[PYTHON:TODAY]
Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно! Приват: https://boosty.to/pythontoday YouTube: https://clck.ru/3LfJhM Канал админа: @akagodlike Чат: @python2day_chat Сотрудничество: @web_runner Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала [PYTHON:TODAY]
Канал [PYTHON:TODAY] (@python2day) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 63 880 подписчиков, занимая 1 991 место в категории Технологии и приложения и 9 309 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 63 880 подписчиков.
Согласно последним данным от 30 августа, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -83, а за последние 24 часа — 3, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 14.99%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 7.75% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 9 572 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 4 948 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 57.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как github, soft, install, pip, docker.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно!
Приват: https://boosty.to/pythontoday
YouTube: https://clck.ru/3LfJhM
Канал админа: @akagodlike
Чат: @python2day_chat
Сотрудничество: @web_runner
Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 31 августа, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
git clone https://github.com/maldevel/IPGeoLocation
pip3 install -r requirements.txt
⌨️ Примеры использования:
Узнать свой IP:
./ip2geolocation.py -m
Проверить IP:
./ip2geolocation.py -t 8.8.8.8
Проверить домен:
./ip2geolocation.py -t example.com
Сразу открыть локацию в Google Maps:
./ip2geolocation.py -t 8.8.8.8 -g
🔍 Инструмент мастхэв для:
🟢OSINT-исследований;
🟢Анализа сетевой активности;
🟢Проверки безопасности;
🟢Пентестов и ресёрча.
♎️ GitHub/Инструкция
👍 Сохрани, пригодится каждому, кто работает с сетью и безопасностью!
#osint #python #soft #tipsandtricks$ git clone https://github.com/ohyicong/Google-Image-Scraper
$ cd Google-Image-Scraper
$ pip install -r requirements.txt
Запуск:
$ python main.py
Возможные параметры для main.py:
search_keys = Строки, по которым будет осуществляться поиск;
number of images = Желаемое количество изображений;
headless = поведение графического интерфейса Chrome. Если True, графического интерфейса не будет;
min_solve = Минимальное желаемое разрешение изображения;
max_solve = Максимальное желаемое разрешение изображения;
max_missed = Максимальное количество неудачных попыток захвата изображения до завершения работы программы. Увеличьте это число, чтобы гарантировать, что большие запросы не завершатся;
number_of_workers = Количество созданных секционных рабочих мест. Ограничено одним работником на каждый поисковый запрос и ветку.
⚙️ GitHub/Инструкция
#python #soft #githubpip install eyeGestures
👨💻 Работает из коробки:
python3 examples/simple_example_v2.py
Пример кода:
from typing import Tuple, Optional
from eyeGestures.utils import VideoCapture
from eyeGestures import EyeGestures_v3
def run_eye_tracker(screen_width: int = 500, screen_height: int = 500) -> None:
"""
Запускает eye-tracking с помощью EyeGestures.
:param screen_width: ширина экрана в пикселях
:param screen_height: высота экрана в пикселях
"""
gestures = EyeGestures_v3()
cap = VideoCapture(0)
calibrate: bool = True
while True:
ret, frame = cap.read()
if not ret:
break
event, cevent = gestures.step(
frame,
calibrate,
screen_width,
screen_height,
context="my_context"
)
if event:
cursor_x, cursor_y = event.point[0], event.point[1]
fixation: Optional[bool] = event.fixation
saccades: Optional[bool] = event.saccadess # движение глаз
print(f"X: {cursor_x}, Y: {cursor_y}, Fixation: {fixation}, Saccades: {saccades}")
if __name__ == "__main__":
run_eye_tracker()
✨ Почему это имба для новичков:
➡️ Вход в мир компьютерного зрения через понятный код.
➡️ Реальная магия — управление глазами!
➡️ Лёгкая практика Python + OpenCV + Machine Learning.
➡️ Сразу видишь результат: твой курсор живёт вместе с тобой.
♎️ GitHub/Инструкция
Сохрани пост, чтобы не потерять. Это тот самый случай, когда Python выглядит как магия 🙏
#python #soft #githubfrom dataclasses import dataclass
from pathlib import Path
from typing import Tuple, Optional
import cv2
@dataclass(frozen=True)
class CaptureConfig:
"""Настройки захвата видео с веб‑камеры."""
device_index: int = 0 # индекс камеры (0 — встроенная)
width: int = 640 # ширина кадра
height: int = 480 # высота кадра
fps: int = 20 # кадров в секунду
fourcc: str = "mp4v" # кодек для MP4: mp4v, для AVI: XVID
def create_capture(cfg: CaptureConfig) -> cv2.VideoCapture:
"""Создаёт и настраивает объект VideoCapture."""
cap = cv2.VideoCapture(cfg.device_index)
if not cap.isOpened():
raise RuntimeError("Не удалось открыть веб‑камеру")
cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, cfg.width)
cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, cfg.height)
cap.set(cv2.CAP_PROP_FPS, cfg.fps)
return cap
def create_writer(output_path: Path, cfg: CaptureConfig) -> cv2.VideoWriter:
"""Создаёт объект записи видео (VideoWriter)."""
output_path.parent.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*cfg.fourcc)
writer = cv2.VideoWriter(str(output_path), fourcc, cfg.fps, (cfg.width, cfg.height))
if not writer.isOpened():
raise RuntimeError(f"Не удалось создать файл для записи: {output_path}")
return writer
def record_from_webcam(
output_path: Path,
cfg: CaptureConfig = CaptureConfig(),
window_title: str = "Video",
) -> Tuple[bool, Optional[str]]:
"""
Захватывает поток с веб‑камеры, показывает превью и пишет в файл.
Возвращает (успех, сообщение_ошибки).
Остановка по клавише 'q'.
"""
try:
cap = create_capture(cfg)
writer = create_writer(output_path, cfg)
except Exception as e:
return False, str(e)
try:
while True:
ok, frame = cap.read()
if not ok:
return False, "Не удалось прочитать кадр с камеры"
writer.write(frame)
cv2.imshow(window_title, frame)
# выход по 'q'
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord("q"):
break
return True, None
finally:
cap.release()
writer.release()
cv2.destroyAllWindows()
def main() -> None:
cfg = CaptureConfig(
device_index=0,
width=640,
height=480,
fps=20,
fourcc="mp4v", # для .mp4; можно 'XVID' для .avi
)
ok, err = record_from_webcam(Path("records/vid.mp4"), cfg)
if ok:
print("✅ Запись завершена. Файл: records/vid.mp4")
else:
print(f"❌ Ошибка: {err}")
if __name__ == "__main__":
main()
Код структурирован на функции, есть @dataclass для настроек — бери, редактируй и встраивай в свой проект.
📦 Зависимости: pip install opencv-python
📁 Файл сохраняется в: records/vid.mp4
Сохраняй, пригодится! 👍
#python #soft #code