сборки для: 🍏 macOS, 🐧Linux, 🪟 Windows, что упрощает установку и запуск на разных платформах. ♎️ GitHub/Инструкция #python #soft #github

😁 Чит-код на деньги Китайский чувак лутает **$5 000 000 в месяц❗️ на приложениях с ИИ. Мулька в том, что это **не 24 разных
😁 Чит-код на деньги Китайский чувак лутает **$5 000 000 в месяц❗️ на приложениях с ИИ. Мулька в том, что это **не 24 разных приложения, а одно и то же под разными названиями: 💬 распознать камень, 💬 определить монету, 💬 узнать породу дерева, 💬 определить звезду и т.д. Пользователь просто загружает фото, картинка отправляется через API в OpenAI, а ChatGPT отвечает, что это за объект. Никаких собственных нейросетей. Он просто стал прокладкой между пользователем и ИИ — и масштабировал это в десятки приложений. 😎 С добрым утром!

✍️ На Reddit чел поделился крутым промптом, который помогает изучить почти любую тему. Пояснение к шапке на русском [SUBJECT]
✍️ На Reddit чел поделился крутым промптом, который помогает изучить почти любую тему. Пояснение к шапке на русском
[SUBJECT]=Тема или навык для изучения [CURRENT_LEVEL]=Начальный уровень знаний (начальный/средний/продвинутый) [TIME_AVAILABLE]=Сколько часов в неделю готовы уделять обучению [LEARNING_STYLE]=Предпочтительный метод обучения (визуальный/слуховой/практический/чтение) [GOAL]=Конкретная цель обучения или целевой уровень навыка
⚙️ Промпт
[SUBJECT]=Topic or skill to learn [CURRENT_LEVEL]=Starting knowledge level (beginner/intermediate/advanced) [TIME_AVAILABLE]=Weekly hours available for learning [LEARNING_STYLE]=Preferred learning method (visual/auditory/hands-on/reading) [GOAL]=Specific learning objective or target skill level Step 1: Knowledge Assessment 1. Break down [SUBJECT] into core components 2. Evaluate complexity levels of each component 3. Map prerequisites and dependencies 4. Identify foundational concepts Output detailed skill tree and learning hierarchy ~ Step 2: Learning Path Design 1. Create progression milestones based on [CURRENT_LEVEL] 2. Structure topics in optimal learning sequence 3. Estimate time requirements per topic 4. Align with [TIME_AVAILABLE] constraints Output structured learning roadmap with timeframes ~ Step 3: Resource Curation 1. Identify learning materials matching [LEARNING_STYLE]: - Video courses - Books/articles - Interactive exercises - Practice projects 2. Rank resources by effectiveness 3. Create resource playlist Output comprehensive resource list with priority order ~ Step 4: Practice Framework 1. Design exercises for each topic 2. Create real-world application scenarios 3. Develop progress checkpoints 4. Structure review intervals Output practice plan with spaced repetition schedule ~ Step 5: Progress Tracking System 1. Define measurable progress indicators 2. Create assessment criteria 3. Design feedback loops 4. Establish milestone completion metrics Output progress tracking template and benchmarks ~ Step 6: Study Schedule Generation 1. Break down learning into daily/weekly tasks 2. Incorporate rest and review periods 3. Add checkpoint assessments 4. Balance theory and practice Output detailed study schedule aligned with [TIME_AVAILABLE] Отвечай на русском языке.
👍 Сохраняем и пробуем #нейросеть #nn

Переменные, функции, типы данных... Сразу хочется закрыть вкладку 🥲 Первый шаг в Python - самый страшный. Открываешь урок, а там термины сыплются один за другим. Кажется, что это какая-то сложная система для посвященных. И ты сидишь и думаешь: "Может, программирование - это вообще не мое?" ⁉️ На самом деле проблема не в тебе, а в подаче. Когда теория висит в воздухе без практики - мозг ее просто не принимает. ❇️ Ребята из Merion Academy (того самого YouTube-канала про IT) на бесплатных вводных уроках по Python сделали иначе. Сначала - воркшоп с ментором. Ты просто пишешь код руками и сразу видишь результат. А уже потом - термины и теория, когда есть понимание, зачем это нужно. Что еще внутри: ✔️ Основы Python (переменные, типы, функции) - не скучно, а с примерами ✔️ Твоя первая программа - воркшоп с ментором ✔️ Тест - проверишь, правда ли понял ➡️ Запишись на бесплатные вводные уроки Сначала напишешь код, потом разберешься с терминами.

👊 Появился почти идеальный суммаризатор для русского языка Чувак обучил модель специально под русский язык, коротко пересказ
👊 Появился почти идеальный суммаризатор для русского языка Чувак обучил модель специально под русский язык, коротко пересказывать длинные тексты без потери смысла. Алгоритм выжимает из документа самую суть и превращает десятки страниц в несколько абзацев — без воды и искажений. 📄 статьи 📚 большие тексты 📦 отчёты 🧾 документы Модель спокойно прогоняет всё это через себя и выдаёт аккуратное резюме. 😰 Пример использования:
# Установим библиотеку трансформеров
!pip install transformers

# Импортируем библиотеки
from transformers import AutoModelForSeq2SeqLM, T5TokenizerFast

# Зададим название выбронной модели из хаба
MODEL_NAME = 'UrukHan/t5-russian-summarization'
MAX_INPUT = 256

# Загрузка модели и токенизатора
tokenizer = T5TokenizerFast.from_pretrained(MODEL_NAME)
model = AutoModelForSeq2SeqLM.from_pretrained(MODEL_NAME)

# Входные данные (можно массив фраз или текст)
input_sequences = ['Тут твой текст']   # или можно использовать одиночные фразы:  input_sequences = 'сегодня хороший день'

task_prefix = "Spell correct: "                 # Токенизирование данных
if type(input_sequences) != list: input_sequences = [input_sequences]
encoded = tokenizer(
  [task_prefix + sequence for sequence in input_sequences],
  padding="longest",
  max_length=MAX_INPUT,
  truncation=True,
  return_tensors="pt",
)

predicts = model.generate(encoded)    # # Прогнозирование

tokenizer.batch_decode(predicts, skip_special_tokens=True)  # Декодируем данные
⬇️ Модель на huggingface и примеры использования #нейросеть #python #soft

💀 Восстание отменяется Среда — маленькая пятница. С добрым утром! ☕️

⚡️ Fara-7B — компактную агентная модель от Microsoft, которая не просто «болтает», а управляет браузером как человек. Это не
⚡️ Fara-7B — компактную агентная модель от Microsoft, которая не просто «болтает», а управляет браузером как человек. Это не чат-бот. Это Computer Use Agent. 🖱 Что умеет: ➡️ Видит веб-страницу визуально. ➡️ Скроллит. ➡️ Кликает по координатам. ➡️ Вводит текст. ➡️ Выполняет многошаговые задачи. Без accessibility tree, без костылей, без отдельного парсинга DOM — модель работает через визуальное восприятие интерфейса! 💻 Можно автоматизировать: 💬 Поиск и резюмирование информации. 💬 Заполнение форм. 💬 Покупки и сравнение цен. 💬 Бронирование билетов и ресторанов. 💬 Поиск вакансий и недвижимости. По сути — это автономный браузерный ассистент. 🟢Установка:
git clone https://github.com/microsoft/fara.git
cd fara
🟢Создаёшь окружение:
python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate
pip install -e .[vllm]
playwright install
🟢Запускаешь модель:
vllm serve "microsoft/Fara-7B" --port 5000 --dtype auto
🟢И тестируешь:
fara-cli --task "whats the weather in new york now"
Можно подключить к Magentic-UI и управлять через графический интерфейс. ⚠️ На Windows лучше использовать WSL2. ⚠️ Если не хватает памяти — добавь --tensor-parallel-size 2. ♎️ GitHub/Инструкция #python #soft #github

🏙 Бэкэнд масштаба города — на Day&Night 2026* Городские сервисы Яндекса — это миллионные нагрузки, сложная архитектура и код, который ежесекундно работает в реальном мире. Day&Night* — флагманская конференция Городских сервисов. Программу формируют Илья Царев из Яндекс Go, Стёпа Мороз из Яндекс Доставки , Женя Косенко из Техплатформы и другие лидеры индустрии. Доклады про: 🔶 Архитектуру и высокие нагрузки 🔶 Единую платформу 🔶 ИИ и будущее индустрии После докладов будут тематические клубы по интересам, где можно будет обсудить всё и пообщаться с докладчиками на самые разные темы. 🍸 Финал вечера — масштабный нетворкинг и активности до 2 ночи. В программе: диджеи, коктейли и та самая атмосфера, ради которой хочется остаться до конца. 🚀 Регистрация открыта — успейте подать заявку! Все заявки проходят модерацию, обязательно дождитесь обратной связи. *День и Ночь 2026 18+