[PYTHON:TODAY]
Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно! Приват: https://boosty.to/pythontoday YouTube: https://clck.ru/3LfJhM Канал админа: @akagodlike Чат: @python2day_chat Сотрудничество: @web_runner Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel [PYTHON:TODAY]
Channel [PYTHON:TODAY] (@python2day) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 63 490 subscribers, ranking 2 048 in the Technologies & Applications category and 9 409 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 63 490 subscribers.
According to the latest data from 26 October, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -270 over the last 30 days and by -16 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 14.49%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 8.03% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 9 202 views. Within the first day, a publication typically gains 5 096 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 67.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as github, soft, install, pip, docker.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Python скрипты, нейросети, боты, автоматизация. Всё бесплатно!
Приват: https://boosty.to/pythontoday
YouTube: https://clck.ru/3LfJhM
Канал админа: @akagodlike
Чат: @python2day_chat
Сотрудничество: @web_runner
Канал в РКН: https://clck.ru/3GBFVm”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 27 October, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
python3.11 -m venv .venv
source .venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt
▶️ И запуск
./run.sh
🔐 Заметки шифруются локально, обеспечивая высокий уровень безопасности и конфиденциальности пользовательских данных.
♎️ GitHub/Инструкция
#python #soft #github😅 Опыт изнутри: как ИИ-агенты влияют на появление уязвимостей и как выстроить надёжные проверки и ограничения. 😅 Практика и архитектура: проектирование ИИ-агента на базе платформы для создания ассистентов Harness. Поставим и настроим под себя консольное приложение для работы с базами данных — освоим соавторство с ИИ на практике. 😅 Кодинг и карьера: каких разработчиков ищет рынок, как преодолеть собственные барьеры перед внедрением ИИ и сколько реально стоит одна задача, написанная в соавторстве с моделью.Участие бесплатное, регистрация обязательна: 👉 Зарегистрироваться на Selectel Day Off Подписывайтесь на @Selectel_Events, чтобы заглянуть за кулисы подготовки и не пропустить анонсы докладчиков! Реклама. АО "Селектел". erid:2W5zFFwVHhs
pip install -U mineru
▶️ Использование
mineru input.pdf -o output/
На выходе получите:
⭐️ Markdown
⭐️ JSON
⭐️ Все изображения
⭐️ Таблицы
⭐️ Формулы в LaTeX
Сохраняем. Один из самых полезных инструментов для работы с документами и ИИ за последнее время.
♎️ GitHub/Инструкция
#python #soft #github
bash
$ pip install opencv-python
⬇️ Скачай XML-файлы классификаторов:
haarcascade_frontalface_default.xml
haarcascade_eye.xml
Код:
python
import cv2 as cv
def detect_faces_and_eyes():
"""
Detects faces and eyes in real-time using the webcam.
Press 'q' to exit the program.
"""
# Load the pre-trained classifiers for face and eye detection
face_cascade = cv.CascadeClassifier(r"..\libs\haarcascade_frontalface_default.xml")
eye_cascade = cv.CascadeClassifier(r"..\libs\haarcascade_eye.xml")
# Open the webcam
cap = cv.VideoCapture(0)
while cap.isOpened():
# Read a frame from the webcam
flag, img = cap.read()
# Convert the frame to grayscale for better performance
gray = cv.cvtColor(img, cv.COLOR_BGR2GRAY)
# Detect faces in the frame
faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, scaleFactor=1.1, minNeighbors=7)
# Detect eyes in the frame
eyes = eye_cascade.detectMultiScale(gray, scaleFactor=1.1, minNeighbors=7)
# Draw rectangles around faces and eyes
for x, y, w, h in faces:
cv.rectangle(img, (x, y), (x + w, y + h), (0, 255, 0), 1)
for a, b, c, d in eyes:
cv.rectangle(img, (a, b), (a + c, b + d), (255, 0, 0), 1)
# Display the resulting frame
cv.imshow("Face and Eye Detection", img)
# Check for the 'q' key to exit the program
key = cv.waitKey(1)
if key == ord("q"):
break
# Release the webcam and close all windows
cap.release()
cv.destroyAllWindows()
if __name__ == "__main__":
# Call the main function
detect_faces_and_eyes()
✅ Реагирует на движение, показывает всё в терминале;
✅ Работает на любом ноуте;
✅ Идеально для проектов по компьютерному зрению.
Сохрани — пригодится! 👍
#python #soft #codeТакого на рынке не делает никтоДирект и саппорт просто разорваны. Мы видели ваш интерес к базе на выходных, но такого шквала заявок на бандл 🔥ЖАРКОЕ ЛЕТО🔥. Мы отдаем базу, которая навсегда изменит ваш подход к безопасности и заработку. До 3 июля включительно получи 5 объемных , фундаментальных программ по ИБ и Диплом установленного образца всего за 50к (ровно по 10 000 ₽ за курс) - это беспрецедентно. Этот дилом означает, что вы умеете развёртывать и администрировать защищённые облачные решения и децентрализованные сети. 🔍Что внутри ПАКа: 🟦Linux CyberPunk (+ Диплом Установленного образца) — обычная цена
- Родная среда хакера. От уверенной работы в консоли до сложного администрирования, настройки серверов и сетей. - На выходе вы не просто "знаете команды", вы получаете официальную профессию. У вас на руках Диплом установленного образца системного администратора. Это железобетонный аргумент для старта карьеры в корп-сегменте, перехода в DevSecOps и выхода на стабильный оклад от 150к+.🟦SQL для хакера — обычная цена
- Полная анатомия баз данных. Как они устроены, где лежит самое ценное и как это достать через инъекции. - На выходе вы умеете находить критические уязвимости в БД. Ваш чек за Bug Bounty или коммерческий аудит улетает в космос, потому что вы умеете добираться до главного актива любого бизнеса - баз данных клиентов и коммерческой тайны🟦HackerPoint 1 (Blue/Red Team) — обычная цена
- Классическая база. Как грамотно ломать инфраструктуру и как глухо от этого защищаться. Сканирование сетей, эксплуатация уязвимостей, перехват трафика. - На выходе готовый скиллсет Junior Pentester / SOC Analyst. Вы можете брать первые коммерческие заказы на аудит или устроиться в штат на защиту инфраструктуры, понимая логику атакующего🟦HackerPoint 2 — обычная цена
-Углубленный пентест. Сложные веб-уязвимости, повышение привилегий, атаки на Active Directory. - Выход на уровень крепкого Middle-специалиста. Вы готовы щелкать сложные таски на Bug Bounty платформах, забирать баунти в валюте и проводить глубокие тесты на проникновение для крупных заказчиков.🟦AI-помощники на Python — обычная цена
-Автоматизация рутины. Учим писать своих ИИ-агентов на Python, которые будут парсить уязвимости, анализировать код и собирать отчеты. - Х4 к скорости работы. Пока другие ищут баги и пишут скрипты руками, ваши агенты делают это на автомате. Вы берете больше заказов, тратите меньше времени и жестко масштабируете свой доход за счет ИИ-автоматизации.⚡️Вы получаете полную базу пентеста, автоматизацию на ИИ и официальную бумагу, открывающую двери в корпоративный ИБ. И всё это за 50 000 ₽
